具体描述
本书依据教育部考试中心2004年版《全国计算机等级考试考试大纲》编写而成，一方面结合命题规律，对重要考点进行分析、讲解，并选取经典考题深入剖析；另一方面配有同步练习、模拟试题和上机试题，逐步向考生详尽透析考试中的所有知识要点。可谓“一本在手，顺利通关”。
本书光盘配有“全国计算机等级考试模拟软件”，其中智能化的答题系统按照教材的顺序循序渐进、逐步编排，模拟试卷和上机内容与形式完全模拟真实考试，考试步骤、考试界面、考试方式、题目形成与真实考试完全一致。书+光盘，物超所值。
本书适合于作为全国计算机等级考试考前培训辅导用书，也可作为应试人员的自学用书。
精英程序员的基石：深入理解与实践现代数据管理 本书面向所有致力于在信息技术领域深耕，特别是对数据管理、存储与检索技术有志于达到专业水准的读者。它不仅仅是一本技术手册，更是一套系统性的思维训练体系，旨在帮助读者从根本上掌握现代数据库系统的核心原理、设计范式以及前沿应用实践。 我们深知，在当今这个数据爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。一个高效、可靠、安全的数据层是任何成功软件系统的生命线。本书将带领您跨越理论的藩篱，直抵实践的腹地，构建起坚实的现代数据库知识体系。 --- 第一部分：关系代数与数据建模的严谨基础 本部分将从最基础的理论层面夯实读者的功底。我们将不再满足于仅仅会使用SQL，而是深入探究其背后的数学基础——关系代数。理解投影、选择、连接等基本运算如何映射到实际的查询执行过程中，是优化性能的关键。 核心内容聚焦： 1. 范式理论的精髓与陷阱： 深入剖析第一范式到BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程，重点讲解如何识别和消除冗余，以及在特定业务场景下，何时需要“反范式化”的权衡艺术。 2. 实体关系（ER）模型的高级应用： 学习如何将复杂的现实世界业务流程准确无误地转化为逻辑数据模型。我们将探讨超类/子类关系、递归关系以及多对多关系的精确建模方法，确保数据结构能够灵活应对业务需求的变化。 3. 数据约束与完整性： 详细阐述域约束、实体完整性、引用完整性以及用户自定义完整性（通过触发器和CHECK约束实现）的实现机制与最佳实践，确保数据的“真”与“一致”。 --- 第二部分：SQL的深度挖掘与性能调优的艺术 SQL是与数据库交互的通用语言，但其强大的潜力往往被初学者所忽视。本书致力于将读者从“会写查询”提升到“能写高效查询”的层次。 性能优化是本章的重中之重： 1. 查询执行计划的“阅读”与“诊断”： 我们将系统性地介绍主流数据库系统（如PostgreSQL, MySQL, 或SQL Server）如何解析和优化SQL语句。如何识别全表扫描（Full Table Scan）、嵌套循环连接（Nested Loop Join）的性能瓶颈，并学会利用`EXPLAIN`或类似工具进行精确诊断。 2. 索引结构的精细化管理： 深入解析B+树、哈希索引、全文索引等不同索引类型的内部结构及其适用场景。重点讨论复合索引（Composite Index）的列顺序设计原则，以及索引选择性（Selectivity）对查询效率的决定性影响。 3. 事务管理与并发控制的挑战： 事务的ACID特性是数据可靠性的基石。我们将详细探讨隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在实际应用中的表现，并深入讲解锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）如何在高并发环境下实现数据的一致性，以及如何避免死锁（Deadlock）的发生。 --- 第三部分：数据库系统架构与底层原理 要成为高级数据库开发者或架构师，必须理解数据是如何被“物理”存储和管理的。本部分揭示数据库管理系统（DBMS）的“黑箱”内部工作。 1. 存储引擎的奥秘： 探讨数据页（Page）的组织结构、行记录的物理布局（如堆表与聚集索引的差异），以及日志文件（如WAL/Redo Log）在崩溃恢复中的关键作用。 2. 内存管理与缓存策略： 理解缓冲池（Buffer Pool）在减少磁盘I/O中的核心地位，以及数据库如何智能地将热数据保持在内存中，从而显著提升响应速度。 3. 查询优化器的复杂性： 了解成本模型（Cost Model）如何评估不同执行路径的资源消耗，以及统计信息（Statistics）的收集与更新对优化器决策的引导作用。 --- 第四部分：现代数据生态的扩展与集成 现代应用不再局限于单一的关系型数据库。本书的最后一部分着眼于更广阔的数据管理视野。 1. NoSQL的正确选择： 简要对比键值存储、文档数据库（如MongoDB）、列族数据库（如Cassandra）的适用性，强调“没有银弹”，理解CAP理论在实际选型中的指导意义。 2. 数据仓库与OLAP基础： 介绍星型（Star Schema）和雪花型（Snowflake Schema）的数据集市设计，为进行复杂的商业智能分析打下基础。 3. 云原生数据库的趋势： 探讨分布式事务、强一致性协议（如Paxos/Raft）在云数据库架构中的应用，以及Serverless数据库模式带来的管理效率提升。 --- 本书的价值不在于罗列零散的知识点，而在于构建一个完整的、可迁移的数据库知识框架。无论您是准备在专业领域寻求突破，还是希望构建高可用、高性能的下一代应用，本书提供的严谨方法论和深入的实践指导，都将是您不可或缺的利器。
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