具体描述
本书介绍了在设计、使用、实现数据库系统和应用时所需的基本概念。重点强调了数据库建模与设计的基础、数据库管理系统提供的语言和工具，以及系统实现技术。本书既有对理论与设计的清晰阐述，同时涵盖了大量模型和实际系统，还给出了优秀的示例，并对现代数据库技术的最新发展提供了相关介绍。作者紧跟数据库系统的发展前沿，在这一版本中加入了诸如XML和Internet数据库等新的主题。本书还介绍了UML程序设计的使用，并随书中示例对其进行了深入探究。这一版的特色之一是增加了相关网站，其中提供了一个全面的案例研究，可以促进读者将书中的知识应用到具体的项目中。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本《数据库系统基础》给我带来了前所未有的学习体验。从最初的陌生感，到逐渐深入理解，再到最后的豁然开朗，整个过程如同在知识的海洋中一次畅快的远航。书中的概念讲解清晰透彻，比我之前阅读过的任何教材都要到位。例如，对于关系模型中的函数依赖和规范化理论，作者没有停留在枯燥的定义和定理层面，而是通过大量生动形象的比喻和实际案例，将抽象的概念具象化，让我仿佛能够亲手触摸到数据之间的微妙联系。特别是关于第三范式和BCNF的讲解，作者循序渐进，从简单的例子逐步引入复杂的情况，并详细分析了不同范式下的数据冗余和更新异常问题，让我深刻体会到规范化设计的必要性和重要性。此外，书中在介绍SQL语言时，也并非简单地罗列语法，而是将SQL语句与实际业务场景紧密结合，通过构建一个个具体的查询场景，引导读者理解SQL的强大功能和灵活运用。例如，在介绍JOIN操作时，作者不仅详细讲解了内连接、左连接、右连接和全连接的区别，还通过模拟不同业务场景下的数据提取需求，让读者明白在何种情况下选择何种连接方式才能高效地获取所需信息。书中的图表绘制也十分精美，许多复杂的概念通过流程图和ER图得以直观展示，大大降低了理解难度，也为我后续的学习打下了坚实的基础。总而言之，这本书的优点数不胜数，它不仅是一本技术手册，更是一位循循善诱的良师益友，带领我走进了数据库的奇妙世界。
评分这本书《数据库系统基础》在文件组织和存储结构方面的讲解，可以说是严谨且富有洞察力。在阅读这本书之前，我对于数据库是如何在底层将数据存储在硬盘上的，一直缺乏一个清晰的概念。而本书则用一种非常接地气的方式，将这些底层的细节展现在我面前。作者首先从操作系统提供的文件系统接口入手，详细介绍了如何通过文件的创建、写入、读取等操作来管理数据。随后，作者深入到数据库内部，讲解了如何将逻辑上的数据页（Page）映射到物理上的磁盘块（Block），以及如何通过页目录、文件头等结构来组织和管理这些数据页。我特别欣赏书中对于堆文件（Heap File）和索引组织表（Index-Organized Table）的对比分析，作者通过详细的图示和文字说明，清晰地展示了它们在数据存储方式、插入删除性能以及查询效率上的差异，并指出了它们各自适用的场景。此外，书中还对页的溢出（Page Overflow）、页的合并（Page Merging）等内部操作进行了深入的剖析，让我对数据库在处理数据增删时的底层机制有了更深刻的理解。这本书的讲解，让我不仅学到了数据库的逻辑模型，更深入了解了其物理存储的实现细节，为我后续进一步学习数据库性能优化打下了坚实的基础。
评分《数据库系统基础》这本书在事务管理和并发控制部分，给了我极大的震撼。在我看来，这部分内容往往是数据库技术中最具挑战性但又至关重要的一环，而本书的作者却将其处理得如此细致入微，让人拍案叫绝。书中对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性的阐述，不是简单的概念堆砌，而是通过一系列生动的场景模拟，将理论与实践紧密结合。例如，在解释原子性时，作者用银行转账的例子，详细说明了如果转账过程中断电，如何保证数据的一致性，并引入了日志记录和恢复机制。而在探讨隔离性时，作者更是详细剖析了脏读、不可重复读、幻读等三种经典的并发问题，并一一介绍了相应的解决方案，如加锁（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等。我特别喜欢书中对于MVCC的讲解，作者通过图文并茂的方式，展示了不同事务在同一时间点访问同一数据时，是如何通过版本号来保证读取数据的正确性的，这让我对数据库如何在高并发环境下保持数据的一致性有了更深入的理解。此外，书中还对死锁的产生原因、检测和预防机制进行了详细的论述，并提供了一些实际应用中的调优建议。这本书的内容，让我深刻认识到，数据库的稳定运行，离不开背后精妙的事务管理和并发控制机制，而本书的作者，则以极其清晰和深入的方式，将这些复杂的原理展现在我面前。
评分《数据库系统基础》这本书在分布式数据库系统这一章节的讲解，令我茅塞顿开。在接触这本书之前，我对分布式数据库的概念一直模糊不清，总觉得它离我的日常学习工作太过遥远。然而，本书作者却以一种极其易于理解的方式，将复杂的分布式系统原理层层剥开，让我得以窥见其精妙之处。从数据的分区（Sharding）策略，到数据的复制（Replication）机制，再到分布式事务的处理，作者都进行了详细的阐述。我尤其欣赏作者对于一致性模型（如强一致性、最终一致性）的讲解，他通过生动的案例，解释了不同模型在分布式环境下的权衡取舍，以及它们对系统可用性和性能的影响。例如，作者在讨论CAP定理时，用图示和简洁的语言，阐明了在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间不可兼得的困境，并分析了不同类型的分布式数据库在CAP定理下的不同选择。此外，书中还对分布式事务的挑战，如两阶段提交（2PC）协议的原理和缺点，以及一些更优的解决方案，都进行了深入的探讨。这本书的出现，彻底颠覆了我之前对分布式系统的刻板印象，让我看到了现代数据库系统在应对海量数据和高可用性方面的无限可能。
评分不得不说，《数据库系统基础》这本书在数据模型的设计原则方面，给我留下了极为深刻的印象。作者在阐述实体-联系（ER）模型时，不仅仅是简单介绍其构成要素，而是深入剖析了如何根据实际业务需求，抽象出实体、属性和联系，并对这些构成要素的特性进行了详细的界定。特别是在讨论如何避免实体和属性的粒度不匹配时，作者通过一个电商系统的案例，详细演示了如何将“订单”这个实体与“商品信息”这个属性区分开来，以及如何通过引入“订单项”这个新的关联实体来解决多对多的关系。这种细致入微的讲解，让我明白了在数据库设计中，准确的抽象和精细的划分是多么重要。更让我欣喜的是，书中对于数据冗余的探讨，并非泛泛而谈，而是结合了数据库的实际应用场景，比如用户信息的重复存储、商品分类信息的多次录入等，并详细分析了这些冗余可能带来的更新异常、删除异常和插入异常。作者并没有止步于问题暴露，而是提出了如函数依赖、规范化等一系列行之有效的解决方案，并且针对每一种范式，都给出了清晰的判断标准和转换方法。当我看到作者通过一个包含大量冗余数据的原始表，逐步进行分解，最终达到第三范式甚至BCNF的过程时，我仿佛看到了数据清洗和优化的整个生命周期，这对于我理解数据库设计的内在逻辑和优化思路，有着莫大的启发。这本书的内容质量之高，远超我的预期，让我觉得每一分钱都花得物超所值。
评分这本书《数据库系统基础》在索引和查询优化这两个核心模块的讲解上，可以说达到了炉火纯青的境界。作者并没有上来就介绍各种索引类型，而是先从数据检索的本质出发，解释了为什么需要索引，以及索引能够带来的性能提升。通过一个简单的查找学生ID的例子，作者巧妙地引入了线性查找的低效性，进而引出二分查找，然后自然而然地过渡到B+树索引的原理。我对B+树索引的讲解尤为欣赏，作者用通俗易懂的语言，结合清晰的图示，将B+树的节点结构、插入、删除和查找操作娓娓道来，让我对这种高效的数据结构有了直观的认识。更重要的是，书中详细分析了不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引、全文索引等）的适用场景和优缺点，并提供了如何根据查询语句的特点选择最合适的索引策略的建议。例如，在讨论查询优化时，作者不仅介绍了查询优化器的基本工作原理，还详细讲解了如何通过分析查询执行计划来识别性能瓶颈。我印象特别深刻的是，书中通过一个涉及多表连接的复杂查询，演示了如何通过调整连接顺序、选择合适的连接算法（如嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）来显著提升查询效率。作者甚至还提到了查询重写和物化视图等高级优化技术，虽然涉及不多，但足以让我窥见数据库性能调优的广阔天地。这本书的内容深度和广度都恰到好处，让我不仅掌握了理论知识，还获得了实操的指导。
评分《数据库系统基础》这本书在数据安全和隐私保护方面的论述，是其一大亮点，也是我之前从未在其他数据库书籍中看到如此详尽和深入的探讨。作者并没有将安全问题仅仅视为一个独立的模块，而是将其融入到数据库系统的各个层面，让我深刻认识到安全是贯穿始终的生命线。书中详细介绍了用户身份认证和授权机制，包括密码验证、基于角色的访问控制（RBAC）等，并分析了不同认证方式的优缺点。我印象特别深刻的是，作者在讲解数据加密技术时，不仅介绍了对称加密和非对称加密的基本原理，还详细阐述了如何在数据库中应用这些技术来保护敏感数据，例如对用户密码、支付信息等进行加密存储，以及如何进行数据的传输加密。此外，书中还对SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等常见的数据库安全威胁进行了详细的分析，并提供了相应的防御措施，如参数化查询、输入验证等。作者甚至还讨论了数据库审计的重要性，以及如何通过审计日志来追踪可疑行为和进行安全分析。这本书让我深刻认识到，在当今信息安全形势日益严峻的环境下，掌握数据库安全知识，对于保护数据资产、维护用户隐私至关重要。
评分《数据库系统基础》这本书在面向对象数据库和XML数据库等新兴数据库技术方面的介绍，让我看到了数据库技术的无限发展可能性。作者并没有将本书局限于传统的二维关系模型，而是积极地将目光投向了未来的技术趋势。书中对于面向对象数据库的概念，如对象标识、继承、封装等，都进行了清晰的阐述，并且分析了它们与关系数据库在数据表示和查询方式上的差异。我特别感兴趣的是，作者还介绍了如何将对象模型映射到数据库中，以及如何利用对象查询语言（OQL）来进行数据检索。而在XML数据库方面，作者则详细讲解了XML数据的结构特点，以及如何利用XPath和XQuery等技术来高效地查询和处理XML文档。书中通过一些实际的应用场景，例如电子商务、文档管理等，让我看到了XML数据库在半结构化数据管理方面的独特优势。虽然这些新兴技术在我目前的学习和工作中可能还不是最核心的内容，但本书的介绍，无疑为我打开了一扇新的窗口，让我对数据库技术的广阔前景有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索这些前沿技术的兴趣。
评分阅读《数据库系统基础》的过程中，我对于数据仓库和数据挖掘的章节，可以说是惊叹不已。作者并非只是简单地介绍这些新兴技术，而是将其置于数据库系统的宏观框架之下，详细阐述了它们是如何建立在传统数据库基础之上的，并进一步拓展了数据库的应用边界。书中对于数据仓库的设计理念，如星型模型、雪花模型等，都进行了详细的讲解，并且结合了实际的商业智能（BI）应用案例，让我明白了数据仓库是如何将来自不同业务系统的数据整合起来，为决策分析提供支持的。我特别欣赏作者在介绍ETL（Extract, Transform, Load）过程时，对数据清洗、转换和加载的每一个步骤都进行了深入的剖析，并强调了数据质量在BI中的重要性。而在数据挖掘部分，作者则循序渐进地介绍了聚类、分类、关联规则挖掘等经典的算法，并且重点突出这些算法在实际业务中的应用价值。例如，在介绍关联规则挖掘时，作者通过超市购物篮分析的例子，清晰地展示了如何发现“啤酒和尿布”之间的关联，以及这种发现如何帮助商家进行商品陈列和促销策略的制定。这本书让我看到了数据库技术在商业智能和大数据分析领域的巨大潜力，也让我认识到，仅仅掌握数据库的增删改查是远远不够的，还需要了解如何利用数据库中的数据创造更大的商业价值。
评分这本书《数据库系统基础》在模型和逻辑设计方面的讲解，让我彻底改变了对数据建模的看法。之前我认为数据建模只是一个简单的过程，将现实世界的事物映射到数据库表中即可。然而，本书作者以其渊博的学识和丰富的实践经验，将数据建模提升到了一个全新的高度。书中不仅详细讲解了ER模型、关系模型等经典的数据模型，还深入剖析了如何根据业务需求，进行概念模型、逻辑模型和物理模型的逐级细化。我特别欣赏作者在讲解概念模型时，强调了与业务人员的沟通和理解，以及如何通过用户需求分析来确定实体、属性和关系。而在逻辑模型设计方面，作者更是详细阐述了如何运用范式理论来消除数据冗余和提高数据一致性，并通过大量的实例，演示了如何将概念模型转化为规范化的关系模式。更让我受益匪浅的是，书中对于数据字典、数据约束等辅助设计工具的详细介绍，让我认识到它们在保证数据质量和提高开发效率方面的重要作用。通过阅读本书，我不仅掌握了构建高质量数据库模型的方法论，更学会了如何从业务全局出发，进行系统性的数据设计。
评分排版混乱，晦涩难懂（＃－.－）跟王珊老师的数据库系统概论差远了。
评分排版混乱，晦涩难懂（＃－.－）跟王珊老师的数据库系统概论差远了。
评分排版混乱，晦涩难懂（＃－.－）跟王珊老师的数据库系统概论差远了。
评分排版混乱，晦涩难懂（＃－.－）跟王珊老师的数据库系统概论差远了。
评分排版混乱，晦涩难懂（＃－.－）跟王珊老师的数据库系统概论差远了。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有