具体描述
内容简介
本书是中国计算机软件专业技术水平考试的数据库技术（高级）水平考试指定用书。内容主要包
括：计算机系统原理、计算机操作系统、数据库系统原理、关系数据库语言SQL与数据库设计、数据库
管理系统和数据库应用知识、数据库系统的实施与维护、决策支持系统的建立和数据库的发展动向。教
材中还介绍了三个数据库管理系统，即ORACLE，SYBASE和INFORMIX。数据库技术（高级）指定用
书的编写主要面向大型系统的系统分析员和系统设计人员，供数据库技术（高级）水平考试的应试人员
学习和参考。
本书也可作为从事计算机及数据库应用系统设计和开发的科研人员、工程技术人员以及其他有关
人员的参考教材。
作者简介
目录信息
第1章 计算机系统原理
1.1 计算机系统的组成
1.1.1 计算机硬件结构
1.1.2 计算机软件系统
1.2 计算机工作原理
1.2.1 计算机中数据的表示
1.2.2 中央处理器CPU
1.2.3 存储器
1.2.4 输入设备
1.2.5 输出设备
1.3 计算机体系结构
1.3.1 体系结构的发展
1.3.2 计算机体系结构的分类
1.3.3 指令系统
1.3.4 存储系统
1.3.5 I/O通道
1.3.6 总线结构
1.3.7 并行处理技术
1.4 计算机的可靠性、安全性和系统性能评价
1.4.1 计算机的可靠性
1.4.2 计算机的安全性
1.4.3 计算机系统性能评价
第2章 操作系统
2.1 操作系统基本功能
2.1.1 操作系统基本概念
2.1.2 操作系统的分类
2.1.3 操作系统的功能
2.2 UNIX操作系统的特点与使用
2.2.1 UNIX操作系统概述
2.2.2 UNIX基本操作
2.2.3 UNIX常用命令
2.2.4 文件系统的使用
2.2.5 Shel1和CShel1命令解释器
2.2.6 UNIX系统维护
2.2.7 UNIX系统开发工具
2.3 WindowsNT操作系统
2.3.1 WindowsNT基本概念
2.3.2 控制面板
2.3.3 文件管理器
2.3.4 域用户管理器
2.3.5 服务器管理器
2.3.6 打印管理器
2.3.7 备份
2.3.8 磁盘管理器
2.3.9 事件查看器
2.3.10 性能监视器
第3章 数据库原理
3.1 数据库基本概念
3.1.1 数据、数据库
3.1.2 数据库管理系统
3.1.3 数据库语言
3.1.4 数据库系统
3.1.5 数据库系统的特征
3.2 数据模型
3.2.1 主要数据模型
3.2.2 数据模型要素
3.2.3 关系数据库
3.2.4 关系模型
3.2.5 关系模型的完整性
3.3 数据库系统的结构与数据独立性
3.3.1 数据库系统结构
3.3.2 数据独立性
3.3.3 数据库操作过程
3.4 数据库管理系统（DBMS）
3.4.1 DBMS的基本功能
3.4.2 DBMS的进程结构
3.4.3 DBMS和应用开发环境
3.4.4 DBMS系统结构
3.4.5 语言处理
3.4.6 数据存取
3.4.7 数据库物理组织
3.5 数据库安全与恢复
3.5.1 数据库的安全性
3.5.2 数据库的恢复
第4章 结构化查询语言（SQL）与数据库设计
4.1 结构化查询语言SQL
4.1.1 SQL的数据定义语句
4.1.2 SQL的数据操作语句
4.1.3 SQL的数据控制语句
4.1.4 SQL的数据嵌入式使用
4.2 关系数据库设计理论
4.2.1 关系数据库设计理论的主要内容
4.2.2 函数依赖
4.2.3 关系模式的规范化理论
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库设计与实施
4.3.2 应用程序设计与开发
第5章 数据库管理系统ORACLE及其工具软件
5.1 ORACLE结构概述
5.1.1 数据库
5.1.2 实例
5.2 数据库内部结构
5.2.1 表、视图、列和数据类型
5.2.2 分区
5.2.3 索引和簇
5.2.4 用户账号及用户模式
5.2.5 序列
5.2.6 过程、函数、包和触发器
5.2.7 同义词
5.2.8 权限及角色
5.3 ORACLE的外存储结构
5.4 ORACLE的内存储结构
5.5 ORACLE的进程结构
5.6 PL/SQL简介
5.7 PL/SQL类型
5.8 包与触发器
5.9 优化技术
5.9.1 安装
5.9.2 内存/CPU优化
5.9.3 输入/输出
5.9.4 分区
5.9.5 并行性
5.9.6 应用程序调整
5.10 逻辑备份
5.11 基本备份规则
5.12 日志文件
5.13 恢复原理
5.13.1 恢复的基本数据结构和概念
5.13.2 恢复的方法
5.13.3 恢复管理器实用程序
5.14 ORACIE工具
5.14.1 Designer/2000组件简介
5.14.2 OracleForms介绍
5.14.3 创建和运行基本的FOrm应用
5.15 使用触发器
5.16 多Form和菜单使用简介
第6章 SYBAsE数据库管理系统及其应用开发工具
6.1 SYBASE数据库系统概述
6.1.1 SYBASE客户机/服务器体系结构
6.1.2 SYBASE客户机/服务器数据库环境
6.1.3 SYBASE客户机/服务器软件组成及其功能和性能特点
6.2 SYBASE AdaptiveServer基本框架及系统安装
6.2.1 系统数据库
6.2.2 系统表――数据字典
6.2.3 SYBASE 系统存储过程
6.2.4 SYBASE 软件目录结构
6.2.5 接口文件
6.2.6 环境变量
6.2.7 Server运行文件
6.2.8 SYBASESQLServer配置文件
6.2.9 SYBASESQLServer的启动和关闭
6.2.10 SYBASESQLServer的
出错日志
6.2.11 SYBASESQLServer操作环境
6.2.12 SYBASESQLServer安装步骤
6.3 SYBASET－SQL的复杂语句
6.3.1 创建带有声明完整性约束的表
6.3.2 游标
6.3.3 存储过程
6.3.4 触发器
6.4 企业模型、数据模型的建立与PowerDesigner
6.4.1 企业模型和企业模型图
6.4.2 数据模型
6.4.3 系统分析设计工具PowerDesigner概述
6.4.4 使用PowerDesignerDataArchitect建立概念模型
6.4.5 使用DataArchitect组件建立物理模型
6.5 应用开发工具PowerBuilder
6.5.1 PowerBuilder概述
6.5.2 PowerBuilder事件驱动的程序设计
6.5.3 PowerBuilder应用开发环境
6.5.4 PowerBuilder应用的构成和开发步骤
6.5.5 PowerBuilder对象的创建与画笔
6.6 系统资源及其使用策略和系统可靠性
6.6.1 设备的建立和删除
6.6.2 设备的使用策略
6.6.3 设备中数据的存放
6.7 SYBASESQLServer配置参数的调整
6.7.1 SYBASESQLServer基本配置参数的调整
6.7.2 SYBASESQLServer内存的使用和配置
6.7.3 如何调整SYBASESQLServer高级配置参数
6.7.4 配置命名缓存和大块I/o
6.8 数据库安全性和SYBASE的实现方法
6.8.1 数据库的安全性与评估标准
6.8.2 SYBASE数据库管理系的安全机制
6.8.3 SYBASESQLServer的审计系统
6.8.4 审计系统的性能考虑
6.9 SYBASEC/S接口OPenClient/OpenServer
6.9.1 SYBASEOpenClient概述
6.9.2 SYBASEOpenClient编程基础
6.9.3 SYBASEOpenClient应用编程
6.9.4 SYBASEOpenServer概述
6.9.5 SYBASEOpenServer编程基础
6.9.6 OpenServer编程
6.10 SYBASE的分布式数据处理功能
6.10.1 AdaptiveServerEnt6rprise
6.10.2 BackupServer
6.10.3 ReplicationServer
6.10.4 OmniCONNECT
6.10.5 DirectCONNECT简介
第7章 数据库管理系统lNFORMIX及其工具软件
7.1 INFORMIX基础知识
7.1.1 ONLINE体系结构
7.1.2 ONLINE基本概念
7.2 ONLINE系统管理
7.2.1 系统安装步骤
7.2.2 ONLINESERVER的配置步骤
7.2.3 系统参数含义及配置
7.2.4 系统运行状态
7.2.5 空间管理
7.2.6 日志管理
7.2.7 备份和恢复
7.2.8 系统监控工具
7.3 ONLINE数据库管理
7.3.1 数据类型
7.3.2 创建数据库、表、索引、视图
7.3.3 并发控制
7.3.4 数据完整性
7.3.5 数据安全性
7.3.6 数据移动工具
第8章 数据库系统的实施与维护
8.1 应用程序调试
8.1.1 软件测试的基本概念
8.1.2 程序测试技术
8.1.3 程序排错方法
8.1.4 测试与排错
8.2 数据库数据的加载
8.2.1 数据加载的准备
8.2.2 数据加载的方法
8.2.3 数据加载正确性保证
8.3 数据库的试运行
8.3.1 数据库试运行的准备
8.3.2 数据库试运行的任务
8.3.3 数据库试运行的实施
8.4 数据库系统的运行与维护
8.4.1 数据库系统性能问题及优化技术
8.4.2 数据库空间存储及碎片重组
8.4.3 数据库管理员（DBA）实用技术
8.4.4 数据快速卸载及恢复技术
8.4.5 系统安全性管理
8.4.6 分布式系统环境中的作业调度技术
8.4.7 软件分发及资产管理工具
第9章 部门决策支持系统的建立
9.1 数据仓库的基本概念
9.1.1 建立数据仓库的意义
9.1.2 数据仓库处理
9.1.3 构造数据仓库的基本方法
9.1.4 数据仓库中的元数据管理
9.1.5 数据仓库体系结构
9.2 数据转换
9.2.1 数据转换中的操作
9.2.2 数据转换解决的问题
9.2.3 元数据在数据转换中的作用
9.3 联机分析处理（0LAP）
9.3.1 基本概念
9.3.2 基本分析动作
9.3.3 OLAP具有的特征
9.3.4 ROLAP基本概念
9.3.5 MOLAP基本概念
9.3.6 OLAP可视化
9.3.7 查询和报表
9.3.8 数据挖掘
9.4 建立数据仓库决策支持系统的关键
9.4.1 建立数据仓库的策略
9.4.2 建立数据仓库的业务保证
9.4.3 建立数据仓库的技术和数据保证
9.4.4 数据仓库建设发展和计划
9.5 数据仓库的发展趋势
9.5.1 搭载在Internet/Intranet上的数据仓库
9.5.2 数据仓库的未来
9.5.3 新一代数据仓库
9.6 企业长期数据仓库的框架
9.6.1 以元数据为核心的数据仓库
9.6.2 使用元数据管理的优点
9.7 数据仓库软件产品举例
9.7.1 PLATINUMtechnology数据仓库解决方案
9.7.2 PLATINUMtechnology数据仓库工具
9.7.3 PLATINUMtechnology数据仓库用户实例
第10章 数据库的发展动向
10.1 数据库的客户机/服务器的结构
10.1.1 客户机/服务器的基本
概念
10.1.2 客户机/服务器结构的数据库管理系统
10.2 分布式数据库系统
10.2.1 分布式数据库系统的定义
10.2.2 分布式数据库系统的特点
10.2.3 分布式数据库系统的结构
10.2.4 分布式数据库管理系统
10.3 并行数据库系统
10.3.1 并行数据库基本概念
10.3.2 并行数据库系统的功能
10.3.3 并行数据库的结构
10.3.4 并行数据库的并行处理技术
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《数据库技术(高级)》给我的感觉不仅仅是一本书，更像是一位耐心且学识渊博的导师。我长期以来在开发过程中，对于如何设计出既安全又高效的数据库模式一直感到困惑。这本书在数据建模和范式理论方面给予了我巨大的启发。它详细讲解了各种数据模型，如关系模型、维度模型、雪花模型、星型模型等，并深入分析了它们在数据仓库和OLAP场景下的应用。更重要的是，书中对数据冗余、数据一致性以及数据独立性等概念进行了深刻的剖析，并阐述了如何通过遵循范式（第一范式、第二范式、第三范式，以及BCNF、4NF、5NF）来设计出规范化的数据库。我特别欣赏书中通过大量实际案例来讲解范式应用的思路，它让我能够更直观地理解不同范式的作用以及反范式设计在特定场景下的必要性。此外，书中还对数据仓库中的ETL（Extract, Transform, Load）过程进行了详细的介绍，包括数据抽取、清洗、转换和加载的各个环节，以及常见的ETL工具和技术。这对于我理解数据仓库的构建和维护过程起到了至关重要的作用。这本书的指导意义在于，它不仅仅教会我如何“做”，更重要的是教会我“为什么”要这样做，让我能够从根本上理解数据设计背后的原理。
评分这本书真是让我眼前一亮，简直是数据库领域的“百科全书”！作为一个在数据领域摸爬滚打多年的技术人员，我一直在寻找一本能够深入剖析数据库底层原理、揭示性能优化奥秘、并引领我走向数据架构前沿的宝典。而《数据库技术(高级)》无疑就是我苦苦寻觅的那一本。《数据库技术(高级)》的编排逻辑清晰得令人赞叹，它不像市面上许多同类书籍那样零散地罗列概念，而是循序渐进地构建起一个完整的知识体系。从最基础的数据模型和关系代数出发，作者层层递进，详细讲解了索引的各种实现机制，包括B-tree、B+tree、哈希索引等，并深入分析了它们在不同场景下的优劣。更令我惊叹的是，书中对查询优化器的内部工作原理进行了鞭辟入里的阐述，无论是成本估算、谓词下推、连接顺序选择，还是多表连接算法（如嵌套循环连接、块嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）的详细对比和分析，都展现了作者深厚的功底和独到的见解。读完这部分内容，我感觉自己仿佛拥有了“透视眼”，能够一眼看穿SQL语句的执行过程，并精准地找到性能瓶颈所在。此外，书中对事务管理和并发控制的讲解也极其到位，ACID特性、锁机制（行锁、表锁、间隙锁）、多版本并发控制（MVCC）的实现原理，以及如何处理死锁和事务隔离级别带来的问题，都讲解得条理清晰、深入浅出，让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导，它教会我如何从更高的维度去思考数据库的设计和优化，让我受益匪浅。
评分这本书简直是一场数据存储领域的“思想盛宴”。我长期以来一直被各种新兴的数据库技术所吸引，但又苦于缺乏系统性的知识来理解它们。《数据库技术(高级)》恰恰弥补了这一空白。它不仅涵盖了传统的关系型数据库，更对各种非关系型数据库，也就是我们常说的NoSQL数据库，进行了深入的介绍和分析。从键值数据库（如Redis、Memcached）的简单高效，到文档数据库（如MongoDB、Couchbase）的灵活模式，再到列族数据库（如HBase、Cassandra）的大规模读写能力，以及图数据库（如Neo4j、ArangoDB）在关系数据分析方面的优势，书中都进行了详尽的阐述。作者并没有止步于介绍这些数据库的特点，而是深入挖掘了它们的设计哲学、底层实现以及在不同应用场景下的最佳实践。例如，在介绍MongoDB时，书中详细讲解了其BSON格式、索引机制、分片策略和复制集实现；在讲解HBase时，则深入分析了其HDFS存储、RegionServer、MemStore、HFile等核心组件。通过阅读这些内容，我不仅能够理解不同NoSQL数据库的技术原理，更能根据实际需求，做出更明智的技术选型。
评分《数据库技术(高级)》这本书的语言风格非常严谨且富有逻辑性，阅读过程中，我仿佛置身于一个精密计算的实验室，对每一个概念的由来和演化都有了清晰的认知。《数据库技术(高级)》在数据库事务和并发控制方面的内容，简直是教科书级别的讲解。书中对ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性的详细阐述，以及各种事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）带来的影响，都让我有了深刻的理解。我尤其欣赏书中对MVCC（Multi-Version Concurrency Control）机制的深入剖析，它解释了数据库如何通过维护数据的多个版本来实现高并发读写，而又不至于牺牲数据的一致性。书中还对各种锁机制，如共享锁、排他锁、意向锁等，以及它们的粒度（行锁、页锁、表锁）进行了详细的分析，并探讨了如何通过合理的锁策略来提高并发性能，同时避免死锁的发生。读完这部分内容，我感觉自己对数据库的“并发”有了更深层次的理解，也能够更好地处理在分布式系统中可能出现的各种并发问题。
评分这本书就像一位博学的学者，不仅传授知识，更引导思考。在我看来，《数据库技术(高级)》在数据库的物理存储和文件结构方面的内容，是它的一大亮点。书中详细讲解了数据库是如何将数据存储在磁盘上的，包括页（Page）、块（Block）、区（Extent）等基本概念，以及各种存储引擎（如InnoDB、MyISAM）的底层实现原理。我特别欣赏书中对索引的物理存储方式的分析，它解释了B-tree、B+tree等索引结构是如何在磁盘上组织的，以及它们如何通过减少磁盘I/O来提高查询效率。书中还对数据的压缩、编码、以及分区的技术进行了详细的介绍，这些都是在处理海量数据时，优化存储空间和提高访问性能的关键技术。更令我惊喜的是，书中还触及了数据库的日志文件（如Redo Log, Undo Log）的作用，以及它们如何在事务提交和故障恢复过程中发挥至关重要的作用。通过阅读这些内容，我感觉自己对数据库的“内部运作”有了前所未有的清晰认识，也能够更好地理解为什么一些数据库操作会产生显著的I/O开销。
评分《数据库技术(高级)》这本书的章节安排非常合理，仿佛是一段精心设计的旅程，从基础迈向高阶，层层深入。《数据库技术(高级)》在数据库的性能监控和故障排除方面的内容，对于实战经验的积累非常有价值。书中列举了大量的性能瓶颈场景，并提供了系统性的诊断方法。我尤其喜欢书中关于如何利用操作系统工具（如`top`、`vmstat`、`iostat`）和数据库自带的监控工具（如`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`、`PERFORMANCE_SCHEMA`）来分析数据库性能问题的详细指导。书中还对慢查询日志的分析、索引失效的排查、锁等待的诊断等提供了具体的步骤和技巧。更令我印象深刻的是，书中还探讨了如何进行容量规划和资源调度的优化，以应对不断增长的数据量和用户访问压力。读完这部分内容，我感觉自己仿佛获得了一套“数据库医生”的工具箱，能够更有效地诊断和解决数据库在生产环境中遇到的各种疑难杂症，大大提升了我的运维能力。
评分说实话，拿到《数据库技术(高级)》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。毕竟，市面上关于数据库的书籍已经汗牛充栋，很多都停留在基础概念的堆砌，或者是一些碎片化的技巧。然而，当我翻开这本书，特别是看到它对分布式数据库系统和NoSQL数据库的深入探讨时，我的看法彻底改变了。这本书没有回避那些复杂而棘手的技术挑战，而是迎难而上，为我们读者提供了清晰的思路和实用的解决方案。它不仅仅讲解了CAP理论、BASE理论这些核心概念，更重要的是，它详细阐述了各种分布式数据库的架构设计，例如，它如何解释了Amazon DynamoDB的键值存储模型，谷歌Spanner的全局一致性分布式事务，以及Apache Cassandra的去中心化架构和列族存储。书中对这些技术的优缺点、适用场景以及背后的权衡做了非常细致的分析，这对于想要构建或者维护大规模、高可用性分布式系统的工程师来说，简直是无价之宝。我尤其欣赏书中对数据分片、数据复制、一致性协议（如Paxos、Raft）的讲解，这些都是构建分布式系统的基石，而这本书将这些抽象的概念具象化，通过清晰的图示和详实的案例，让我们能够理解其精髓。读完这部分，我感觉自己对如何设计一个可扩展、高可用的数据系统有了前所未有的洞察力，也更加理解了不同类型数据库之间的差异和选择依据。
评分《数据库技术(高级)》这本书给我最大的感受是它的“深度”和“广度”的完美结合。作为一名在数据安全领域工作的技术人员，我一直关注数据库的安全性问题，但很多时候都停留在表面。《数据库技术(高级)》在这方面给了我极大的启发。书中专门开辟了章节来探讨数据库的安全机制，从访问控制、身份认证、授权管理，到数据加密（静态加密和传输加密）、审计日志、漏洞防护等方面，都进行了细致的讲解。我尤其欣赏书中对SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等常见攻击方式的分析，以及相应的防范措施。更让我印象深刻的是，书中还涉及到了数据库的容灾和备份恢复策略，包括全量备份、增量备份、差异备份，以及RPO（Recovery Point Objective）和RTO（Recovery Time Objective）的概念，这些都是保证业务连续性和数据安全的重要环节。读完这部分内容，我感觉自己对如何构建一个安全的数据库环境有了更系统、更全面的认识，也更加理解了数据安全在整个IT体系中的重要性。
评分这本书的讲解方式非常独特，它不是那种枯燥的技术手册，而是像一位经验丰富的老兵，分享他在数据库领域摸爬滚打多年的宝贵经验。《数据库技术(高级)》在数据仓库和大数据处理方面的内容，让我受益匪浅。书中详细阐述了数据仓库的生命周期，从需求分析、数据建模、ETL过程，到BI（Business Intelligence）报表的开发和部署。我特别喜欢书中对OLAP（Online Analytical Processing）和OLTP（Online Transaction Processing）的区别与联系的讲解，以及在数据仓库中如何实现高效的数据查询和分析。书中对MPP（Massively Parallel Processing）架构的介绍，例如Teradata、Greenplum等，让我对大规模数据并行处理有了更深入的理解。此外，书中还对Hadoop生态系统中的核心组件，如HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，进行了详尽的介绍，并阐述了它们在构建大数据处理平台中的作用。我感觉通过阅读这本书，我能够更清晰地认识到数据仓库和大数据处理的整体架构，以及如何在其中进行高效的数据挖掘和分析。
评分这本书就像一位经验丰富的老友，娓娓道来，将那些曾经让我头疼不已的数据库难题一一化解。我一直对数据库的性能调优充满了好奇，但又常常被各种复杂的参数和晦涩的原理所困扰。《数据库技术(高级)》在这方面做得非常出色。它没有简单地罗列优化技巧，而是从根本上剖析了数据库性能的瓶颈所在。书中对I/O的优化、内存管理、CPU利用率的提升都进行了详尽的分析。特别是对查询执行计划的解读，它不仅仅教你如何看懂EXPLAIN输出，更深入讲解了成本模型、统计信息的作用，以及各种执行策略（如排序、聚合、窗口函数）的内部实现。我记得有一个章节专门讨论了缓冲池的管理，包括LRU替换算法、预读、写回策略等，这让我对数据库如何高效地利用内存有了全新的认识。还有一个令我印象深刻的部分是关于锁的细粒度和并发控制的深入探讨，书中分析了不同锁策略对并发性能的影响，以及如何通过调整参数来优化锁的粒度，从而在保证数据一致性的前提下，最大化并发度。读完这部分，我感觉自己掌握了一套系统性的性能调优方法论，不再是盲目地尝试各种配置，而是能够根据具体的场景和问题，找到最有效的解决方案。
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