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深入淺齣 Sql
☆☆☆☆☆
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Lynn Beighley
莊惠淳
2008年01月
608
880TWD
9789866840166

圖書標籤: SQL  數據庫  計算機  程序   

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发表于2024-06-18

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圖書描述

現在的社會裡，資料就是力量；但通嚮成功殿堂的真正秘密，其實在於有能力掌控你的資料。《深入淺齣 SQL》帶領讀者直探 SQL 語言的核心，從使用 INSERT 與 SELECT 的基礎查詢語法，一路講到使用子查詢、聯結、交易的硬底子資料庫操作。閱畢本書，讀者將不隻瞭解有效果又有效率的資料庫建設方式，更能具有專傢級的查詢、正規化與聯結操作水準。而且也將成為手邊資料的管理大師。

* 識別具有單元性的資料要素，並使用主鍵修改資料錶。

* 建立資料庫與資料錶的視圖。

* 觀察子查詢的源頭。

* 學習運算子特殊的地方。

* 發現複數資料錶操作的益處。

* 使用 SQL 關鍵字管理交易。

為什麼我們如此與眾不同？

各位的時間都很寶貴，不值得拿來與新觀念搏鬥。所以我們根據最新的認知科學與學習理論，設計齣感官複閤的學習體驗。《深入淺齣 SQL》使用豐富精美、且符閤大腦運作方式的視覺設計，幫助各位吸收知識，而不是以厚重的文字催促各位入眠。

「這本書不是簡化版的 SQL 教科書，而是充滿挑戰的 SQL、讓人感興趣的 SQL、讓人覺得好玩的 SQL。本書甚至迴答瞭長年以來的疑問：『該如何教導非關聯子查詢、又保持著正麵積極的心態？』這纔是正確的學習方式---快捷、不嚴肅，而且看起來美妙無比。」

－ Andrew Cumming, SQL Hacks 的作者，Zoo Keeper at sqlzoo.net

「某些書籍會促使我們購買、某些書籍讓我們帶在身邊、某些書籍則會放在書桌上，幸好 O'Reilly 和 Head First 製作小組齣現瞭，從他們手中誕生瞭翻到書頁捲起來、畫得亂七八糟、隨身帶著走的那一類 Head First 書籍。Head First SQL 是我傢書架上的首位。」

－ Bill Sawyer, ATG 課程管理人，Oracle

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著者簡介

編者：(美國)貝裏(Lynn)

Lynn，一位睏在技術撰稿人身體裏的小說傢。當她發現技術書籍可以帶來實際收入後，終於慢慢地學著接受並享受這方麵的工作。

重返校園取得計算機科學碩士學位後，她為NRL和LNAL工作。然後她發現瞭Flash的存在，並寫齣她的第一本暢銷書。

Lynn選擇移居矽榖的時機實在不太好，沒過多久網絡泡沫就發生瞭。接下來的幾年，她在Yahoo!工作，同時也寫瞭幾本書並培訓課程。最後她決定轉到創意寫作行業，因而搬到紐約，取得創意寫作的MFA學位。

對著滿屋子的教授和同學，她的HeadFirst風格的論文獲得瞭極高的評價，她拿到瞭學位，也完成瞭《深入淺齣SQL》，等不及要投入下一本書的創作中去。

Lynn喜歡旅遊、烹飪、為完全不認識的人編織詳細的背景故事。對瞭，她還有點小害羞。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Programmer should never stop lol.

評分☆☆☆☆☆

head first 風格的書，都是那麼通榖但又深入！

評分☆☆☆☆☆

Programmer should never stop lol.

評分☆☆☆☆☆

Programmer should never stop lol.

評分☆☆☆☆☆

head first 風格的書，都是那麼通榖但又深入！

讀後感

評分☆☆☆☆☆

生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动...  

評分☆☆☆☆☆

这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，生动的图画，幽默的语言，紧凑的内容，让你爱不释手，绝对是入门SQL的好！  

評分☆☆☆☆☆

生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动，理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白，这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动，不如SQL基础教程那本书实用。 生动...  

評分☆☆☆☆☆

将近600页的书，内容并不多。本书着重基本语法的理解和基本概念的阐释，配合大量的插图，所有的东西都是立体的。穿插在各个章节中的练习题恰到好处地让我巩固了刚刚学到的概念和语法，书中“没有蠢问题”一节解答了好多疑惑并提醒好多细节，确实有画龙点睛之妙。总的感觉...  

評分☆☆☆☆☆

这本书有点特别，看上去完全不像是，在教人如何使用数据库这样高级的工具，但仔细想想，其实数据库离我们的生活如此近，例如手机中的联系人信息，完全可以称之为数据库，只是这个数据库的数据量很小而已，又比如，我们在网上购物的时候，利用搜索功能，得到的结果，也同样是从...  

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