具體描述
內容簡介
《模糊技術與應用選編》（2）是模糊技術與應用文獻精選的第（二）捲。本捲從國內幾十種期刊
中選編瞭1994－1996年以來有關模糊技術理論、方法、實現技術、應用範例等有關方麵的代錶性
學術技術文章125篇。較集中地反映瞭我國現階段模糊技術研究開發及應用的水平，具有重要的
參考價值。
本書的主要內容有：模糊邏輯推理方法與技術；模糊控製器設計與實現技術；模糊神經網絡方
法與實現技術；模糊專傢係統原理及設計；模糊模式識彆與應用技術；模糊診斷方法與應用技術；
模糊程序設計語言與模糊數據庫技術；模糊預測、決策與規劃技術；模糊可靠性分析與優化設計；
模糊綜閤評判方法及應用；模糊聚類分析與應用；模糊控製技術應用係統等。
本書具有重要的實用價值，它涉及瞭模糊技術在自動控製、電子、計算機、傢電、機械、工程科
學以及管理、決策、軟科學等多方麵的應用成果，是從事上述諸方麵研究開發及應用人員的重要參
考資料。
作者簡介
目錄資訊
第一章 模糊邏輯推理方法與技術
1.1非綫性函數的模糊推理模式化
1.2基於規則的模糊似然推理
1.3關於模糊聯想類比推理的數學模型及邏輯初探
1.4帶參的模糊推理閤成法則
1.5格型模糊謂詞邏輯與推理
1.6證據理論的隨機集錶示
第二章 模糊控製器設計與實現技術
2.1關於模糊控製中一類模糊推理方法的研究
2.2智能調整型模糊控製器的研究
2.3模糊控製器的絕對穩定性圓判據
2.4一種高速可編程模糊控製器
2.5模糊關係係統解耦方法
2.6提高模糊控製器精度的研究
2.7模型參考模糊自適應控製
2.8一種新的多模型模糊自適應控製算法
2.9完全模擬人工法及其控製器
2.10專傢模糊控製方法
2.11精確－模糊混閤控製係統
2.12一種新型模糊控製係統及其仿真研究
2.13非綫性大係統的分散自適應模糊控製
2.14應用模糊逆關係設計自適應模糊控製係統
2.15參變量模糊控製絕對不穩定係統
2.16最小方差預報自調整比例因子FUZZY控製器
2.17因子動態加權自調整FUZZY控製器及其應用
2.18三維模糊控製關係陣自動生成軟件
第三章 模糊神經網絡方法與實現技術
3.1一種模糊控製係統的神經網絡方法
3.2動態模糊推理神經網絡的結構分析
3.3基於神經網絡的模糊控製
3.4利用神經網絡進行推理的模糊控製器
3.5穩定性監控自學習FNN控製器
3.6結閤模糊推理的多變量神經自適應控製
3.7基於神經網絡的具有Smith預估器的PID控製
3.8具有時滯的不確定性係統神經網絡模糊自學習控製
3.9模型參考模糊神經網絡控製器的開發
3.10基於神經網絡的多變量自適應控製器
3.11實現操作人員控製策略的模糊神經網絡方法
3.12應用單層神經網絡設計多變量自適應模糊控製器
3.13基於模糊聯想神經網絡的自組織模糊控製器
3.14用於知識處理的因素神經元模型
3.15基於模糊神經網絡進行尺寸加工精度智能監控的研究
3.16模糊神經網絡在四足步行機器人控製中的應用
3.17一類模糊神經元網絡控製器及其仿真
3.18因素神經網絡模型及其分類
3.19模糊神經網絡自學習控製器及其應用
3.20基於模糊神經網絡的控製規則獲取及置信度估計問題
3.21基於神經網絡的模糊自適應PID控製方法
第四章 模糊專傢係統原理及設計
4.1基於自組織特徵映射的隸屬函數生成法
4.2模糊解釋結構建模研究
4.3模糊專傢係統開發環境的思想及其實現
4.4模糊專傢係統外殼研製的探討
4.5高爐爐況模糊診斷專傢係統的研究
4.6多變量模糊係統的一種快速算法
4.7一種用模糊神經技術建造專傢係統的方法
4.8a－β剪枝算法在優化模糊PROLOG推理過程中的應用
第五章 模糊模式識彆與應用技術
5.1基於模糊集理論的雷達識彆方法
5.2一種基於模糊數學的手寫漢字識彆方法
5.3漢語聲調的多特徵模糊識彆方法
5.4采用模糊切分實現非特定人連續數字語音識彆
第六章 模糊診斷方法與應用技術
6.1集成鏇轉機械故障診斷的知識錶示與推理
6.2故障模糊診斷專傢係統FFDES
6.3機械係統故障樹分析的一種新的模糊方法
6.4汽車零部件失效的模糊診斷及專傢係統的研究
6.5一種利用神經網絡的故障模糊診斷係統
6.6故障診斷係統中模糊推理算法的研究
6.7柔性加工單元故障診斷的模糊Petri網模型
6.8基於神經網絡和模糊綜閤評判的梁故障診斷研究
第七章 模糊程序設計語言與模糊數據庫技術
7.1模糊信息查詢技術研究
7.2基於擴展SQL的GIS模糊查詢的錶達與實現
7.3模糊智能信息係統的設計與實現
第八章 模糊預測、決策與規劃技術
8.1多層次Fuzzy因素的綫性迴歸預測模型
8.2因素空間與模糊決策
8.3基於Fuzzy數序的多屬性決策與綜閤評判模型
8.4主進度多目標模糊決策模型及其模糊算法
8.5設備更新決策的模糊評價
8.6用模糊相似優先比決策法確定礦井開拓方式方案
8.7有限方案模糊多目標群決策方法的研究
8.8模糊多目標係統實用最優決策法及其應用
8.9一種實用的模糊決策方法
8.10軍事指揮控製（C2）的一個模糊決策模型
8.11智能型洗衣機中的模糊決策
8.12基於模糊的宏觀決策支持係統
8.13模糊聯想存貯器及自適應學習算法在地震預報中的應用
8.14時變性模糊綫性規劃問題解的存在性和穩定性
8.15港口集疏運的Fuzzy規劃方法
8.16對話型模糊多目標規劃模型及求解方法
8.17模糊學擇近原則在多目標規劃中的應用
8.18多目標模糊優化潮流模型及其基於神經網絡的算法
第九章 模糊可靠性分析與優化設計
9.1海洋結構管節點疲勞失效的模糊定義及可靠性分析
9.2係統可靠度的模糊優化分配
9.3基於模糊隨機變量的結構廣義可靠度
9.4以動態模糊隨機可靠度為參數的在役結構維修決策
9.5模糊狀態下裝卸機械係統的可靠性分析
9.6疲勞壽命概率分布的模糊貝葉斯確定方法
9.7碟形彈簧的模糊可靠性優化設計
9.8機械結構的模糊優化設計
9.9結構強度的模糊可靠性分析
9.10結構的模糊不確定因素對可靠度的影響
9.11邊坡工程模糊可靠度研究
9.12連杆機構麯綫特徵參數模糊相似度的判彆方法
9.13模糊優化在壩工結構設計中的應用
9.14結構係統多目標模糊優化對稱解的一般形式
第十章 模糊綜閤評判方法及應用
10.1多因素層次模糊綜閤評判決策模型及其應用
10.2麵嚮復雜對象係統的多人多層次多目標綜閤評價問題的形式化研究
10.3用模糊評判法進行設備選購評估
10.4多級模糊層次綜閤評價方法在企業評價中的應用
10.5采礦設計方案的模糊評價
10.6人纔選拔和培養的後評估方法
10.7模糊綜閤評判在液壓故障診斷中的應用
第十一章 模糊聚類分析與應用
11.1模糊聚類分析的一種新方法
11.2絕對距離d（R，T）最小的模糊等價矩陣
11.3模糊C均值聚類算法的一種初始化方法
11.4關於Fuzzy聚類分析及其在計量鑒定中應用的研究
11.5設備的模糊綜閤分類法
11.6模糊聚類在人纔選拔中的應用
第十二章 模糊控製技術應用係統
12.1多變量模糊控製模型辨識方法及其在礦熱電爐決策支持係統中的應用
12.2模糊溫度控製器的實現
12.3鍋爐燃燒係統的模糊控製研究
12.4模糊式電力係統穩定器的研究
12.5模糊控製在火電廠熱力過程自動控製中的應用
12.6模糊控製在爐溫控製係統中的試驗研究
12.7水輪機模糊調速器研究
12.8模糊控製器在綫材活套計算機控製係統中的應用
12.9模糊控製在液態CO2恒溫控製過程中的應用
12.10水泥迴轉窯的一種Fuzzy控製實現
12.11分層遞階模糊控製在空調控製係統中的應用
12.12串級調速係統的模糊控製
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
這本書的封麵設計充滿瞭復古的科技感，封麵上那些錯綜復雜的綫條和光影效果，立刻就勾起瞭我對那個年代信息處理技術的好奇心。當我翻開第一頁時，我發現它並沒有直接切入那些晦澀難懂的數學公式，而是用瞭一種非常平易近人的方式，從一個曆史性的視角切入，探討瞭“不確定性”在人類認知和工程實踐中是如何一步步被量化和利用的。我特彆欣賞作者在介紹模糊集閤理論的起源時，所穿插的那些與經典集閤論的對比，那種從哲學思辨到數學建模的過渡，處理得非常流暢自然。書裏對那些早期模糊邏輯控製係統的案例分析，盡管年代久遠，但其設計思想的精妙之處至今看來仍然閃耀著智慧的光芒。例如，它詳細描述瞭如何在缺乏精確數學模型的情況下，僅憑專傢的經驗知識構建齣一個相對魯棒的決策係統，這種“軟計算”的魅力，遠比那種一闆一眼的硬性計算要來得生動和富有生命力。我感覺自己不是在讀一本技術手冊，而是在跟隨一位經驗豐富的工程師，迴顧一場波瀾壯闊的科技演進史。
评分這本書最令人贊嘆的一點，是它在技術闡述中流露齣的那種對工程實際問題的深刻洞察力。作者似乎對現實世界中那些“將就著用”的工程妥協有著深切的同情和理解。他沒有一味地鼓吹理論的完美，而是坦誠地討論瞭模糊係統在實時性、計算復雜性以及對專傢知識依賴性方麵存在的局限。在介紹完復雜的推理引擎後，作者會立刻指齣在資源受限的嵌入式係統中，如何通過簡化規則庫或采用近似算法來權衡性能與精度。這種腳踏實地的態度，讓這本書的理論探討充滿瞭現實的重量。它教導我們，真正的工程智慧往往誕生於理論的理想與現實的約束之間的張力之中，而不是在純粹的象牙塔內。我感覺這本書更像是提供瞭一套解決復雜問題的思維框架，而不是一套固定的技術解決方案集，這纔是其曆久彌新的根本所在。
评分這本書的文字風格非常嚴謹，帶著一種老派學術著作特有的沉穩和力量感，每一個句子都經過瞭精心的斟酌，很少有那種為瞭吸引眼球而使用的誇張修辭。這種風格使得閱讀過程需要高度的專注力，你無法像瀏覽快餐讀物那樣輕易地滑過那些關鍵的定義和定理。我尤其喜歡作者在論證過程中所展現齣的那種近乎偏執的邏輯自洽性，每一個推導步驟都像是嚴絲閤縫的齒輪咬閤，確保瞭理論的可靠性。然而，對於初學者來說，這種高密度的信息輸齣可能會造成一定的閱讀壓力，我不得不經常停下來，在筆記本上畫齣概念圖，纔能真正將那些抽象的數學符號與實際的物理意義聯係起來。這本書的價值不在於讓你快速上手一個工具，而在於讓你理解工具背後的“為什麼”和“如何能”。它更像是一本“內功心法”秘籍，而不是一本“招式大全”。
评分閱讀過程中，我深刻體會到作者對於“建模哲學”的堅持。全書貫穿的核心思想是：在信息不完全或環境多變的情況下，如何構建一個既能保持一定精確度，又能體現齣人類認知靈活性的數學模型。書中對“隸屬度函數”的各種形態的探討，幾乎可以看作是對不同類型不確定性處理策略的百科全書。它不僅僅是告訴我們如何畫一條隸屬度麯綫，更是引導我們思考：麵對一個模糊的概念（比如“溫度適宜”），我們應該選擇哪種數學形態來最佳地描述這種主觀判斷。這種對模型選擇背後邏輯的深入剖析，遠超齣瞭教科書的範疇，更像是一位導師在手把手地教導如何像科學傢一樣思考。雖然有些章節涉及的控製理論背景對我來說是陌生的，但我發現即便跳過那些專業的控製術語，其核心的模糊化和反模糊化的處理流程依然清晰可見，展現瞭極強的普適性。
评分我對這本書的結構安排感到有些齣乎意料，它似乎更側重於構建一個宏大的概念框架，而不是堆砌大量的工程實例。這種取嚮的優點是，它能讓我站在一個更高的維度去審視整個“軟計算”領域，理解不同技術之間的內在聯係。書中對人工神經網絡和遺傳算法的穿插介紹，雖然篇幅不長，但其切入點非常獨特，它們被視為是對傳統確定性方法的有效補充和超越。特彆是關於模糊推理機在決策支持係統中的應用部分，作者並沒有過多糾纏於具體的算法實現細節，而是著重分析瞭如何將人的直覺和語言變量有效地轉化為機器可理解的規則庫，這對於從事人機交互或復雜係統建模的人來說，提供瞭極具啓發性的思維工具。遺憾的是，對於一些前沿的深度學習模型如何與模糊邏輯進行融閤的研究，這本書的覆蓋略顯不足，可能受限於其成書年代，但即便如此，它奠釋的理論基礎仍然是不可動搖的基石。
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