Oracle9i关系数据库实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:蔡立军

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:2004-3

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508417912

丛书系列:

图书标签:

• 会计
• Oracle9i
• 关系数据库
• 数据库教程
• SQL
• PL/SQL
• 数据管理
• 数据库开发
• Oracle
• 数据库入门
• 实用教程

数据库系统原理与实践：面向新一代数据处理的理论与应用 本书是为计算机科学、信息管理以及相关工程领域的高年级本科生和研究生精心编写的，旨在全面、深入地讲解现代数据库系统的核心理论、设计方法、实现技术及其在复杂应用场景中的实践。本书不侧重于特定商业数据库产品的操作手册，而是聚焦于数据存储、查询优化、事务管理和并发控制等底层机制的科学原理。 --- 第一部分：数据模型与关系代数基础 (Foundation of Data Models and Relational Algebra) 本部分作为全书的基石，系统阐述了数据库设计的理论基础，为后续的深入学习打下坚实的基础。 第一章：数据库系统概述与发展趋势 本章首先界定了数据库系统的概念、结构及其在现代信息社会中的核心地位。重点分析了数据模型（如图模型、网络模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型）的演进历程，对比了不同模型在数据描述能力、复杂性与查询效率上的优劣。同时，本章前瞻性地探讨了大数据时代下，NewSQL、NoSQL（如键值存储、文档数据库、图数据库）的兴起及其与传统关系模型的互补关系，指出未来数据管理系统将是多模型融合的趋势。 第二章：实体-联系模型（E-R Model）与概念设计 本章详尽阐述了概念数据模型的构建过程。重点讲解了实体、属性、联系（包括一对一、一对多、多对多）的精确定义和表示方法。深入剖析了超键、候选键、主键的唯一性约束，以及全/部分映射的业务含义。同时，介绍了继承与泛化/特化在概念模型中的应用，为复杂业务场景的抽象提供工具。本章提供了大量案例，指导读者如何将现实世界的业务需求转化为规范化的E-R图。 第三章：关系模型理论与关系代数 关系模型是本书的核心理论载体。本章首先形式化地定义了关系、元组、域、模式等基本概念。随后，投入大量篇幅系统讲解了关系代数（Relational Algebra）。这包括选择（Selection）、投影（Projection）、并（Union）、差（Set Difference）、笛卡尔积（Cartesian Product）等基本运算，以及更高级的自然连接（Natural Join）、除（Division）等运算的数学定义和计算过程。本章强调关系代数作为查询语言的理论基础地位，并将其与后续的SQL语言进行映射，证明了其完备性。 --- 第二部分：关系数据库设计与规范化 (Relational Database Design and Normalization) 本部分聚焦于如何将概念模型转化为高质量的逻辑模型，确保数据的存储高效、一致且无冗余。 第四章：函数依赖与保持连接分解 函数依赖（Functional Dependency, FD）是规范化的核心驱动力。本章详细定义了平凡FD、非平凡FD、传递依赖、部分依赖等概念，并阐述了如何使用阿姆斯特朗公理（Armstrong's Axioms）来推导闭包。引入了保持连接分解（Join Preservation）和无损连接分解（Lossless Join Decomposition）的概念，这是衡量分解质量的关键标准。 第五章：关系数据库规范化理论 本章系统讲解了数据库规范化的各个级别： 第一范式（1NF）： 消除复合属性和多值属性。 第二范式（2NF）： 消除主键的非主属性对候选键的部分依赖。 第三范式（3NF）： 消除非主属性对候选键的传递依赖。 巴斯-科德范式（BCNF）： 进一步严格化3NF，要求所有函数依赖的决定因素都必须是超键。 本章通过大量的“坏”模式实例，演示了如何系统地通过分解算法达到目标范式，并讨论了高范式可能带来的查询性能权衡问题。 --- 第三部分：结构化查询语言（SQL）的深入应用 (In-depth Application of SQL) 本部分超越了基础的CRUD操作，重点研究SQL作为一种声明式语言的表达能力和高级特性。 第六章：SQL：数据定义、操纵与约束 本章涵盖SQL-99/SQL:2003标准的核心语法。除了基本的DDL（CREATE, ALTER, DROP）和DML（INSERT, UPDATE, DELETE），重点分析了如何使用CHECK, FOREIGN KEY, UNIQUE等复杂约束来强制业务规则。对NULL值的处理、数据类型的高级特性（如集合类型、用户定义类型）也进行了细致的讲解。 第七章：复杂查询、视图与嵌入式SQL 本章深入探讨了SQL的高级查询特性： 集合操作： GROUP BY, HAVING, 窗口函数（Window Functions，如ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD/LAG）。 嵌套查询与相关子查询： 分析其执行效率与优化思路。 视图（Views）： 讨论了强制更新视图（Updatable Views）的条件与机制。 嵌入式SQL与动态SQL： 介绍了如何在宿主语言（如C/Java）中调用SQL，并讨论了SQL注入的原理和防御措施。 --- 第四部分：事务管理与并发控制 (Transaction Management and Concurrency Control) 本部分是数据库系统实现层面的核心，关注如何在多用户环境下保证数据的一致性和可靠性。 第八章：事务的ACID特性与存储结构 本章形式化定义了事务（Transaction）的四个基本特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）——ACID。随后，本章简要介绍持久性是如何通过事务日志（Transaction Log）、写前日志（Write-Ahead Logging, WAL）和检查点（Checkpoints）机制实现的。 第九章：并发控制协议 并发控制是数据库系统鲁棒性的关键。本章系统地介绍了实现隔离性的主要协议： 锁协议： 共享锁（S）和排他锁（X），以及两阶段锁定（2PL）及其严格形式（Strict 2PL）。分析了死锁的产生机制和检测/预防策略（如回滚、等待图）。 时间戳排序（Timestamp Ordering）： 基于事务的提交或开始时间进行调度。 多版本并发控制（MVCC）： 深入分析MVCC如何通过维护多个数据版本来实现读不阻塞写的隔离级别，并讨论其在现代系统中（如PostgreSQL, Oracle）的应用。 --- 第五部分：查询处理与优化 (Query Processing and Optimization) 本部分揭示了数据库管理系统（DBMS）如何将用户提交的声明性SQL请求转化为高效的物理执行计划。 第十章：查询处理的阶段与中间表示 详细描述了查询处理的流程：词法分析、语法分析、查询重写（逻辑优化）、查询估算和物理执行计划生成。重点介绍关系代数表达式到查询树的转换，以及使用等价变换规则进行逻辑优化（如谓词下推、投影融合）。 第十一章：查询优化与代价模型 本章是实现层面的难点和重点。讲解了代价模型，即如何估算不同执行操作（如扫描、连接、排序）的I/O和CPU成本。深入探讨连接算法的选择，包括嵌套循环连接（Nested Loop Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join），分析每种算法在不同数据分布下的适用性。讲解了启发式优化和基于代价的优化器（CBO）的工作原理，以及统计信息（如直方图）在优化决策中的作用。 --- 第六部分：数据存储与索引结构 (Data Storage and Indexing Structures) 本部分关注数据如何在物理介质上高效组织和访问。 第十二章：文件组织与堆文件 介绍数据页（Page）的概念，以及堆文件（Heap Files）中记录的存储方式、插入与删除操作的开销。讨论了固定长度和可变长度记录的存储挑战。 第十三章：索引结构的核心原理 索引是提高查询性能的关键。本章深入分析了两种主要的索引结构： B+树索引： 详细讲解B+树的结构特性（范围查询优势、分支因子、分裂与合并操作），及其在主索引和二级索引中的应用。 哈希索引： 讨论静态哈希和动态哈希（如Extendible Hashing）的原理、溢出处理方法，以及其在等值查询中的高效性。 本章还对比了稀疏索引和稠密索引的特点，并介绍了位图索引等特殊索引类型。 --- 总结与展望： 本书旨在培养读者对数据库系统“为什么这样设计”的深刻理解，而非仅仅停留在“如何使用”的层面。通过扎实的理论基础和前沿技术的引入，读者将有能力设计出高性能、高可靠性的数据管理系统，并能对现有系统的性能瓶颈进行深层次的分析和调优。本书的知识体系覆盖了从数据建模到物理实现的全过程，为未来在分布式数据库、数据仓库或数据科学领域的发展奠定坚实的理论根基。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本教程在当时的技术背景下，无疑是一部里程碑式的作品。我记得我当时最头疼的就是事务管理和并发控制那块内容，理论上理解起来总觉得隔了一层纱。然而，这本书里关于“锁定机制”（Locking）的描述，简直是教科书级别的清晰。作者用生动的比喻来解释了共享锁、排他锁，甚至还深入探讨了行级锁和表级锁的适用场景差异，这一点在后续我处理多用户同时写入数据冲突时，起到了决定性的指导作用。而且，它的配套资源（虽然很多年前了）也做得非常到位，书后附带的光盘（对，是光盘！）里包含了大量可供练习的脚本文件，这些文件结构清晰，注释详尽，使得书本上的理论知识能够立刻在本地环境中得到验证和固化。这种理论与实践无缝衔接的编排方式，极大地提升了学习效率，我感觉自己不是在“读”一本技术书，而是在“完成”一个又一个小型数据库项目，这种实战感是很多更新的电子书都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对于数据迁移和备份恢复策略的探讨。在那个年代，数据库的生命周期管理往往被初学者忽略，大家只关注如何“建表”和“查询”。但本书却将备份的重要性提升到了一个战略高度。它详尽地介绍了全量备份、增量备份以及归档日志的应用，并且非常细致地对比了不同恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）的要求下，应采取何种组合策略。书中关于“冷备份”和“热备份”的优缺点分析，结合了当时业界的一些真实案例，让读者意识到，数据库管理员的工作远不止是写SQL语句，更重要的是保证数据的安全性和连续性。这种前瞻性的内容设置，即便在今天看来，其基础逻辑依然成立，足见作者的功底之深厚，绝非只停留在软件版本的皮毛之上。

评分☆☆☆☆☆

从整体阅读体验来看，这本书的叙事节奏掌握得非常成熟。它没有那种为赶进度而匆忙带过核心概念的嫌疑。例如，在讲解索引结构时，作者首先用树状图直观地展示了B+树的逻辑结构，然后才引申到Oracle是如何在磁盘上物理存储这些节点的，最后才探讨如何通过调整索引的顺序和类型（如位图索引）来优化查询性能。这种从宏观到微观、从抽象到具体的讲解路径，非常符合人脑的认知规律。尽管这是一本面向特定版本的教程，但它所构建的数据库思维框架异常稳固，使得我在后来接触到其他数据库产品时，能够迅速抓住其核心概念的共通之处，只需要学习它们各自的语法差异即可，可以说，这本书培养的不是一个Oracle的“操作员”，而是一个具备扎实基础的“数据库思想者”。

评分☆☆☆☆☆

如果让我用一个词来形容这本书的风格，那一定是“严谨得近乎固执”。对于数据库设计的范式（Normalization），作者的态度是极其坚决的，他花了大量篇幅去论证为什么必须遵守第三范式，以及在特定情况下如何进行反范式化处理，并清晰地列出了每一步的代价和收益。我曾经尝试跳过那几章，直接去看存储过程的编写，结果在写第一个复杂的存储过程时就碰到了数据冗余和一致性维护的难题，不得不退回来重新仔细研读范式的章节，这一“教训”反而让我对数据库设计的基础有了更深刻的敬畏。这本书在错误处理和异常捕获方面的讲解也相当到位，它不仅告诉你如何使用`EXCEPTION`块，还教会了你如何记录详细的错误日志，如何保证在系统崩溃时数据不至于完全丢失或损坏，这体现了作者对系统健壮性的高度重视，绝非肤浅的入门介绍那么简单。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当简洁，散发着一种老派技术手册的质感，拿到手里沉甸甸的，让人感觉内容一定非常扎实。我当初买它的时候，主要是冲着“Oracle9i”这个名字去的，那时候正是数据库技术快速迭代的时期，手头急需一本既能入门又包含实操细节的教材。这本书的排版布局堪称一绝，字体大小和行间距处理得恰到好处，即便是对着屏幕长时间阅读也不会感到过于疲劳。书中对SQL语言的讲解部分，我印象最深的是它对复杂联接（JOIN）和子查询的梳理，作者没有采用那种干巴巴的理论堆砌，而是巧妙地结合了大量的实际案例，每一个例子都像是在模拟一个真实的业务场景，让人很容易将学到的知识点与工作中的问题联系起来。特别是关于性能调优的基础章节，它没有直接抛出复杂的优化器内部原理，而是先教你如何通过分析执行计划的初步步骤来发现效率低下的查询，这种“由浅入深、先解决问题后深究原理”的教学思路，对于初学者来说简直是救命稻草，比起其他只顾着罗列语法的书，这本书更像是一位经验丰富的前辈在手把手地带你走过数据库学习的每一个弯路。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆