MATLAB基础及其应用

MATLAB基础及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:机械工业出版社 作者:清源计算机工作室 出品人: 页数:301 译者: 出版时间:2000-1 价格:38.00元 装帧: isbn号码:9787900043177 丛书系列:
图书标签
  • MATLAB
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 数据分析
  • 算法
  • 编程入门
  • 数学建模
  • 信号处理
  • 图像处理
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D 收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

编辑推荐:本书根据作者使用MATELAB的经验并结合大量的例子,介绍了MATELAB 5.2的主要功能、函数以及使用方法。全书共分为12章,系统地介绍了MATELAB 5.2的基础知识,包括数值与矩阵计算、图形处理功能、MATELAB编程基础知识以及MATELAB类和对象等。本书可作为各工程领域的教师、学生和科研人员的参考书,同时对初学者来说,也是一本理想的入门教材。

现代控制系统设计与仿真 作者: 张伟, 李明, 王芳 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2023年10月 --- 内容简介 本书旨在全面系统地介绍现代控制理论的基础知识、先进的控制系统设计方法以及在工程实践中的仿真应用。内容覆盖了从经典控制理论的深化到现代控制理论的核心概念,并重点阐述了基于状态空间方法的系统分析与设计,以及先进的鲁棒控制和最优控制技术。全书结构严谨,理论联系实际,旨在帮助读者构建扎实的理论基础,并掌握利用MATLAB/Simulink进行复杂系统建模、分析和实时仿真的能力。 第一部分:控制系统基础回顾与深化 本部分首先回顾了经典的反馈控制系统概念,如传递函数模型、频率响应分析(Bode图、Nyquist图)及其在系统稳定性判据中的应用。在此基础上,重点引入了现代控制理论的基石——状态空间表示法。详细讲解了线性时不变(LTI)系统的状态方程建立、解的求解,以及从经典模型(如传递函数)到状态空间模型的相互转换。深入探讨了系统的可控性和可观测性判据,这是后续状态反馈设计和状态观测器设计的前提。对非线性系统的基本特性,如平衡点分析、线性化方法及其局限性进行了初步介绍。 第二部分:现代控制理论核心:基于状态反馈的设计 这是本书的核心内容之一。详细阐述了极点配置(Pole Placement)技术,即如何通过设计状态反馈增益矩阵 $K$ 来使得闭环系统的特征多项式达到预设的目标,从而精确地控制系统的动态响应。不仅给出了理论推导,还通过大量的工程实例演示了如何应用 Ackermann 公式等方法进行计算。 紧接着,引入了状态观测器(State Observer)的设计。鉴于实际工程中往往无法直接测量所有状态变量,本章详细介绍了 Luenberger 观测器、最小阶观测器和扩张状态观测器的原理、设计方法及其稳定性分析。观测器的设计与极点配置相结合,构成了分离原理(Separator Principle),使得状态反馈控制在实际工程中得以有效实施。 第三部分:最优控制理论 最优控制是现代控制理论的前沿和重要分支。本部分聚焦于LQR(Linear Quadratic Regulator,线性二次型调节器)设计。详细推导了 Riccati 方程的推导过程,并讲解了如何根据性能指标(状态误差的积分平方和控制输入的加权)来求解最优状态反馈增益。LQR 设计的优势在于其鲁棒性和对性能指标的清晰量化。此外,还介绍了最优状态观测器——卡尔曼滤波(Kalman Filter)的基础理论,该滤波器在处理随机噪声输入和测量噪声的系统中具有不可替代的地位,是估计系统的最佳线性无偏估计器。 第四部分:先进控制技术导论 本部分拓展到对更复杂系统和更严格性能要求的处理。 1. 鲁棒控制基础: 介绍了传统控制方法在面对系统参数不确定性或外部扰动时表现出的脆弱性。引入了 $mathcal{H}_infty$ 范数和 $mathcal{H}_2$ 范数的概念,为设计能够容忍一定范围模型误差和扰动的鲁棒控制器奠定了理论基础。重点讲解了混合灵敏度(Mixed Sensitivity)问题的处理框架。 2. 滑模变结构控制(Sliding Mode Control, SMC): 针对强非线性和不确定性系统,详细阐述了滑模控制器的设计原理,包括如何设计滑模面以保证系统动态性能,以及如何利用高频切换控制律来抑制不确定性。分析了 SMC 引起的“颤振”现象及其在工程中的抑制策略。 3. 非线性控制基础: 对非线性系统的线性化方法进行了更深入的讨论,并引入了反馈线性化(Feedback Linearization)的基本思想和适用条件。 第五部分:工程应用与仿真实现 本部分是理论与实践的桥梁,重点关注如何利用专业的仿真工具(如Simulink环境)实现前述的控制算法。 1. 系统建模与仿真环境搭建: 详细指导如何使用方框图、传递函数块和状态空间模块在Simulink中搭建各种系统模型,包括物理系统(如倒立摆、机械臂、航空航天器模型)的动态方程转换。 2. 控制器在线设计与验证: 演示了如何利用控制设计工具箱(Control Design Toolbox)快速计算 LQR、H-infinity 等控制器的增益,并将这些增益集成到实时仿真模型中。对比分析了不同控制策略(如PID、极点配置、LQR)在面对饱和、延迟等实际工程限制时的性能差异。 3. 参数辨识与自适应控制简介: 简要介绍了参数辨识的基本流程,以及在系统参数随时间变化的场景下,如何初步应用自适应控制的概念来维持系统性能。 --- 目标读者 本书适合高等院校自动化、电子信息工程、机械工程、航空航天工程等专业的本科高年级学生和研究生作为教材或参考书。同时,对于在工业现场从事过程控制、机器人控制、系统集成与调试的工程师,本书提供了从理论到应用的完整技术路线图。 本书特色 理论深度与广度兼顾: 既有扎实的经典控制基础,又全面覆盖了现代控制中的主流先进技术。 强调工程实现: 大量篇幅用于讲解算法的工程化过程,特别是与主流仿真软件的结合使用。 丰富的实例分析: 结合实际工程案例(如伺服系统、飞行器姿态控制),使抽象的数学模型具象化。 清晰的结构和严谨的数学推导: 确保读者能够透彻理解每个控制策略背后的数学原理,而非仅仅停留在公式应用层面。

作者简介

目录信息

第1章 MATLAB 5.2概述
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB的安装
1.3 MATLAB的工作环境
1.3.1 命令窗口
1.3.2 M文件的编辑和调
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

用户评价

☆☆☆☆☆

这部教材的讲解风格简直是教科书级别的典范,作者对于如何循序渐进地引导初学者进入 MATLAB 的世界,有着极其深刻的理解和精湛的驾驭能力。它并没有急于展示那些高深的、让人望而生畏的复杂函数和工具箱,而是从最基础的矩阵运算、变量定义这些“地基”开始,扎扎实实地铺设知识的底层结构。特别是对于初次接触编程环境的读者,书中对于界面布局、基本命令窗口操作的描述详尽得令人赞叹,几乎没有留下任何模糊地带。我记得第一次尝试自己写一个简单的 M 文件时,那种摸索和挫败感,但在对照这本书的实例代码和步骤时,所有的疑问都烟消云散了。它就像一个耐心的导师,知道你什么时候需要一个具体的例子来消化刚刚学到的理论,什么时候需要一个小的挑战来巩固记忆。这种对教学艺术的把握,让枯燥的数值计算和编程逻辑变得清晰可见,极大地降低了学习曲线的陡峭程度,确保学习者能够稳步前行,而非在半途因为概念的混淆而放弃。可以说,这本书的价值首先体现在它对“入门”这个环节的极致打磨上。

☆☆☆☆☆

这本书的排版和整体设计,展现出一种毫不妥协的专业美学。在阅读技术类书籍时,清晰的格式、合理的章节划分以及恰当的图文比例是至关重要的,而本书在这方面做得堪称完美。代码块的格式化非常规范,关键函数和关键字都有突出显示,即使用户的显示环境参数不同,阅读体验也保持了高度的一致性。更值得称赞的是,作者在引入新概念时,总能用精心制作的流程图或结构图来辅助说明复杂的逻辑流程。例如,在解释迭代算法的收敛性判断时,那个清晰的流程图一下子就将原本需要反复阅读几遍才能理解的逻辑层次感清晰地展现了出来。这种对细节的关注,体现了作者对读者阅读体验的尊重。它让人感觉这不是一本匆忙赶工的教材,而是一部经过反复斟酌、精雕细琢的知识载体,使得长时间的阅读也不会产生视觉疲劳。

☆☆☆☆☆

从实用性的角度来看,这本书的附录部分简直是“宝藏”级别的存在。一本优秀的参考书,其价值往往体现在它能否在用户需要快速查询时提供即时的帮助。本书的附录部分做得非常详尽和实用,它不仅仅是罗列了一些常用函数的语法,而是结合了使用频率和潜在的陷阱进行了归类。比如,关于内存管理和程序优化的那一部分,简直就是一本“性能调优速查手册”。我曾经因为一个矩阵运算速度过慢而苦恼了很久,最终就是在附录中找到了一段关于向量化操作的对比说明,立刻找到了问题的症结所在并解决了它。这种预判读者在实际操作中可能会遇到的痛点,并提前提供解决方案的编排方式,体现了作者深厚的实战经验。这本书与其说是一本学习指南,不如说是一本装在工具箱里、随时可以取用的“故障排除专家”。

☆☆☆☆☆

翻开这本书时,我最大的惊喜在于它对实际工程应用场景的关注程度。很多同类书籍热衷于堆砌理论公式,或者展示那些脱离实际的“玩具式”例子,但本书明显是从解决实际问题的角度出发来组织内容的。例如,在讲述到数据可视化部分时,它不仅仅停留在简单的二维绘图,而是深入到如何处理实验数据中的噪声、如何利用三维表面图来直观展示复杂函数的特性,甚至探讨了如何定制图表的专业外观以满足论文或报告的要求。这种“学以致用”的编排思路,极大地激发了我继续深入学习的动力。我能清晰地看到,书中所教授的每一个函数和技巧,都有明确的应用目标,这使得学习过程不再是单纯的记忆,而是一种能力的构建。对于我们这些需要将理论知识转化为实际解决方案的工程技术人员来说,这本书提供的不仅仅是工具箱,更是一套解决实际问题的思维框架和实践路径,这一点是其他偏重理论阐述的书籍所无法比拟的。

☆☆☆☆☆

我必须指出,这本书在高级主题的引入上把握得相当到位,它巧妙地平衡了深度与广度。很多基础教程读完后,读者会发现自己只能停留在简单的脚本编写层面,一旦触及 Simulink 这样的模块化仿真环境,便无从下手。然而,本书并没有回避这些更强大的工具。它用了恰到好处的篇幅,系统地介绍了如何构建和调试 Simulink 模型,特别是针对控制系统和信号处理中的经典案例进行了剖析。这种处理方式的妙处在于,它没有让初级用户感到压力过大,而是将这些高级内容作为进阶章节自然地呈现出来,让读者在掌握了基础编程能力后,能够顺利地向更复杂的系统级仿真迈进。它提供了一个清晰的“晋级路径”,使得这本书不仅适合零基础的新手,也对那些希望系统化提升自己 MATLAB 综合应用能力的中级用户具有极高的参考价值。

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆