SQL Server编程篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业

作者:委会

出品人:

页数:428

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:39.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787121007378

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• T-SQL
• 数据库编程
• SQL开发
• 数据分析
• 存储过程
• 触发器
• 函数
• 性能优化
• 数据库设计

《数据库系统设计与实现：概念、模型与范式》 导言：数据世界的基石 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动现代商业和社会进步的核心资产。然而，原始的数据堆砌并非价值所在，如何科学、高效、安全地组织和管理这些数据，才是决定信息系统成败的关键。本书《数据库系统设计与实现：概念、模型与范式》正是一本致力于系统阐述数据库理论基础、设计方法论以及实现原理的专业著作。它并非侧重于特定数据库管理系统（DBMS）的操作指南，而是深挖数据管理背后的通用性、结构化的理论框架。 本书的编写目标是为读者构建一个坚实而全面的数据库知识体系，使其能够从容应对从概念设计到物理实现的全过程挑战，无论未来技术如何演变，底层的数据原理始终如一。 第一部分：数据管理学的理论基石与演进 本部分将带读者追溯数据库技术的起源，理解数据管理范式的转变历程，并确立现代数据系统设计的核心哲学。 第一章：数据与信息管理的历史回顾 我们将首先探讨早期文件系统（File System）的局限性，分析其在数据冗余、数据不一致和程序-数据耦合方面暴露出的致命缺陷。在此基础上，本书将详细剖析数据模型的演进路线图：从层次模型（Hierarchical Model）的僵硬结构，到网状模型（Network Model）的复杂连接，最终引向关系模型的革命性突破。理解这些历史阶段，有助于我们认识到当前主流模型选择背后的深层原因。 第二章：数据抽象与三级模式架构 数据库系统的核心价值在于实现数据独立性。本章将深入讲解数据抽象的三个层次：物理数据模型（关注存储细节）、概念数据模型（关注全局逻辑结构）和外（用户）数据模型（关注用户视角）。我们将详细剖析ANSI/SPARC三级模式架构，阐明逻辑数据独立性（Logical Data Independence）和物理数据独立性（Physical Data Independence）是如何通过模式之间的映射机制得以保障的。这对于设计出可灵活适应技术升级的系统至关重要。 第三章：信息世界的语言：数据模型的核心概念 本章聚焦于抽象的数据描述工具。我们将系统性地介绍实体-联系（E-R）模型，这是数据库设计的第一步。我们将详尽解析实体（Entity）、属性（Attribute）、联系（Relationship）的概念，并重点讨论不同类型的联系（如一对一、一对多、多对多）的表示方法，以及如何处理弱实体集等复杂情况。同时，也会简要对比面向对象数据模型（OODM）和知识表示模型的特点，以拓宽读者的视野。 第二部分：关系代数与规范化理论的深度解析 关系模型是现代关系型数据库系统的理论基础。本部分将从数学角度严谨地论证关系模型的结构、运算及其完备性。 第四章：关系模型：结构与代数运算 本章将对关系模型进行严格的数学定义，包括域（Domain）、元组（Tuple）、关系（Relation）的精确含义。随后，我们将专注于关系代数（Relational Algebra），这是理解SQL查询性能和优化底层逻辑的关键。我们将详述传统关系代数的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积）以及扩展运算（连接、除法），并通过大量实例展示如何使用这些基本操作来表达复杂的查询需求。 第五章：函数依赖与关系规范化：消除冗余的艺术 数据冗余和更新异常是数据库设计中的顽疾。本章是本书的核心之一，它系统介绍了函数依赖（Functional Dependency, FD）的定义、闭包计算和推理规则。在此基础上，我们将全面讲解规范化（Normalization）的层级体系： 第一范式（1NF）： 原子性原则的建立。 第二范式（2NF）： 消除部分函数依赖。 第三范式（3NF）： 消除传递函数依赖。 巴斯-科德范式（BCNF）： 对3NF的进一步强化，确保每个决定因素都是一个候选码。 本书将通过具体的反例和正向设计流程，指导读者如何系统地将一个低范式的关系分解为高范式的集合，从而达到数据存储的最小化和一致性的最大化。 第六章：更高层次的范式与分解的无损连接性 除了核心的3NF和BCNF，本书还将探讨更高级的规范化形式，如第四范式（4NF），主要用于处理多值依赖（Multivalued Dependency, MVD）。更重要的是，本章将引入无损连接性（Lossless Join）和保持依赖性（Dependency Preservation）这两个关键指标，用以评估分解方案的优劣。读者将学习如何使用依赖保持性检验算法来验证分解的合理性，确保在规范化过程中不丢失任何语义信息。 第三部分：数据库设计方法论与实现考量 本部分将视角从纯理论转向实际的系统构建流程，探讨如何将抽象模型转化为可执行的物理结构。 第七章：从需求分析到概念模型集成 一个成功的数据库项目始于对真实世界业务流程的深刻理解。本章将指导读者如何进行需求获取与分析，如何将非结构化的业务需求转化为结构化的数据描述。重点在于如何有效地整合来自不同用户群体的E-R图，处理异构模型之间的冲突，最终形成一个清晰、无歧义的全局概念模式。 第八章：逻辑设计：从E-R图到关系模式的映射 本章是连接概念模型与关系模型的桥梁。我们将提供一套完整的、可操作的规则集，用于将E-R图中的实体、属性、各种联系类型（包括递归联系）精确地映射到一组关系模式（Tables）上。我们将详细阐述如何处理多对多联系的分解、主码的确定以及外键（Foreign Key）的设置，这是确保数据完整性约束的关键步骤。 第九章：数据完整性约束的理论与实现 数据完整性是保证数据可信度的生命线。本书将深入探讨四种主要的完整性约束：实体完整性（主码的非空性）、参照完整性（外键的有效引用）、用户定义完整性（如CHECK约束）以及最重要的语义完整性（通过函数依赖和业务规则体现）。我们将探讨这些约束在逻辑模式设计阶段就应被考虑的重要性。 总结：超越特定平台 《数据库系统设计与实现：概念、模型与范式》力求为读者提供一套跨平台、跨技术栈的数据库设计内功。它关注的是“如何思考”数据结构和“为何如此设计”，而非简单地教授某一特定厂商工具的使用技巧。掌握这些理论，无论未来面对关系型、对象关系型还是新型非关系型数据存储，读者都能以不变应万变，构建出健壮、高效、可维护的数据管理系统。本书是每一位软件工程师、数据架构师和信息系统分析师案头必备的理论指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆