家庭常见病自测自疗

家庭常见病自测自疗 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民军医出版社
作者:范晓清 编
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2004-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787801941527
丛书系列:
图书标签:
  • 家庭健康
  • 自测
  • 自疗
  • 常见病
  • 医学
  • 健康指导
  • 家庭医学
  • 疾病预防
  • 养生
  • 急救
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《家庭常见病自测自疗》方便实用,使读者成为自己家庭的小医生。在日常生活中,我们如果能掌握一些自查自测常见病的知识,就可以避免或减轻严重后果的出现。《家庭常见病自测自疗》以深入浅出的语言,向读者介绍常见病家庭自查自测自疗的知识。扼要地阐述了近百种疾病的症状、体证及自我辨查要点。

科技前沿:人工智能与未来生活 内容简介 本书深入探讨了人工智能(AI)技术在当代社会中的飞速发展及其对人类未来生活产生的深远影响。我们不再仅仅停留在科幻小说的想象层面,而是要正视AI技术如何重塑我们的工作方式、医疗健康、教育模式乃至人际交往的本质。本书旨在为广大读者,无论是技术专业人士还是对未来趋势充满好奇的普通民众,提供一个全面、深入且易于理解的视角,去剖析这场正在发生的科技革命。 第一章:人工智能的演进与核心概念 本章首先追溯了人工智能从图灵测试到深度学习的百年历程。我们将详细解析“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”等核心术语的内在机制,并区分当前主流的“弱人工智能”(Narrow AI)与未来可期的“强人工智能”(General AI)。重点分析了大数据、计算能力(如GPU的进步)以及算法创新是如何共同推动了AI的爆发式增长。书中将通过具体案例,如AlphaGo战胜人类顶尖棋手,来阐释这些技术突破的实际意义,而非仅仅停留在理论层面。 第二章:重塑产业格局:AI驱动的经济转型 人工智能正在以前所未有的速度渗透到各个行业,引发一场深刻的产业结构调整。本书将详细分析AI在以下关键领域的应用与挑战: 1. 智能制造与工业4.0: 探讨如何通过机器人自动化、预测性维护和质量控制系统,实现工厂的“无人化”与效率最大化。分析AI算法如何优化供应链管理,降低库存成本。 2. 金融科技(FinTech): 深入剖析AI在高频交易、信用评分、欺诈检测和个性化投资顾问(Robo-Advisor)中的应用。讨论监管机构如何适应这种技术驱动的新型金融服务。 3. 商业与客户体验: 研究推荐系统(如电商平台的个性化推荐)背后的复杂算法,以及自然语言处理(NLP)驱动的聊天机器人如何改变客户服务的前线。 第三章:医疗健康的革命:从诊断到药物研发 人工智能在生命科学领域的应用被认为是拯救生命和提高生活质量的最具潜力的方向之一。本书将详尽阐述AI如何变革医疗流程: 1. 医学影像分析: 探讨AI如何辅助放射科医生更早、更准确地识别X光片、MRI和CT扫描中的微小病灶,例如早期癌症筛查的精度提升。 2. 个性化精准医疗: 分析基因组学数据与AI结合,如何为患者量身定制治疗方案,预测药物的有效性和副作用。 3. 新药研发的加速器: 介绍AI如何在数百万种化合物中筛选潜在的药物靶点,并模拟分子结构,极大地缩短了新药从实验室到临床试验的时间和成本。 第四章:人机交互的未来:智能助手与情感计算 本章聚焦于AI如何改变我们日常的互动方式。我们探讨了语音助手(如智能音箱)背后的复杂语音识别技术和意图理解。更进一步,本书引入了“情感计算”(Affective Computing)的概念,即AI系统如何识别、解释、处理和模拟人类的情感状态。讨论了智能体如何在教育、陪伴等领域扮演更具“人性化”的角色,同时也提出了关于机器是否能真正理解人类情感的哲学思辨。 第五章:教育的颠覆:个性化学习与知识获取 传统的“一刀切”教育模式正受到AI的挑战。本书阐述了适应性学习系统(Adaptive Learning Systems)如何根据每个学生的学习速度、知识盲点和兴趣点,实时调整教学内容和难度。分析了AI驱动的自动评分系统在减轻教师负担方面的作用,并讨论了未来教师角色的转变——从知识的传授者转变为学习过程的引导者和启发者。 第六章:伦理困境与社会治理:AI时代的责任与风险 随着AI能力的增强,其带来的伦理、法律和社会风险也日益凸显,成为本时代必须严肃对待的课题。本章将重点剖析以下关键问题: 1. 偏见与公平性(Bias and Fairness): 详细解析训练数据中的历史偏见如何被AI模型放大,导致招聘、信贷审批乃至司法判决中的歧视性结果。提出“可解释性AI”(XAI)的必要性。 2. 隐私与监控: 在面部识别和大规模数据采集的背景下,个人数据主权面临的挑战。讨论如何在利用AI优势和保护公民基本隐私权之间找到平衡点。 3. 就业冲击与技能重塑: 并非简单地预测“工作岗位消失”,而是深入分析AI如何淘汰重复性劳动,同时创造出对“AI训练师”、“数据伦理官”等新型人才的需求,强调终身学习的重要性。 第七章:通往强人工智能之路:挑战与前瞻 本书的最后一部分将目光投向遥远的未来。我们审视了当前实现通用人工智能(AGI)面临的主要技术瓶颈,例如常识推理的缺乏和对“符号接地问题”的解决。同时,本书也探讨了人工智能的“奇异点”(Singularity)理论,即技术进步速度可能达到人类无法预测和控制的临界点。我们以审慎乐观的态度,展望人类如何与超级智能共存,并确保AI的发展始终服务于人类的福祉。 结语:驾驭未来之帆 总结全书的观点,强调理解AI技术并非目的,而是为了更好地参与到这场时代变革中,成为积极的建设者而非被动的接受者。本书鼓励读者以批判性的思维拥抱智能时代的无限可能。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从实用性的角度来看,这本书的价值远超其定价。我发现它很适合作为家庭的常备工具书,甚至可以放在床头或客厅的显眼位置,因为很多信息都是需要快速检索的。我试着查找了几个我近期关注的慢性病早期信号,这本书的处理方式是既提供了初步的自我观察指引,又强调了长期监测的重要性,真正做到了“治未病”的理念。相比于网络上零散、真假难辨的健康信息,这本书提供了一个系统化、可信赖的信息源,让人在面对健康焦虑时能有一个沉稳的应对基础。我非常看重它所传达的健康观,它鼓励我们积极主动地参与到家庭成员的健康维护中去,而不是被动地等待疾病发生后再去处理。总而言之,这是一本充满智慧、兼顾专业与易懂的家庭健康宝典,绝对值得拥有。

评分

这本书的封面设计简洁大方,色彩搭配上给人一种既专业又亲切的感觉,尤其是封面上那几个醒目的标题,让我这个对医学知识了解不多的普通读者一下子就产生了阅读的兴趣。我本身就是一个非常关注家庭健康的人,平时遇到一些小毛病总喜欢自己先做个初步判断,但总苦于找不到一本既权威又通俗易懂的参考书。这本书的装帧质量看起来相当不错,纸张厚实,印刷清晰,这对于一本需要经常翻阅和参考的书来说,是非常重要的。我特别欣赏作者在排版上的用心,字号适中,段落分明,即便是很复杂的医学名词,也尽可能地用简单的语言进行了解释,这极大地降低了阅读门槛。我期待它能像一位经验丰富的家庭医生一样,在我需要的时候提供稳定可靠的指导,而不是那种晦涩难懂的教科书语言。从整体的第一印象来看,这本书的定位非常明确,就是服务于普通家庭的健康管理,这一点从它的书名就能直观地感受到,让人感觉非常实用和贴心。

评分

我拿到这本书后,首先被其详尽的索引和清晰的章节划分所吸引。内容组织逻辑性极强,从最常见的感冒发烧,到一些需要警惕的慢性病前兆,都做了详尽的梳理。更让我惊喜的是,它似乎不仅仅停留在“是什么病”的层面,还深入探讨了“为什么会得”以及“如何预防”的环节,这才是真正有价值的健康管理思维。比如,对于一些季节性疾病的介绍,书中不仅罗列了症状,还结合了当季的气候特点进行分析,这种贴合实际的叙述方式,使得我们能够更好地将书中的知识应用到日常生活中去。我尤其留意了书中关于突发状况的急救处理部分,信息的组织非常结构化,关键步骤用加粗或不同颜色的字体突出显示,即便在慌乱中也能迅速找到重点,这一点对于家庭应急手册来说至关重要。这本书的作者显然花费了大量心血来构建这个知识体系,力求做到面面俱到,覆盖家庭可能遇到的绝大多数健康场景。

评分

让我感到印象深刻的是这本书对于“何时寻求专业医疗帮助”的界限划分非常清晰且负责任。很多同类书籍在鼓励读者进行自我处理的同时,往往对危险信号的提示不够强烈,这本书则在这方面做得非常到位。它明确列出了那些症状是绝对不能在家自行处理,必须立即就医的“红旗”信号,并且详细说明了就医时应该向医生提供哪些关键信息,这对我们普通人来说是极大的指导,避免了因过度自信或疏忽而延误病情。这种严谨的态度,体现了作者对读者生命健康的尊重,而不是仅仅为了提供“自疗”方案而夸大自我处理的可能性。此外,书中对于常见药物的介绍也十分细致,不仅说明了用法用量,还提到了可能产生的副作用和禁忌人群,这对于合理用药,避免交叉影响提供了宝贵的参考依据。

评分

这本书的叙述风格非常平易近人,完全没有那种高高在上的医学说教感,读起来更像是听一位经验丰富的老邻居在分享她的养生心得,但同时又保持着高度的专业严谨性。我发现书中大量使用了图表和流程图来辅助说明,比如某些症状的鉴别诊断路径,用流程图展示出来就比单纯的文字描述清晰百倍,极大地提高了信息的吸收效率。我特别喜欢它对一些非药物疗法的介绍,比如食疗和简单的物理疗法,这些内容往往是很多专业书籍会略过或者一带而过的,但对于家庭日常保健却是极其实用的补充。作者在描述病症时,总是会适当地穿插一些生活化的案例或比喻,这让抽象的医学概念变得具体可感,我感觉自己不仅仅是在学习知识,更是在获得一种解决问题的具体方法论。这种润物细无声的教育方式,远比生硬的知识灌输来得有效得多。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有