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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Michael J. Hernandez

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2013-2-24

价格:USD 54.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321884497

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 数据库
• Database
• 數據庫
• Programming
• 数据库设计
• 关系数据库
• 数据库建模
• 数据规范化
• SQL
• 数据库原理
• 数据库管理系统
• 数据分析
• 信息技术
• 书籍

好的，这是一份为您设计的图书简介，主题为《SQL Server 2022 性能调优实战：从基础到高级优化策略》。 --- 图书名称：《SQL Server 2022 性能调优实战：从基础到高级优化策略》 作者： [在此处填写真实的作者姓名] 出版社： [在此处填写真实的出版社名称] 定价： [在此处填写真实的定价] ISBN： [在此处填写真实的ISBN] 字数： 约 60 万字 导语：告别“慢”的困扰，驾驭现代数据平台 在当今数据爆炸的时代，数据库的性能已不再是可选项，而是决定业务成败的关键要素。SQL Server 2022 凭借其在云连接、弹性池和智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）方面的显著增强，提供了前所未有的性能潜力。然而，要真正释放这种潜力，需要系统化的知识和丰富的实战经验。 本书并非一本枯燥的理论手册，而是一本面向一线 DBA、资深开发人员和架构师的“性能调优兵器库”。我们深入剖析 SQL Server 2022 的核心优化机制，从架构理解到精细调优，为您提供一套完整、可操作的性能提升路线图。无论您面对的是一个简单的慢查询，还是一个需要进行全方位容量规划的企业级系统，本书都将为您提供清晰的指引和立竿见影的解决方案。 内容概览：构建高性能数据库的系统工程 本书共分为六个宏大章节，层层递进，构建了一个从概念到实践、从诊断到落地的完整性能优化体系。 第一部分：SQL Server 2022 性能基石与架构理解（Foundations） 本部分是所有性能优化的理论基础。我们首先回顾 SQL Server 2022 的最新架构变化，特别是与性能相关的改进。 存储引擎深度解析： 深入探讨 Buffer Pool 的管理、内存中 OLTP (Hekaton) 的最新特性，以及 TempDB 的优化策略。我们将解释 SQL Server 如何管理数据页和行锁，以及这些底层机制如何影响查询的执行速度。 并发与事务控制： 详细介绍 2022 版本中增强的锁粒度、乐观并发控制（Snapshot Isolation）的最佳实践，以及如何有效避免和解决死锁问题。 I/O 子系统的瓶颈识别： 强调 I/O 延迟的测量和分析，讲解操作系统（Windows 和 Linux）对 SQL Server I/O 性能的影响，以及如何通过配置（如 Instant File Initialization）来优化写入性能。 新特性集成与评估： 重点分析 2022 版本中引入的智能查询处理（IQP）组件，如参数敏感计划优化（Parameter Sensitive Plan Optimization, PSP）和改进的内存授权（Memory Grant Feedback），并指导读者如何在实际环境中评估这些特性的投入产出比。 第二部分：查询性能优化：从 T-SQL 到执行计划（Query Tuning Mastery） 本部分是性能优化的核心战场，专注于提升单个或批量查询的效率。 执行计划的“阅读术”： 不仅仅是解读操作符，更在于理解它们背后的代价模型。我们将系统讲解如何识别“昂贵的”操作（如 Table Scans, Key Lookups, Spooling），并区分逻辑和物理读取的差异。 索引策略的艺术与科学： 深入探讨聚集索引与非聚集索引的构建原则，覆盖覆盖索引、列式存储索引（Columnstore Index）的适用场景。重点讲解如何利用“索引缺失”报告，并进一步利用“索引使用情况”动态视图进行主动优化，而非被动等待。 T-SQL 优化实践： 涵盖最常见的 T-SQL 陷阱，如隐式类型转换、不恰当的谓词下推、游标（Cursor）的替代方案，以及 CTE 与临时表的性能权衡。重点讲解如何编写能够被查询优化器高效处理的 SARGable（Search Argument Able）查询。 统计信息的精细化管理： 强调统计信息的准确性是优化器做出正确决策的前提。讲解如何利用 `WITH FULLSCAN`、自动创建/更新统计信息选项（AUTO_CREATE_STATISTICS, AUTO_UPDATE_STATISTICS），以及手动创建具有高密度采样的统计信息。 第三部分：服务器级配置与资源管理（Server Configuration & Resource Governance） 本部分将视角从单个查询提升到整个实例层面，关注资源的合理分配与约束。 内存管理策略： 详细解析 SQL Server 的内存结构（Workspace Memory, Buffer Pool, Plan Cache），指导读者如何设置最大服务器内存，以及如何诊断和解决内存压力问题。 CPU 调度与并行处理优化： 深入研究 Max Degree of Parallelism (MAXDOP) 和 Cost Threshold for Parallelism (CTFP) 的配置哲学。我们将提供基于工作负载的调整指南，防止过度并行导致的性能下降。 I/O 优化与文件系统设计： 讲解数据文件、日志文件、TempDB 文件在磁盘布局上的最佳实践，包括文件大小、自动增长设置、以及不同类型文件的隔离要求。 资源调控器（Resource Governor）： 介绍如何利用 2022 版本中更强大的资源调控能力，为关键业务流分配稳定的资源份额，确保 SLA 的达成。 第四部分：高级诊断与实时监控（Advanced Diagnostics & Monitoring） 要解决问题，首先必须精准定位问题。本部分专注于使用内置工具进行高效的性能诊断。 扩展事件（Extended Events, XEvents）的实战应用： 从零开始构建高效的 XEvents 会话，用于捕获高耗时查询、锁等待和死锁等关键事件，并解析其输出结果。 动态管理视图（DMV）的“侦探工作”： 系统梳理最常用的性能相关的 DMV，如 `sys.dm_os_wait_stats`、`sys.dm_exec_query_stats`、`sys.dm_tran_locks` 等，并提供用于快速诊断系统健康状况的 T-SQL 脚本集合。 等待类型（Wait Types）的深度解读： 详细分类和解释各种等待类型（如 LATCH_EX, PAGEIOLATCH_SH, CXPACKET），指导读者如何根据等待类型准确判断瓶颈是发生在 I/O、内存、CPU 还是锁竞争上。 基准测试与负载模拟： 介绍如何使用开源工具（如 HammerDB）或企业级工具对系统进行压力测试，确保新架构或优化策略的有效性。 第五部分：特定工作负载的优化挑战（Workload-Specific Tuning） 性能优化并非一刀切。本部分针对不同类型的数据库工作负载提供定制化的解决方案。 OLTP 系统的优化侧重： 关注高并发、短事务的特点，重点解决锁竞争、事务日志吞吐量和索引碎片化问题。 数据仓库 (DWH) 与分析查询的调优： 侧重于大批量数据扫描、Join 策略（Hash Join, Merge Join）的选择，以及如何最大化利用 Columnstore Index 和并行度。 混合工作负载（HTAP）的平衡： 探讨在单一实例上同时运行 OLTP 和 DWH 任务时，如何利用 In-Memory OLTP 和分区技术进行隔离和优化。 第六部分：高可用性与灾难恢复对性能的影响（HA/DR and Performance Interplay） 高可用性解决方案（如 Always On Availability Groups）在提供冗余的同时，也对性能带来独特的挑战。 Always On 性能考量： 分析日志写入的同步/异步模式对主副本性能的影响，讲解如何配置读取意图（Read-Intent）路由，以及如何优化次要副本的日志重放延迟。 备份策略与性能开销： 探讨不同备份类型（全量、差异、日志）对在线事务的影响，并提供最小化备份窗口性能冲击的实战技巧。 目标读者 本书专为希望从“数据库使用者”升级为“数据库性能专家”的专业人士设计： 数据库管理员 (DBA)： 提升日常维护效率，快速解决生产环境的性能危机。 资深开发人员/数据工程师： 编写出更高质量、更高效的 T-SQL 代码，理解查询优化器的“思维定势”。 数据架构师： 在设计新的数据库系统时，能够预先考虑性能瓶颈，选择最合适的配置和索引策略。 为什么选择这本书？ 本书最大的特点在于“实战优先，拒绝空谈”。每一章都配备了大量的真实生产环境案例、截图和可直接运行的诊断脚本。我们不只是告诉你“应该做什么”，更会展示“如何一步步做到”，并分析不同选择背后的性能权衡。通过本书的学习，您将掌握的不仅仅是 SQL Server 2022 的新特性，更是一套可以在任何版本 SQL Server 上通用的、久经验证的性能调优思维框架。准备好，迎接一个更快速、更稳定的数据世界。 ---

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在我的工作领域，市场调研数据分析是至关重要的一环。我需要处理大量的用户反馈、销售数据、竞争对手信息等，并从中提取有价值的洞察。然而，长期以来，这些数据分散在各种表格、文档和报告中，管理起来非常混乱，分析时更是困难重重，常常需要耗费大量的时间进行数据的整合和清洗，而且很容易出现遗漏和错误。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，简直就是我一直在寻找的“救命稻草”。它直接表明了这本书的目标读者是像我这样，并非专业数据库工程师，但又需要处理和管理大量数据的人。我非常期待这本书能用最简洁、最易于理解的方式，解释数据库设计的核心理念。我希望它能告诉我，为什么结构化的数据库比分散的表格文件更有效率，更可靠。我想要了解如何将我实际遇到的数据，比如用户调查问卷的结果，或者销售订单的明细，转化成数据库中的表和字段。我迫切地希望书中能提供一些关于如何设计一个高效、易于分析的数据库的指导原则。例如，如何避免数据冗余，如何建立不同数据集之间的关联，以及如何设计出方便进行各种查询和统计的数据库结构。我希望能从这本书中学习到一些实用的技巧，让我能够更轻松地进行数据收集、整理和初步的分析。我期待这本书能为我打开数据管理的新篇章，让我能够更专注于从数据中挖掘价值，而不是被数据的混乱所困扰。

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作为一名内容创作者，我的工作涉及大量的文本、图片和视频素材管理。我尝试过用各种文件系统和云存储来组织我的作品，但随着素材库的不断膨胀，搜索、分类和关联变得越来越困难。我常常花费大量时间在寻找一个特定的素材，或者回忆某个项目的细节。我一直知道数据库是解决这类问题的利器，但面对网上浩如烟海的数据库教程，我感到无从下手，那些复杂的SQL语法和设计范式让我望而却步。我真正需要的是一本能够从最基础的层面，解释数据库设计原理的书。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，简直是我灵光一闪时遇到的救星。它传达了一种“化繁为简”的承诺，让我相信即使是我这样的“凡人”，也能掌握数据库设计。我渴望这本书能告诉我，什么是数据库，它为什么比传统的文件系统更有效。我希望它能用最生动形象的比喻，解释表、字段、记录、关系等核心概念。更重要的是，我希望它能教会我如何从我的实际需求出发，去思考数据的结构，如何将零散的信息逻辑地组织起来，形成一个易于管理和查询的系统。我期待书中能够提供一些具体的设计步骤，例如如何识别数据项，如何定义字段的属性，如何建立表之间的关联。如果能有一些实际的例子，展示如何为内容创作工作设计一个数据库，那就再好不过了。我希望这本书能让我明白，数据库设计不仅仅是技术，更是一种对信息管理的逻辑思维能力的培养。它应该让我能够自信地开始规划我的数据结构，而不是被技术细节所困扰。我希望这本书能够成为我通往更高效、更有条理的内容管理之路的引路人。

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我是一名小学教师，在日常教学中，我需要管理大量的学生信息，包括学生的成绩、出勤率、行为表现、家庭联系方式等等。随着年级的提升和班级人数的增加，仅仅依靠纸质档案和简单的电子表格已经变得非常低效和容易出错。我深知一个数据库能够极大地提高我的工作效率，并确保学生信息的准确性，但“数据库”这个词本身就给我一种高不可攀的感觉。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，精准地触及了我内心深处的渴望。它表明这本书不是给那些计算机科学家看的，而是给像我这样，需要解决实际问题，但又缺乏专业技术背景的人。我非常期待这本书能够用最通俗易懂的语言，向我解释数据库到底是什么，它为什么能让我的教学管理变得如此便捷。我希望它能教会我如何将我需要管理的各种学生信息，以一种清晰、有序的方式组织成数据库的表格和字段。我尤其希望书中能够提供一些关于如何设计一个简单但功能强大的学生信息管理数据库的指导。例如，如何记录不同科目的成绩，如何统计学生的出勤天数，如何方便地查找某个学生的联系方式。我希望这本书能让我明白，即使是像我这样的教师，也能通过学习数据库设计，来优化我的工作流程，更好地服务我的学生和家长。我期待它能成为我迈入信息化教学管理的第一步，让我不再感到信息管理的束缚，而是能够更专注于教学本身。

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我从事的行业涉及到大量的项目管理和资源分配，我每天都需要处理各种各样的需求、任务、人员和时间表。过去，我一直依赖于日历、待办事项列表和大量的共享文档来组织这一切，但随着项目的复杂度和团队规模的扩大，这种方式已经变得越来越不可控。信息的孤岛、重复的劳动、容易发生的错误，让我常常感到力不从心。我一直知道数据库是解决这些问题的终极方案，但每次试图去了解数据库设计，那些专业的术语和晦涩的理论就让我望而却步，《Database Design for Mere Mortals》这个书名，简直就是为我量身定制的。它传递了一种“你可以做到”的信号，让我不再感到畏惧。我非常期待这本书能够以一种非常务实和易于理解的方式，为我讲解数据库设计的核心概念。我希望它能告诉我，为什么我们需要一个结构化的数据库，它如何能够帮助我更好地组织和管理我的项目信息，避免信息的混乱和遗漏。我尤其希望这本书能指导我如何将我实际遇到的各种项目元素，例如任务的阶段、资源的可用性、人员的技能，以一种逻辑清晰、结构化的方式设计成数据库的表和字段。我期待书中能够提供一些关于如何设计一个能够支持项目协作、资源调度的数据库的实用技巧。我希望这本书能够让我明白，数据库设计并非是遥不可及的技能，而是可以通过系统性的学习，来大幅提升我的项目管理效率和能力。

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这本书的标题《Database Design for Mere Mortals》一语中的，精准地抓住了我这样的普通用户的心声。我一直以来对数据库的概念都感到有些畏惧，觉得那是技术大牛们的专属领域，充斥着我难以理解的术语和复杂的逻辑。然而，在工作的过程中，我越来越意识到，即使不是专业的IT人员，理解和设计一个基础的数据库，对于管理信息、优化流程，甚至是进行一些简单的数据分析，都至关重要。当我偶然看到这本书时，我立刻被它的副标题所吸引。它并没有承诺让你成为数据库专家，而是以一种温和、友好的姿态，向“凡人”伸出了援手。我期待的是一种循序渐进的引导，一种将抽象概念转化为具体实践的桥梁。我希望这本书能够让我明白，为什么需要数据库，数据库是如何工作的，以及最重要的是，我如何才能开始构建一个属于自己的、能够解决实际问题的数据库。我曾经尝试过一些在线教程，但它们往往太过于理论化，或者一下子就跳到复杂的SQL语句，让我望而却步。我更倾向于理解“为什么”，然后再学习“怎么做”。我希望这本书能够在我学习的每一步都给我提供清晰的解释，避免那些让人云里雾里、不知所云的技术细节，而是专注于核心的概念和实用的技巧。我希望它能教会我如何思考数据的组织方式，如何设计表格的结构，如何建立不同数据之间的联系，以及如何确保数据的准确性和一致性。这不仅仅是为了完成工作，更是为了培养一种新的思维方式，一种能够更清晰地看待和处理信息的能力。我真的很期待它能为我打开数据库世界的大门，让我不再感到无助和迷茫，而是充满自信地迈出第一步。

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我一直认为，在信息化爆炸的时代，数据就是新的石油，而数据库就是提炼和储存石油的工厂。然而，作为一名非技术背景的职场人士，我常常感到自己站在工厂外面，只能看到烟囱冒着白烟，却不理解里面到底发生了什么。我看到同事们在Excel表格里翻来覆去，处理着日益庞大的数据，效率低下，错误频出，而我深知，一个结构良好的数据库能够极大地改善这种情况。但问题是，我该从何入手？那些数据库设计的书籍，动辄就是E-R图、范式理论，这些名词对我来说就像天书一样。我需要的不是一个精深的学术理论讲解，而是一个实用的、接地气的入门指南。《Database Design for Mere Mortals》这个名字，简直就是为我量身定做的。我迫切地希望这本书能用最通俗易懂的语言，告诉我数据库设计的核心原则是什么，为什么要这样做，以及在实际操作中，有哪些需要注意的关键点。我希望它能像一位经验丰富的老师，一步步地引导我，让我从对数据库的一无所知，到能够清晰地理解表格、字段、关系等基本概念。我尤其期待书中能够提供一些实际的案例，让我看到在不同场景下，如何运用数据库设计来解决实际问题。例如，如何设计一个客户管理数据库，如何设计一个产品库存数据库，或者如何设计一个简单的项目管理数据库。如果书中能够包含一些可视化的图示，或者逐步演示如何创建表、定义字段、设置约束，那就更完美了。我希望这本书能让我明白，数据库设计并非高不可攀，而是可以通过逻辑思维和系统方法来实现的。它应该让我感受到，掌握这项技能，能够为我的工作带来切实的便利和提升，让我不再依赖繁琐的手动操作，而是能够更高效、更准确地管理我的信息资产。

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我是一名独立游戏开发者，我的项目涉及用户数据、游戏内物品、任务系统、成就系统等等，这些数据量庞大且相互关联。过去，我一直使用一些简单的数据结构来管理，但随着项目的进展，我发现现有的方式已经远远不能满足需求。数据的膨胀导致了性能问题，简单的查找和更新也变得越来越困难，更不用说实现复杂的游戏逻辑了。我深知数据库是解决这些问题的最佳方案，但市面上那些关于数据库设计的书籍，往往充斥着我难以理解的专业术语和复杂的理论模型，让我感到无从下手。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，对我来说简直是福音。它传达了一种“专业不难”的信号，让我看到了希望。我非常期待这本书能够用最浅显易懂的语言，为我揭示数据库设计的奥秘。我希望它能告诉我，为什么需要一个结构化的数据库，它如何能让我的游戏运行得更流畅，数据管理更高效。我尤其希望这本书能指导我如何将我的游戏元素，比如角色的属性、物品的类型、任务的流程，以一种逻辑清晰、结构合理的方式设计成数据库的表和字段。我希望它能教我如何建立不同数据之间的关联，如何确保数据的完整性和一致性，以及如何设计出能够支持复杂游戏逻辑的数据库结构。我期待书中能够提供一些针对游戏开发场景的数据库设计案例，让我能够有所借鉴。这本书应该能让我明白，数据库设计并非高高在上，而是可以通过学习和实践，为我的游戏开发带来实实在在的提升。

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我的工作涉及到跨部门的协作，我们需要共享大量的数据，包括产品规格、生产进度、销售数据、客户反馈等等。长期以来，我们一直在使用各种分散的文档和共享文件夹来传递信息，但这种方式导致了信息的不一致、更新的滞后以及查找的困难，严重影响了团队的协作效率。我一直认为，一个集中的、结构化的数据库是解决问题的关键，但面对那些复杂的数据库技术，我总觉得无从下手。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，精准地捕捉到了我这样的用户的需求。它传达了一种“专业不难”的理念，让我看到了希望。我非常期待这本书能够用最清晰、最易于理解的语言，解释数据库设计的核心概念。我希望它能告诉我，为什么一个结构化的数据库能够实现信息的共享和一致性，它如何能够提升我们团队的协作效率。我尤其希望书中能提供一些关于如何设计一个能够支持跨部门数据共享和协作的数据库的指导。例如，如何设计一个能够同时满足生产部门和销售部门需求的产品信息表，如何确保客户反馈能够被及时地记录和追踪。我期待这本书能够让我明白，数据库设计并非是技术专家的专利，而是可以通过学习和实践，来优化团队的信息管理和协作模式。我希望它能够成为我们团队走向更高效、更透明的信息化协作的起点。

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作为一名自由职业者，我需要同时管理多个客户的项目，包括客户信息、项目需求、合同条款、进度跟踪、发票记录等等。起初，我用简单的电子表格来记录，但随着客户和项目的增多，我发现这已经无法满足我的需求了。数据开始变得混乱，我难以快速找到所需信息，也容易在合同细节和发票金额上出现差错。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，直接点明了这本书的宗旨，让像我这样的“非专业人士”也能轻松入门。我非常期待这本书能够用最简洁、最直观的方式，解释数据库的基本原理。我希望它能告诉我，为什么一个结构化的数据库比零散的文件更能帮助我管理我的业务。我尤其希望书中能指导我如何将我的客户和项目信息，以一种清晰、有序的方式设计成数据库的表和字段。例如，如何存储客户的联系方式，如何记录项目的具体需求，如何将合同金额和发票信息关联起来。我期待这本书能够提供一些实用的建议，帮助我建立一个能够提高我工作效率、减少错误、并能更好地满足客户需求的数据库。我希望通过阅读这本书，我能够自信地开始设计和构建属于自己的客户和项目管理数据库，摆脱现有管理方式的局限。

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我的工作职责涉及到需要跟踪和管理大量的项目信息，包括项目名称、状态、负责人、截止日期、预算、以及相关的文档和反馈。长期以来，我一直依赖于Excel表格来完成这些工作，但随着项目数量的增加，以及信息的复杂化，Excel表格的弊端越来越明显：数据冗余、更新困难、查找效率低下、容易出错。我深知一个结构化的数据库能够彻底解决这些问题，但每当我试图去了解数据库设计时，那些专业术语和复杂的理论就让我望而却步。《Database Design for Mere Mortals》这个书名，恰恰击中了我的痛点。它用一种非常朴实的语言，承诺将复杂的数据库设计变得易于理解。我期待这本书能够带领我走出Excel的泥沼，进入一个更高效、更可靠的信息管理世界。我希望它能从零开始，讲解数据库的基本概念，例如为什么我们需要数据库，数据库是如何存储和组织信息的。我尤其希望它能教会我如何将我的项目信息，以一种逻辑清晰、结构化的方式设计成数据库的表和字段。我想要知道如何避免数据重复，如何建立不同信息之间的联系，以及如何设计出能够方便我查询和更新数据的数据库结构。书中是否会有一些常见的项目管理数据库设计的案例，让我能够有所借鉴？我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些实用的方法论和技巧，让我能够学以致用，真正构建一个符合我工作需求的数据库。我期待通过阅读这本书，我能摆脱Excel带来的种种束缚，获得一种更强大、更灵活的数据管理能力。

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废话太多，明明可以用1/4的文字讲完的，内容稍微基础了些

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废话太多，明明可以用1/4的文字讲完的，内容稍微基础了些

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Less theoretical, more hands on

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行吧，半只脚踏进了数据这个大坑。

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