圖書標籤: 模式識彆 機器學習 教材 人工智能與信息處理 計算機 AI 自動化 計算機科學
发表于2025-01-14
模式識彆 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
本書是清華大學自動化係教材,主要討論統計模式識彆理論和方法,第一版包括貝葉斯決策理論、綫性和非綫性判彆函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特徵提取和選擇,以及聚類分析,等等。多數章後附有習題,適閤於數學和自學。
第二版在第一版基礎上進行瞭較多的修訂和補充,增加瞭關於人工神經網絡、模糊模式識彆、模擬退火和遺傳算法,以及統計學習理論和支持嚮量機等內容,還介紹瞭模式識彆在人臉識彆、說話人語音識彆及字符識彆等中的應用實例。
適用於入門,瞭解模式識彆的基本概況
評分挺好的一本小書 短而且清楚
評分很經典的教材!~
評分學瞭個皮毛!
評分挺好的一本小書 短而且清楚
边老先生科研实力不凡,但写书实在不敢恭维,这本书既不适合作为教材也不适合自学,我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练,有些地方又过于繁琐,堆砌公式。除了第一章值得看看外,其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样,其他部分的内容...
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評分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
評分边老先生科研实力不凡,但写书实在不敢恭维,这本书既不适合作为教材也不适合自学,我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练,有些地方又过于繁琐,堆砌公式。除了第一章值得看看外,其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样,其他部分的内容...
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