具体描述
本书依据教育部考试中心最新发布的2004年版《全国计算机等级考试考试大纲》编写而成，一方面结合命题规律，对重要考点进行分析、讲解，并选取经典考题深人剖析；另一方面配有同步练习、模拟试题和上机试题，逐步向考生详尽透析考试中的所有知识要点。可谓“一书在手，通关无忧”。
本书光盘配有“全国计算机等级考试模拟软件”，其中智能化的答题系统按照教材的顺序循序渐进、逐步编排，模拟试卷和上机内容与形式完全模拟真实考试，考试步骤、考试界面、考试方式、题目形式与真实考试完全一致。书十光盘，物超所值。
本书适合于作为全国计算机等级考试考前培训班辅导用书，也可作为应试人员的自学用书。
《计算思维与程序设计入门：Python实践指南》 内容提要： 本书旨在为初学者提供一套全面、深入且高度实用的计算思维培养和Python程序设计入门教程。它不仅仅是一本编程语言的语法手册，更是一本引导读者掌握现代计算核心思维模式、解决实际问题的工具书。全书结构清晰，内容组织循序渐进，注重理论与实践的紧密结合，力求让每一位读者在掌握Python语言基础的同时，真正理解编程背后的逻辑与方法论。 第一部分：计算思维的基石 (Conceptual Foundations of Computation) 本部分是全书的理论核心，致力于培养读者进行结构化、逻辑化思考的能力，这是成为一名合格程序员的首要前提。 第一章：什么是计算思维？ 深入剖析计算思维（Computational Thinking）的四个核心要素：分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）。我们将通过生活中的实例，如食谱的编写、交通路线规划，来阐释这些抽象概念如何转化为计算机可执行的指令。 第二章：问题的分解与表示 讲解如何将一个复杂的大问题拆解为若干个可独立解决的小模块。重点介绍不同类型数据的表示方式，包括定性数据和定量数据，以及如何选择最合适的逻辑结构（如布尔逻辑）来描述问题的状态。 第三章：算法的本质与初步设计 本章首次引入“算法”的概念，定义了有效算法的必要属性（有限性、明确性、输入/输出、有效性）。通过对经典排序和搜索问题的初步探讨，引导读者思考不同算法在效率上的差异，但此时不涉及复杂的复杂度分析，仅侧重于直观理解。 第二章部分：Python语言的全面基础 (Comprehensive Python Fundamentals) 本部分将以Python语言为载体，实现第一部分建立的理论框架。Python因其简洁的语法和强大的社区支持，成为入门教学的首选语言。 第四章：环境搭建与第一个程序 详细指导读者安装最新的Python解释器和推荐的集成开发环境（IDE），如VS Code或PyCharm。从经典的“Hello, World!”开始，逐步讲解程序执行的流程，以及如何使用Python的交互式解释器进行快速调试。 第五章：数据类型与基本操作 系统讲解Python内置的核心数据类型：整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）。重点在于理解每种类型的内存占用特性和它们支持的操作符（算术、比较、逻辑操作）。通过大量的代码示例，展示类型转换的必要性和陷阱。 第六章：流程控制的艺术 这是实现算法逻辑的关键部分。详细介绍条件判断语句（if/elif/else）的嵌套使用，以及循环结构（for循环和while循环）。特别强调`break`和`continue`语句在控制循环流程中的作用。设计了多组练习题，要求读者仅使用流程控制语句来完成简单的计算任务。 第七章：核心数据结构（上）：序列的魔力 深入讲解Python中最重要的数据结构——序列。详尽介绍列表（List）的动态特性、索引、切片操作以及常用的内置方法（如append, insert, pop, sort）。同时，介绍元组（Tuple）的不可变性及其在函数返回值和数据保护中的应用场景。 第八章：核心数据结构（下）：集合与映射 讲解集合（Set）的无序性和元素唯一性，展示集合在去重和成员资格测试中的巨大优势。重点剖析字典（Dictionary）的键值对（Key-Value）机制，解释哈希表的基本原理（不涉及底层实现细节，但强调查找效率的优势）。 第三部分：结构化编程与模块化 (Structured Programming and Modularity) 本部分侧重于如何组织代码，使其更具可读性、可维护性和可重用性。 第九章：函数的定义与调用 讲解如何将重复执行的代码块封装成函数。详细阐述参数传递机制（值传递与引用传递的混合模型），以及如何使用默认参数、关键字参数和可变参数（args, kwargs）来增强函数的灵活性。强调文档字符串（Docstrings）在函数说明中的规范写法。 第十章：作用域与变量的生命周期 清晰界定局部作用域（Local）、全局作用域（Global）和内置作用域（Built-in）。通过实例演示`global`和`nonlocal`关键字的使用场景，帮助读者避免因变量作用域混淆导致的错误。 第十一章：文件I/O操作 讲解如何读写文本文件和二进制文件。重点介绍`with open(...) as f:`的上下文管理器模式，确保文件资源得到安全、及时的释放。涵盖读取全部内容、逐行读取以及写入和追加操作。 第十二章：错误处理与调试 (Exception Handling and Debugging) 教授如何使用`try...except...finally`结构来优雅地处理运行时错误，增强程序的健壮性。介绍不同类型的标准异常（如TypeError, ValueError, ZeroDivisionError）。提供一套系统的调试方法论，指导读者如何使用IDE的断点功能追踪程序执行路径。 第四部分：进阶主题与实践应用 (Advanced Topics and Practical Applications) 本部分将视野拓展到更高级的编程概念，并引导读者应用所学知识解决实际的小型项目。 第十三章：Python的面向对象编程初探 介绍类（Class）和对象（Object）的基本概念，作为对现实世界建模的工具。讲解如何定义构造函数`__init__`，属性（Attributes）和方法（Methods）。初步区分实例方法、类方法和静态方法。 第十四章：常用标准库的利用 精选介绍几个对初学者极其有用的标准库，例如： `math`库： 用于高级数学运算。 `random`库： 用于模拟和生成随机数，是设计小游戏的基础。 `time`库： 用于时间度量和程序延迟控制。 第十五章：小型项目实战：数据处理与可视化 结合前述所有知识，完成两个小型项目： 1. 简易通讯录管理系统： 使用字典存储数据，利用文件I/O进行持久化存储，实现数据的增删改查。 2. 基本统计工具： 读取一个包含数字的CSV文件（使用内置的字符串分割功能），计算平均值、中位数和众数，并使用基础的绘图库（如Matplotlib的初级用法）生成简单的柱状图或折线图，直观展示数据分布。 本书特色： 1. 强调“为什么”而不是“是什么”： 每一项语法特性都与计算思维的某个方面紧密关联。 2. 代码简洁易懂： 所有示例代码均采用PEP 8规范，保持高度的可读性。 3. 丰富的练习体系： 每章末尾均附有“思维挑战”和“动手实践”两类练习，前者侧重逻辑推演，后者侧重代码实现。 4. 注重效率初识： 在讲解数据结构时，自然引入对时间性能的考量，为后续深入学习打下基础。 本书适合对计算机科学感兴趣的零基础学习者、需要系统学习Python语言的非计算机专业学生，以及希望通过编程提升工作效率的职场人士。通过本书的学习，读者将不仅能编写出可运行的Python代码，更重要的是，能够用计算的眼光审视和解决日常问题。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有