Getting Started with MariaDB pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Packt Publishing

作者:Daniel Bartholomew

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2013-10-22

价格:USD 27.76

装帧:

isbn号码:9781782168096

丛书系列:

图书标签:

• MariaDB
• 数据库
• SQL
• 计算机科学
• 英文版
• 2013
• MariaDB
• 数据库
• SQL
• 入门
• 开发
• 数据管理
• MySQL
• 开源
• 教程
• 编程

好的，以下是一本名为《Python数据分析与可视化实践指南》的图书简介： --- 《Python数据分析与可视化实践指南》 拥抱数据洪流，驾驭洞察先机 在当今这个由数据驱动的时代，无论您是金融分析师、市场研究人员、科研工作者，还是希望在职业生涯中实现数据驱动决策的专业人士，掌握强大的数据处理和可视化工具都已成为核心竞争力。《Python数据分析与可视化实践指南》正是为您量身打造的一本实战手册，它将带您从零开始，系统而深入地掌握当今数据科学领域最主流的Python生态系统——Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。 本书摒弃了冗长晦涩的理论堆砌，专注于提供清晰、可复用的代码案例和贴近真实业务场景的实战项目。我们的目标是让您在合上书本时，能够自信地处理任何复杂的数据集，并将原始数据转化为具有决策价值的洞察力图表。 --- 第一部分：Python数据科学基石的稳固构建 第一章：环境配置与Python基础回顾 在深入数据分析之前，我们将确保您的工作环境处于最佳状态。本章详细介绍了Anaconda环境的安装、虚拟环境的创建与管理，以及Jupyter Notebook/Lab的高效使用技巧。同时，我们对Python中对数据科学至关重要的基础概念进行了提炼，包括面向对象编程的快速回顾、列表推导式的高级用法，以及函数式编程在数据清洗中的应用潜力。 第二章：NumPy——高效数值计算的核心引擎 NumPy是Python科学计算的基石。本章将重点讲解NumPy数组（ndarray）的创建、索引与切片的高级技巧，特别是如何利用广播（Broadcasting）机制避免显式循环，从而大幅提升计算速度。我们将深入探讨线性代数运算（如矩阵乘法、特征值分解）在实际问题中的应用，并介绍如何利用NumPy的向量化操作来优化性能瓶颈。 第三章：Pandas——数据处理的瑞士军刀 Pandas是数据分析师日常工作的核心工具。本章是全书的重点之一，我们将从DataFrame和Series的基本操作入手，逐步深入到复杂的数据操作。您将学习到如何使用`.loc`和`.iloc`进行精确、高效的定位；掌握多级索引（MultiIndex）的处理方法；以及如何利用`apply()`, `transform()`, `groupby()`进行复杂的数据聚合和转换。 第四章：数据清洗与预处理的艺术 真实世界的数据往往是“脏乱差”的。本章将提供一套完整的“数据急救”流程。我们将详细演示如何处理缺失值（插值法、删除策略），识别并处理异常值（基于统计量或业务规则），进行数据类型转换与格式统一，以及如何使用字符串操作（`.str`方法）清理非结构化文本字段。本章还将介绍如何使用正则表达式进行复杂的文本模式匹配和提取。 --- 第二部分：深度数据操作与特征工程 第五章：数据重塑与合并的艺术 数据分析常常需要将数据从不同来源整合或改变其结构以适应分析需求。本章深入讲解Pandas中的数据合并（`merge`，`join`）和连接（`concat`）的各种场景，包括内连接、外连接的差异化应用。此外，我们还将探讨数据透视（`pivot`）、堆叠（`stack`）和解堆叠（`unstack`）在宽表与长表之间高效切换的技巧。 第六章：时间序列分析的实战入门 时间序列数据在金融、物联网和运营监控中无处不在。本章专注于Pandas在时间序列处理上的强大功能。您将学会如何处理日期时间索引（DatetimeIndex），进行频率转换（如日汇总到月度），时间窗口操作（滚动平均、移动标准差），以及如何利用差分和季节性分解来揭示时间序列的潜在规律。 第七章：特征工程——从数据到洞察的桥梁 特征工程是决定模型性能的关键步骤。本章聚焦于如何利用Pandas和NumPy创建新的、具有预测能力的特征。内容涵盖：特征编码（独热编码、目标编码），特征缩放（标准化与归一化），时间特征的提取（星期几、月份、是否为周末/节假日），以及如何创建交互特征和多项式特征。 --- 第三部分：数据可视化——让数据“开口说话” 第八章：Matplotlib——绘图基础与定制化 Matplotlib是Python绘图库的基石。本章将带您掌握其面向对象的API，理解Figure、Axes、Axis等核心组件的概念。我们将详细讲解如何绘制基础图表（线图、散点图、柱状图），并通过子图（Subplots）的布局管理，实现复杂的多图表展示。重点关注坐标轴的定制、图例的精细控制以及文本和注释的添加，使图表专业化。 第九章：Seaborn——统计图形的快速生成 Seaborn建立在Matplotlib之上，专注于美观的统计图表。本章将展示如何利用Seaborn简洁的语法，快速生成具有专业美感的图表。您将学习如何绘制分布图（直方图、核密度估计图KDE），关系图（散点图矩阵PairPlot、联合分布图JointPlot），以及用于比较不同类别的数据集图表（箱线图、提琴图）。 第十章：进阶可视化与交互式探索 为了更好地探索数据，本章介绍了更高级的可视化技术。我们将涵盖热力图（Heatmaps）在展示相关性矩阵中的应用，地理空间数据的基本映射方法（使用Pandas的GeoPandas兼容性），以及如何引入Plotly或Bokeh等库，创建交互式图表，允许用户动态缩放和平移，极大地增强了数据探索的深度。 --- 第四部分：综合实战项目 第十一章：电商销售数据分析 本章将一个完整的电商销售数据集作为案例，涵盖了从数据导入、清洗（处理退货和异常订单），到特征工程（计算客户生命周期价值LTV），再到最终的销售趋势可视化和客户分群（使用K-Means聚类后的结果可视化）。 第十二章：金融市场波动性分析 选取股票收盘价数据，本章演示如何应用时间序列技术计算历史波动率，使用滚动窗口分析动量指标，并通过Seaborn绘制不同资产收益率的相关性热力图，为投资组合分析提供数据支持。 --- 本书特色 代码驱动，即学即用： 每一项技术点都配有可直接运行的示例代码和详细的输出解析。 强调“为什么”： 不仅教您如何使用Pandas函数，更解释了其背后的计算逻辑和效率考量。 实战导向： 案例取材于金融、电商、科学研究等多个领域，确保知识的迁移性。 面向中级读者： 适合有一定Python基础，渴望将数据分析能力提升到专业水平的从业者。 掌握《Python数据分析与可视化实践指南》，您将不再是数据的旁观者，而是能够驾驭数据、发掘商业价值的强大决策者。

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《Getting Started with MariaDB》这本书绝对是我近期技术学习中的一笔宝贵财富。我之前对数据库的了解仅限于一些皮毛，一直想找一本能够让我系统学习MariaDB的书籍。这本书恰恰满足了我的需求。作者在讲解安装和配置时，非常细致，考虑到了各种可能遇到的问题，并且提供了详细的解决方案，让我能够轻松地搭建起自己的MariaDB环境。书中关于SQL基础的复习部分，对于我这样需要巩固基础的人来说，简直是及时雨。它不仅仅是简单地罗列语法，而是通过大量的实际例子，让我能够理解SQL语句在实际应用中的用法。我特别喜欢的是书中关于数据库设计和优化的章节。作者深入浅出地讲解了如何进行数据库规范化，如何选择合适的数据类型，以及如何创建有效的索引来提升查询性能。这些内容对于构建健壮、高效的数据库应用至关重要。本书还特别强调了MariaDB的一些独有特性，比如多版本并发控制（MVCC）的实现原理，以及与其他数据库相比的优势，这让我对MariaDB有了更全面的认识。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本集知识性、实践性和趣味性于一体的优秀图书，它能够帮助任何读者快速上手MariaDB，并为更高级的学习奠定坚实的基础。

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在我看来，《Getting Started with MariaDB》这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部帮助我克服技术壁垒、建立自信的“工具书”。我之所以这样说，是因为它真正做到了“Getting Started”这个承诺。书中对安装和配置的讲解，考虑到了不同操作系统的用户，提供了清晰的多平台指南，并且详细解释了每一个配置选项的作用，让我能够轻松地在自己的开发环境中搭建起MariaDB服务器。接着，书中对SQL基础的复习部分，对于我这样偶尔会忘记一些细节的开发者来说，简直是雪中送炭。它并没有照本宣科，而是用一种更加灵活和实用的方式，让我重新拾起了SQL的精髓。我尤其欣赏的是，书中在讲解数据查询和操作的时候，非常注重效率和最佳实践。它会告诉我如何写出更优的SQL语句，如何利用索引来提升查询速度，以及如何避免一些常见的性能陷阱。这些内容对于我来说，是价值连城的。而且，本书对MariaDB特有的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，进行了详尽的比较和分析，让我能够根据不同的应用场景做出明智的选择。书中关于数据安全和权限管理的部分也写得非常详细，这对于保障数据库的安全性至关重要。我强烈推荐这本书给任何想要踏入MariaDB世界的朋友，它会让你觉得学习的过程是如此的顺畅和有成就感。

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《Getting Started with MariaDB》这本书在我的学习过程中扮演了至关重要的角色。我一直对数据库技术充满兴趣，但苦于找不到一本既能系统讲解理论，又能提供足够实践机会的入门书籍。这本书的出现，无疑填补了这一空白。作者在讲解数据库基本概念时，用了很多生动形象的比喻，使得那些可能比较抽象的术语变得易于理解。例如，作者将数据库比作一个有序的图书馆，将表比作书架，将行比作书籍，将列比作书籍的属性，这样的类比让我立刻就抓住了核心要点。在SQL查询的部分，书中提供了大量的练习题，并且详细解析了每一道题的解题思路，这让我能够通过反复练习来巩固所学知识，并掌握解决实际问题的技巧。我特别欣赏的是，本书对数据库事务和并发控制的深入剖析。作者用清晰的图示和案例，解释了MariaDB是如何保证数据的一致性和可靠性的，这对于理解数据库的内部机制非常有帮助。此外，书中关于数据库安全和备份恢复的章节，也提供了非常实用的指导，让我能够更好地保护我的数据库。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本非常出色的入门书籍，它能够帮助任何想要学习MariaDB的读者，快速掌握核心技能，并为日后的深入研究打下坚实的基础。

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《Getting Started with MariaDB》这本书的结构和内容安排，堪称是一次完美的学习体验。我一直在寻找一本能够系统地讲解MariaDB的书籍，并且能够让我从零基础快速掌握核心技能。《Getting Started with MariaDB》做到了这一点。作者在讲解数据库原理的时候，使用了大量形象的比喻，使得原本可能枯燥的概念变得生动有趣。例如，对于表、行、列的讲解，作者用了类似于“文件柜”、“文件”、“信息点”的比喻，让我立刻就能理解其中的关系。在SQL查询的部分，书中提供了大量不同难度的练习题，并附有详细的解答和思路分析，这对于巩固学习效果非常有帮助。我尤其喜欢的是关于数据库设计和优化的章节。作者深入浅出地讲解了如何进行数据库规范化，如何选择合适的数据类型，以及如何创建有效的索引来提升查询性能。这些内容对于构建健壮、高效的数据库应用至关重要。书中还特别强调了MariaDB的一些独有特性，比如多版本并发控制（MVCC）的实现原理，以及与其他数据库相比的优势，这让我对MariaDB有了更全面的认识。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本集知识性、实践性和趣味性于一体的优秀图书，它能够帮助任何读者快速上手MariaDB，并为更高级的学习奠定坚实的基础。

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我必须说，《Getting Started with MariaDB》这本书的阅读体验超出了我的预期。从我翻开第一页开始，就感觉作者仿佛是一位经验丰富、极具耐心的技术向导，手把手地带领我探索MariaDB的广阔世界。书中对数据库概念的阐述，即使是对初学者来说，也显得非常易于理解。它没有堆砌复杂的理论，而是通过生动形象的比喻和贴近实际的应用场景，将数据库的原理娓娓道来。我印象特别深刻的是关于数据建模和规范化的章节，作者用了很多精辟的例子，解释了如何设计出高效、可维护的数据库结构，这对于避免日后踩坑至关重要。书中提供的SQL查询示例也十分丰富，涵盖了从基础的增删改查到更复杂的连接和子查询，每一个例子都配有详细的解释，让我能够清晰地理解每一条SQL语句的逻辑和效果。此外，这本书对MariaDB特有的功能和优势的介绍也做得非常出色，让我对为什么选择MariaDB而不是其他数据库有了更深刻的认识。例如，书中对存储引擎的深入剖析，解释了不同引擎的适用场景以及如何根据业务需求进行选择，这一点对于性能优化和系统稳定性有着直接的影响。总的来说，《Getting Started with MariaDB》是一本真正能够帮助读者“入门”并“进阶”的优秀图书，它不仅仅停留在表面介绍，而是深入到核心概念，让读者真正理解MariaDB的强大之处。

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《Getting Started with MariaDB》这本书是我近期读过最满意的一本技术书籍之一。它的内容逻辑清晰，循序渐进，非常适合作为MariaDB的入门教材。我尤其赞赏作者在讲解数据类型和约束时所采用的方法，通过生动的例子，让我能够深刻理解不同数据类型对数据存储和查询的影响，以及如何合理地使用约束来保证数据的完整性。书中关于SQL查询的部分，不仅仅局限于基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，还深入讲解了窗口函数、公共表表达式（CTE）等高级查询技巧，这让我能够更灵活、更高效地处理复杂的数据分析任务。我印象特别深刻的是，书中关于数据库索引设计的章节，作者详细阐述了不同类型的索引（如B-tree、Hash）的原理和适用场景，并提供了具体的优化建议，这对于提高数据库查询性能至关重要。此外，本书还涉及到了MariaDB的复制和集群技术，这对于构建高可用、可扩展的数据库系统非常关键。作者用简洁明了的语言解释了这些复杂的概念，让我能够快速掌握其核心要点。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本集理论与实践于一体的优秀图书，它能够帮助读者快速掌握MariaDB的核心知识，并为进一步深入研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Getting Started with MariaDB》这本书简直是为我量身定制的。我一直在寻找一本能够让我从头开始，系统地学习MariaDB的书籍，并且能够提供足够多的实践机会。《Getting Started with MariaDB》完全做到了这一点。作者在讲解数据库连接和基本操作时，采用了非常直观的方式，让我能够快速地将数据库与我的应用程序连接起来，并且进行数据的增删改查。我特别喜欢书中关于数据事务和锁机制的讲解，它用清晰的图示和通俗的语言，解释了数据库如何保证数据的一致性和并发访问的安全性，这对于理解数据库的内部工作原理非常重要。书中提供的SQL练习题也非常丰富，覆盖了从基础查询到复杂数据处理的各种场景，每一道题都配有详细的解答和思路分析，让我能够通过实践来巩固所学知识。我非常欣赏的是，本书并没有止步于介绍基础知识，而是进一步探讨了MariaDB的性能优化技巧，包括如何利用查询计划、分析慢查询日志等，这些内容对于提升数据库的运行效率非常有帮助。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀图书，它能够帮助任何有志于学习MariaDB的读者，快速掌握核心技能，并迈上数据库开发的进阶之路。

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《Getting Started with MariaDB》这本书带给我的最大感受就是“实用”和“易懂”。我一直觉得数据库的学习过程可能会比较枯燥，但这本书却用一种非常引人入胜的方式，将复杂的概念变得简单易懂。作者在介绍SQL语言时，不仅仅是列出语法，而是通过大量的代码示例，展示了SQL语句在实际场景中的应用，这让我能够快速地理解和掌握SQL的精髓。我尤其欣赏书中关于数据库索引的讲解，它详细解释了不同类型的索引以及如何根据查询需求来创建最优的索引，这对于提升数据库的查询性能至关重要。书中还深入探讨了MariaDB的存储引擎，并对不同引擎的优缺点进行了详细的比较，这让我能够根据实际业务需求来选择最合适的存储引擎。此外，本书还提供了关于数据库安全和备份恢复的指导，这对于保障数据库的稳定运行和数据安全非常有帮助。我特别喜欢的是，书中提供的实践项目，让我能够将所学知识应用到实际操作中，从而加深理解和巩固记忆。总而言之，《Getting Started with MariaDB》是一本非常优秀的入门书籍，它能够帮助任何初学者快速掌握MariaDB的核心技能，并为更高级的学习打下坚实的基础。

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不得不说，《Getting Started with MariaDB》这本书在我的学习道路上起到了至关重要的作用。我之前接触过其他关系型数据库，但对MariaDB一直有些陌生。这本书以一种非常友好的方式，让我迅速熟悉了MariaDB的方方面面。书中的安装和配置部分，考虑到了各种可能遇到的问题，并且提供了详细的排查指南，让我能够顺利地完成环境搭建。我特别欣赏书中关于SQL语法的讲解，它不仅仅是罗列语法，而是通过大量的实际案例，展示了SQL语句在实际应用中的用法。例如，在讲解JOIN操作时，书中提供了多种JOIN类型的详细图解和用法对比，让我能够清晰地理解它们的区别和适用场景。此外，本书对于数据库事务和并发控制的讲解也相当深入，让我理解了MariaDB是如何保证数据的一致性和可靠性的。书中关于索引优化和查询性能调优的部分，更是我学习的重点。作者用了很多实例来演示如何通过调整索引、优化查询语句来提升数据库的响应速度，这些经验对于我日后的项目开发非常有价值。总之，《Getting Started with MariaDB》是一本非常实用且内容丰富的书籍，它不仅教会了我如何使用MariaDB，更让我理解了数据库背后的原理，为我进一步深入学习打下了坚实的基础。

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这本《Getting Started with MariaDB》真是让我眼前一亮。作为一名长期与数据库打交道但对MariaDB相对陌生的开发者，我一直渴望找到一本能够迅速上手、同时又能深入理解其精髓的入门指南。这本书恰恰满足了我的需求。它并没有一开始就抛出大量晦涩的技术术语，而是以一种循序渐进的方式，将读者从最基础的概念引入。我尤其欣赏它在介绍安装和配置部分的处理方式，不仅仅是简单地列出命令，而是详细解释了每一步的目的和潜在的影响，让我能够根据自己的环境进行灵活调整，而不是死记硬背。而且，书中对MariaDB的架构和核心组件的讲解也十分清晰，让我不再只是一个“使用者”，而是开始理解“为什么”这样设计。书中关于SQL基础的复习和进阶也做得非常到位，对于那些可能几年没有接触过SQL的读者来说，这无疑是一份宝贵的财富。我特别喜欢其中关于数据类型和索引的章节，讲解得通俗易懂，而且用了很多实际的例子来阐述其重要性，这对于优化数据库性能至关重要。总而言之，如果你正在寻找一本能够让你迅速掌握MariaDB，并为未来更深入的学习打下坚实基础的书籍，那么《Getting Started with MariaDB》绝对是你不容错过的选择。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，耐心细致地引导你走上MariaDB的探索之路。

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废话一堆，还是直接看 reference manual 吧，虽然 manual 有 4000 页……

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