内容简介
本书介绍了软件开发技术的基本理论知识、技术支持和开发高质量软件
的技术手段。全书分为三大部分,共8章。第一部分(第1~3章)介绍了数据
结构、编译原理和操作系统;第二部分(第4~7章)是软件开发的工具、环境
和方法,这是进行软件开发的最基础的知识,非常实用;第三部分是软件工程
(第8章),它是软件开发进入工程化,设计高质量、商品化软件所必须掌握的
内容。
全书从深、广度方面加强了研究生的软件基础知识,提高软件素质,同时
为他们开始动手进行软件开发到设计高质量软件提供了丰富有效的技术支
持。
本书可作为研究生和大学高年级学生软件开发教材,也可供从事计算机
软件应用和开发的技术人员参考。
作者简介
冯博琴,1942年生于浙江温州,
1965年毕业于西安交通大学数理系应
用数学专业,当年留校任教,现任计算机
系教授,从事计算机软件的研究生和本
科生教学以及科研工作,在计算机编译
系统、智能CAD、管理信息系统和CAI
方面做过不少工作,获得省部级和校级
科研成果十余项,发表论文11余篇,同时
出版了《实用专家系统》、《编译原理辅助
教程》、《机械另件的计算机辅助设计》,
主编《跟我学高级语言编程系列丛书》、
《非计算机专业计算机教育系列丛书》等
17本著作
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这本书的风格相当独特,它没有像很多技术书籍那样,上来就抛出一堆代码示例,而是更侧重于理论和概念的阐述。我本来期待的是能学到一些关于特定架构模式的实现细节,比如如何优雅地设计一个RESTful API,或者如何使用微框架快速搭建一个Web应用。但这本书更多的是在讨论软件设计的原则,比如SOLID原则,DRY原则,以及各种设计模式的适用场景和抽象概念。虽然这些理论很重要,但对于我这种动手能力更强的学习者来说,如果能有更多的实际代码演示,或者是一些成熟开源项目的案例分析,可能会更容易理解和上手。书中关于代码可读性、可维护性、可扩展性的讨论,确实让我意识到“写好代码”不仅仅是让程序跑起来,更是一门艺术。它强调了命名规范、代码注释、模块化设计的重要性。不过,对于一些诸如并发编程、异步处理、性能调优等实际开发中经常遇到的技术难题,书中涉及的篇幅相对较少,我需要通过其他途径来弥补这方面的知识空白。这本书更适合那些想要打好软件工程基础,理解“为什么”这样做,而非“如何”快速实现某个功能的开发者。
评分《软件开发技术》这本书给我带来的最大感受是,它让我开始思考“软件”本身,而不仅仅是“代码”。我之前可能更关注于如何用某种语言来实现某个功能,或者如何解决一个具体的bug。但这本书引导我去看待软件的整体生态,包括用户体验、产品设计、市场需求、以及如何与非技术人员进行有效沟通。它强调了用户中心设计的重要性,以及如何通过原型设计、用户访谈等方式来不断打磨产品。书中还谈到了软件项目的生命周期管理,包括项目启动、规划、执行、监控和收尾等阶段,以及如何运用项目管理工具来提升效率。这对我来说是一个全新的视角,因为我之前主要是在一个相对封闭的技术环境中工作。然而,在一些具体的开发工具和技术栈方面,这本书的内容显得有些泛泛而谈。例如,对于当下流行的云原生技术,如Kubernetes、Istio等,书中只是简单提及,并没有深入到其核心原理和实际应用。同样,对于数据科学、人工智能等前沿领域,本书也没有涉及。总的来说,这本书更像是一本“软技能”和“软管理”的书,它教会我如何成为一个更全面的软件开发者,而非一个仅仅掌握某项技术的工程师。
评分这本书的内容让我感到有些意外,我本来以为会看到一些关于具体编程语言的深入讲解,比如Java的JVM原理、C++的内存管理细节,或是Python的GIL机制之类的。毕竟书名是《软件开发技术》,这个范畴很广。但读下来,发现它更多地侧重于软件工程的宏观层面,比如敏捷开发流程中的各种实践, Scrum和Kanban的细微差别,以及如何有效地进行团队协作和项目管理。当然,这些都很重要,也很有价值,只是与我最初期望的那种“硬核”技术细节有所不同。书中讨论的诸如需求分析、风险评估、质量保证等环节,对于一个初学者来说,可能还需要结合一些具体的开发案例来理解。我个人比较喜欢书中关于版本控制的章节,它详细阐述了Git的各种命令和工作流,这一点确实让我受益匪浅。不过,对于一些更前沿的开发技术,比如微服务架构、容器化部署(Docker/Kubernetes)、Serverless计算,或者最新的前端框架(React/Vue/Angular)的内部实现,书中就没有太多涉及了,这让我觉得在这些方面,我还需要再去寻找其他的参考资料。总的来说,这本书更像是一本软件工程的入门指南,而非具体编程技术的深度探索。
评分坦白说,这本书的某些章节让我有些“望洋兴叹”。比如,书中对软件架构演进的历史和各种经典架构模式的介绍,让我看到了软件发展的脉络,也认识到不同时代背景下诞生的优秀设计思想。然而,它更多的是一种理论性的梳理和概念性的阐述,对于如何将这些复杂的架构思想落地到实际项目中,书中并没有提供详细的指导。我期待的是能够看到一些关于如何选择合适的架构模式,如何应对微服务拆分带来的挑战,或者如何进行平滑的系统迁移的案例。书中关于“技术债务”的讨论倒是引起了我的共鸣,它让我意识到,短期的快速开发往往会累积长期的维护成本。书中对如何管理和偿还技术债务的一些建议,还是比较实用的。但总体而言,这本书更侧重于“宏观”层面的理解,对于具体的“微观”技术实现,比如如何编写高效的SQL查询,如何进行并发锁的设计,或者如何使用一些高级调试工具来定位性能瓶颈,则涉及不多。对于希望快速掌握某一门具体技术的读者,这本书可能不是最佳选择,但对于想要提升自己对软件设计和工程管理理解的开发者,这本书还是有其价值的。
评分读完这本《软件开发技术》,我最大的感受是它让我对软件的“生命周期”有了更清晰的认识。我一直以为软件开发就是不停地写代码,然后上线,但这本书让我明白,一个成功的软件背后,有着漫长且复杂的旅程。从最初的概念构思,到详细的需求分析,再到系统设计、编码实现、严格的测试,以及最终的部署和长期的维护,每一个环节都至关重要。书中对不同开发模型,比如瀑布模型、迭代模型以及它们各自的优缺点进行了比较,还着重介绍了DevOps的理念和实践,这让我对如何构建一个高效、稳定的开发流程有了新的启发。例如,书中对持续集成/持续部署(CI/CD)的讲解,让我理解了自动化在软件开发中的巨大作用,以及如何通过工具链来缩短开发周期,提高交付质量。然而,在一些非常具体的技术实现层面,比如如何设计一个高性能的数据库索引,或者如何优化网络通信协议,书中并没有深入探讨。它更多的是站在一个更高、更广阔的视角来审视软件开发这件事,更偏向于“如何做”,而非“怎么做”(在技术细节上)。所以,对于那些期望掌握特定编程语言的高级技巧,或者深入理解某些底层算法的读者,这本书可能需要与其他更具技术深度的书籍搭配阅读。
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