First Course in Database Systems, A pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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读后感
用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...
评分用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...
评分我们老师上课就用的这本书，配合着pgadmin/sql shell讲的，老师和蔼而又有激情，非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书，主要的重点是在讲SQL语句，每小节后面都有一些很好的练习，现在要考ocp，所以拿出来重温了下，觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...
评分用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...
评分用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...
用户评价
《First Course in Database Systems, A》这本书，是我在深入学习数据库技术过程中的一本重要参考书，其内容之详实、讲解之透彻，给我留下了深刻的印象。在我刚开始接触数据库领域时，对于诸如索引、事务、并发控制等概念总是感到一知半解。然而，通过阅读这本书，我得以系统地梳理这些知识，并对其有了更为深入的理解。我尤其喜欢书中对索引原理的讲解。作者并没有简单地介绍B树、B+树等索引结构，而是通过生动的比喻和图示，让我明白了索引是如何提高查询效率的。我曾反复研究过书中关于索引的构建、查找、删除等操作的伪代码，并尝试着在脑海中模拟这些过程。这让我对索引的内部机制有了更为清晰的认识，也让我知道在实际应用中，如何根据查询需求来选择合适的索引策略。让我耳目一新的是，书中对数据库并发控制和事务隔离级别的阐述。作者详细介绍了ACID特性，以及各种并发控制协议（如两段锁协议、时间戳协议）的原理。更重要的是，书中还分析了不同事务隔离级别所带来的数据可见性问题和潜在的并发异常。我曾花了很多时间去理解不同隔离级别下的数据读写行为，并尝试着去模拟一些并发场景，以验证书中的理论。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地加深了我对并发控制的理解。此外，本书在讲解数据库的存储结构和文件组织时，也给了我很多启发。作者从底层的页面、记录结构，到文件组织方式（如堆文件、有序文件），都进行了细致的介绍。我曾尝试着去想象一个数据库系统是如何将数据存储在磁盘上的，以及它是如何高效地检索数据的。这种对底层细节的关注，让我不再仅仅停留在SQL层面，而是能够从更宏观的角度去理解数据库的性能瓶颈，并提出更有效的解决方案。
评分在接触《First Course in Database Systems, A》之前，我曾尝试过一些零散的数据库教程，但总感觉像是隔靴搔痒，无法触及核心。直到我捧读了这本书，才真正领略到数据库系统的魅力。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越复杂的概念迷宫，到达理解的彼岸。这本书的结构设计非常精巧，每一章都建立在前一章的基础上，环环相扣，让我能够轻松地构建起对数据库系统的整体认知。我特别欣赏书中对关系代数和元组演算的讲解，虽然这些概念在初学时可能会显得有些抽象，但作者用清晰的数学逻辑和直观的例子，让我逐渐理解它们是如何构成SQL查询的理论基石的。我花了相当多的时间去演算书中的例子，尝试用不同的方式去表达同一个查询，这让我对SQL的内在运行机制有了更深刻的洞察。例如，在讲解连接操作时，作者不仅给出了笛卡尔积、自然连接、左外连接等不同类型的连接，还详细阐述了它们在数学上的定义以及在实际应用中的侧重点。我尝试着将这些数学定义与实际SQL语句对应起来，发现自己对JOIN的理解瞬间提升了一个层次。更让我惊喜的是，书中对数据库存储和文件组织部分的介绍。我之前总是认为数据库的内部实现是黑箱，但本书却将这些“幕后英雄”一一揭示出来。从页面布局、记录结构，到堆文件、有序文件，再到索引文件的组织方式，我都进行了深入的学习。我甚至尝试着去想象一个数据库系统是如何将一行行数据“塞”进磁盘的，又是如何高效地“捞”出来的。这种对底层实现的理解，让我不再仅仅是简单地写SQL语句，而是能够从更宏观的角度去思考数据库的性能瓶颈，并提出更有效的解决方案。书中对于数据库实现中的一些经典算法，比如堆排序、归并排序在文件排序中的应用，也进行了详细的介绍。我花了很多时间去理解这些算法的原理，并将其与数据库的实际操作联系起来。这种将数据结构和算法知识融入数据库学习的体验，让我觉得非常充实。
评分在我开始研读《First Course in Database Systems, A》这本书之前，我对数据库的认知停留在“如何使用”的层面，而这本书则将我引向了“如何理解”和“如何设计”的更高层次。它以一种系统化的方式，为我构建了一个关于数据库的完整知识体系。我尤其欣赏书中对数据模型和关系代数的讲解。作者并非仅仅罗列概念，而是通过严谨的数学推导和直观的例子，让我逐渐理解了关系模型的理论基础。我花了很多时间去演算书中的关系代数表达式，并尝试将它们转化为SQL语句。这个过程让我深切体会到，SQL并非空中楼阁，而是建立在坚实的数学理论基础之上的。它让我明白了为什么有些SQL语句可以写得更简洁高效，而有些则会显得笨拙。让我印象深刻的是，书中对查询处理和优化部分的内容。作者并没有直接给出“调优秘籍”，而是从底层开始，分析了查询语句是如何被解析、优化、执行的。我曾仔细研究过书中关于查询树、成本估算、索引选择等章节，并尝试着去分析自己编写的SQL语句的执行计划。了解了这些底层原理后，我发现自己写SQL语句的思路发生了根本性变化，不再是随意地堆砌关键字，而是更加注重语句的可读性和效率。本书在讲解事务管理时，也给我留下了深刻的印象。作者对ACID特性的阐述，以及对各种并发控制机制（如锁、时间戳、多版本并发控制）的深入分析，让我明白了在分布式环境下，如何保证数据的一致性和可靠性。我甚至尝试着去模拟一些并发场景，并通过观察数据库在不同隔离级别下的表现，来验证书中的理论。这种将抽象的理论转化为可观察的现象，极大地加深了我对并发控制的理解。
评分当我第一次翻开《First Course in Database Systems, A》这本书时，我的内心是既期待又有些许忐忑。期待的是，我终于能够系统地学习数据库这个在如今信息时代不可或缺的基础技术；而忐忑则源于我对这个领域知之甚少，担心自己是否能够跟上书中的节奏。然而，随着阅读的深入，我的担忧逐渐烟消云散，取而代之的是一种豁然开朗的欣喜。这本书的作者似乎深谙初学者的思维模式，他们循序渐进地引入各种概念，从最基础的数据模型、关系代数，到复杂的事务管理、并发控制，每一步都铺垫得恰到好处。我尤其喜欢书中对数据库设计原则的阐述，那种将现实世界的问题抽象成逻辑模型的过程，让我体会到了数据库设计本身的魅力。书中提供的案例也相当贴切，能够帮助我理解理论知识如何在实际应用中落地。比如，在讲解索引的章节，作者并没有直接给出各种索引的实现细节，而是先通过一个生动的场景，例如在一个庞大的图书馆中寻找一本特定的书籍，来引出索引的必要性以及它如何提高检索效率。然后，才逐步介绍B树、B+树等常用的索引结构，并用图示和伪代码相结合的方式，清晰地解释了它们的构建和查找过程。这种“先有鸡还是先有蛋”式的循序渐进，让我能够更好地理解抽象的概念，并将其与实际应用场景联系起来。此外，书中对SQL语言的介绍也是我的学习重点。我一直觉得SQL是数据库的灵魂，能够熟练掌握SQL语句，就等于掌握了与数据库沟通的钥匙。《First Course in Database Systems, A》对SQL的讲解可以说是面面俱到，从基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，到JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询，再到视图、存储过程等概念，都进行了详尽的阐述。书中的SQL示例代码简洁明了，可以直接在数据库环境中运行，这极大地帮助了我巩固所学知识。我花了大量时间去敲写和修改这些SQL语句，并在尝试不同的查询组合中，逐渐体会到SQL的强大之处。我甚至开始尝试构建一些简单的数据集，然后用SQL进行复杂的数据分析，这种亲手实践的过程，让我对数据库操作的理解更加深刻。整本书的语言风格也十分朴实，没有过多华丽的辞藻，但字里行间却透露出作者深厚的功底和严谨的态度。我能够感受到作者在每一处讲解都力求清晰易懂，避免使用过于晦涩的技术术语，除非有必要，并且会给出详细的解释。这一点对于我这样的初学者来说，无疑是巨大的福音。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的导师，引领我一步步探索数据库的奥秘。
评分《First Course in Database Systems, A》这本书，在我学习数据库的旅途中，无疑是最坚实的基石。它以一种非常务实且深入浅出的方式，为我打开了数据库的大门。我一直认为，学习一项技术，最重要的是要理解其“为什么”以及“怎么做”，而这本书恰好做到了这一点。它不仅仅是告诉你数据库是什么，更重要的是，它解释了为什么需要数据库，以及在各种场景下，我们应该如何有效地使用和管理它们。我特别喜欢书中关于数据模型选择和设计的章节。作者并没有强行推广某种特定的模型，而是从不同的角度，分析了关系模型、层次模型、网状模型等不同模型的优缺点，并结合实际应用场景，给出了如何选择最适合的模型。我花了很多时间去思考，在设计一个社交网络数据库时，应该如何表示用户、帖子、评论、好友关系等，以及哪种模型能够更好地支持这些复杂的关系查询。这本书让我明白，数据库设计是一个不断权衡和取舍的过程，需要综合考虑数据的一致性、完整性、效率和易用性等多个方面。让我印象深刻的是，书中对并发控制和事务隔离级别的讲解。我之前对这些概念总是觉得很模糊，容易混淆。但通过书中对MVCC（多版本并发控制）等机制的详细剖析，以及对不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）所带来的不同数据可见性和潜在问题的阐述，我才真正明白了它们之间的细微差别和重要性。我甚至尝试着去模拟一些并发场景，观察在不同隔离级别下，数据会出现怎样的变化。这种通过实践来验证理论的 학습方式，让我对并发控制有了更直观的理解。此外，本书在讲解数据库性能调优时，也给了我很多启发。它不仅仅是罗列了各种调优技巧，而是从SQL语句的执行计划入手，分析查询瓶颈，并给出针对性的优化建议。我花了很多时间去研究书中关于索引选择、查询重写、视图优化等内容的讲解，并尝试着去分析自己写的SQL语句的执行计划，找出可以改进的地方。这种能够“看见”SQL语句在数据库中“舞蹈”的体验，让我觉得非常有趣，也让我更加注重写出高效、可维护的SQL语句。
评分在我初次接触《First Course in Database Systems, A》这本书时，我对数据库的理解仅限于“存储数据”这个浅显的层面。然而，随着阅读的深入，我逐渐认识到数据库系统的复杂性、强大性以及其背后所蕴含的深刻理论。这本书以一种非常系统和全面的方式，为我构建了一个完整的数据库知识体系。我特别喜欢书中对数据模型和关系理论的讲解。作者从最基础的实体-关系模型入手，逐步过渡到关系模型，并详细阐述了关系代数和元组演算。虽然这些概念在初学时可能会显得有些抽象，但作者通过大量的图示和例子，让我能够清晰地理解它们是如何构成SQL查询的理论基础的。我曾花了很多时间去演算书中的关系代数表达式，并尝试将它们转化为SQL语句。这个过程让我深切体会到，SQL并非空中楼阁，而是建立在坚实的数学理论基础之上的。让我印象深刻的是，书中对查询处理和优化部分的内容。作者并没有直接给出“调优秘籍”，而是从底层开始，分析了查询语句是如何被解析、优化、执行的。我曾仔细研究过书中关于查询树、成本估算、索引选择等章节，并尝试着去分析自己编写的SQL语句的执行计划。了解了这些底层原理后，我发现自己写SQL语句的思路发生了根本性变化，不再是随意地堆砌关键字，而是更加注重语句的可读性和效率。本书在讲解事务管理时，也给我留下了深刻的印象。作者对ACID特性的阐述，以及对各种并发控制机制（如锁、时间戳、多版本并发控制）的深入分析，让我明白了在分布式环境下，如何保证数据的一致性和可靠性。我甚至尝试着去模拟一些并发场景，并通过观察数据库在不同隔离级别下的表现，来验证书中的理论。这种将抽象的理论转化为可观察的现象，极大地加深了我对并发控制的理解。
评分当我拿起《First Course in Database Systems, A》这本书时，我正处于一个对数据处理感到迷茫的阶段。过去的经验告诉我，粗糙的文件系统和零散的脚本无法满足日益增长的数据需求，我迫切需要一种系统性的方法来管理和理解数据。这本书的出现，如同为我点亮了一盏明灯。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，引导我一步步探索数据库的深邃世界。书中开篇对数据模型和数据库基本概念的阐述，如同剥洋葱般，层层递进，让我能够清晰地理解数据库的逻辑结构和物理实现。我尤其欣赏书中对E-R模型（实体-关系模型）的深入讲解，从最基础的实体、属性、关系，到各种复杂的约束和关系类型，作者都通过生动形象的图示和案例，让我得以迅速掌握。我曾花了很多时间去绘制不同场景下的E-R图，例如设计一个在线商城数据库，考虑用户、商品、订单、支付等实体之间的关系，并尝试使用各种约束来保证数据的完整性。这个过程让我深刻体会到了数据建模的重要性，它不仅是数据库设计的起点，更是后续一切操作的基础。让我耳目一新的是，书中对于SQL语言的讲解，不仅停留在语法层面，而是深入到SQL的语义和优化。作者通过对比不同SQL语句的执行效率，以及分析查询计划，让我明白了看似相似的SQL语句，在性能上可能存在天壤之别。我曾尝试着去优化一些自己编写的复杂查询，根据书中的建议，调整JOIN的顺序，添加合适的索引，甚至重写查询逻辑。每一次优化成功，都给我带来了巨大的成就感，也让我对SQL语言的驾驭能力有了显著提升。此外，本书在讲解并发控制和事务管理时，也给我留下了深刻的印象。作者通过对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的详细解释，以及对各种并发控制协议（如锁协议、时间戳协议）的深入剖析，让我明白了在多用户环境下，如何保证数据的一致性和可靠性。我曾模拟过多个用户同时修改同一份数据的情况，并通过观察数据库在不同隔离级别下的表现，来验证书中的理论。这种将抽象的理论转化为可观察的现象，极大地加深了我对并发控制的理解。
评分当我第一次翻阅《First Course in Database Systems, A》时，我对数据库的认识还停留在“数据存储”的层面。然而，这本书以其独特的视角和严谨的逻辑，彻底颠覆了我的固有观念，让我看到了数据库系统背后蕴含的深刻理论和精妙设计。书的开篇就以一种非常宏观的视角，阐述了数据库的重要性以及它在现代信息系统中的核心地位。这种“全局观”的引入，让我对接下来的学习充满了期待。我尤其喜欢书中对数据模型的分类和讲解。从最基础的表格模型，到更加复杂的实体-关系模型，再到最终在实践中占据主导地位的关系模型，作者都进行了详尽的阐述。在讲解关系模型时，作者引入了非常多的数学概念，例如集合论、关系代数等。虽然这些概念初看起来有些晦涩，但作者通过一步步的推导和大量的实例，让我逐渐理解了它们是如何支撑起关系型数据库的强大功能的。我花了很多时间去演算书中的关系代数表达式，并尝试将它们转化为SQL语句。这个过程让我深切体会到，SQL并非空中楼阁，而是建立在坚实的数学理论基础之上的。让我印象深刻的是，书中对查询处理和优化部分的内容。作者并没有直接给出“调优秘籍”，而是从底层开始，分析了查询语句是如何被解析、优化、执行的。我曾仔细研究过书中关于查询树、成本估算、索引选择等章节，并尝试着去分析自己编写的SQL语句的执行计划。了解了这些底层原理后，我发现自己写SQL语句的思路发生了根本性变化，不再是随意地堆砌关键字，而是更加注重语句的可读性和效率。本书在讲解事务管理时，也给我留下了深刻的印象。作者对ACID特性的阐述，以及对并发控制机制（如锁、时间戳、多版本并发控制）的深入分析，让我明白了在分布式环境下，如何保证数据的一致性和可靠性。我甚至尝试着去模拟一些并发场景，并通过观察数据库在不同隔离级别下的表现，来验证书中的理论。这种将抽象的理论转化为可观察的现象，极大地加深了我对并发控制的理解。
评分《First Course in Database Systems, A》这本书，就像是我数据库学习道路上的一座灯塔，指引我从朦胧走向清晰，从肤浅走向深刻。我曾尝试过一些零散的数据库教程，但总感觉像是零散的拼图，无法构成一幅完整的图景。而这本书，则以其系统性的结构和详尽的内容，将所有知识点完美地串联起来。我特别赞赏书中对数据库设计原则的讲解。作者并没有一上来就讲解复杂的SQL语句，而是先花了相当多的篇幅来讨论如何进行概念设计、逻辑设计和物理设计。我曾认真研读了书中关于范式理论的章节，并反复练习将低范式表转换为高范式表的过程。这个过程让我明白了数据库规范化的重要性，它不仅能够消除数据冗余，还能提高数据的一致性和可维护性。我甚至尝试着去设计一个简单的图书管理系统，并根据范式理论来组织数据表。这个实践让我对数据库设计有了更直观的认识。让我眼前一亮的是，书中对SQL查询优化的深入探讨。作者并没有仅仅列出一些“黑魔法”式的调优技巧，而是从SQL语句的执行过程出发，分析了各种优化策略的原理。我曾花了很多时间去研究书中关于索引选择、查询重写、视图优化等内容的讲解。并且，我尝试着去分析自己写的SQL语句的执行计划，并根据书中的建议进行调整。每一次成功的优化，都给我带来了巨大的成就感，也让我对SQL语言的驾驭能力有了显著提升。此外，本书在讲解数据库的并发控制和恢复机制时，也给我留下了深刻的印象。作者通过对ACID特性的详细解释，以及对各种并发控制协议（如锁协议、时间戳协议）的深入剖析，让我明白了在多用户环境下，如何保证数据的一致性和可靠性。我曾模拟过多个用户同时修改同一份数据的情况，并通过观察数据库在不同隔离级别下的表现，来验证书中的理论。这种将抽象的理论转化为可观察的现象，极大地加深了我对并发控制的理解。
评分我拿到《First Course in Database Systems, A》这本书的时候，正是我对传统文件存储系统感到力不从心的时候。每天处理大量的数据，文件之间的关联性越来越强，管理和查询的效率却日益低下。我迫切需要一种更系统、更科学的数据管理方法，而数据库显然是最佳选择。这本书的出现，对我来说就像是黑夜中的一道光。它不仅仅是介绍数据库理论，更重要的是，它教会了我如何“思考”数据库。书中的逻辑设计章节，让我明白了如何将现实世界中的实体、属性和关系，通过E-R模型转化为逻辑模型，这是一个非常令人兴奋的过程。我开始意识到，数据库的构建不仅仅是技术活，更是一种严谨的逻辑推理和抽象能力。举个例子，书中关于如何设计一个学生选课系统的E-R图的案例，让我反复推敲，如何表示学生、课程、教师之间的多对多关系，如何处理选课的学分、成绩等属性。我甚至在纸上画了无数张草图，试图找到最精简、最合理的模型。这个过程虽然耗费时间，但却让我对数据之间的内在联系有了更深的理解。让我印象深刻的是，书中的事务管理章节，将并发控制和恢复机制讲解得极为透彻。我之前对这些概念总是模模糊糊，总觉得是数据库内部的事情，与我这个使用者关系不大。但这本书让我明白，理解这些底层机制对于设计出稳定、可靠的数据库系统至关重要。书中通过对死锁、活锁、两段锁协议等概念的详细介绍，让我明白了在多用户环境下，如何保证数据的一致性和完整性。作者甚至还引用了一些现实世界的银行交易案例，来形象地说明并发控制的重要性，以及一旦出现问题可能导致的严重后果。这种理论与实际相结合的讲解方式，让枯燥的技术概念变得生动有趣，也让我对数据库的敬畏之心油然而生。另外，本书在介绍数据库优化技术时，也是娓娓道来，引人入胜。它并没有简单地列出各种优化技巧，而是从底层原理出发，分析不同查询语句的执行计划，以及索引、视图、分区等技术如何影响查询性能。我花了很多时间去理解书中关于查询重写和成本估算的章节，尝试着去分析自己写的SQL语句的执行效率，并根据书中的建议进行调整。这种能够“看到”自己SQL语句“身体里”到底发生了什么，让我觉得非常有成就感。
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