具体描述
本书突出重点地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于SQL Server2000 & 2005介绍了数据库原理及应用。本书力求对传统的数据库理论和应用进行精简，保留实用的部分，使其更为通俗易懂，更为简明实用。
全书共有7章，主要内容包括：数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构、关系数据理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计理论、数据安全保护、数据库设计和SQL Server 2000 & 2005数据库管理系统等。
本书内容循序渐进、深入浅出，每章都给出了较多的示例，各章后有适量的习题以便于读者练习并巩固所学知识。
本书可作为计算机各专业及信息类、电子类等相关专业的本科、专科 “数据库原理及应用”类课程的教材，同时也可以供参加自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。
随书附带CD-ROM光盘一张！
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目录信息
读后感
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用户评价
这本书啊，说实话，拿到手的时候，我满心期待着能从里面学到点真东西。我本身做开发的，平时接触数据库是常有的事，但总觉得对它的理解还停留在“会用”的层面，很多底层的逻辑、设计思想都不太清楚。这次抱着学习的态度，想把这块短板补上。翻开目录，感觉内容挺全的，从基础的概念，比如数据模型、关系代数，到实际的应用，像SQL语言、事务管理，甚至还涉及了数据库设计和优化，这些都是我工作中经常会遇到的，但又常常因为理解不够深入而感到吃力的地方。 我特别关注的是它对SQL语言的讲解。平时写SQL，我更多是查文档，遇到复杂查询就头疼。这本书似乎想从根本上剖析SQL的语法结构和查询优化技巧，这对我来说太重要了。我希望能理解为什么某些写法效率更高，为什么有时候简单的查询也会变得很慢，以及如何写出既能满足业务需求又能保证性能的SQL语句。另外，数据库设计这部分也是我的一个盲区。我常常在设计表结构的时候感到无从下手，不知道如何划分实体、如何建立关系才能做到数据冗余最少、查询最快。这本书如果能提供一些清晰的设计原则和实用的案例，那我可就太开心了。 说实话，我买这本书之前，对“数据库原理”这四个字的概念有点模糊。我总觉得数据库就是个存数据的工具，但它的“原理”到底是什么，我一直没太搞懂。这本书的出现，让我觉得这是一个机会，可以深入地了解一下数据是如何存储的，是如何被管理和操作的。比如，它可能会讲到数据是如何在磁盘上组织的，B树索引是怎么工作的，事务的ACID特性究竟是如何实现的，以及为什么数据库系统要设计成这样。这些底层的东西，虽然不直接体现在写SQL或者设计表上，但我觉得理解了它们，才能真正地驾驭数据库，而不是被数据库牵着鼻子走。 我尤其希望这本书能教会我如何“优化”数据库。我听过很多关于数据库优化的说法，比如加索引、调整参数等等，但总觉得有些玄乎。这本书如果能把这些优化背后的原理讲清楚，比如索引的类型、什么时候用哪种索引，如何分析查询计划，如何根据业务场景调整数据库配置，让我能够做到心中有数，而不是盲目地尝试，那价值就太大了。毕竟，一个慢的数据库能够让整个应用系统的性能大打折扣，有时候甚至会影响到用户体验和商业结果。 我平时工作的数据库环境比较复杂，涉及到了不同的数据库类型，比如MySQL、PostgreSQL，甚至偶尔还会接触到一些NoSQL数据库。这本书虽然名字是“数据库原理及应用”，但如果它能涵盖一些不同数据库类型的特点和适用场景，哪怕是简单介绍一下，对我来说都会非常有帮助。了解不同数据库的设计哲学和优势劣势，能够帮助我在项目选择技术栈的时候做出更明智的决策。我希望它能提供一些关于数据库选型、迁移、以及多数据库协同工作的思路。 除了技术层面，我还希望这本书能提供一些实际的“应用”方面的指导。比如，如何设计一个高并发的数据库系统，如何保证数据的安全性和一致性，如何在分布式环境下管理数据库等等。这些都是我在实际工作中经常会遇到的挑战。如果书里能有具体的案例分析，或者一些设计模式的讲解，那我相信这本书的实用价值会大大提升，它不仅仅是一本理论书，更是一本能够指导实践的工具书。 我个人对数据库的持久化机制很感兴趣。平时只是知道有文件，有表，数据存进去了，但它到底是怎么做到断电不丢的？又是怎么实现高效读写的？这本书如果能深入浅出地讲解一下数据库的存储引擎，比如InnoDB或者MyRocks，它们的内部工作原理，比如页的组织、日志的写入、缓冲池的管理，那对我来说绝对是醍醐灌顶。理解了这些，再去看一些数据库性能问题，可能就会有更深刻的认识，而不是只能停留在表面。 还有一个让我觉得很重要的方面，就是数据库的事务管理。我经常听到“ACID”这个词，也知道它是保证数据正确性的关键，但对于事务是如何实现的，比如两阶段提交，如何处理死锁，如何回滚，这些细节我一直不是很清楚。这本书如果能把这些概念讲透彻，用生动的例子或者图示来解释，那我就能更好地理解为什么我们在操作数据的时候需要考虑事务，以及如何设计合理的事务来保证数据的一致性。 我希望这本书能够包含一些关于数据库安全性的内容。在如今信息安全越来越受到重视的时代，如何保护数据库免受攻击，如何进行权限管理，如何加密敏感数据，这些都是非常关键的。如果书中能有一些关于SQL注入的防范措施，或者数据库访问控制的策略，那将极大地增强我对数据库安全的理解和实践能力。毕竟，数据安全是数据库应用的首要保障。 总而言之，我希望这本书能够成为一本让我从“数据库使用者”转变为“数据库理解者”的桥梁。我渴望能够深入了解数据库的内在运作机制，掌握高效的设计和优化技巧，并在实际应用中能够游刃有余。如果这本书真的能达到我期望的深度和广度，那它绝对会成为我案头必备的参考书。
评分这本书的封面设计给我一种沉稳而有力量的感觉，书脊上的文字清晰可见。我拿到书的时候，就感觉它是一本内容翔实的工具书，适合深入地学习和研究。我平时工作中会频繁接触数据库，但总觉得对它的理解不够透彻，希望能通过这本书来弥补这方面的不足。 我非常期待书中关于“数据结构与算法在数据库中的应用”的章节。我了解到，数据库的许多核心功能，比如索引、查询优化、事务管理，都离不开高效的数据结构和算法。如果这本书能详细讲解B树、B+树、哈希表等数据结构在数据库中的具体实现和应用，以及各种排序、查找、图算法在查询优化中的作用，那对我来说将是一次深刻的学习。 SQL语言的学习是必然的，但我希望这本书能从更深的层次去讲解。比如，SQL语句在数据库中是如何被解析、优化和执行的？查询优化器是如何工作的？各种JOIN操作的实现方式有何区别？如果能理解这些底层原理，我就可以写出更具性能的SQL，而不是仅仅依赖于经验。 “数据库事务”的ACID特性是我一直想要深入了解的。这本书如果能用清晰的图示和生动的案例，来解释原子性、一致性、隔离性、持久性是如何通过日志、锁、版本控制等机制来实现的，那将对我理解数据库的可靠性至关重要。我希望能理解数据库是如何在复杂的并发环境下保证数据的一致性的。 “数据库索引”的设计和优化是我工作中的一个重点。我希望这本书能详细讲解各种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，以及它们的优缺点和适用场景。同时，提供一些关于索引设计的最佳实践，如何避免失效的索引，如何根据查询模式选择合适的索引，这些都是我非常期待的。 我对数据库的“物理存储”机制也充满了好奇。数据到底是如何在磁盘上存储和组织的？页、块、文件是如何管理的？缓冲区是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我理解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 “并发控制”和“死锁”是多用户环境下数据库的核心挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制策略，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁，那将对我在构建高并发系统时至关重要。 我期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供一套系统性的方法论。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合一些实际的案例进行深入分析，那将极大地提高这本书的实用性。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个扎实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分这本书的封面设计给人一种沉稳而有力量的感觉，书脊上的文字清晰可见。我拿到书的时候，就感觉它是一本内容翔实的工具书，适合深入地学习和研究。我平时工作中会频繁接触数据库，但总觉得对它的理解不够透彻，希望能通过这本书来弥补这方面的不足。 我非常期待书中关于“数据模型”的讲解。在我看来，数据模型是数据库设计的灵魂，它决定了数据是如何被组织和管理。这本书如果能详细介绍关系模型，包括其数学基础——关系代数，并解释选择、投影、连接等基本运算，那将非常有价值。我希望通过理解这些，能够更深刻地理解SQL语言的设计哲学。 SQL语言的掌握是数据库应用的基础，但我希望这本书能超越简单的语法教学，深入讲解SQL语句的执行流程、查询优化器的作用以及各种JOIN操作的实现原理。了解这些底层机制，我就可以写出更高效、更符合数据库工作方式的SQL，而不是仅仅依赖于经验。 “数据库事务”的ACID特性是我一直想要深入了解的。这本书如果能详细解释原子性、一致性、隔离性、持久性是如何通过日志、锁、版本控制等机制来实现的，那将对我理解数据库的可靠性至关重要。我希望能理解数据库是如何在复杂的并发环境下保证数据的一致性的。 “数据库索引”的设计和优化是我工作中的一个重点。我希望这本书能详细讲解各种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，以及它们的优缺点和适用场景。同时，提供一些关于索引设计的最佳实践，如何避免失效的索引，如何根据查询模式选择合适的索引，这些都是我非常期待的。 我对数据库的“物理存储”机制也充满了好奇。数据到底是如何在磁盘上存储和组织的？页、块、文件是如何管理的？缓冲区是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我理解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 “并发控制”和“死锁”是多用户环境下数据库的核心挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制策略，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁，那将对我在构建高并发系统时至关重要。 我期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供一套系统性的方法论。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合一些实际的案例进行深入分析，那将极大地提高这本书的实用性。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个扎实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分这本书的外观给我一种非常专业和严谨的感觉。封面设计简洁大气，书页纸张的质感也很好，翻阅起来很舒服。我平时对技术书籍的要求比较高，不仅内容要扎实，书籍本身的品质也非常重要，这本《数据库原理及应用》从第一印象来看，确实给了我很好的期待。 我尤其看重书中对“数据模型”的讲解。在我看来，一个优秀的数据库设计，始于一个清晰而合理的数据模型。这本书如果能详细介绍各种数据模型，比如层次模型、网状模型，尤其是关系模型，并深入分析关系代数的运算，如选择、投影、连接，以及如何用它们来构建和操作数据，那将是我非常期待的。理解这些基础理论，能够帮助我更好地理解SQL的本质。 SQL语言的学习是我学习数据库的一个重要环节。我希望这本书不仅仅是简单的语法罗列，而是能够深入讲解SQL语句的解析过程、执行计划的生成以及查询优化器的工作原理。了解这些底层机制，能够帮助我写出更高效、更具性能的SQL查询，尤其是在面对海量数据时，这一点尤为重要。 “事务管理”是数据库领域的一个核心概念，我希望这本书能对此有深入的阐述。ACID特性听起来很基础，但其背后的实现原理，比如如何保证原子性、一致性、隔离性和持久性，以及数据库是如何通过日志、锁等机制来支持事务的，这些细节我非常希望得到解答。 “数据库索引”的优化是我在实际工作中经常会遇到的问题。我希望这本书能详细讲解各种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，它们的内部结构、查找算法以及各自的适用场景。同时，提供一些索引设计的最佳实践和优化技巧，将对我极有帮助。 我一直对数据库的“物理存储结构”感到好奇。数据是如何在磁盘上存储的？页、块、文件是如何组织的？缓存机制是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我了解数据库是如何与硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能瓶颈。 “并发控制”是多用户环境下数据库稳定运行的关键。这本书如果能详细讲解各种并发控制技术，如锁的粒度、锁的类型，以及如何处理死锁问题，那将对我在构建高并发系统时非常有帮助。 我还期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供系统性的指导。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合实际案例进行分析，那将极大地提高这本书的实用性。 另外，我对“数据库安全”方面的内容也很感兴趣。如何防止SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中至关重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够成为我学习数据库的一本“圣经”，它不仅能教会我“如何做”，更能让我理解“为什么这么做”。通过这本书，我希望能全面地掌握数据库的原理，并能将其灵活地应用于实际开发中，解决各种复杂的问题。
评分拿到这本书的时候，我注意到它厚重的分量，这似乎预示着其内容的丰富和深度。我对数据库一直抱有一种敬畏之心，它承载着海量的信息，并且保证着数据的安全与稳定。我购买这本书，正是希望能够更深入地了解这个强大系统的运作机制。 我尤其关注书中对“数据模型”的讲解。在我看来，一个清晰的数据模型是数据库设计的基石。这本书如果能详细介绍关系模型，以及其背后的数学理论——关系代数，并深入分析选择、投影、连接等基本运算，那将极大地帮助我理解SQL语句的本质。我希望能够从更抽象的层面去理解数据是如何被组织和操作的。 SQL语言的学习是必不可少的，但我期待这本书能提供更深层次的讲解。例如，SQL语句在数据库中是如何被解析、优化和执行的？查询优化器是如何工作的？各种JOIN操作的实现方式有何区别？如果能理解这些底层原理，我就可以写出更具性能的SQL，而不是仅仅依赖于经验。 “数据库事务”的ACID特性是我一直想要深入了解的。这本书如果能用清晰的图示和生动的案例，来解释原子性、一致性、隔离性、持久性是如何通过日志、锁、版本控制等机制来实现的，那将对我理解数据库的可靠性非常有帮助。我希望能深刻理解数据库是如何在复杂的多用户环境下保证数据的一致性的。 “数据库索引”的设计和优化是我工作中经常会遇到的挑战。我希望这本书能详细讲解各种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，以及它们的优缺点和适用场景。同时，提供一些关于索引设计的最佳实践，如何避免失效的索引，如何根据查询模式选择合适的索引，这些都是我非常期待的。 我对数据库的“物理存储”机制也充满好奇。数据到底是如何在磁盘上存储和组织的？页、块、文件是如何管理的？缓冲区是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我理解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 “并发控制”和“死锁”是多用户环境下数据库的核心挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制策略，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁，那将对我在构建高并发系统时至关重要。 我期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供一套系统性的方法论。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合一些实际的案例进行深入分析，那将极大地提高这本书的实用性。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个扎实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分这本书给我一种厚重而扎实的感觉，封面设计朴素但很有内涵，仿佛在诉说着数据库领域的深邃与复杂。我一直对数据库的底层原理充满好奇，希望能通过这本书，揭开那些隐藏在日常SQL操作之下的神秘面纱。 我对书中关于“数据模型”的介绍特别感兴趣。在我看来，理解不同的数据模型，尤其是关系模型，是掌握数据库精髓的第一步。我希望这本书能详细讲解逻辑模型、概念模型，以及它们如何演化成关系模型。如果能深入阐述关系代数的运算，比如选择、投影、连接，并展示如何用这些理论来指导SQL语句的编写，那将极大地提升我解决问题的能力。 SQL语言是与数据库沟通的桥梁，但我总觉得自己的掌握程度还不够深入。这本书如果能深入剖析SQL语句的解析过程、查询优化器的决策逻辑，以及各种JOIN操作的实现细节，那将极大地帮助我写出更高效、更优化的SQL。我希望能够真正理解“为什么”某个SQL语句会比另一个更快。 “数据库事务”的ACID特性是我一直想要深入了解的。这本书如果能用通俗易懂的语言，结合生动的图示和案例，来解释原子性、一致性、隔离性、持久性是如何通过日志、锁、版本控制等机制来实现的，那将对我理解数据库的可靠性非常有帮助。我希望能深刻理解数据库是如何在复杂的多用户环境下保证数据的一致性的。 “数据库索引”的设计和优化是我工作中经常会遇到的挑战。我希望这本书能详细讲解各种索引类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，以及它们的优缺点和适用场景。同时，提供一些关于索引设计的最佳实践，如何避免失效的索引，如何根据查询模式选择合适的索引，这些都是我非常期待的。 我对数据库的“物理存储”机制也充满好奇。数据到底是如何在磁盘上存储和组织的？页、块、文件是如何管理的？缓冲区是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我理解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 “并发控制”和“死锁”是多用户环境下数据库的核心挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制策略，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁，那将对我在构建高并发系统时至关重要。 我期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供一套系统性的方法论。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合一些实际的案例进行深入分析，那将极大地提高这本书的实用性。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个扎实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分这本书的装帧设计我个人非常喜欢，封面的配色和字体都很有质感，拿在手里感觉很厚重，也很有分量，这让我对它里面的内容充满了期待。我平时阅读技术书籍，除了内容的专业性，书籍的整体呈现方式也很重要，一本排版清晰、图文并茂的书，能够极大地提升我的阅读体验。这本书的外观让我觉得它是一本用心之作，不像有些书籍那样粗制滥造，只是为了填充内容而匆匆出版。 我尤其关注的是书中对“数据模型”的阐述。在我看来，数据库的灵魂在于它如何抽象和组织数据，而数据模型就是实现这一点的基础。这本书如果能详细地介绍各种数据模型，比如层次模型、网络模型，当然最重要的是关系模型，并分析它们各自的优缺点，以及为什么关系模型能成为主流，那对我理解数据库的设计理念会有很大的帮助。我还希望它能讲解如何从现实世界的问题出发，设计出合理的数据模型，并将其转化为数据库中的表结构。 SQL语言部分，我期待它不仅仅是罗列语法，而是能够讲解SQL的执行原理。比如，当执行一条SELECT语句时，数据库内部到底发生了什么？查询优化器是如何工作的？各种JOIN的实现方式有何不同？理解了这些底层逻辑，我就能写出更高效、更符合数据库工作方式的SQL，而不是仅仅依靠经验或者猜测。有时候，一个小小的SQL改动，性能就能提升好几个数量级，而这种提升往往就来源于对SQL执行原理的深入理解。 数据库的设计和优化一直是我的一个痛点。每次接到一个新的项目，或者需要对现有系统进行数据库改造，我都会感到压力很大。如何合理地划分表，如何选择合适的数据类型，如何设计索引，如何进行范式设计，这些都是我需要反复思考和摸索的问题。如果这本书能够提供一套系统性的方法论，或者一些经典的数据库设计模式，并辅以大量的案例分析，那对我来说将是无价之宝。我希望它能让我摆脱“摸着石头过河”的状态，真正做到心中有数。 在读这本书之前，我一直对数据库的ACID特性感到好奇，特别是“一致性”这个概念。它到底是如何保证的？它和“原子性”又有什么区别？如果这本书能用通俗易懂的语言，结合实际的例子，来解释这些核心的事务特性，并且讲解数据库是如何通过日志、锁等机制来实现这些特性的，那我对数据库的可靠性就能有更深刻的认识。有时候，一个简单的并发操作，就可能引发意想不到的数据错误，理解了事务的原理，才能更好地规避这些风险。 我对数据库的索引机制一直很感兴趣。我知道索引能够加速查询，但它究竟是如何实现的？B树索引、哈希索引、全文索引，它们各自有什么特点？什么时候应该使用哪种索引？这本书如果能详细地讲解这些内容，并提供一些索引设计和优化的技巧，那对我来说将是极大的帮助。我希望能够理解索引的底层数据结构和查询过程，这样才能在实际工作中做到有的放矢，而不是盲目地创建索引。 我还特别关注书中关于数据库的并发控制和死锁处理的部分。在多用户访问的系统中，如何保证数据的一致性是一个巨大的挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制技术，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁问题，那将极大地提升我应对高并发场景的能力。我希望能够理解数据库是如何在保证数据正确性的前提下，实现高效的并发访问的。 我非常期待书中关于数据库的存储和内存管理的内容。数据是如何在磁盘上组织的？数据库是如何利用内存来加速访问的？缓冲池是如何工作的？脏页是如何刷新的？如果这本书能揭示这些底层机制，让我了解数据库是如何与操作系统进行交互的，那将有助于我更好地理解数据库的性能瓶颈，并采取相应的优化措施。 另外，这本书如果能涉及一些分布式数据库的原理和应用，那就更完美了。在如今微服务和大数据盛行的时代，分布式数据库的应用越来越广泛。了解分布式数据库的挑战，比如数据一致性、CAP理论，以及一些常见的分布式数据库的架构和设计，将有助于我更好地理解和应用这些技术。 总的来说，我希望这本书能够提供一个全面而深入的数据库知识体系，让我不仅能掌握如何使用数据库，更能理解数据库的“为什么”和“怎么做”。它应该是一本能够指导我从入门到精通的宝典，解决我在实际工作中遇到的各种数据库相关的问题。
评分说实话，拿到这本书的时候，我其实挺忐忑的。我平时的工作是偏向前端的，虽然也接触过数据库，但总感觉隔着一层纱，很多东西都是一知半解。这次下决心购买这本书，就是想把这层纱揭开，真正地看清楚数据库的内部运作。翻开目录，看到里面有“数据结构与算法在数据库中的应用”、“并发控制与事务理论”、“数据库的物理存储结构”这些章节，我心里大概就有了底，这本书应该是偏向理论和原理的，而不是那种只讲SQL语法的“速成”手册。 我非常好奇书中关于“关系代数”的讲解。我虽然知道SQL是基于关系模型的，但对关系代数这个数学工具一直理解不深。这本书如果能详细讲解关系代数的各种运算，比如并、交、差、笛卡尔积、选择、投影等等，并演示如何用关系代数来表达复杂的SQL查询，那将是对我理解SQL背后逻辑的一次巨大飞跃。我希望它能帮助我从更抽象的层面去理解数据的组织和操作。 SQL语句的优化是我一直比较头疼的问题。有时候写出来的SQL，在本地测试的时候还挺快，一旦部署到生产环境，数据量一大，就变得非常缓慢。这本书如果能深入讲解查询优化器的原理，比如代价估算、索引选择、连接顺序的确定等，并提供一些实际的优化案例，例如如何分析执行计划、如何识别慢查询，以及如何针对不同场景设计更优的SQL，那对我来说简直是福音。我希望能学会“写出”高效的SQL，而不是“调优”慢SQL。 我特别希望书中能详细讲解数据库的“事务”机制。ACID特性听起来很重要，但我总觉得有些抽象。这本书如果能用生动的比喻和图示，来解释事务的原子性、一致性、隔离性、持久性是如何实现的，比如通过日志、锁、版本控制等技术，那将有助于我理解为什么数据库能保证数据的一致性，以及在复杂的并发场景下如何避免数据混乱。 数据库的“索引”也是我非常关注的内容。我知道索引是加速查询的关键，但不同的索引类型，比如B+树索引、哈希索引、全文索引，它们的应用场景和实现原理是什么？什么时候应该使用哪种索引？如果这本书能深入剖析索引的底层数据结构和工作机制，并提供一些索引设计的最佳实践，那将极大地提升我在实际项目中设计高效数据库的能力。 我希望书中关于“数据库设计”的部分能够提供一些系统性的指导。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如何处理多对多的关系？如果能结合一些实际的案例，一步步地展示如何构建一个健壮、高效的数据库模型，那将对我非常有帮助。 此外，我对数据库的“并发控制”机制也充满了好奇。在多用户访问的情况下，数据库是如何保证数据的一致性和隔离性的？各种锁的机制是如何工作的？如何避免死锁？这本书如果能详细讲解这些内容，让我了解数据库是如何在并发环境下保持稳定的，那将是我的一大收获。 我也希望能从书中了解到数据库的“存储结构”。数据是如何在磁盘上组织的？页、块、索引是如何配合工作的？缓冲区是如何管理内存的？理解这些底层细节，有助于我更好地理解数据库的性能瓶颈，并进行有针对性的优化。 我期待这本书能包含一些关于“数据库安全”的内容。如何防止SQL注入？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。如果书中能提供一些实用的安全建议和防范措施，那将是对我非常有价值的补充。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个坚实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分这本书的出版日期虽然不是最新的，但我相信一个好的技术书籍，其核心原理是不会轻易过时的。我购买这本书，主要是看中了它的“原理”二字，我希望能够深入理解数据库的底层逻辑，而不是仅仅停留在SQL语法的层面。 我对书中关于“数据结构与算法在数据库中的应用”的章节尤其感兴趣。我了解到，数据库的许多核心功能，比如索引、查询优化、事务管理，都离不开高效的数据结构和算法。如果这本书能详细讲解B树、B+树、哈希表等数据结构在数据库中的具体实现和应用，以及各种排序、查找、图算法在查询优化中的作用，那对我来说将是一次深刻的学习。 SQL语言的学习是必然的，但我希望这本书能从更深的层次去讲解。比如，SQL语句在数据库中是如何被解析、优化和执行的？查询优化器是如何工作的？各种JOIN操作的实现方式有何区别？如果能理解这些底层原理，我就可以写出更具性能的SQL，而不是仅仅依赖于经验。 “数据库事务”的ACID特性是我一直想要深入了解的。这本书如果能用清晰的图示和生动的案例，来解释原子性、一致性、隔离性、持久性是如何通过日志、锁、版本控制等机制来实现的，那将非常有帮助。我希望能理解数据库是如何在复杂的多用户环境中保证数据的一致性的。 “数据库索引”的设计和优化是我工作中的一个重点。我希望这本书能详细讲解各种索引的类型，如B+树索引、哈希索引、全文索引，以及它们的优缺点和适用场景。同时，提供一些关于索引设计的最佳实践，如何避免失效的索引，如何根据查询模式选择合适的索引，这些都是我非常期待的。 我对数据库的“物理存储”机制也充满了好奇。数据到底是如何在磁盘上存储和组织的？页、块、文件是如何管理的？缓冲区是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层细节，让我理解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 “并发控制”和“死锁”是多用户环境下数据库的核心挑战。这本书如果能详细讲解各种并发控制策略，比如锁的粒度、锁的类型，以及如何检测和解决死锁，那将对我在构建高并发系统时至关重要。 我期待书中关于“数据库设计”的部分能够提供一套系统性的方法论。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如果能结合一些实际的案例进行深入分析，那将极大地提高这本书的实用性。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入攻击？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的方面。 总而言之，我希望这本书能够帮助我构建一个扎实的数据库理论基础，并能将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。它应该是一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的书，让我真正成为一个能够驾驭数据库的开发者。
评分我最近一直在思考，到底是什么让数据库系统如此强大和可靠？它不仅仅是把数据存起来，更重要的是它能保证数据的正确性、一致性和高效访问。这本书的标题“数据库原理及应用”让我觉得它正是我需要的，我希望它能揭开数据库神秘的面纱，让我看到它“背后”的东西。 我对书中关于“数据模型”的讲解充满了期待。平时我们经常听到关系模型，但我总觉得对它的理解不够深入。这本书如果能从更基础的层面，比如逻辑模型、概念模型开始讲起，然后过渡到关系模型，并且深入讲解关系代数的理论，比如选择、投影、连接这些基本运算，以及如何用它们来表达查询，那将非常有价值。我希望理解为什么关系模型会成为数据库设计的基石。 SQL语言是数据库交互的通用语言，但我感觉自己对它的理解还停留在表面。这本书如果能深入讲解SQL的解析过程，查询优化器的原理，比如它如何选择索引、如何确定连接顺序、如何估计代价，那将极大地帮助我写出更高效的SQL。我希望学会如何“写出”让数据库“喜欢”的SQL，而不是仅仅学会语法。 我一直对“数据库事务”的概念很感兴趣。ACID特性听起来很重要，但具体的实现机制是什么？这本书如果能详细讲解事务是如何保证原子性（通过日志）、一致性（通过约束和事务）、隔离性（通过锁和MVCC）、持久性（通过日志和刷盘）的，那将是我的一大收获。我希望能理解为什么在并发环境下，数据库能依然保持数据的正确性。 “数据库索引”是我工作中经常遇到的一个优化点，但我感觉自己在这方面还不够专业。这本书如果能详细讲解各种索引的类型，比如B+树、哈希索引、全文索引，它们的内部结构和查找原理，以及什么时候应该使用哪种索引，那将极大地提升我设计高效数据库的能力。我希望学会如何“恰当地”使用索引，而不是“随意地”创建。 数据库的“物理存储”也是我比较陌生的领域。数据到底是如何存储在磁盘上的？页、块、文件是如何组织的？缓存是如何工作的？如果这本书能深入讲解这些底层机制，让我了解数据库是如何与操作系统和硬件进行交互的，那将有助于我更全面地理解数据库的性能。 我对“并发控制”和“死锁”问题也充满了好奇。在多用户同时访问数据库时，如何保证数据的一致性？各种锁的类型和粒度是如何工作的？如何检测和解决死锁？这本书如果能详细讲解这些内容，那将是我在处理高并发场景时不可或缺的知识。 我特别希望书中能包含一些关于“数据库设计原则”的内容。如何从业务需求出发，进行概念设计、逻辑设计、物理设计？如何进行范式设计，避免数据冗余？如何处理复杂的关系？如果能有丰富的案例分析，那将对我非常有帮助。 此外，我也希望能从书中了解到一些关于“数据库安全”的知识。如何防范SQL注入？如何进行用户权限管理？如何对敏感数据进行加密？这些都是在实际应用中非常重要的问题。 总而言之，我希望这本书能够让我从一个单纯的数据库使用者，变成一个能够深入理解数据库原理并能灵活应用的开发者。它应该是一本能够解答我心中所有关于数据库疑问的百科全书，并且能够指导我在实际工作中做出更明智的决策。
评分书中有错误，且描述不够清晰
评分辣鸡
评分上课教材，垃圾就是垃圾。会这些数据库操作又能怎么呢，一个学期反复练习这些东西有意义吗。真正的和业界相关的数据库的问题，还有怎么理解数据库内部的实现，这些才是真正的核心。
评分书中有错误，且描述不够清晰
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