具体描述
A poorly performing database application can cost each user time, and have an impact on other applications running on the same computer or the same network. This book will help DBA's and programmers improve the performance of their databases. It is not an introduction to SQL, nor is it a tuning manual for a particular SQL implementation. It is a guide for users and programmers who want to improve SQL performance no matter what brand of SQL they use. It will provide tuning tips for common situations, such as how to change a query so it will go faster and how to shift work from the server to the client. All the ideas have been tested against the eight leading DBMS applications. Almost all large organizations and companies today run more than one type of database. This is the only book to cover database tuning for them.
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读后感
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用户评价
《SQL Performance Tuning》这本书，绝对是我近期最值得投资的一本技术书籍。它没有卖弄花哨的技巧，而是从最根本的数据库原理出发，为我揭示了SQL性能优化的深层奥秘。我尤其对书中关于“SQL优化器”的讲解印象深刻。作者并没有将优化器描绘成一个神秘的黑盒子，而是详细解释了它如何基于统计信息、谓词、索引、连接算法等多种因素，来生成最优的执行计划。这让我明白，很多时候，我们看似写的“完美”的SQL语句，在优化器看来可能并非如此，而理解优化器的逻辑，比盲目地尝试各种SQL技巧更为重要。书中关于“谓词下推”（Predicate Pushdown）和“选择性”（Selectivity）的讲解，让我茅茅地明白了为什么某些过滤条件能够显著提升查询效率，而另一些则效果甚微。我曾经在一个报表系统中，发现一个查询的性能非常不稳定，有时候快，有时候慢。在学习了本书关于谓词下推的章节后，我意识到是因为我的过滤条件没有被有效地推到数据源端，导致大量的中间数据被不必要地处理。通过调整SQL语句的结构，将过滤条件放在更早的阶段执行，查询的性能得到了显著的提升，并且稳定性也大大增强。此外，这本书还对“数据库连接池”和“连接管理”在性能调优中的作用进行了深入的阐述。它解释了如何通过合理配置连接池的大小、超时时间等参数，来最大化数据库连接的利用率，减少连接建立和销毁的开销。这对于高并发的Web应用来说至关重要。我曾经在一个基于微服务的系统中，遇到过数据库连接耗尽的问题，导致服务不可用。在学习了本书关于连接池的章节后，我重新审视了我们系统的连接池配置，并根据实际负载进行了调整。结果，系统的可用性和性能得到了显著的改善。这本书的语言风格清晰流畅，逻辑严谨，而且大量的图示和代码示例都非常具有参考价值。我强烈推荐《SQL Performance Tuning》给所有希望在数据库性能调优方面有所突破的开发者和运维人员。
评分《SQL Performance Tuning》这本书，真的让我醍醐灌顶。它不仅仅是一本关于SQL的书，更是一本关于如何“思考”数据库性能的书。作者以一种极其深刻的洞察力，剖析了SQL性能调优的方方面面，让我对这个领域有了全新的认识。我最喜欢的是书中关于“成本模型”（Cost Model）的讲解。它解释了数据库优化器是如何估算不同执行计划的成本，并从中选择最优的那个。理解成本模型，让我能够更准确地预测SQL语句的执行效率，并知道如何通过修改SQL语句或调整数据库结构来“引导”优化器选择更优的执行计划。书中关于“连接算法”（Join Algorithms）的对比分析，也让我印象深刻。它详细解释了Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join等不同连接算法的原理、优缺点以及适用场景。我曾经在一个ETL任务中，发现一个JOIN操作的性能非常低。通过学习本书关于连接算法的章节，我能够识别出当前使用的连接算法并非最优，并尝试通过调整SQL语句的写法，或者修改数据结构，来引导优化器选择更适合的连接算法。最终，JOIN操作的性能得到了显著的提升。此外，书中还对“并发控制”与性能的关系进行了深入的探讨。它解释了锁、事务隔离级别等机制是如何影响数据库的并发性能的，并提供了如何选择合适的隔离级别以及如何优化事务处理流程的建议。这对于保证系统的高可用性和响应速度至关重要。我曾经在一个高并发交易系统中遇到过严重的锁等待问题，在学习了本书的相关章节后，我能够更准确地分析锁竞争的根源，并采取相应的措施，例如缩短事务的持有时间，使用更细粒度的锁，甚至在某些场景下考虑使用乐观锁。这本书的语言风格非常具有启发性，作者就像一位经验丰富的老者，娓娓道来，让我感觉仿佛置身于一场深入的技术研讨会。我强烈推荐这本书给任何一位在数据库性能方面寻求突破的IT专业人士。
评分我最近入手并研读了《SQL Performance Tuning》这本书，它给我的职业生涯带来了意想不到的积极影响。在我看来，这本书并非仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我走入SQL性能优化的殿堂。作者在开篇就点明了性能调优的核心——理解数据是如何被处理的。这一点至关重要，因为很多开发者在日常工作中，往往只关注SQL语句的语法正确性，而忽略了其背后庞大的数据库引擎是如何解读和执行这些语句的。本书通过大量的图示和案例，非常直观地展示了查询的生命周期，从SQL语句的提交，到解析、优化、执行，再到结果的返回，每一个环节都可能成为性能的瓶颈。我尤其喜欢书中对“查询优化器”工作机制的详细剖析。它解释了优化器是如何根据统计信息、索引、谓词下推等多种因素，生成最优执行计划的。这让我明白，为什么有时候看似简单的SQL语句，执行起来却异常缓慢，而有些复杂语句反而能快速完成。通过本书的学习，我学会了如何有效地使用`EXPLAIN`命令，并能准确地解读其输出的各种信息，例如`cost`、`rows`、`type`、`key`、`Extra`等。我曾经在一个遗留系统中遇到过一个查询性能极其低下的问题，困扰了团队很久。在阅读了《SQL Performance Tuning》后，我运用书中教授的方法，通过分析执行计划，定位到了一个缺失的关键索引和一个不合理的JOIN顺序。在调整完这些后，查询效率提升了近百倍，极大地减轻了业务系统的压力。此外，本书对“数据模型设计”在性能调优中的作用也进行了深入的探讨，强调了良好的数据模型是高性能的基础。例如，它详细阐述了范式设计与反范式设计的权衡，以及如何在数据冗余与查询性能之间找到平衡点。书中还提及了一些数据库特有的优化技巧，例如针对特定数据库（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）的参数调优建议。虽然我的主要工作环境是MySQL，但书中对其他数据库的介绍也让我对整个SQL生态有了更广阔的视野。这本书的语言风格严谨而不失通俗，即使是对于一些复杂的概念，作者也能用简洁明了的语言进行解释，并辅以大量的代码示例，使得学习过程更加高效和有趣。我毫不犹豫地将《SQL Performance Tuning》推荐给任何一位在数据库性能方面寻求突破的IT专业人士。
评分这本《SQL Performance Tuning》绝对是我最近阅读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。作为一名深耕数据库领域多年的开发者，我一直以来都在寻找能够真正帮助我提升SQL查询效率的实用指南，而这本书无疑满足了我所有的期待，甚至超出了我的想象。它并非简单地罗列一些优化技巧，而是深入浅出地讲解了SQL性能调优背后的原理，让我不仅知其然，更知其所以然。书中对查询执行计划的解读分析尤其让我受益匪浅，作者通过大量生动的案例，将那些看似晦涩难懂的执行计划图变得清晰可见，并引导读者如何一步步地分析其中的瓶颈，例如全表扫描、不合理的JOIN顺序、过多的临时表生成等等。我特别欣赏书中对于索引策略的讲解，它不像其他书籍那样只停留在“创建索引”的层面，而是深入探讨了不同类型索引（B-tree, Hash, Full-text等）的适用场景、创建的最佳实践、以及复合索引的列顺序优化技巧。通过学习这些内容，我重新审视了我们系统中一些关键表的索引设计，并进行了一系列卓有成效的调整，直接带来了查询响应时间的显著缩短，一些原本需要数秒甚至几十秒才能返回的复杂报表，现在可以在眨眼间呈现。这本书的叙述逻辑非常清晰，从基础概念的铺垫，到高级优化技术的探讨，层层递进，使得不同水平的读者都能从中找到适合自己的内容。即使是初学者，也能通过这本书打下坚实的SQL性能基础；而对于有经验的开发者来说，则能从中获得新的启发和更深层次的理解。书中的代码示例非常实用，而且作者在讲解时，还会同步解释每个SQL语句背后的思考过程，这一点非常关键，它教会了我如何“像优化器一样思考”。此外，书中还涉及了一些数据库层面的调优参数，例如缓存配置、内存管理等，这些内容虽然相对深入，但作者的讲解非常到位，让我对这些参数有了更直观的认识，并能够在实际工作中尝试进行适当的调整，以期获得更好的整体性能表现。总而言之，《SQL Performance Tuning》是一本集理论深度、实践指导和案例分析于一体的杰作，强烈推荐给所有希望在SQL性能调优领域有所建树的从业者。
评分《SQL Performance Tuning》这本书，对于我这样一个长期在数据仓库领域摸爬滚打的工程师来说，简直是一场及时雨。书中对于“大数据量下的查询优化”这一主题的深入探讨，让我受益匪浅。作者并没有回避大数据量带来的挑战，而是直面问题，并提供了切实可行的解决方案。我尤其赞赏书中关于“分区表”和“物化视图”的应用讲解。在处理TB级别甚至PB级别的数据时，传统的全表扫描方式几乎是不可行的，而分区表和物化视图则提供了有效的解决方案。书中详细解释了如何根据业务场景合理地设计分区键，例如按时间、按地域、按ID段等，以及如何利用分区剪枝来加速查询。同时，对于物化视图，作者也深入分析了其创建、维护以及在查询中的应用。我曾经在一个日志分析系统中，遇到过查询响应缓慢的问题，每天需要处理的数据量巨大。在学习了本书关于分区表的章节后，我重新设计了表的存储结构，将日志按天进行分区，并结合时间范围进行查询。查询性能得到了质的飞跃，从原本的几十分钟缩短到了几分钟，甚至在某些特定日期范围的查询可以秒级返回。此外，书中还对“ETL/ELT过程中的性能优化”也进行了详细的阐述。在数据仓库的构建过程中，ETL/ELT是至关重要的环节，其性能直接影响到整个数据仓库的可用性和数据新鲜度。作者从SQL的角度出发，讲解了如何优化数据抽取、转换和加载的SQL语句，例如如何利用批量插入、并行处理、以及减少不必要的数据转换等。这让我能够更有效地设计和优化我们的数据加载管道。本书的语言风格简洁明了，逻辑清晰，即使是复杂的概念，也能被作者用通俗易懂的语言解释清楚。而且，书中提供的每一个案例都紧密结合实际应用，使得读者在学习理论知识的同时，也能获得宝贵的实践经验。这本书绝对是我在数据仓库性能调优方面遇到的最实用的参考资料之一，强烈推荐给所有从事大数据处理和分析的专业人士。
评分《SQL Performance Tuning》这本书，对我而言，不仅仅是一次阅读体验，更是一场关于SQL执行流程的深度探索之旅。作者以一种近乎严谨的科学态度，将SQL语句在数据库内部的“旅行”过程展现得淋漓尽致。我最深刻的感受是，这本书彻底改变了我对“索引”的认知。过去，我只是将索引看作是一种加速查询的工具，但这本书让我明白了索引的本质是数据的组织结构，而不同的索引类型（如B-tree, Hash, Full-text, GiST, GIN等）对于不同的查询场景有着截然不同的性能影响。书中对“复合索引”的创建顺序，以及“覆盖索引”的实现原理的讲解，尤为精彩。我通过学习这些内容，对我们系统中一个关键的搜索功能进行了优化。该功能原本依赖于一个简单的单列索引，查询效率不高。我根据书中的指导，创建了一个包含多个字段的复合索引，并对其列的顺序进行了细致的调整，使其能够更好地覆盖我们的主要查询条件。同时，我也尝试创建了一个覆盖索引，将经常用于SELECT列表的字段也包含在内。结果，查询速度提升了数倍，而且表的I/O也显著降低。这本书还非常注重“死锁”的分析和预防。它详细解释了死锁产生的条件、识别方法，以及如何通过调整事务的执行顺序、使用合适的锁粒度、以及数据库的死锁检测机制来避免死锁的发生。这对于保证高并发系统的稳定运行至关重要。我曾经在一个金融交易系统中，遇到过频繁的死锁问题，影响了交易的正常进行。在学习了本书关于死锁的章节后，我能够更准确地定位到引起死锁的事务，并调整了事务的设计，例如将更新操作的顺序统一，以及在允许的情况下尽量缩短事务的持有时间。这有效地降低了死锁的发生频率。本书的语言风格非常专业且富有洞察力，作者通过精炼的文字，传递了深厚的技术功底。而且，书中大量的代码示例都经过了充分的验证，可以直接用于实践。我毫不犹豫地将《SQL Performance Tuning》推荐给任何一位希望深入理解SQL查询执行机制，并致力于提升数据库性能的专业人士。
评分自从我开始阅读《SQL Performance Tuning》这本书，我就觉得我的整个数据库优化思维都被重塑了。作者的视角非常独特，他并没有一开始就深入到复杂的SQL语法和执行计划，而是从“为什么”出发，深入剖析了导致SQL性能低下的根本原因。他强调了对业务场景的理解是性能调优的前提，因为不同的业务需求会催生出不同的数据访问模式，而这些模式直接决定了最优的数据库设计和查询策略。我最欣赏的是书中关于“SQL重写”的章节。作者并没有简单地提供一些“万能”的SQL重写技巧，而是教导读者如何分析现有SQL的痛点，并根据数据库的特性和优化器的行为，来思考如何用更简洁、更高效的方式来表达相同的业务逻辑。例如，书中通过大量案例展示了如何避免使用`SELECT *`，如何使用`EXISTS`代替`IN`，如何合理使用`UNION ALL`代替`UNION`，以及如何利用窗口函数来简化复杂的聚合查询。这些看似微小的改动，在实际运行中却能带来巨大的性能提升。我曾经在一个电商平台的后台系统中，发现一个非常复杂的报表查询，执行效率极其低下，几乎无法正常使用。在学习了《SQL Performance Tuning》后，我运用书中教授的SQL重写技巧，将这个查询从一个嵌套了很多层子查询、逻辑非常混乱的SQL，改写成了一个结构清晰、利用了CTE（公用表表达式）和聚合函数的版本。结果，查询时间从原本的几分钟缩短到了十几秒，极大地提升了运营人员的工作效率。此外，这本书还非常重视“统计信息”在性能调优中的作用。它详细解释了数据库是如何收集和维护表、索引的统计信息，以及这些信息如何影响查询优化器的决策。书中还提供了如何手动更新统计信息，以及如何识别和处理陈旧或不准确的统计信息所带来的问题。这一点非常关键，因为在我过去的经验中，很多性能问题都源于过时的统计信息，导致优化器做出了错误的执行计划选择。作者的讲解非常透彻，让我对统计信息的重要性有了全新的认识，并且在实际工作中能够更主动地去管理和维护它们。这本书的语言风格非常具有启发性，作者就像一位经验丰富的老者，娓娓道来，让我感觉仿佛置身于一场深入的技术研讨会。我强烈推荐这本书给任何一位希望从根本上提升SQL查询性能的工程师。
评分当我拿到《SQL Performance Tuning》这本书的时候，我并没有抱有太高的期望，毕竟市面上关于SQL优化的书籍很多，但真正能够深入浅出的却不多。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次关于SQL性能的哲学思考。作者的写作风格非常独特，他善于从宏观的角度来审视性能问题，而不是仅仅停留在微观的SQL语句层面。他强调了“系统性”的性能调优，即性能优化并非孤立的，而是需要考虑数据库、操作系统、硬件以及应用程序等多个层面。我特别欣赏书中关于“查询缓存”和“缓冲池”机制的讲解。它详细解释了数据库是如何利用内存来缓存经常访问的数据和查询结果，以及如何通过调整相关参数来优化缓存命中率，从而大幅度减少磁盘I/O。这一点在我处理高并发读写场景的应用时，起到了至关重要的作用。我曾经在一个新闻门户网站的后台系统中，遇到过服务器CPU占用率过高、响应缓慢的问题。在学习了本书关于缓存机制的章节后，我调整了数据库的缓冲池大小，并对一些高频查询启用了查询缓存。结果，服务器的整体负载明显下降，用户访问体验也得到了极大的改善。此外，书中还探讨了“读写分离”和“分库分表”等高级的架构设计在性能调优中的作用。它解释了这些架构模式是如何通过分散负载、减少单点压力来提升系统整体性能和可用性的。虽然这些内容可能对于初学者来说有些过于深入，但对于有一定经验的数据库工程师来说，无疑是宝贵的知识财富。作者的讲解非常有条理，他能够将复杂的概念分解成易于理解的部分，并且通过生动的比喻来帮助读者加深记忆。这本书的排版和设计也非常人性化，阅读起来非常舒适，不会让人感到疲劳。总而言之，《SQL Performance Tuning》是一本集理论深度、实践指导和架构思考于一体的优秀著作，我强烈推荐给所有希望在数据库性能领域达到更高层次的开发者和架构师。
评分《SQL Performance Tuning》这本书，简直是我在数据库优化之路上的“指路明灯”。它并没有止步于介绍一些零散的优化技巧，而是真正地引领我走向了理解SQL执行的本质。我最受益的章节是关于“数据建模与性能”的探讨。作者强调了良好的数据模型是高性能的基石，并深入分析了范式设计、反范式设计以及维度建模等不同数据建模方法在性能方面的权衡。书中关于“反范式设计”（Denormalization）的应用场景和注意事项的讲解，让我对如何通过适度的数据冗余来换取更快的查询速度有了全新的认识。我曾经在一个CRM系统中，处理一个非常复杂的查询，需要JOIN多个表，执行速度非常慢。在学习了本书关于反范式设计的章节后，我决定对其中几个经常一起被查询的表进行适当的反范式化处理，例如将一些经常关联的字段合并到同一个表中。虽然这增加了少量的数据冗余，但查询性能却得到了数量级的提升，从原本的几分钟缩短到了几秒钟。此外，书中还对“存储过程”和“函数”的性能优化进行了详细的讲解。它解释了如何在编写存储过程和函数时，避免常见的性能陷阱，例如避免在循环中执行SQL语句，如何有效地使用临时表，以及如何利用数据库提供的内建函数来提高效率。我曾经在一个财务系统中，维护一个非常复杂的存储过程，性能一直不高。在学习了本书关于存储过程优化的章节后，我重新审视了这个存储过程，并对其进行了大量的重构。例如，我将一些可以在外部批量处理的逻辑移出存储过程，并在循环中使用了批量操作而不是逐行操作。结果，存储过程的执行时间从原来的几十分钟缩短到了几分钟，极大地提高了系统的处理效率。本书的语言风格非常亲切而专业，作者就像一位经验丰富的导师，耐心细致地解答读者可能遇到的问题。而且，书中提供的代码示例都经过了反复的打磨，可以直接应用于生产环境。我毫不犹豫地将《SQL Performance Tuning》推荐给所有希望在数据库性能调优领域有所建树的IT专业人士。
评分《SQL Performance Tuning》这本书，毋庸置疑，是一部能够改变你工作方式的神器。作为一名资深的数据库管理员，我见证了无数次的性能瓶颈，也尝试过各种零散的优化技巧，但直到我翻开这本书，我才真正理解了SQL性能调优的系统性和科学性。作者以一种极其严谨的逻辑，将SQL性能调优的方方面面梳理得井井有条。从最底层的数据库存储结构，到最上层的SQL语句编写风格，无一不涵盖。我尤其赞赏书中关于“数据倾斜”处理的章节。在我过去的经验中，很多时候数据库性能问题并非出在SQL语句本身，而是由于数据分布的不均匀，导致某些节点或处理单元的负载过高。本书详细讲解了识别数据倾斜的方法，以及如何通过分区、数据重分布、或者调整聚合策略来缓解甚至消除数据倾斜带来的性能影响。这对于处理大规模数据集和分布式数据库系统尤其重要。此外，书中对“并发控制”与性能的关系也进行了深刻的探讨。它解释了锁、事务隔离级别等机制是如何影响数据库并发性能的，并提供了如何选择合适的隔离级别以及如何优化事务处理流程的建议。这对于保证系统的高可用性和响应速度至关重要。我曾在一个高并发交易系统中遇到过严重的锁等待问题，在学习了本书的相关章节后，我能够更准确地分析锁竞争的根源，并采取相应的措施，例如缩短事务的持有时间，使用更细粒度的锁，甚至在某些场景下考虑使用乐观锁。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，它充满了实操性的建议和可行的解决方案。书中提供的代码片段，无论是查询优化、索引创建，还是存储过程的编写，都经过了精心设计，可以直接应用到实际工作中。而且，作者在讲解时，还会深入分析每种方法的优缺点以及适用场景，这使得读者能够根据具体情况做出最佳选择。这本书的结构也十分合理，每个章节都围绕一个核心主题展开，并且相互之间有清晰的联系，使得读者能够循序渐进地掌握知识。阅读过程中，我多次停下来，对照自己正在处理的实际问题，运用书中的方法进行验证和实践，取得了令人惊喜的效果。这本书绝对是每一个数据库从业者案头必备的宝典，其价值远超其定价。
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