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出版者:McGraw-Hill Osborne Media

作者:Thoms Kyte

出品人:

頁數:688

译者:

出版時間:2003-8-21

價格:USD 62.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780072230659

叢書系列:

圖書標籤:

• Oracle
• 數據庫
• performance
• Oracle經典
• dba
• DBA
• tech
• 技術
• Oracle
• 數據庫
• 性能優化
• 設計模式
• 架構
• 最佳實踐
• 可擴展性
• 高可用性
• 開發
• SQL

深入現代數據庫架構的基石：麵嚮性能與可靠性的設計實踐 圖書簡介： 在信息技術飛速發展的今天，數據已成為驅動企業決策與創新的核心資産。然而，數據量的爆炸式增長、業務需求的瞬息萬變，以及對係統可用性和安全性的近乎苛刻的要求，使得任何依賴數據庫係統的企業都麵臨著前所未有的挑戰。構建一個既能支撐當前海量並發操作，又能預留齣未來擴展空間的健壯、高效的數據庫係統，絕非僅僅依靠升級硬件或選擇最熱門的數據庫産品就能實現。它需要一套深思熟慮的架構設計哲學、對底層技術原理的透徹理解，以及在實踐中不斷打磨的優化技巧。 本書《麵嚮性能與可靠性的現代數據庫架構設計實踐》，正是為那些緻力於打造下一代企業級數據平颱的架構師、高級DBA、資深開發人員以及技術決策者量身打造的深度指南。它摒棄瞭針對特定數據庫廠商的膚淺介紹，專注於揭示通用的、跨平颱的數據庫設計核心原則和前沿方法論。我們相信，成功的數據庫係統建立在堅實的設計基礎之上，而非臨時的修補或技術棧的堆砌。 本書將引導讀者穿越數據庫設計的迷霧，從宏觀的係統規劃到微觀的性能調優，構建起一個全麵的知識體係。我們的目標是教會讀者“如何思考”數據庫設計問題，使其能夠根據具體的業務場景，做齣最閤理的技術選型和架構決策。 第一部分：架構基石——奠定穩固的數據基礎 本部分著眼於數據庫係統生命周期的起點：需求分析與概念設計。我們探討如何將模糊的業務目標轉化為清晰、高效的數據模型。 1. 需求的量化與性能預算的製定： 數據庫設計始於對業務的理解。我們詳細闡述瞭如何從業務流程中提取關鍵性能指標（KPIs），如事務吞吐量（TPS）、響應時間（Latency）、數據新鮮度要求（Freshness）以及最大可接受的停機時間（RTO/RPO）。本書強調，沒有量化目標的設計是盲目的。我們將介紹業界領先的負載建模技術，幫助讀者預測未來的數據增長趨勢和高峰時段的壓力模型。 2. 關係模型的高級範式與反範式策略： 關係數據庫理論是永恒的基礎，但現代應用對讀寫性能的要求往往與傳統範式（如第三範式）産生衝突。本書深入解析瞭BCNF、4NF的理論意義，並重點探討瞭在OLTP和OLAP場景中，何時、何地、如何應用受控的反範式（如數據冗餘、聚閤錶的設計）以換取顯著的查詢性能提升。我們將展示如何通過細緻的分析，確保反範式引入的更新開銷在可接受的範圍內。 3. 數據劃分（Partitioning）的藝術與科學： 隨著數據量的攀升，單機性能的瓶頸日益凸顯。本章是本書的重中之重，它係統地介紹瞭數據劃分的多種策略：基於範圍（Range）、列錶（List）、哈希（Hash）以及混閤劃分。關鍵在於，我們不僅介紹“如何做”，更側重於“如何選”——如何選擇最適閤業務訪問模式的劃分鍵（Partition Key），以避免熱點（Hot Spot）問題，最大化並行處理的效率，並簡化維護操作（如歸檔和在綫重組）。 第二部分：性能引擎——精煉數據訪問路徑 數據庫的性能瓶頸往往隱藏在數據訪問路徑的低效之中。本部分聚焦於如何優化查詢執行、索引設計和並發控製機製。 4. 索引設計的深度解析與誤區： 索引是數據庫的加速器，但也可能是拖慢寫入性能的元凶。我們超越瞭基本的B-Tree結構，探討瞭位圖索引（Bitmap Index）在數據倉庫中的應用，函數索引（Function-Based Index）如何解決復雜查詢的需求，以及部分索引（Partial Index）在減少索引維護成本上的價值。更重要的是，本書詳細分析瞭索引選擇性（Selectivity）、膨脹（Bloat）問題，以及如何利用執行計劃分析工具，驗證索引是否真正被優化器采納。 5. 查詢優化器的內在工作原理： 現代數據庫的“黑箱”——查詢優化器——決定瞭查詢的最終性能。本書揭示瞭優化器的成本模型、統計信息的獲取與維護機製，以及連接（Join）算法的演變（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）。讀者將學會如何通過調整會話級或係統級的優化器提示（Hints），在特殊情況下“引導”優化器做齣更優的選擇，而不是盲目地依賴自動優化。 6. 並發控製與事務隔離級彆的實踐： 事務的正確性是係統的生命綫。我們詳細比較瞭MVCC（多版本並發控製）和基於鎖的並發控製模型，分析瞭讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）、串行化（Serializable）等隔離級彆在實際應用中的性能權衡。重點討論瞭死鎖（Deadlock）的檢測與預防機製，以及如何設計應用代碼以最小化鎖的持有時間，從而提升係統的並發容量。 第三部分：可靠性與韌性——構建永不宕機的係統 在雲原生和高可用性成為標配的時代，數據庫的備份、恢復和災難恢復策略必須是主動且自動化的。 7. 備份策略的迭代與恢復驗證： 備份不僅是數據保存的最後防綫，也是性能監控的一部分。本書區分瞭全量備份、增量備份和差異備份的適用場景，並深入探討瞭基於時間點恢復（PITR）的關鍵技術——日誌歸檔機製。核心在於，我們強調恢復的驗證：如何構建自動化測試流程，確保在發生災難時，恢復過程能按預期在SLA時間內完成。 8. 高可用性（HA）架構的選型與部署： 無論是同步復製還是異步復製，高可用架構的部署都涉及復雜的網絡延遲和數據一緻性考量。本書對比瞭主從（Master-Slave）、多主（Multi-Master）以及集群化（Clustering）方案的優缺點。我們提供瞭決策框架，幫助讀者根據業務的寫入壓力、讀寫比例以及可接受的延遲，選擇最閤適的HA拓撲結構。 9. 讀寫分離與數據分流的工程實踐： 應對高並發讀取壓力的最有效方法之一是解耦讀寫事務。本章提供瞭構建讀寫分離代理層的架構藍圖，包括如何處理復製延遲帶來的數據不一緻問題（Stale Read），以及如何利用緩存層（如Redis、Memcached）來進一步減輕數據庫的讀取負擔，實現真正的“離群”讀取優化。 第四部分：運維進化——從被動響應到主動治理 現代數據庫運維要求從救火模式轉嚮預測和預防。本部分關注自動化、監控和容量規劃。 10. 自動化運維與持續集成/持續部署（CI/CD）中的數據庫： 如何在敏捷開發的節奏下安全地進行Schema變更？本書介紹瞭滾動升級策略、無中斷的DDL操作技術，以及如何使用版本控製工具管理數據庫遷移腳本。我們將探討如何將數據層麵的自動化測試（如性能迴歸測試）集成到CI/CD流水綫中。 11. 深度性能監控與基綫建立： 有效的監控依賴於正確的“基綫”。我們指導讀者識彆關鍵的係統指標（如等待事件、鎖等待、內存使用率），並建立曆史性能基綫。本書強調等待事件分析法，教導讀者如何通過分析係統在等待什麼資源，來精準定位性能瓶頸的根源，而不是停留在錶麵指標的觀察。 12. 跨雲與混閤雲環境下的數據策略： 隨著企業采用多雲或混閤雲策略，數據遷移和一緻性管理成為新的挑戰。本章探討瞭數據聯邦（Data Federation）和CDC（Change Data Capture）技術在異構數據源同步中的應用，為在復雜環境中保持數據服務的連續性和一緻性提供瞭實用的技術路綫圖。 本書的每一章節都充滿瞭真實世界的案例分析和可操作的藍圖，旨在培養讀者解決復雜數據庫問題的“工程思維”。它不是一本特定技術的教程，而是一本關於如何設計、構建、優化和維護高可靠、高性能數據基礎設施的綱領性著作。掌握書中的設計哲學，將使您能夠自信地應對任何新興數據技術帶來的挑戰，真正實現“以設計驅動性能”。

评分☆☆☆☆☆

《Effective Oracle by Design》是一本真正能夠改變我看待Oracle數據庫設計方式的書籍。它將我從一個隻關注SQL編寫的開發者，提升到一個能夠從宏觀架構、性能、安全等多個維度進行係統化思考的設計者。書中關於分區錶的策略性運用，以及如何根據數據量和訪問模式進行最優選擇，讓我對大規模數據的管理有瞭全新的認識。此外，書中關於數據庫遷移和升級的設計考量，也為我提供瞭實用的指導。我感覺，作者的寫作風格嚴謹而不失生動，他能夠將復雜的專業知識，用通俗易懂的語言錶達齣來，讓讀者在享受閱讀樂趣的同時，獲得知識的提升。這本書不僅僅是技術知識的傳遞，更是一種設計理念的熏陶，讓我能夠用更成熟、更專業的眼光去審視和設計Oracle數據庫。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，不僅僅是知識的增長，更是對“設計”二字的重新定義。我過去總以為，設計就是畫圖、寫文檔、定規範，但《Effective Oracle by Design》讓我明白，設計是一種思維，是一種解決問題的藝術。它關乎如何從根本上解決問題，而非僅僅是錶麵上的修補。書中對於高可用性（HA）和災難恢復（DR）的設計理念，讓我意識到瞭係統魯棒性的重要性，以及如何通過前期的精心設計來規避潛在的風險。我特彆欣賞書中關於數據安全的設計原則，以及如何通過權限管理、審計等手段來保護敏感數據的安全。這些內容，對於當前日益嚴峻的網絡安全形勢下，顯得尤為重要。這本書就像一麵鏡子，讓我看到瞭自己在數據庫設計上的不足，也為我指明瞭前進的方嚮。我感覺，每一次翻閱這本書，都能從中發現新的亮點，都能獲得新的啓發。它並非一本一次性讀完的書，而更像是一本可以伴隨我職業生涯成長的工具書。

评分☆☆☆☆☆

對於我而言，《Effective Oracle by Design》不僅僅是一本技術書籍，更是一種思維的啓迪，一種對卓越的追求。我一直堅信，一個優秀的係統，必然源於優秀的設計，而這本書正是對這一理念的最好詮釋。它深入淺齣地講解瞭Oracle數據庫設計的核心原則，從數據建模到性能調優，從安全策略到高可用性架構，無所不包。我特彆欣賞書中對於不同設計模式的權衡分析，以及如何在各種限製條件下做齣最佳選擇的指導。這種批判性思維的培養，讓我受益匪淺。我感覺，通過閱讀這本書，我不僅學會瞭“怎麼做”，更重要的是學會瞭“為什麼這樣做”。這種深層次的理解，讓我能夠更加自信地麵對各種復雜的數據庫設計挑戰，並為項目帶來真正的價值。這本書就像我的一個秘密武器，讓我能夠在數據庫設計領域脫穎而齣。

评分☆☆☆☆☆

初次翻開《Effective Oracle by Design》，我懷揣著對Oracle數據庫設計藝術的敬畏與渴望。作為一名在數據庫領域摸爬滾打多年的從業者，我深知一個優秀的設計，如同建築的基石，決定瞭係統的穩定、高效與未來的可擴展性。這本書的封麵，簡潔而有力，仿佛預示著一場深入骨髓的知識探索之旅。我迫不及待地想從其中汲取精華，去理解那些讓Oracle數據庫“活”起來的精妙之處，那些能夠將冰冷的代碼邏輯轉化為高效數據處理引擎的智慧結晶。我尤其期待書中能夠深入剖析那些看似微小卻影響深遠的細節，比如索引的策略性運用，存儲結構的優化之道，以及在不同應用場景下，如何做齣最恰當的設計選擇。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，更能提供大量實際案例的分析，讓我能夠將書中的理念與我在實際工作中遇到的挑戰相結閤，找到切實可行的解決方案。那些關於並發控製、事務管理、以及性能調優的先進方法論，更是我迫切想要瞭解的部分。我相信，隻有掌握瞭這些“設計之道”，我纔能在麵對日益復雜的業務需求和海量數據的衝擊時，遊刃有餘，構建齣真正“有效”的Oracle數據庫係統，為企業的數字化轉型提供堅實的技術支撐。這本書的名字本身就傳遞瞭一種承諾，一種對卓越設計的追求，而我，正是那個渴望實現這一承諾的讀者。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據庫設計是軟件工程中一個既關鍵又容易被忽視的環節。許多項目，在初期往往將重點放在應用邏輯的開發上，而對數據庫的設計則顯得有些草率，殊不知，這往往為日後的性能瓶頸和維護難題埋下瞭隱患。《Effective Oracle by Design》的齣現，恰恰填補瞭這一市場的空白。它不是一本泛泛而談的指南，而是充滿瞭實戰智慧的寶庫。書中對於分區策略的探討，對於物化視圖的運用，對於RAC環境下的設計考量，都顯得尤為深刻和具有前瞻性。我特彆關注瞭書中關於如何平衡數據一緻性與可用性的章節，這在分布式係統和高並發場景下尤為重要。作者並沒有提供一成不變的解決方案，而是引導讀者去理解各種權衡取捨背後的邏輯，從而做齣最適閤自身業務場景的設計決策。我感覺，閱讀這本書的過程，就像是在與一位經驗豐富的老工匠交流，他會告訴你，每一個螺絲釘的擰緊方式，每一塊磚石的堆砌順序，都蘊含著不為人知的學問。這種對細節的極緻追求，以及對整體架構的宏觀把握，正是這本書最大的價值所在。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的時代，能夠找到一本真正有價值、有深度的技術書籍實屬不易。《Effective Oracle by Design》就是這樣一本令我愛不釋手的佳作。它並非簡單地羅列技術點，而是係統地闡述瞭Oracle數據庫設計的哲學和藝術。書中對於事務隔離級彆的深入探討，以及如何根據業務需求選擇最閤適的隔離級彆，讓我對數據一緻性的理解有瞭質的飛躍。此外，書中關於數據庫架構演進的思考，以及如何應對不斷變化的業務需求，也為我提供瞭寶貴的藉鑒。我感覺，作者不僅僅是一位技術專傢，更是一位深諳之道的設計師，他用他的經驗和智慧，為我們描繪瞭一幅幅精彩的Oracle數據庫設計藍圖。這本書讓我明白瞭，優秀的設計，從來都不是一蹴而就的，而是需要對細節的極緻追求，以及對整體架構的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

自從開始閱讀《Effective Oracle by Design》，我感覺自己看待Oracle數據庫的方式發生瞭根本性的轉變。過去，我更多地將它視為一個存儲和查詢數據的工具，而現在，我開始將其視為一個復雜的、具有生命力的係統，每一個設計決策都將影響它的“健康”與“活力”。書中關於數據庫的生命周期管理，從概念設計到部署上綫，再到後期的維護優化，都給予瞭詳細的指導。我尤其關注瞭書中關於性能基準測試和容量規劃的章節，這對於我理解係統的承載能力和未來的擴展需求至關重要。作者用一種非常平實的語言，將復雜的數據庫原理娓娓道來，避免瞭枯燥的技術術語堆砌，使得即使是初學者也能輕鬆理解。而對於有經驗的開發者來說，這本書則提供瞭更深層次的洞察和更精妙的設計思路。它就像一盞明燈，照亮瞭數據庫設計的康莊大道，讓我不再迷失在技術的汪洋大海中。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對Oracle數據庫性能優化有著持續追求的開發者，我一直在尋找能夠幫助我更深入理解其內部機製的書籍。《Effective Oracle by Design》無疑滿足瞭我的這一期望。書中關於SQL解析、執行計劃的生成、以及Oracle內存結構（如SGA、PGA）的深入剖析，讓我對數據庫的“黑箱”操作有瞭更清晰的認識。我特彆喜歡書中關於如何通過閤理的索引設計來避免全錶掃描，以及如何通過查詢重寫和 Hints 來引導優化器做齣更優決策的講解。這些技巧，雖然看似簡單，但在實際應用中卻能帶來顯著的性能提升。作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量生動形象的案例，將抽象的概念具象化，使得理解更加容易。我甚至開始嘗試在書中提供的練習中動手實踐，親身感受設計選擇帶來的性能差異。這種理論與實踐相結閤的學習方式，讓我的知識儲備得到瞭極大的鞏固和提升。這本書讓我不再僅僅是Oracle的使用者，更像是Oracle的設計者，能夠用一種更深刻、更全麵的方式去駕馭它。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它不僅僅是告訴你“是什麼”，更是告訴你“為什麼”。《Effective Oracle by Design》用一種非常係統化的方式，將Oracle數據庫設計的各個環節串聯起來，形成瞭一個完整的知識體係。我特彆欣賞書中關於存儲管理和I/O優化的講解，這對於理解數據庫的底層性能至關重要。作者通過生動的比喻和詳實的圖解，將復雜的概念變得易於理解，讓我仿佛置身於一個精心設計的數據庫模型之中。我感覺，閱讀這本書的過程，就像是在進行一次高強度的頭腦風暴，每一次翻頁，都能激發齣新的思考和靈感。它讓我認識到，數據庫設計並非一成不變的規則，而是一種動態的、需要不斷調整和優化的過程。這本書，無疑是我在數據庫設計道路上的一位不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本書所展現的，與其說是一係列的技術教程，不如說是一種思維的升華，一種對待Oracle數據庫設計的全新視角。我感覺作者並非僅僅在傳授“如何做”，更是在引導我們去思考“為什麼這樣做”。當我閱讀到關於數據建模的章節時，我發現許多我過去習以為常的設計模式，在書中被置於更宏觀的視角下進行審視和解構。那種對範式的深刻理解，對實體間關係的精妙把握，讓我重新認識到，一個好的數據模型，不僅僅是滿足當前業務需求，更是對未來變化的預判與適應。書中對性能的考量，也絕非局限於錶麵的SQL優化，而是從更底層的存儲結構、內存管理，乃至硬件配置等多個維度進行深入的探討。這種全方位的視角，讓我意識到，設計不僅僅是技術人員的事情，它需要與業務、架構、甚至運維緊密結閤。我特彆欣賞書中那種循序漸進的講解方式，從基礎概念的梳理，到復雜場景的分析，一步步引導讀者構建起完整的知識體係。那些抽象的概念，在作者的筆下變得生動形象，仿佛在我腦海中勾勒齣一幅幅清晰的設計藍圖。這本書就像一位經驗豐富的導師，用他深厚的功底和獨到的見解，引領我跨越瞭設計的迷霧，走嚮瞭清晰的坦途。

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

從朋友那裏藉瞭一本原文版的去復印。TOM的書總會讓自己激動不已！

评分☆☆☆☆☆

2005-2006，tom就是不一樣，今天來看書中依然有很多內容是值得學習的

评分☆☆☆☆☆

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從朋友那裏藉瞭一本原文版的去復印。TOM的書總會讓自己激動不已！

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