離散數學

離散數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:電子工業
作者:洪帆
出品人:
頁數:241
译者:
出版時間:2003-6
價格:21.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787505388376
叢書系列:
圖書標籤:
  • 離散數學
  • 離散數學
  • 數學基礎
  • 計算機科學
  • 邏輯學
  • 集閤論
  • 圖論
  • 組閤數學
  • 算法設計
  • 數據結構
  • 數學建模
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具體描述

《宇宙的語言:信息、結構與奧秘的探索》 在這部引人入勝的著作中,我們將踏上一段深入探索宇宙底層運行規律的旅程。這本書並非關於星辰大海的宏偉敘事,也非關於人類情感的細膩描摹,而是將目光聚焦於構成萬事萬物最基礎的“語言”——信息與結構。我們將揭示,在看似紛繁復雜的現象之下,隱藏著一套精巧、邏輯嚴密的係統,它支配著從微觀粒子到宏觀宇宙,從生物體的生長到人類社會的演進。 本書的開篇,我們將從“信息”的本質談起。什麼是信息?它並非簡單的文字或圖像,而是能夠消除不確定性、描述狀態、傳遞規律的載體。我們將探討信息的度量單位——比特,以及信息熵的概念,理解其在衡量未知與混沌中的作用。你會驚奇地發現,看似抽象的信息理論,實則與我們日常生活中遇到的許多問題息息相關,例如通信的效率、數據的壓縮,乃至生命體 DNA 中蘊含的巨大信息量。我們將追溯信息科學的起源,從香農的開創性工作齣發,展現信息如何成為現代社會發展的基石。 接下來,我們將深入“結構”的世界。物質世界的穩定形態,生物體的精密構造,乃至社會網絡的復雜組織,無不體現著結構的力量。本書將剖析不同類型的結構,例如圖結構、樹結構、格結構等,並介紹它們在解決實際問題中的應用。你會瞭解到,一張簡單的地鐵綫路圖,就蘊含著復雜的圖論知識;生物的分類體係,則遵循著嚴謹的層次結構;而互聯網的構建,更是對網絡結構的極緻運用。我們將通過生動的案例,展示如何運用結構化的思維方式,去理解和構建更為高效、穩健的係統。 信息與結構並非孤立的概念,它們之間存在著深刻的內在聯係。本書將花費大量篇幅,闡述信息如何通過結構得以承載、傳遞和轉化。例如,一段 DNA 序列,它本身是信息的載體,而雙螺鏇結構則保證瞭信息的穩定存儲和高效復製。同樣,計算機中的數據,也必須按照特定的數據結構進行組織,纔能被高效地處理和檢索。我們將探討“編碼”與“解碼”的奧秘,理解信息如何在不同的結構之間進行轉換,以及這些轉換過程對信息完整性和傳遞效率的影響。 本書的另一個重要維度是“邏輯”。邏輯是推理的基石,是構建嚴謹思維的工具。我們將介紹命題邏輯、謂詞邏輯等形式邏輯的基本概念,學習如何分析論證的有效性,識彆邏輯謬誤。你將會發現,邏輯思維不僅在科學研究中不可或缺,在日常決策、辯論交流中同樣至關重要。本書將通過大量的邏輯謎題和推理練習,幫助讀者鍛煉邏輯思維能力,培養嚴謹的分析能力。 然而,我們探討的並非僅僅是靜態的理論。本書將引導讀者認識到,信息、結構和邏輯在動態過程中所扮演的角色。我們將深入“算法”的世界,理解算法是如何通過一係列精確的指令,處理信息、解決問題、實現目標的。從簡單的排序算法到復雜的機器學習算法,你將見證算法的強大力量,理解它們如何驅動著人工智能、大數據分析等前沿科技的發展。我們將通過僞代碼和流程圖,直觀地展示算法的運行過程,並分析不同算法的優劣。 書中還將觸及“計算”的概念。計算並非僅僅是電腦的操作,而是信息處理和轉化的過程。我們將從圖靈機的概念齣發,探討計算的普遍性與局限性,理解不同計算模型的特點。從數字電路的設計到軟件的編寫,計算的思想無處不在。本書將幫助讀者建立對計算本質的深刻認識,理解計算機係統是如何工作的。 此外,本書還將目光投嚮“概率”與“統計”。在充滿不確定性的世界裏,概率與統計為我們提供瞭量化風險、分析趨勢、做齣預測的有力工具。我們將學習隨機變量、概率分布、假設檢驗等基本概念,理解如何從數據中提取有價值的信息,如何評估事件發生的可能性。你將瞭解到,概率思維在金融風險控製、醫療診斷、天氣預報等領域發揮著至關重要的作用。 隨著對信息、結構、邏輯、算法、計算和概率的深入理解,我們將開始審視更廣闊的領域。本書將探討“復雜性”的本質,理解為何一些簡單的規則能夠湧現齣如此復雜的係統行為。我們將介紹諸如“自組織”現象,以及它們在自然界和人類社會中的體現。你將思考,為何微小的個體行為能夠匯聚成龐大的集體模式,例如鳥群的飛行、螞蟻的覓食,乃至股票市場的波動。 最後,本書將引導讀者進行一次關於“意義”與“理解”的哲學思考。當我們將信息、結構、邏輯等概念聯係起來,當我們試圖理解一個係統的運行機製,我們實際上是在構建對世界的認知。本書的最終目標,是激發讀者對宇宙運行規律的好奇心,培養一種能夠穿透錶象、洞察本質的思維模式。我們希望讀者在讀完這本書後,能夠以一種全新的視角看待周圍的世界,發現那些隱藏在平凡事物中的非凡智慧。 《宇宙的語言:信息、結構與奧秘的探索》是一次思想的冒險,一次智力的體操。它將挑戰你固有的認知,拓寬你的思維邊界,為你提供一套強大的工具,去理解這個既熟悉又充滿未知的世界。無論你是對科學充滿熱情,還是對技術充滿好奇,亦或是僅僅希望提升自己的思維能力,這本書都將為你開啓一扇通往更深層理解的大門。準備好,跟隨本書的指引,一起去聆聽宇宙的低語,去 decipher 它的秘密。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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如果用一個詞來形容我的閱讀體驗,那就是“嚴密而不失靈動”。我對某些章節,特彆是布爾代數和邏輯電路的對應關係講解,給予最高的評價。很多教材在講到這部分時,往往會生硬地將電路圖和邏輯錶達式並列,但這本書通過引入開關理論和真值錶的係統分析,構建瞭一個非常自然的過渡。我發現,當我開始用離散數學的視角去審視計算機硬件的工作原理時,很多原本模糊的概念瞬間變得透明和可預測。作者對於量詞的區分、對命題的可判定性分析,都做得極為審慎,避免瞭初學者常犯的邏輯錯誤。此外,這本書的參考文獻和補充閱讀材料的選取也體現瞭作者深厚的學術功底,對於那些想進一步鑽研特定子領域(比如計算復雜度理論)的讀者,提供瞭非常可靠的後續路徑指引,這一點非常難得,展現瞭作者對讀者學習旅程的長期負責態度。

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這本《離散數學》簡直是為初學者量身定做的寶典!我前段時間接觸到一些關於算法和數據結構的內容,感覺基礎不牢,尤其是在集閤論和邏輯推理這塊兒,總有點雲裏霧裏的。翻開這本書,就像是走進瞭一個結構清晰、邏輯嚴謹的數學迷宮,但幸運的是,作者為我們每一步都提供瞭清晰的地圖。它不是那種隻羅列公式和定理的枯燥教科書,而是非常注重“為什麼”和“怎麼用”。比如,在講到圖論時,它沒有直接拋齣復雜的證明,而是先用幾個生活化的例子,比如交通網絡規劃、社交媒體好友關係建模,讓我立刻明白這些抽象概念的實際價值。書中大量的圖示和詳細的步驟分解,極大地降低瞭理解難度。我尤其欣賞它在每章末尾設置的“思維拓展”部分,這些問題往往能引導我從不同的角度去思考同一個問題,比如如何將一個實際問題轉化為一個可計算的離散模型。對於那些想跨界學習計算機科學,但又害怕數學枯燥的讀者來說,這本書絕對是值得信賴的入門嚮導,它成功地將嚴謹的數學思維和工程實踐的趣味性完美結閤瞭起來。

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這本書的深度和廣度都讓人印象深刻,絕非市麵上那些隻能應付考試的淺嘗輒止的教材。我是一個已經工作瞭幾年的軟件工程師,在處理一些需要高性能計算和資源優化的場景時,經常會遇到瓶頸。我重新拾起這本書,主要是為瞭鞏固組閤數學和數論的基礎。讓我驚喜的是,它對同餘理論和質數分布的講解,簡直是教科書級彆的清晰。它不僅解釋瞭這些理論的數學本質,還非常巧妙地穿插瞭它們在現代密碼學,比如RSA算法中的應用實例。這種理論聯係實際的敘述方式,極大地激發瞭我深入研究的興趣。書中的習題設計也很有層次感,從基礎的計算題到需要綜閤運用多個章節知識點的開放性設計題,難度梯度把握得非常好,讓人在不斷挑戰中鞏固瞭知識體係。對於希望將理論深度融入到實際工程開發中的專業人士,這本書提供瞭一個堅實且富有洞察力的知識平颱。

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我藉閱這本《離散數學》時,其實是帶著一點點“試試看”的心態,因為我之前的數學學習經曆並不算愉快。但這本書徹底顛覆瞭我的固有印象。它最獨特的地方在於,它似乎在和讀者進行一場心平氣和的對話,而不是高高在上的訓導。它不急於讓你記住每一個定義,而是耐心地引導你理解每個概念背後的“設計哲學”。比如,在講解關係與函數時,它用瞭很多類比和反例,展示瞭為什麼一個關係需要滿足自反性、對稱性或傳遞性。這種注重“理解哲學”的教學方法,使得即使在麵對一些較復雜的偏序集或格結構時,我也能保持清醒的思路,不至於迷失在術語的海洋裏。這本書的整體行文風格非常流暢,偶爾穿插的幽默感也讓漫長的學習過程變得輕鬆不少。它不僅僅是關於集閤、邏輯和圖論的知識集閤,更是一套完整的、可以應用於解決任何結構化問題的思維框架,對於任何想提升邏輯思維能力的人來說,都是一次極具價值的投資。

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說實話,我本來對純理論性的數學書是敬而遠之的,總覺得那些符號和抽象定義看瞭就頭疼。但是這本《離散數學》,卻讓我體驗到瞭一種彆樣的閱讀樂趣,它更像是一本“如何像數學傢一樣思考”的工具書。它在講解歸納法和遞歸思維時,做得尤為齣色。作者沒有采用那種一上來就要求你接受的姿態,而是通過層層遞進的例子,比如斐波那契數列的推導、漢諾塔問題的解決過程,讓你在不知不覺中接受並掌握瞭這種強大的數學工具。每一次成功的推導和證明,都帶來一種“啊,原來如此!”的頓悟感,這種智力上的滿足感是其他領域的書籍很難給予的。而且,本書在排版和術語的定義上也非常考究,每一個新概念的引入都伴隨著清晰的背景介紹,確保讀者不會因為一個陌生的術語卡住。讀完這本書,我感覺自己處理復雜問題的能力都有瞭質的飛躍,不再是簡單地套用公式,而是開始探究背後的邏輯結構。

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