前言
第1章遗传算法简介
1．1遗传算法的产生与发展…………
1．2遗传算法概要……………………
1．3遗传算法的基本操作……………·
1．4遗传算法的应用情况……………·
参考文献………………………………·
第2章基本遗传算法
2．1简单函数优化的实例……………
2．2遗传基因型………………………
2．3适应度函数及其尺度变换………
2．4遗传操作…………………………
2．5算法设计与实现…………………
参考文献………………………………
第3章遗传算法的数学基础
3．1模式定理…………………………
3．2’Walsh模式变换…………………
3．3非均匀Walsh模式变换………
3．4欺骗问题…………………………
3．5遗传算法动态分析………………
参考文献………………………………
第4章遗传算法的改进
4．1分层遗传算法……………………
4．2 CHC算法………………………
4．3 messy GA………………………
4．4自适应遗传算法…………………
4．5基于小生境技术的遗传算法……
4．6混合遗传算法……………………
4．7并行遗传算法……………………
参考文献………………………………
第5章进化计算初步
5．1进化计算理论的基本框架……………“
5．2进化策略…………………………………
5．3进化规划…………………………………
5．4遗传程序设计…………………………”
参考文献………………………………………·
第6章遗传算法与数值优化
6．1最优化问题……………………………·
6．2只含上、下限约束的最优化问题………·
6．3优化的约束问题解决…………………·
6．4多目标优化问题………………………·
参考文献………………………………………·
第7章遗传算法与组合最优化
7．1巡回旅行商问题………………………-
7．2作业调度问题…………………………·
7．3背包问题………………………………·
参考文献………………………………………·
第8章遗传算法与机器学习
8．1基于遗传算法的机器学习……………·
8．2密歇根方法……………………………·
8．3匹茨堡方法……………………………·
8．4学习与进化之间的交互………………·
参考文献………………………………………·
第9章遗传算法与智能控制
9．1线性系统辨识…………………………·
9．2非线性系统辨识………………………·
9．3控制系统设计自动化和高性能实现…·
9．4基于遗传算法优化的模糊控制………·
9．5遗传优化神经网络控制………………·
9．6混合软计算技术………………………·
参考文献………………………………………·
第10章遗传算法与人工生命
10．1人工生命概述…………………………
10．2基于遗传算法的人工生命模型设计…
10．3蚁群协作觅食模拟模型…··………………………
10．4免疫系统模型……………………………………··
10．5进化硬件问题……………………………………··
10．6进化对策论………………………………………··
参考文献…………………………………………………··
第11章 遗传算法与图像处理、模式识别
11．1图像歪斜校准………………………………………·
11．2图像分割……………………………………………·
11．3图像基元识别与提取………………………………·
参考文献……………………………………………………·
附录
I 有关遗传算法及进化计算的国际学术组织及其活动情况··
I．1遗传算法、进化计算相关的学术会议………………··
I．2知名的学术研究机构…………………………………··
I．3 Internet上的相关资源………………………………··
I．4 自由软件………………………………………………··
Ⅱ源程序清单…………………………………………………-
Ⅱ．1基本遗传算法源程序…………………………………·
Ⅱ．2基本遗传学习分类系统源程序………………………·
Ⅱ．3遗传优化神经网络源程序……………………………·
Ⅱ．4遗传识别提取基元源程序……………………………·
Ⅱ．5基于遗传算法的人工生命模拟源程序………………·
Ⅲ名词术语中英文对照………………………………………
· · · · · · (收起)