具体描述
内容简介
《模糊技术与应用选编》（2）是模糊技术与应用文献精选的第（二）卷。本卷从国内几十种期刊
中选编了1994－1996年以来有关模糊技术理论、方法、实现技术、应用范例等有关方面的代表性
学术技术文章125篇。较集中地反映了我国现阶段模糊技术研究开发及应用的水平，具有重要的
参考价值。
本书的主要内容有：模糊逻辑推理方法与技术；模糊控制器设计与实现技术；模糊神经网络方
法与实现技术；模糊专家系统原理及设计；模糊模式识别与应用技术；模糊诊断方法与应用技术；
模糊程序设计语言与模糊数据库技术；模糊预测、决策与规划技术；模糊可靠性分析与优化设计；
模糊综合评判方法及应用；模糊聚类分析与应用；模糊控制技术应用系统等。
本书具有重要的实用价值，它涉及了模糊技术在自动控制、电子、计算机、家电、机械、工程科
学以及管理、决策、软科学等多方面的应用成果，是从事上述诸方面研究开发及应用人员的重要参
考资料。
作者简介
目录信息
第一章 模糊逻辑推理方法与技术
1.1非线性函数的模糊推理模式化
1.2基于规则的模糊似然推理
1.3关于模糊联想类比推理的数学模型及逻辑初探
1.4带参的模糊推理合成法则
1.5格型模糊谓词逻辑与推理
1.6证据理论的随机集表示
第二章 模糊控制器设计与实现技术
2.1关于模糊控制中一类模糊推理方法的研究
2.2智能调整型模糊控制器的研究
2.3模糊控制器的绝对稳定性圆判据
2.4一种高速可编程模糊控制器
2.5模糊关系系统解耦方法
2.6提高模糊控制器精度的研究
2.7模型参考模糊自适应控制
2.8一种新的多模型模糊自适应控制算法
2.9完全模拟人工法及其控制器
2.10专家模糊控制方法
2.11精确－模糊混合控制系统
2.12一种新型模糊控制系统及其仿真研究
2.13非线性大系统的分散自适应模糊控制
2.14应用模糊逆关系设计自适应模糊控制系统
2.15参变量模糊控制绝对不稳定系统
2.16最小方差预报自调整比例因子FUZZY控制器
2.17因子动态加权自调整FUZZY控制器及其应用
2.18三维模糊控制关系阵自动生成软件
第三章 模糊神经网络方法与实现技术
3.1一种模糊控制系统的神经网络方法
3.2动态模糊推理神经网络的结构分析
3.3基于神经网络的模糊控制
3.4利用神经网络进行推理的模糊控制器
3.5稳定性监控自学习FNN控制器
3.6结合模糊推理的多变量神经自适应控制
3.7基于神经网络的具有Smith预估器的PID控制
3.8具有时滞的不确定性系统神经网络模糊自学习控制
3.9模型参考模糊神经网络控制器的开发
3.10基于神经网络的多变量自适应控制器
3.11实现操作人员控制策略的模糊神经网络方法
3.12应用单层神经网络设计多变量自适应模糊控制器
3.13基于模糊联想神经网络的自组织模糊控制器
3.14用于知识处理的因素神经元模型
3.15基于模糊神经网络进行尺寸加工精度智能监控的研究
3.16模糊神经网络在四足步行机器人控制中的应用
3.17一类模糊神经元网络控制器及其仿真
3.18因素神经网络模型及其分类
3.19模糊神经网络自学习控制器及其应用
3.20基于模糊神经网络的控制规则获取及置信度估计问题
3.21基于神经网络的模糊自适应PID控制方法
第四章 模糊专家系统原理及设计
4.1基于自组织特征映射的隶属函数生成法
4.2模糊解释结构建模研究
4.3模糊专家系统开发环境的思想及其实现
4.4模糊专家系统外壳研制的探讨
4.5高炉炉况模糊诊断专家系统的研究
4.6多变量模糊系统的一种快速算法
4.7一种用模糊神经技术建造专家系统的方法
4.8a－β剪枝算法在优化模糊PROLOG推理过程中的应用
第五章 模糊模式识别与应用技术
5.1基于模糊集理论的雷达识别方法
5.2一种基于模糊数学的手写汉字识别方法
5.3汉语声调的多特征模糊识别方法
5.4采用模糊切分实现非特定人连续数字语音识别
第六章 模糊诊断方法与应用技术
6.1集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理
6.2故障模糊诊断专家系统FFDES
6.3机械系统故障树分析的一种新的模糊方法
6.4汽车零部件失效的模糊诊断及专家系统的研究
6.5一种利用神经网络的故障模糊诊断系统
6.6故障诊断系统中模糊推理算法的研究
6.7柔性加工单元故障诊断的模糊Petri网模型
6.8基于神经网络和模糊综合评判的梁故障诊断研究
第七章 模糊程序设计语言与模糊数据库技术
7.1模糊信息查询技术研究
7.2基于扩展SQL的GIS模糊查询的表达与实现
7.3模糊智能信息系统的设计与实现
第八章 模糊预测、决策与规划技术
8.1多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型
8.2因素空间与模糊决策
8.3基于Fuzzy数序的多属性决策与综合评判模型
8.4主进度多目标模糊决策模型及其模糊算法
8.5设备更新决策的模糊评价
8.6用模糊相似优先比决策法确定矿井开拓方式方案
8.7有限方案模糊多目标群决策方法的研究
8.8模糊多目标系统实用最优决策法及其应用
8.9一种实用的模糊决策方法
8.10军事指挥控制（C2）的一个模糊决策模型
8.11智能型洗衣机中的模糊决策
8.12基于模糊的宏观决策支持系统
8.13模糊联想存贮器及自适应学习算法在地震预报中的应用
8.14时变性模糊线性规划问题解的存在性和稳定性
8.15港口集疏运的Fuzzy规划方法
8.16对话型模糊多目标规划模型及求解方法
8.17模糊学择近原则在多目标规划中的应用
8.18多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法
第九章 模糊可靠性分析与优化设计
9.1海洋结构管节点疲劳失效的模糊定义及可靠性分析
9.2系统可靠度的模糊优化分配
9.3基于模糊随机变量的结构广义可靠度
9.4以动态模糊随机可靠度为参数的在役结构维修决策
9.5模糊状态下装卸机械系统的可靠性分析
9.6疲劳寿命概率分布的模糊贝叶斯确定方法
9.7碟形弹簧的模糊可靠性优化设计
9.8机械结构的模糊优化设计
9.9结构强度的模糊可靠性分析
9.10结构的模糊不确定因素对可靠度的影响
9.11边坡工程模糊可靠度研究
9.12连杆机构曲线特征参数模糊相似度的判别方法
9.13模糊优化在坝工结构设计中的应用
9.14结构系统多目标模糊优化对称解的一般形式
第十章 模糊综合评判方法及应用
10.1多因素层次模糊综合评判决策模型及其应用
10.2面向复杂对象系统的多人多层次多目标综合评价问题的形式化研究
10.3用模糊评判法进行设备选购评估
10.4多级模糊层次综合评价方法在企业评价中的应用
10.5采矿设计方案的模糊评价
10.6人才选拔和培养的后评估方法
10.7模糊综合评判在液压故障诊断中的应用
第十一章 模糊聚类分析与应用
11.1模糊聚类分析的一种新方法
11.2绝对距离d（R，T）最小的模糊等价矩阵
11.3模糊C均值聚类算法的一种初始化方法
11.4关于Fuzzy聚类分析及其在计量鉴定中应用的研究
11.5设备的模糊综合分类法
11.6模糊聚类在人才选拔中的应用
第十二章 模糊控制技术应用系统
12.1多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用
12.2模糊温度控制器的实现
12.3锅炉燃烧系统的模糊控制研究
12.4模糊式电力系统稳定器的研究
12.5模糊控制在火电厂热力过程自动控制中的应用
12.6模糊控制在炉温控制系统中的试验研究
12.7水轮机模糊调速器研究
12.8模糊控制器在线材活套计算机控制系统中的应用
12.9模糊控制在液态CO2恒温控制过程中的应用
12.10水泥回转窑的一种Fuzzy控制实现
12.11分层递阶模糊控制在空调控制系统中的应用
12.12串级调速系统的模糊控制
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
阅读过程中，我深刻体会到作者对于“建模哲学”的坚持。全书贯穿的核心思想是：在信息不完全或环境多变的情况下，如何构建一个既能保持一定精确度，又能体现出人类认知灵活性的数学模型。书中对“隶属度函数”的各种形态的探讨，几乎可以看作是对不同类型不确定性处理策略的百科全书。它不仅仅是告诉我们如何画一条隶属度曲线，更是引导我们思考：面对一个模糊的概念（比如“温度适宜”），我们应该选择哪种数学形态来最佳地描述这种主观判断。这种对模型选择背后逻辑的深入剖析，远超出了教科书的范畴，更像是一位导师在手把手地教导如何像科学家一样思考。虽然有些章节涉及的控制理论背景对我来说是陌生的，但我发现即便跳过那些专业的控制术语，其核心的模糊化和反模糊化的处理流程依然清晰可见，展现了极强的普适性。
这本书的文字风格非常严谨，带着一种老派学术著作特有的沉稳和力量感，每一个句子都经过了精心的斟酌，很少有那种为了吸引眼球而使用的夸张修辞。这种风格使得阅读过程需要高度的专注力，你无法像浏览快餐读物那样轻易地滑过那些关键的定义和定理。我尤其喜欢作者在论证过程中所展现出的那种近乎偏执的逻辑自洽性，每一个推导步骤都像是严丝合缝的齿轮咬合，确保了理论的可靠性。然而，对于初学者来说，这种高密度的信息输出可能会造成一定的阅读压力，我不得不经常停下来，在笔记本上画出概念图，才能真正将那些抽象的数学符号与实际的物理意义联系起来。这本书的价值不在于让你快速上手一个工具，而在于让你理解工具背后的“为什么”和“如何能”。它更像是一本“内功心法”秘籍，而不是一本“招式大全”。
这本书的封面设计充满了复古的科技感，封面上那些错综复杂的线条和光影效果，立刻就勾起了我对那个年代信息处理技术的好奇心。当我翻开第一页时，我发现它并没有直接切入那些晦涩难懂的数学公式，而是用了一种非常平易近人的方式，从一个历史性的视角切入，探讨了“不确定性”在人类认知和工程实践中是如何一步步被量化和利用的。我特别欣赏作者在介绍模糊集合理论的起源时，所穿插的那些与经典集合论的对比，那种从哲学思辨到数学建模的过渡，处理得非常流畅自然。书里对那些早期模糊逻辑控制系统的案例分析，尽管年代久远，但其设计思想的精妙之处至今看来仍然闪耀着智慧的光芒。例如，它详细描述了如何在缺乏精确数学模型的情况下，仅凭专家的经验知识构建出一个相对鲁棒的决策系统，这种“软计算”的魅力，远比那种一板一眼的硬性计算要来得生动和富有生命力。我感觉自己不是在读一本技术手册，而是在跟随一位经验丰富的工程师，回顾一场波澜壮阔的科技演进史。
这本书最令人赞叹的一点，是它在技术阐述中流露出的那种对工程实际问题的深刻洞察力。作者似乎对现实世界中那些“将就着用”的工程妥协有着深切的同情和理解。他没有一味地鼓吹理论的完美，而是坦诚地讨论了模糊系统在实时性、计算复杂性以及对专家知识依赖性方面存在的局限。在介绍完复杂的推理引擎后，作者会立刻指出在资源受限的嵌入式系统中，如何通过简化规则库或采用近似算法来权衡性能与精度。这种脚踏实地的态度，让这本书的理论探讨充满了现实的重量。它教导我们，真正的工程智慧往往诞生于理论的理想与现实的约束之间的张力之中，而不是在纯粹的象牙塔内。我感觉这本书更像是提供了一套解决复杂问题的思维框架，而不是一套固定的技术解决方案集，这才是其历久弥新的根本所在。
我对这本书的结构安排感到有些出乎意料，它似乎更侧重于构建一个宏大的概念框架，而不是堆砌大量的工程实例。这种取向的优点是，它能让我站在一个更高的维度去审视整个“软计算”领域，理解不同技术之间的内在联系。书中对人工神经网络和遗传算法的穿插介绍，虽然篇幅不长，但其切入点非常独特，它们被视为是对传统确定性方法的有效补充和超越。特别是关于模糊推理机在决策支持系统中的应用部分，作者并没有过多纠缠于具体的算法实现细节，而是着重分析了如何将人的直觉和语言变量有效地转化为机器可理解的规则库，这对于从事人机交互或复杂系统建模的人来说，提供了极具启发性的思维工具。遗憾的是，对于一些前沿的深度学习模型如何与模糊逻辑进行融合的研究，这本书的覆盖略显不足，可能受限于其成书年代，但即便如此，它奠释的理论基础仍然是不可动摇的基石。
