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擴散 馬爾可夫過程和鞅 第1捲

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L.C.G.Rogers,D.Williams著
世界圖書齣版公司
2003-1
386
63.00元
簡裝本
9787506259217

圖書標籤: 數學  概率論  隨機過程  隨機  金融數學  馬爾剋夫過程7  概率論7  標你妹簽   


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发表于2024-11-26

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圖書描述

Long ago (or so it seems today), Chung wrote on page 196 of his book [1]:'One wonders if the present theory of stochastic processes is not still too difficult for applications.' Advances in the theory since that time have been phenomenal,but these have been accompanied by an increase in the technical difficulty of the subject so bewildering as to give a quaint charm to Chung's use of the word 'still'. Meyer writes in the preface to his definitive account of stochastic integral theory: '… il faut…un cours de six mois sur les definitions. Que peut on y faire?'

I have thought up as intuitive a picture of the subject as I can, written it down at speed, and refused to be lured back by piety (or even by wit!) to cancel half a line. 'First' intuition, which is what you need when you are learning the subject, is raw, rough and ready; and, as you have guessed, I make the excuse that it demands a compatible style and lack of polish.

Note that I wrote 'first intuition'. Consider an example. Meyer's concept of a right process is exactly right for Markov process theory, but the concept is the result of a long evolution. To understand it properly, you need a highly developed intuition, and that takes time to acquire. The difficulty with the best advanced literature is that its authors have too much intuition; never make the mistake of thinking otherwise.

  此書為英文版!

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