具体描述
現在的社會裡，資料就是力量；但通向成功殿堂的真正秘密，其實在於有能力掌控你的資料。《深入淺出 SQL》帶領讀者直探 SQL 語言的核心，從使用 INSERT 與 SELECT 的基礎查詢語法，一路講到使用子查詢、聯結、交易的硬底子資料庫操作。閱畢本書，讀者將不只瞭解有效果又有效率的資料庫建設方式，更能具有專家級的查詢、正規化與聯結操作水準。而且也將成為手邊資料的管理大師。
* 識別具有單元性的資料要素，並使用主鍵修改資料表。
* 建立資料庫與資料表的視圖。
* 觀察子查詢的源頭。
* 學習運算子特殊的地方。
* 發現複數資料表操作的益處。
* 使用 SQL 關鍵字管理交易。
為什麼我們如此與眾不同？
各位的時間都很寶貴，不值得拿來與新觀念搏鬥。所以我們根據最新的認知科學與學習理論，設計出感官複合的學習體驗。《深入淺出 SQL》使用豐富精美、且符合大腦運作方式的視覺設計，幫助各位吸收知識，而不是以厚重的文字催促各位入眠。
「這本書不是簡化版的 SQL 教科書，而是充滿挑戰的 SQL、讓人感興趣的 SQL、讓人覺得好玩的 SQL。本書甚至回答了長年以來的疑問：『該如何教導非關聯子查詢、又保持著正面積極的心態？』這才是正確的學習方式---快捷、不嚴肅，而且看起來美妙無比。」
－ Andrew Cumming, SQL Hacks 的作者，Zoo Keeper at sqlzoo.net
「某些書籍會促使我們購買、某些書籍讓我們帶在身邊、某些書籍則會放在書桌上，幸好 O'Reilly 和 Head First 製作小組出現了，從他們手中誕生了翻到書頁捲起來、畫得亂七八糟、隨身帶著走的那一類 Head First 書籍。Head First SQL 是我家書架上的首位。」
－ Bill Sawyer, ATG 課程管理人，Oracle
作者简介
编者：(美国)贝里(Lynn)
Lynn，一位困在技术撰稿人身体里的小说家。当她发现技术书籍可以带来实际收入后，终于慢慢地学着接受并享受这方面的工作。
重返校园取得计算机科学硕士学位后，她为NRL和LNAL工作。然后她发现了Flash的存在，并写出她的第一本畅销书。
Lynn选择移居硅谷的时机实在不太好，没过多久网络泡沫就发生了。接下来的几年，她在Yahoo!工作，同时也写了几本书并培训课程。最后她决定转到创意写作行业，因而搬到纽约，取得创意写作的MFA学位。
对着满屋子的教授和同学，她的HeadFirst风格的论文获得了极高的评价，她拿到了学位，也完成了《深入浅出SQL》，等不及要投入下一本书的创作中去。
Lynn喜欢旅游、烹饪、为完全不认识的人编织详细的背景故事。对了，她还有点小害羞。
目录信息
读后感
花了快三周看完这本书。 其实刚翻开时，它能立刻勾起了你童年时翻连环画时的感觉，这本98元的书每页纸所包含的信息量比你想象的要少很多。 不过读完后，发现这本书还是有很多亮点的： 1.清晰的逻辑线 2.O‘Reilly TAIWAN近乎完美的翻译，尤其是中英文Keyword在书中表述拿捏的...
评分花了快三周看完这本书。 其实刚翻开时，它能立刻勾起了你童年时翻连环画时的感觉，这本98元的书每页纸所包含的信息量比你想象的要少很多。 不过读完后，发现这本书还是有很多亮点的： 1.清晰的逻辑线 2.O‘Reilly TAIWAN近乎完美的翻译，尤其是中英文Keyword在书中表述拿捏的...
评分生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动...
评分花了快三周看完这本书。 其实刚翻开时，它能立刻勾起了你童年时翻连环画时的感觉，这本98元的书每页纸所包含的信息量比你想象的要少很多。 不过读完后，发现这本书还是有很多亮点的： 1.清晰的逻辑线 2.O‘Reilly TAIWAN近乎完美的翻译，尤其是中英文Keyword在书中表述拿捏的...
评分生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动...
用户评价
《深入浅出 SQL》这本书的逻辑结构非常清晰，让人很容易跟随作者的思路。我喜欢它从宏观到微观，再回到宏观的学习方式。一开始，作者会先对数据库和SQL有一个整体的介绍，让你了解它们在整个数据体系中的地位和作用。然后，再深入到各个具体的SQL语句和概念，比如数据类型、运算符、函数等。之后，又会回归到如何将这些零散的知识点组合起来，形成一个完整的查询，解决一个实际的问题。这种“由浅入深，由点及面”的学习方法，让我在学习过程中不会感到迷茫，每一个知识点都能找到它的归属和用途。而且，书中对于一些容易混淆的概念，比如聚集函数和窗口函数，都有非常细致的对比和讲解，让我能够清晰地分辨它们的区别和适用场景。我特别欣赏书中对于“数据清洗”这个环节的重视。作者花了不少篇幅来讲解如何使用SQL来处理缺失值、异常值、重复值等常见的数据质量问题，这对于我们做数据分析的人来说，是必不可少的一项技能。这本书真正做到了“深入浅出”，既有深度的理论讲解，又有浅显易懂的实践指导。
评分《深入浅出 SQL》这本书让我对SQL有了全新的认识。我之前一直认为SQL只是用来查询数据的工具，但这本书让我看到了SQL在数据处理、数据分析、甚至数据挖掘领域的巨大潜力。书中关于SQL与Python/R等数据分析工具的结合，以及如何利用SQL实现一些基础的数据分析任务（如数据清洗、特征工程），都让我大开眼界。我之前对数据清洗一直感到很头疼，这本书通过SQL的强大功能，比如`CASE WHEN`语句、`NULL`值的处理函数等，让我能够更高效、更系统地完成数据清洗工作。而且，书中还讨论了如何利用SQL来实现一些简单的数据可视化，比如生成用于图表绘制的汇总数据。这对我来说是一个巨大的启发，让我看到了SQL在数据整个生命周期中的重要作用。这本书真的拓展了我的视野，让我明白SQL不仅仅是前端开发者的辅助工具，更是数据科学家、分析师的必备利器。
评分在阅读《深入浅出 SQL》的过程中，我最大的感受就是“启发”。这本书没有给我灌输死板的语法规则，而是通过一系列精心设计的案例，引导我去思考，去发现SQL的乐趣。比如，在讲解数据透视表（PIVOT）和逆透视表（UNPIVOT）的时候，作者并没有直接给出它们的用法，而是先抛出一个场景：如何将一个按年份、季度、月份划分的数据，转换成一个按年份、季度、月份作为列标题的数据，反之亦然。通过解决这个实际问题，我才真正理解了PIVOT和UNPIVOT的价值和用法。书中关于正则表达式在SQL中的应用也让我大开眼界，我之前只知道正则表达式在字符串处理中很强大，但不知道它还能在SQL中如此灵活地被运用，比如用来匹配复杂的文本模式，或者提取字符串中的特定信息。作者甚至还讨论了如何利用SQL来实现一些数据挖掘的初步分析，比如聚类和关联规则挖掘的思路。这些内容让我意识到，SQL不仅仅是一个简单的查询语言，它还可以成为进行数据探索和分析的强大工具。这本书拓展了我的思维边界，让我看到了SQL更广阔的应用前景。
评分读完《深入浅出 SQL》，我的编程思维都有了质的飞跃。我一直认为，学习编程语言，最重要的不仅仅是掌握语法，更重要的是理解背后的逻辑和设计理念。这本书恰恰在这一点上做得非常出色。它不仅仅是告诉你“怎么写”，更重要的是告诉你“为什么这么写”。例如，在讲解索引的时候，作者并没有直接告诉我们创建索引的好处，而是先详细解释了数据库查询时，如果没有索引，CPU是如何一行一行地扫描表，耗费多少时间，然后再引入B+树等索引结构，解释它如何通过“跳跃”的方式快速定位数据，大大提升查询效率。这种循序渐进的解释方式，让我对索引的理解从“听过”变成了“真正明白”。书中对数据库事务的讲解也同样精彩，ACID特性被拆解得明明白白，并通过多个生动的小故事，比如银行转账的场景，让我深刻理解了事务的隔离级别和并发控制的必要性。我之前一直对数据库的并发控制概念感到头疼，这本书的讲解让我茅塞顿开，明白了为什么会出现脏读、不可重复读、幻读等问题，以及如何通过合理的事务设计来避免它们。这本书的作者就像一位经验丰富的老师傅，不仅传授技艺，还讲解原理，让我学到的不仅仅是SQL的技巧，更是对数据库系统运作方式有了更深刻的洞察。
评分这本书的书名叫做《深入浅出 SQL》。 这本《深入浅出 SQL》简直是我的救星！作为一名刚踏入数据分析领域的新手，SQL对我来说就像一门天书。我尝试过网上零散的教程，看了几段视频，但总觉得抓不住重点，知识点像散沙一样，难以形成体系。直到我翻开这本书，简直是打开了新世界的大门！它以一种极其通俗易懂的方式，将SQL的复杂概念层层剥开，从最基础的SELECT语句开始，循序渐进地讲解了WHERE、GROUP BY、ORDER BY等核心子句的使用场景和方法。让我印象深刻的是，作者并没有直接罗列一大堆语法，而是通过大量的实际案例，比如如何从一个电商数据库中找出最受欢迎的商品，或者如何分析用户增长趋势，来引出相关的SQL知识点。这种“需求驱动”的学习方式，让我觉得每一行代码的编写都有其意义，不再是枯燥的记忆。特别是关于JOIN的章节，我之前对INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN傻傻分不清，看了这本书之后，作者用非常形象的比喻，比如“左手和右手的手套”，一下子就让我明白了它们之间的本质区别和适用场景。而且，书中提供的练习题也很有针对性，每一章都配有详细的解答，我可以通过反复练习来巩固所学，逐渐建立起SQL的思维模式。这本书真的让我这个SQL小白，看到了希望，感觉自己离精通SQL又近了一大步。
评分我拿到《深入浅出 SQL》这本书的时候，本来只是抱着试试看的心态，但没想到它给我带来了巨大的惊喜。我之前一直认为SQL就是写写SELECT语句查查数据，但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白了SQL的强大之处，远不止于此。书中关于存储过程、触发器、视图、索引等高级特性，都有非常详尽的介绍。我之前对存储过程一直感到很神秘，以为是只有数据库专家才能玩转的东西，但通过这本书，我发现它其实并没有想象中那么复杂，而且在实际开发中，它能极大地提高数据库的操作效率和代码的复用性。书中提供的创建存储过程的案例，也非常贴合实际工作需求，比如批量导入数据、生成报表等。另外，作者对SQL注入的讲解和防范措施的介绍，也让我意识到了安全性问题的重要性，并在我的日常开发中时刻警惕。这本书不仅仅是关于SQL的知识，它还蕴含了许多关于数据库设计的最佳实践和规范，对我的职业发展非常有帮助。
评分拿到《深入浅出 SQL》这本书，我最直观的感受就是它的“系统性”。市面上很多SQL的书籍，要么侧重于语法，要么侧重于某个数据库的特定功能，但这本书却做到了全面的覆盖。它从SQL的基础语法，到各种高级特性，再到查询优化和性能调优，都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏书中关于“数据模型设计”的章节。作者并没有仅仅停留在SQL的语句层面，而是深入探讨了如何设计出高效、可维护的数据库表结构。例如，关于范式理论的讲解，以及如何根据实际业务需求来选择合适的数据模型，这些对于我这个数据库初学者来说，非常有指导意义。书中还详细介绍了不同类型数据库（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server）的SQL语法差异和一些独有的特性，这对于我以后在不同环境中工作非常有帮助。这本书就像一本“SQL百科全书”，让我能够系统地构建起对SQL的认知体系，为我未来的深入学习打下了坚实的基础。
评分我最近在学习《深入浅出 SQL》，这本书真是让我眼前一亮。我一直觉得SQL的学习曲线比较陡峭，尤其是那些复杂的查询和高级特性。但这本书通过非常细致的讲解和大量的图示，将这些难点一一攻克。例如，在讲解索引的时候，书中用了一个非常形象的“电话簿”的比喻，解释了索引是如何通过排序和二分查找来快速定位数据。我还特别喜欢书中关于“SQL优化”的部分。作者列举了许多常见的性能瓶颈，并提供了切实可行的解决方案，比如如何通过`EXPLAIN`命令来分析查询的执行计划，如何根据查询语句的特点来选择合适的索引类型，甚至是如何重写SQL语句来提高效率。我尝试着将书中学到的知识应用到我的项目中，原本缓慢的查询速度得到了显著提升。这本书不仅仅是一本学习SQL的教材，更是一本帮助我提升数据库性能的“宝典”。
评分《深入浅出 SQL》这本书的实用性绝对是超乎想象的。我是一名软件工程师，平时开发过程中经常需要和数据库打交道。虽然之前也有接触过SQL，但总觉得自己的SQL水平停留在“能用就行”的阶段，很多复杂的查询写起来效率不高，或者容易出错。这本书就像一本“SQL实战手册”，里面包含的各种高级技巧和优化方法，简直是为我量身定做的。书中关于子查询、CTE（公用表表达式）、窗口函数的讲解，都提供了非常丰富的实际应用场景，比如如何使用窗口函数来计算分组内的排名，或者如何用CTE来简化复杂的递归查询。这些技巧在实际工作中，能极大地提高我的开发效率，让我的代码更加简洁、易读。更让我惊喜的是，书中还专门开辟了一个章节来讲解SQL查询优化。这部分内容对我来说太有价值了！作者列举了许多常见的查询慢的原因，比如全表扫描、不合理的JOIN顺序、冗余计算等，并提供了相应的解决方案，比如如何使用EXPLAIN来分析查询计划，如何根据实际情况选择合适的索引，甚至是如何重写SQL语句来获得更好的性能。我尝试着将书中学到的优化技巧应用到我正在开发的一个项目中，结果发现原本运行缓慢的几个查询，速度提升了至少30%。这本书真的让我体会到了SQL的强大之处，也让我对自己的工作能力有了更高的信心。
评分《深入浅出 SQL》这本书，对于像我这样希望从零开始学习SQL的人来说，简直是量身打造的。我尝试过很多其他资料，但要么过于理论化，要么过于碎片化，很难形成系统性的知识。这本书却不一样，它从最基础的概念讲起，比如什么是数据库、什么是表、什么是行、什么是列，然后逐步引导读者学习SQL的各种语句。作者用了很多生动的比喻来解释SQL的逻辑，比如用“图书馆”来比喻数据库，用“书架”来比喻表，用“书”来比喻行，让我对这些抽象的概念有了直观的认识。书中对SQL的聚合函数（SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN）以及分组（GROUP BY）的讲解，也让我豁然开朗。我之前一直对如何计算分组的总和、平均值感到困惑，这本书通过大量的表格数据分析案例，让我彻底理解了它们的工作原理。而且，书中的代码示例都非常简洁明了，可以直接复制粘贴到数据库中运行，并观察结果，这大大增强了我的学习信心。
评分head first 风格的书，都是那么通谷但又深入！
评分挺好玩的作家。
评分Programmer should never stop lol.
评分挺好玩的作家。
评分挺好玩的作家。
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