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随机过程

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汪荣鑫
西安交通大学出版社
2006.8
271 页
13
平装
9787560500515

图书标签: 随机过程  数学  概率  数学分析  教材  Math   


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发表于2024-05-19

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图书描述

本书是适合工科专业使用的数学教科书,内容包括随机过程的基本知识,平稳过程的理论和应用,平稳时间序列的线性模型和预报,马尔科夫过程,并附有概率论补充知识。

本书在引进概念时强调直观性和物理背景,注意阐明定理和结论的意义和作用,数学处理上力求确切和严密,各章配有大量例题和习题,便于教学和自学。

本书可作高等院校工科各专业研究生或高年级本科生教材,也可供科学技术工作者阅读参考。

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著者简介

汪荣鑫,1936年生,1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授,中国数学会概率统计学会理事。多年来从事概率论与数理统计教学,以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有:《随机服务系统的逼近理论》、《SM/M/C排队系统瞬时性态的某些结果》、《多服务台PR优先原则排除系统弱收敛极限》、《高负荷GI/G/1系统中等待时间的BetTy—Esseen界》、《随机服务系统一般模型的仿真和应用》等7篇(某些论文和他人合作)。还编写了《数理统计》教材,已由西安交通大学出版社出版。


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再见吧~

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这学期学的比较认真的一门课 马上要考试了 正在复习 感觉基本理论有点理解了 具体的应用还是很迷茫 Markov过程应用确实很广泛 NLP里多次用到

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读后感

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