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出版者:机械工业出版社

作者:杨智勇

出品人:

页数:540

译者:

出版时间:1999-3-1

价格:56.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111081869

丛书系列:

图书标签:

• 轿车
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现代农业技术手册 前言 随着全球人口的持续增长和气候变化带来的挑战，农业正面临着前所未有的转型需求。本书旨在为现代农业从业者、农艺师、农业技术人员以及对可持续农业感兴趣的读者，提供一套全面、系统且极具操作性的技术指导。我们深知，高效、环保的农业生产是保障粮食安全和生态平衡的关键。因此，本书严格遵循最新的科研成果和一线实践经验，力求内容的前沿性和实用性达到完美统一。 第一部分：土壤健康与精准管理 第一章：土壤理化性质的深度解析 本章深入探讨土壤的物理结构、化学组成及生物活性。我们将详细阐述土壤质地、容重、孔隙度如何影响作物根系的呼吸与水分渗透。重点解析土壤有机质的形成、分解过程及其对土壤肥力的长远影响。化学部分涵盖了pH值、阳离子交换能力（CEC）的精确测定方法，以及各类矿物营养元素在土壤中的形态转化规律。我们将提供一套标准化的土壤样品采集与实验室分析流程，确保数据的准确性。 第二章：土壤健康监测与诊断 土壤是农业生产的基础。本章聚焦于现代土壤健康评估体系。内容包括：非破坏性传感器技术（如电导率仪、光谱分析仪）在田间快速检测中的应用；微生物群落多样性与功能性的分子生物学检测方法；以及如何利用长期监测数据建立“土壤健康指数”（SHI）。此外，本章还将详细介绍如何根据诊断结果，制定针对性的土壤改良方案，例如酸碱度调节、板结层破碎技术以及微生物菌剂的田间应用策略。 第三章：水肥一体化与精准营养供给 本章是实现高产稳产的核心技术指南。内容涵盖了滴灌、微喷灌等节水灌溉系统的设计与优化。在营养管理方面，我们重点介绍了叶面诊断法、根际分泌物分析在判断作物营养缺乏诊断中的应用。详细阐述了水溶性肥料的选择标准、配方优化（N-P-K平衡、中微量元素的补充策略）。特别说明了变量施肥（Variable Rate Application, VRA）技术，结合GPS和遥感数据，实现“按需供给”，最大限度提高肥料利用率（NUE）。 第二部分：作物生理与环境调控 第四章：现代作物生理学与光合效率 理解作物的生命活动是提升产量的基础。本章从分子水平解释光合作用、呼吸作用、水分蒸腾的调控机制。内容涉及作物C3/C4代谢途径的差异化管理，以及关键酶活性的环境因子响应。我们将剖析“光合有效辐射”（PAR）的捕获效率，并探讨通过基因编辑和分子标记辅助育种（MAS）改良作物光合性能的前沿进展。 第五章：设施农业环境智能控制 针对温室、植物工厂等高科技农业设施，本章详述了环境参数的精确控制技术。详细介绍了温室遮阳、通风、加湿、降温系统的自动化控制逻辑。重点解析了人工智能（AI）在气象预测模型集成、作物生长模型（如DSSAT、WOFOST）应用中的作用，以实现对温度、湿度、CO₂浓度、光照强度进行实时、协同的动态调控。 第六章：逆境生理与胁迫应对策略 气候变化导致极端天气事件频发，作物抗逆性成为关键。本章系统梳理了干旱、盐碱、高温、低温等非生物胁迫对作物生理生化的影响机制。重点介绍抗逆品种的筛选、激素调理剂在减轻胁迫损伤中的应用，以及物理屏障（如地膜覆盖、防风网）的科学应用。对于土壤盐渍化问题，提供了淋洗、客土和种植耐盐作物相结合的综合治理方案。 第三部分：病虫草害综合管理（IPM） 第七章：作物病害的分子诊断与绿色防控 本章摒弃传统的单一化学防治思路，全面推广以预防为主的综合管理体系。内容包括：常见真菌、细菌、病毒病害的病原学特征及传播途径。重点介绍快速、精准的分子诊断技术（如LAMP、qPCR）在病害初发期的识别应用。绿色防控策略包括：抗病育种、生物源农药（如拮抗微生物、生防制剂）的筛选与田间应用规范。 第八章：害虫监测与生态控制技术 详细讲解昆虫的发生动态监测技术，包括性信息素诱捕器、昆虫生长发育模拟模型（DIP/Degree-day Model）的应用。生态控制方面，深入探讨天敌昆虫（捕食螨、寄生蜂）的保育、释放与管理技术。化学防治部分，强调低毒、高效、选择性强的农药应用，并严格规范安全间隔期和最大残留限量（MRL）标准。 第九章：杂草生态学与精准除草 杂草竞争是影响作物产量的主要因素之一。本章阐述了常见恶性杂草的生命周期、繁殖特性及抗药性演变机制。精准除草技术是本章核心，内容包括：利用机器视觉和AI识别技术实现的点喷除草（Spot Spraying）；安全、有效的化学除草剂（除草剂）选择、混配与安全施用技术；以及覆盖作物（Cover Crops）与免耕技术在抑制杂草发生中的协同作用。 第四部分：农业数据科学与未来趋势 第十章：农业信息采集与空间分析 本章聚焦于“智慧农业”的数据基础。详细介绍了遥感技术（卫星、无人机）在作物长势监测、估产、灾害评估中的应用。讲解了地理信息系统（GIS）在农田地块管理、空间变异性分析中的构建方法。内容还包括土壤传感器网络、气象站数据的集成与可视化，为决策支持系统（DSS）提供数据支撑。 第十一章：农业机器人与自动化技术 展望未来农业的自动化方向。详述了无人驾驶拖拉机、精准播种机器人、采摘机器人等在田间作业中的集成应用。重点分析了机器视觉技术在果实成熟度判断、分级采摘中的算法优化。本章也探讨了操作系统的标准化与数据接口的开放性，以促进不同设备间的协同工作。 第十二章：可持续农业模型与循环经济 本章探讨如何在生产效益与生态效益之间取得平衡。详细介绍覆盖作物轮作、农林复合系统、有机农业的认证标准与技术要求。特别关注农业废弃物资源化利用技术，如沼气发酵、堆肥技术，实现养分的高效循环，构建零废弃或低排放的现代农业生产闭环。 结语 本书的编写旨在提供一个面向未来的、跨学科的农业技术知识框架。我们期望读者能够将书中的理论与技术，结合当地的实际环境，创新性地应用于农业实践中，共同推动全球农业的可持续发展。

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