Effective Oracle by Design

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出版者:McGraw-Hill Osborne Media
作者:Thoms Kyte
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2003-8-21
价格:USD 62.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780072230659
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • performance
  • Oracle经典
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  • 数据库
  • 性能优化
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  • 架构
  • 最佳实践
  • 可扩展性
  • 高可用性
  • 开发
  • SQL
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具体描述

Tom Kyte of Oracle Magazine's "Ask Tom" column has written the definitive guide to designing and building high-performance, scalable Oracle applications. The book covers schema design, SQL and PL/SQL, tables and indexes, and much more. From the exclusive publisher of Oracle Press books, this is a must-have resource for all Oracle developers and DBAs.

深入现代数据库架构的基石:面向性能与可靠性的设计实践 图书简介: 在信息技术飞速发展的今天,数据已成为驱动企业决策与创新的核心资产。然而,数据量的爆炸式增长、业务需求的瞬息万变,以及对系统可用性和安全性的近乎苛刻的要求,使得任何依赖数据库系统的企业都面临着前所未有的挑战。构建一个既能支撑当前海量并发操作,又能预留出未来扩展空间的健壮、高效的数据库系统,绝非仅仅依靠升级硬件或选择最热门的数据库产品就能实现。它需要一套深思熟虑的架构设计哲学、对底层技术原理的透彻理解,以及在实践中不断打磨的优化技巧。 本书《面向性能与可靠性的现代数据库架构设计实践》,正是为那些致力于打造下一代企业级数据平台的架构师、高级DBA、资深开发人员以及技术决策者量身打造的深度指南。它摒弃了针对特定数据库厂商的肤浅介绍,专注于揭示通用的、跨平台的数据库设计核心原则和前沿方法论。我们相信,成功的数据库系统建立在坚实的设计基础之上,而非临时的修补或技术栈的堆砌。 本书将引导读者穿越数据库设计的迷雾,从宏观的系统规划到微观的性能调优,构建起一个全面的知识体系。我们的目标是教会读者“如何思考”数据库设计问题,使其能够根据具体的业务场景,做出最合理的技术选型和架构决策。 第一部分:架构基石——奠定稳固的数据基础 本部分着眼于数据库系统生命周期的起点:需求分析与概念设计。我们探讨如何将模糊的业务目标转化为清晰、高效的数据模型。 1. 需求的量化与性能预算的制定: 数据库设计始于对业务的理解。我们详细阐述了如何从业务流程中提取关键性能指标(KPIs),如事务吞吐量(TPS)、响应时间(Latency)、数据新鲜度要求(Freshness)以及最大可接受的停机时间(RTO/RPO)。本书强调,没有量化目标的设计是盲目的。我们将介绍业界领先的负载建模技术,帮助读者预测未来的数据增长趋势和高峰时段的压力模型。 2. 关系模型的高级范式与反范式策略: 关系数据库理论是永恒的基础,但现代应用对读写性能的要求往往与传统范式(如第三范式)产生冲突。本书深入解析了BCNF、4NF的理论意义,并重点探讨了在OLTP和OLAP场景中,何时、何地、如何应用受控的反范式(如数据冗余、聚合表的设计)以换取显著的查询性能提升。我们将展示如何通过细致的分析,确保反范式引入的更新开销在可接受的范围内。 3. 数据划分(Partitioning)的艺术与科学: 随着数据量的攀升,单机性能的瓶颈日益凸显。本章是本书的重中之重,它系统地介绍了数据划分的多种策略:基于范围(Range)、列表(List)、哈希(Hash)以及混合划分。关键在于,我们不仅介绍“如何做”,更侧重于“如何选”——如何选择最适合业务访问模式的划分键(Partition Key),以避免热点(Hot Spot)问题,最大化并行处理的效率,并简化维护操作(如归档和在线重组)。 第二部分:性能引擎——精炼数据访问路径 数据库的性能瓶颈往往隐藏在数据访问路径的低效之中。本部分聚焦于如何优化查询执行、索引设计和并发控制机制。 4. 索引设计的深度解析与误区: 索引是数据库的加速器,但也可能是拖慢写入性能的元凶。我们超越了基本的B-Tree结构,探讨了位图索引(Bitmap Index)在数据仓库中的应用,函数索引(Function-Based Index)如何解决复杂查询的需求,以及部分索引(Partial Index)在减少索引维护成本上的价值。更重要的是,本书详细分析了索引选择性(Selectivity)、膨胀(Bloat)问题,以及如何利用执行计划分析工具,验证索引是否真正被优化器采纳。 5. 查询优化器的内在工作原理: 现代数据库的“黑箱”——查询优化器——决定了查询的最终性能。本书揭示了优化器的成本模型、统计信息的获取与维护机制,以及连接(Join)算法的演变(Nested Loop, Hash Join, Merge Join)。读者将学会如何通过调整会话级或系统级的优化器提示(Hints),在特殊情况下“引导”优化器做出更优的选择,而不是盲目地依赖自动优化。 6. 并发控制与事务隔离级别的实践: 事务的正确性是系统的生命线。我们详细比较了MVCC(多版本并发控制)和基于锁的并发控制模型,分析了读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)、串行化(Serializable)等隔离级别在实际应用中的性能权衡。重点讨论了死锁(Deadlock)的检测与预防机制,以及如何设计应用代码以最小化锁的持有时间,从而提升系统的并发容量。 第三部分:可靠性与韧性——构建永不宕机的系统 在云原生和高可用性成为标配的时代,数据库的备份、恢复和灾难恢复策略必须是主动且自动化的。 7. 备份策略的迭代与恢复验证: 备份不仅是数据保存的最后防线,也是性能监控的一部分。本书区分了全量备份、增量备份和差异备份的适用场景,并深入探讨了基于时间点恢复(PITR)的关键技术——日志归档机制。核心在于,我们强调恢复的验证:如何构建自动化测试流程,确保在发生灾难时,恢复过程能按预期在SLA时间内完成。 8. 高可用性(HA)架构的选型与部署: 无论是同步复制还是异步复制,高可用架构的部署都涉及复杂的网络延迟和数据一致性考量。本书对比了主从(Master-Slave)、多主(Multi-Master)以及集群化(Clustering)方案的优缺点。我们提供了决策框架,帮助读者根据业务的写入压力、读写比例以及可接受的延迟,选择最合适的HA拓扑结构。 9. 读写分离与数据分流的工程实践: 应对高并发读取压力的最有效方法之一是解耦读写事务。本章提供了构建读写分离代理层的架构蓝图,包括如何处理复制延迟带来的数据不一致问题(Stale Read),以及如何利用缓存层(如Redis、Memcached)来进一步减轻数据库的读取负担,实现真正的“离群”读取优化。 第四部分:运维进化——从被动响应到主动治理 现代数据库运维要求从救火模式转向预测和预防。本部分关注自动化、监控和容量规划。 10. 自动化运维与持续集成/持续部署(CI/CD)中的数据库: 如何在敏捷开发的节奏下安全地进行Schema变更?本书介绍了滚动升级策略、无中断的DDL操作技术,以及如何使用版本控制工具管理数据库迁移脚本。我们将探讨如何将数据层面的自动化测试(如性能回归测试)集成到CI/CD流水线中。 11. 深度性能监控与基线建立: 有效的监控依赖于正确的“基线”。我们指导读者识别关键的系统指标(如等待事件、锁等待、内存使用率),并建立历史性能基线。本书强调等待事件分析法,教导读者如何通过分析系统在等待什么资源,来精准定位性能瓶颈的根源,而不是停留在表面指标的观察。 12. 跨云与混合云环境下的数据策略: 随着企业采用多云或混合云策略,数据迁移和一致性管理成为新的挑战。本章探讨了数据联邦(Data Federation)和CDC(Change Data Capture)技术在异构数据源同步中的应用,为在复杂环境中保持数据服务的连续性和一致性提供了实用的技术路线图。 本书的每一章节都充满了真实世界的案例分析和可操作的蓝图,旨在培养读者解决复杂数据库问题的“工程思维”。它不是一本特定技术的教程,而是一本关于如何设计、构建、优化和维护高可靠、高性能数据基础设施的纲领性著作。掌握书中的设计哲学,将使您能够自信地应对任何新兴数据技术带来的挑战,真正实现“以设计驱动性能”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Effective Oracle by Design》是一本真正能够改变我看待Oracle数据库设计方式的书籍。它将我从一个只关注SQL编写的开发者,提升到一个能够从宏观架构、性能、安全等多个维度进行系统化思考的设计者。书中关于分区表的策略性运用,以及如何根据数据量和访问模式进行最优选择,让我对大规模数据的管理有了全新的认识。此外,书中关于数据库迁移和升级的设计考量,也为我提供了实用的指导。我感觉,作者的写作风格严谨而不失生动,他能够将复杂的专业知识,用通俗易懂的语言表达出来,让读者在享受阅读乐趣的同时,获得知识的提升。这本书不仅仅是技术知识的传递,更是一种设计理念的熏陶,让我能够用更成熟、更专业的眼光去审视和设计Oracle数据库。

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在信息爆炸的时代,能够找到一本真正有价值、有深度的技术书籍实属不易。《Effective Oracle by Design》就是这样一本令我爱不释手的佳作。它并非简单地罗列技术点,而是系统地阐述了Oracle数据库设计的哲学和艺术。书中对于事务隔离级别的深入探讨,以及如何根据业务需求选择最合适的隔离级别,让我对数据一致性的理解有了质的飞跃。此外,书中关于数据库架构演进的思考,以及如何应对不断变化的业务需求,也为我提供了宝贵的借鉴。我感觉,作者不仅仅是一位技术专家,更是一位深谙之道的设计师,他用他的经验和智慧,为我们描绘了一幅幅精彩的Oracle数据库设计蓝图。这本书让我明白了,优秀的设计,从来都不是一蹴而就的,而是需要对细节的极致追求,以及对整体架构的深刻理解。

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我一直认为,数据库设计是软件工程中一个既关键又容易被忽视的环节。许多项目,在初期往往将重点放在应用逻辑的开发上,而对数据库的设计则显得有些草率,殊不知,这往往为日后的性能瓶颈和维护难题埋下了隐患。《Effective Oracle by Design》的出现,恰恰填补了这一市场的空白。它不是一本泛泛而谈的指南,而是充满了实战智慧的宝库。书中对于分区策略的探讨,对于物化视图的运用,对于RAC环境下的设计考量,都显得尤为深刻和具有前瞻性。我特别关注了书中关于如何平衡数据一致性与可用性的章节,这在分布式系统和高并发场景下尤为重要。作者并没有提供一成不变的解决方案,而是引导读者去理解各种权衡取舍背后的逻辑,从而做出最适合自身业务场景的设计决策。我感觉,阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的老工匠交流,他会告诉你,每一个螺丝钉的拧紧方式,每一块砖石的堆砌顺序,都蕴含着不为人知的学问。这种对细节的极致追求,以及对整体架构的宏观把握,正是这本书最大的价值所在。

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这本书的价值,在于它不仅仅是告诉你“是什么”,更是告诉你“为什么”。《Effective Oracle by Design》用一种非常系统化的方式,将Oracle数据库设计的各个环节串联起来,形成了一个完整的知识体系。我特别欣赏书中关于存储管理和I/O优化的讲解,这对于理解数据库的底层性能至关重要。作者通过生动的比喻和详实的图解,将复杂的概念变得易于理解,让我仿佛置身于一个精心设计的数据库模型之中。我感觉,阅读这本书的过程,就像是在进行一次高强度的头脑风暴,每一次翻页,都能激发出新的思考和灵感。它让我认识到,数据库设计并非一成不变的规则,而是一种动态的、需要不断调整和优化的过程。这本书,无疑是我在数据库设计道路上的一位不可或缺的伙伴。

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自从开始阅读《Effective Oracle by Design》,我感觉自己看待Oracle数据库的方式发生了根本性的转变。过去,我更多地将它视为一个存储和查询数据的工具,而现在,我开始将其视为一个复杂的、具有生命力的系统,每一个设计决策都将影响它的“健康”与“活力”。书中关于数据库的生命周期管理,从概念设计到部署上线,再到后期的维护优化,都给予了详细的指导。我尤其关注了书中关于性能基准测试和容量规划的章节,这对于我理解系统的承载能力和未来的扩展需求至关重要。作者用一种非常平实的语言,将复杂的数据库原理娓娓道来,避免了枯燥的技术术语堆砌,使得即使是初学者也能轻松理解。而对于有经验的开发者来说,这本书则提供了更深层次的洞察和更精妙的设计思路。它就像一盏明灯,照亮了数据库设计的康庄大道,让我不再迷失在技术的汪洋大海中。

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作为一名对Oracle数据库性能优化有着持续追求的开发者,我一直在寻找能够帮助我更深入理解其内部机制的书籍。《Effective Oracle by Design》无疑满足了我的这一期望。书中关于SQL解析、执行计划的生成、以及Oracle内存结构(如SGA、PGA)的深入剖析,让我对数据库的“黑箱”操作有了更清晰的认识。我特别喜欢书中关于如何通过合理的索引设计来避免全表扫描,以及如何通过查询重写和 Hints 来引导优化器做出更优决策的讲解。这些技巧,虽然看似简单,但在实际应用中却能带来显著的性能提升。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了大量生动形象的案例,将抽象的概念具象化,使得理解更加容易。我甚至开始尝试在书中提供的练习中动手实践,亲身感受设计选择带来的性能差异。这种理论与实践相结合的学习方式,让我的知识储备得到了极大的巩固和提升。这本书让我不再仅仅是Oracle的使用者,更像是Oracle的设计者,能够用一种更深刻、更全面的方式去驾驭它。

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对于我而言,《Effective Oracle by Design》不仅仅是一本技术书籍,更是一种思维的启迪,一种对卓越的追求。我一直坚信,一个优秀的系统,必然源于优秀的设计,而这本书正是对这一理念的最好诠释。它深入浅出地讲解了Oracle数据库设计的核心原则,从数据建模到性能调优,从安全策略到高可用性架构,无所不包。我特别欣赏书中对于不同设计模式的权衡分析,以及如何在各种限制条件下做出最佳选择的指导。这种批判性思维的培养,让我受益匪浅。我感觉,通过阅读这本书,我不仅学会了“怎么做”,更重要的是学会了“为什么这样做”。这种深层次的理解,让我能够更加自信地面对各种复杂的数据库设计挑战,并为项目带来真正的价值。这本书就像我的一个秘密武器,让我能够在数据库设计领域脱颖而出。

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初次翻开《Effective Oracle by Design》,我怀揣着对Oracle数据库设计艺术的敬畏与渴望。作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的从业者,我深知一个优秀的设计,如同建筑的基石,决定了系统的稳定、高效与未来的可扩展性。这本书的封面,简洁而有力,仿佛预示着一场深入骨髓的知识探索之旅。我迫不及待地想从其中汲取精华,去理解那些让Oracle数据库“活”起来的精妙之处,那些能够将冰冷的代码逻辑转化为高效数据处理引擎的智慧结晶。我尤其期待书中能够深入剖析那些看似微小却影响深远的细节,比如索引的策略性运用,存储结构的优化之道,以及在不同应用场景下,如何做出最恰当的设计选择。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,更能提供大量实际案例的分析,让我能够将书中的理念与我在实际工作中遇到的挑战相结合,找到切实可行的解决方案。那些关于并发控制、事务管理、以及性能调优的先进方法论,更是我迫切想要了解的部分。我相信,只有掌握了这些“设计之道”,我才能在面对日益复杂的业务需求和海量数据的冲击时,游刃有余,构建出真正“有效”的Oracle数据库系统,为企业的数字化转型提供坚实的技术支撑。这本书的名字本身就传递了一种承诺,一种对卓越设计的追求,而我,正是那个渴望实现这一承诺的读者。

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这本书所展现的,与其说是一系列的技术教程,不如说是一种思维的升华,一种对待Oracle数据库设计的全新视角。我感觉作者并非仅仅在传授“如何做”,更是在引导我们去思考“为什么这样做”。当我阅读到关于数据建模的章节时,我发现许多我过去习以为常的设计模式,在书中被置于更宏观的视角下进行审视和解构。那种对范式的深刻理解,对实体间关系的精妙把握,让我重新认识到,一个好的数据模型,不仅仅是满足当前业务需求,更是对未来变化的预判与适应。书中对性能的考量,也绝非局限于表面的SQL优化,而是从更底层的存储结构、内存管理,乃至硬件配置等多个维度进行深入的探讨。这种全方位的视角,让我意识到,设计不仅仅是技术人员的事情,它需要与业务、架构、甚至运维紧密结合。我特别欣赏书中那种循序渐进的讲解方式,从基础概念的梳理,到复杂场景的分析,一步步引导读者构建起完整的知识体系。那些抽象的概念,在作者的笔下变得生动形象,仿佛在我脑海中勾勒出一幅幅清晰的设计蓝图。这本书就像一位经验丰富的导师,用他深厚的功底和独到的见解,引领我跨越了设计的迷雾,走向了清晰的坦途。

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这本书带给我的,不仅仅是知识的增长,更是对“设计”二字的重新定义。我过去总以为,设计就是画图、写文档、定规范,但《Effective Oracle by Design》让我明白,设计是一种思维,是一种解决问题的艺术。它关乎如何从根本上解决问题,而非仅仅是表面上的修补。书中对于高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的设计理念,让我意识到了系统鲁棒性的重要性,以及如何通过前期的精心设计来规避潜在的风险。我特别欣赏书中关于数据安全的设计原则,以及如何通过权限管理、审计等手段来保护敏感数据的安全。这些内容,对于当前日益严峻的网络安全形势下,显得尤为重要。这本书就像一面镜子,让我看到了自己在数据库设计上的不足,也为我指明了前进的方向。我感觉,每一次翻阅这本书,都能从中发现新的亮点,都能获得新的启发。它并非一本一次性读完的书,而更像是一本可以伴随我职业生涯成长的工具书。

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从朋友那里借了一本原文版的去复印。TOM的书总会让自己激动不已!

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2005-2006,tom就是不一样,今天来看书中依然有很多内容是值得学习的

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