具体描述
本书主要内容是高中数学二年级的不等式、直线和圆的方程以及圆锥曲线方程。不等式是高中代数重要内容之一，它主要研究数量间的大不关系。直线、圆及圆锥曲线却属于中学数学的另一分支——解析几何，它借助坐标系，依据坐标思想，通过方程，应用代数方法去研究几何图形的尾质。它是一门知识涉及面广，问题错综复杂，综合性较强的学科，学生不易掌握。
为了帮助广大学生学好这门学科知识，开拓思路，沟通与各学业科的联系，提高分析问题和解决问题的能力，我们根据新教材的要示，结合我们多年的教学经验和积累，精选一批富有思考性、代表性及多解性的典型范例，编写了这本书，奉献给广大读者。希望它能成为广大中学生和自学青年加深学习的良师益友，成为中学教师指导学生学习不可缺少的参考资料。
作者简介
目录信息
（一）不等式的性质
（二）不等式的证明
（三）不等式的解法
（四）不等式的应用
练习六
七 直线和圆的方程
（一）直线的方程
练习七·一
（二）圆的方程
练习七·二
八 圆锥曲线方程
（一）椭圆
练习八·一
（二）双曲线
练习九·二
（
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读后感
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用户评价
这本《高等数学导论》真的是让我醍醐灌顶！我一直觉得数学这东西，尤其是那些高深的理论，就像隔着一层毛玻璃，看得见轮廓却摸不着实质。但是这本书的作者，他似乎有一种魔力，能把那些看似枯燥乏味的公式和定理，用一种极其生动且贴近生活的方式阐释出来。记得我们讲到“极限”这个概念时，我总是抓不住那个“无限逼近”的精髓，感觉它更像一个哲学思辨而不是严谨的数学工具。可这本书里，作者举了好多关于“追求完美与现实差距”的例子，让我瞬间就理解了那种“永不停止却又永不触及”的微妙关系。而且，书中的排版也做得非常好，大量的图示和流程图清晰地勾勒出了知识的脉络，即便是自学的时候，也不会感到迷失方向。相比于我之前读过的那些教科书，它真的少了一些冷冰冰的教条感，多了一份引导你主动探索的亲切感，让人愿意沉下心来，跟随着作者的思路一步步深入。这种感觉，就像是攀登一座高山，别人只告诉你山顶在哪，而这本书却详细地为你标明了每一步的落脚点和休息区。
评分从一个工科生的角度来看，这本书在应用性上的深度和广度是超乎预期的。很多数学教材在讲完理论后，往往就戛然而止，留给学生的只有“自己去想办法应用”的困境。但是，《高等数学导论》在这方面做得非常扎实，它不仅仅是停留在理论层面，而是真正地连接了理论与工程实践。例如，在讲解向量空间和矩阵运算时，它没有仅仅停留在抽象的定义上，而是穿插了大量关于“数据压缩”、“信号处理”等现代技术中的实际应用案例。我记得有一章专门讨论了如何用矩阵来描述三维空间中的旋转和变换，配图清晰地展示了从代码到实际物体运动的全过程，这对我后期的专业学习打下了坚实的基础。这本书的作者显然对不同学科的需求有着深刻的洞察力，他知道我们这些想学好专业的学生，需要的不仅仅是解题的“术”，更是理解其“道”的钥匙。它真正做到了将数学从一门独立的学科，提升到了所有科学的通用语言的高度。
评分这本书的语言风格可以说是教科书中的一股清流。很多数学书籍的作者，仿佛生怕读者不认为他们学识渊博，总是用一些晦涩难懂的长难句来构建论述，让人读起来如坠云里雾里。而《高等数学导论》的行文风格则显得极其平易近人，行文中偶尔还会出现一些幽默的脚注或者作者个人的学习心得，让人感觉像是在和一个经验丰富、耐心十足的导师面对面交流。这种亲切感极大地降低了学习的心理门槛。比如，在解释某一个数学公理为什么必须那样定义时，作者会用一个略带调侃的语气说：“当然，你也可以反着来定义，但那样的话，我们的世界可能就会变成一个逻辑混乱的游乐场了。”这种人性化的表达，让我在阅读过程中保持了极高的专注度和愉悦感，完全没有那种“被填鸭式教育”的抗拒感。总而言之，这是一本真正把“以学生为中心”理念贯彻到底的优秀教材。
评分我得说，这本书在处理“微积分基础”这一块，简直是神来之笔。以前上课老师讲导数和不定积分的时候，总是节奏很快，概念一堆堆地砸过来，听得我头晕脑胀，感觉自己只是在机械地套用公式，完全不明白背后的逻辑支撑。然而，翻开这本《高等数学导论》后，我才恍然大悟，原来所有的运算都有其几何意义和物理内涵。作者没有急于展示那些复杂的运算技巧，而是花了好大的篇幅去解释“变化率”和“累积效应”究竟意味着什么。特别是关于定积分的介绍部分，他用一个生动的例子——计算一个不规则形状的水池的蓄水量——将积分的本质展示得淋漓尽致。那种“无限细分再无限相加”的过程，被作者描绘得就像是在用最精细的画笔描摹世界一样，充满了美感。读完这部分，我再去看那些积分符号，就不再是望而生畏的符号串，而更像是一种描述自然规律的诗歌。这本书真正做到了把抽象的数学语言，转化成了可以触摸和理解的具象思维模型。
评分说实话，这本书的习题设计简直是业界良心，很少有哪本教材能把“基础巩固”、“能力提升”和“思维挑战”这三层目标平衡得如此到位。基础的练习题，大多紧扣课后刚刚学到的概念，旨在帮你熟悉运算步骤，确保你不会在最简单的应用上出错。但最让我欣赏的是那些“思考与探索”板块。这些题目往往不直接给出公式或提示，而是设置一个情景，要求你必须自己去构建数学模型才能求解。我曾经被一道关于“最优路径规划”的题目卡住了整整两天，最后在查阅了附录中的一个相关小定理后才茅塞顿开。这种由浅入深、循序渐进的难度设置，有效地避免了初学者被过于困难的题目吓跑，同时也为学有余力的同学提供了足够的挑战空间。它不是让你死记硬背解题模板，而是逼迫你动用你学到的所有知识点，进行一次完整的逻辑构建和推理过程，这对培养真正的数学思维至关重要。
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