具体描述
《辣椒保护地栽培》由辽宁农业职业技术学院吴国兴教授等编著。内容包括：概述、保护地设施、辣椒茬口安排、育苗、定植、定植后的管理和病虫害防治。《辣椒保护地栽培》较系统全面地传授了近年来辣椒保护地栽培的新技术，认真探索了生产中迫切需要解决的问题。语言通俗简练，内容科学实用，适合广大农户、蔬菜种植者、部队农副业生产人员及农业院校师生阅读。
好的，这是一份关于一本名为《现代农业技术与作物管理》的图书简介，其内容完全不涉及《辣椒保护地栽培》： --- 图书简介：《现代农业技术与作物管理》 深度聚焦：新世纪农业的转型与实践 《现代农业技术与作物管理》是一部面向农业科研工作者、农业技术推广人员、大型农场管理者以及有志于现代农业实践的从业者的权威性著作。本书并非聚焦于单一作物的栽培技术，而是从宏观的农业系统、精细化的作物生长调控以及前沿的数字化技术应用等多个维度，全面梳理和阐释了当代农业生产所面临的挑战与机遇。 本书的核心在于构建一个系统性、集成化的农业管理框架，旨在指导读者如何运用科学方法和现代工具，实现农业生产的高效率、高质量与可持续性。 --- 第一部分：农业环境的精准感知与调控 本部分是全书的基础，侧重于理解和优化作物生长所依赖的外部环境因素，并介绍如何通过技术手段进行精确干预。 第一章：土壤健康与养分动态管理 本章深入探讨了土壤作为农业生产基石的复杂性。内容涵盖了土壤的物理、化学和生物学特性在现代农业中的意义。重点讨论了土壤微生物群落的构建与维护，如何通过生物有机质的投入和土壤改良技术（如深松、秸秆还田的优化方式）来提升土壤的保水保肥能力和生物活性。 养分管理方面，本书摒弃了传统的经验施肥模式，转而介绍测土配方施肥的升级版——基于作物需肥动态模型的精准营养供给策略。具体包括：氮磷钾及其微量元素在作物不同生育期的精确需求曲线分析、水溶性肥料与缓控释肥料的科学选择与应用时机，以及如何通过叶面诊断技术实时校准施肥方案。 第二章：智慧灌溉与水资源优化利用 在全球水资源日益紧张的背景下，本章详细阐述了高效节水灌溉技术。内容从基础的滴灌、微喷灌系统设计参数入手，延伸到基于环境传感器的智能灌溉决策系统。 我们详细解析了土壤水分张力计、TDR/FDR传感器的布设标准、数据解读方法，以及如何将其与气象数据（蒸散发量）进行整合，实现“按需供水”。此外，还探讨了地表径流控制、地下水资源的可持续利用评估模型，确保农业用水的生态效率最大化。 第三章：气候适应性与设施环境控制原理 本章着眼于极端天气对农业生产的影响，以及如何通过工程技术手段稳定作物生长环境。内容涵盖了温室、大棚等保护设施的结构优化设计，侧重于采光、保温与通风效率的计算。 在环境控制方面，本书详尽介绍了环境因子间的耦合关系，例如光照强度、温度、湿度和二氧化碳浓度对作物光合作用效率的协同影响。重点剖析了先进的遮阳系统、热幕技术、地热交换系统在不同气候带的应用案例与能效分析。 --- 第二部分：作物生理与生长发育的精细调控 本部分关注作物生命周期的内在规律，以及如何利用现代生物学知识和化学工具，指导作物达到理想的产量和品质目标。 第四章：作物生长发育阶段的生理响应 本章系统梳理了光周期、春化作用、营养生长与生殖生长转换等核心生理学概念。我们以几种主要粮食作物和经济作物为例，解析了不同环境信号如何触发关键的生长调控基因。 重点分析了作物“田间丰产期”的生理基础，包括叶面积指数（LAI）的最优化控制、有效分蘖数的调控策略，以及如何通过科学的修剪和疏花疏果技术，引导营养物质向目标器官的有效积累，从而提高收获指数。 第五章：植物生长调节剂的科学应用与风险评估 本章提供了关于植物生长调节剂（PGRs）的全面指南。内容不仅仅停留在介绍各类药剂的功能（如赤霉素、乙烯利、抑芽素等），更强调“精准剂量、最佳时机”的施用原则。 书中详细列举了如何根据作物的表型特征和环境压力水平，科学计算出所需的调节剂浓度和应用窗口。同时，本书用相当篇幅探讨了PGRs在食品安全和环境中的残留风险评估，倡导生物源调控剂的研发与应用前景。 第六章：病虫草害的综合管理（IPM）策略深化 本部分将IPM提升到一个新的高度，强调基于数据驱动的预测预警体系。 病害管理方面，内容涵盖了病原菌的生态学特性、抗病育种的最新进展，以及如何利用遥感技术和无人机载多光谱成像早期识别植株生理胁迫，实现点对点的精准施药干预。 虫害管理方面，重点介绍了生物防治技术的规模化应用，包括天敌昆虫的工厂化繁育、寄生蜂的应用技术、以及信息素干扰技术的田间布设方案。对于化学防治，则强调抗性监测与轮换用药策略，以避免害虫产生系统性抗性。 --- 第三部分：数据驱动与未来农业系统集成 本书的最后部分面向农业的未来方向，探讨如何将信息技术深度融合到农业管理实践中，实现真正意义上的“智慧农业”。 第七章：农业大数据与决策支持系统（DSS） 本章详细介绍了农业物联网（IoT）的架构搭建，包括各类传感器、数据采集节点、数据传输协议（如LoRa、NB-IoT）的选择与部署。 数据分析层面，重点讲解了如何利用时间序列分析、机器学习算法对历史气象、土壤和作物生理数据进行挖掘，构建产量预测模型和风险评估预警模型。决策支持系统（DSS）的构建流程、人机交互界面设计原则也在本章得到详尽阐述。 第八章：精准作业的自动化与机器人技术 本章聚焦于农业机械化向精准化、柔性化的演进。内容涵盖了全球导航卫星系统（GNSS）在农机导航中的应用，RTK技术的精度要求与基站部署。 此外，本书详细介绍了变量投入技术（VRT）的实现原理，以及搭载先进视觉识别系统的农田机器人在定点播种、精准除草和单株采摘中的应用潜力。着重分析了不同自动化技术在不同规模农场中的投资回报率（ROI）评估方法。 --- 结语 《现代农业技术与作物管理》旨在为读者提供一套完整的、可操作的现代农业技术工具箱。它强调知识的转化应用，鼓励从业者将传统的农学智慧与前沿的信息技术深度融合，以应对未来全球粮食安全与资源约束的严峻挑战。本书结构严谨，数据翔实，是推动农业生产力实现跨越式发展的必备参考书。
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