运筹学

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出版者:北京邮电大学出版社
作者:林齐宁
出品人:
页数:275
译者:
出版时间:2003-1
价格:14.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787563506743
丛书系列:
图书标签:
  • 考研
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 动态规划
  • 图论
  • 排队论
  • 仿真
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具体描述

《运筹学》主要介绍在生产管理中常用的运筹学理论和方法。全书共九章,分别介绍了线性规划与单纯形法,对偶理论与灵敏度分析,运输问题,整数规划,动态规划,图与网络分析,随机服务理论概述,生灭服务系统,存储理论。在介绍各种运筹学理论和方法时,尽理结合生产管理的具体应用背景,从而使读者比较容易理解和掌握运筹学解决实际问题的基本原理和方法。《运筹学》可作为工商管理硕士,经济、管理类本科和专科学生的运筹学课程教材和教学参考书,也可供经济和经营管理人员参考。

好的,这是一份关于一本名为《XXXXXX》的图书的详细简介,该书内容与“运筹学”无关。 图书名称:《星际导航与量子纠缠的哲学意蕴》 作者:[请自行想象一位权威科学哲学家的名字,例如:艾萨克·维尔纳] 出版社:[请自行想象一家知名学术出版社的名称,例如:寰宇智识出版社] ISBN:[请自行想象一个ISBN号码] --- 图书简介 《星际导航与量子纠缠的哲学意蕴》是一部深度探索现代物理学前沿概念与其背后哲学基础的专著。本书并非一本侧重于技术计算或应用数学的教科书,而是以严谨的逻辑和跨学科的视野,剖析了人类认知极限在探索宇宙深空和微观粒子世界时所面临的根本性挑战和观念转变。 本书的核心关注点在于,当前最尖端的科学发现——特别是涉及超光速信息传输的可能性(通过量子纠缠)以及构建可行的星际旅行体系——如何重塑我们对“实在”、“时间”、“空间”和“因果律”的传统理解。作者以历史唯物主义的视角切入,梳理了从亚里士多德到牛顿,再到爱因斯坦的时空观的演变历程,为理解当代物理学的“反直觉”现象奠定了坚实的哲学背景。 第一部分:宏观的困境——星际尺度的边界 第一部分聚焦于人类文明在面对广袤宇宙时所遭遇的尺度性限制。作者详细论述了费米悖论的深层含义,并超越了传统上关于“大过滤器”的讨论,转而探讨了我们当前认知框架下,对“智慧生命存在性”的本体论预设。 光速限制与相对性原理的哲学拷问: 这一章节深入分析了狭义相对论如何将“同时性”从绝对概念降格为相对状态。作者强调,物理定律本身构成了一种限制,但这种限制是否是宇宙的终极结构,还是仅仅是我们当前数学模型的约束?讨论将延伸至对“永恒运动”和“超光速推进技术”的理论可能性进行批判性考察。 时空弯曲与导航的未来: 详细剖析了广义相对论中虫洞和曲速驱动等概念的数学基础,但重点在于哲学层面——如果能够通过扭曲时空来实现有效的星际导航,那么我们对“路径”和“距离”的理解将发生何种根本性的改变?这是否意味着宇宙的结构比我们通过欧几里得几何所感知的更为“塑形”? “观察者”的角色重建: 在星际尺度下,延迟效应使得“即时反馈”成为不可能。作者探讨了在缺乏实时通信的情况下,自主导航系统如何内化复杂的伦理决策和目标函数。这不仅是工程问题,更是关于一个脱离了地球时间轴的智能体,如何维持其“身份认同”和“目标一致性”的哲学难题。 第二部分:微观的迷思——量子纠缠的非定域性 本书的第二部分转向微观世界,聚焦于量子力学中最为神秘的现象——量子纠缠。作者明确区分了量子纠缠的实验现象与科幻小说中对“超光速通信”的简单误读。 贝尔不等式与实在论的危机: 作者详尽回顾了贝尔定理及其后续实验(如阿斯佩实验)的意义。核心论点是:量子力学强烈暗示我们必须放弃至少以下两个信念中的一个——定域实在论(Local Realism)。本书对“非定域性”(Non-locality)进行了深刻的哲学阐释,质疑了我们对“分离性”的直觉理解。 “信息”与“关联”的界限: 这一部分是本书的智力高潮之一。作者论证了,尽管纠缠粒子之间存在瞬时的关联,但这种关联本身不携带可被提取的、可用于经典信息传输的因果信息。因此,量子纠缠在哲学上揭示了信息传输的边界,而非打破了时空因果律的屏障。它强迫我们重新定义“信息”的本质——是物理实在的属性,还是观察者构建的概念? 多世界诠释与同一性问题: 针对量子力学的测量问题,本书对比了哥本哈根诠释、隐变量理论以及休·埃弗雷特的多世界诠释(Many-Worlds Interpretation, MWI)。作者尤其关注MWI对个人“同一性”(Identity)的冲击:如果每一次量子测量都导致宇宙分裂,那么“我”的连续性体现在何处?这迫使我们面对存在性层面的深刻悖论。 第三部分:综合与重构——认知哲学的未来蓝图 最后一部分将宏观的宇宙尺度与微观的量子基础融为一体,探讨了整合两种理论(虽然目前尚未完全统一的广义相对论和量子场论)的哲学需求。 作者提出了一种“涌现的因果观”(Emergent Causality View),认为我们日常经验中的线性因果律,可能只是在特定尺度和能量密度下才显现出的宏观统计现象。在极高能或极低尺度的背景下,因果关系可能呈现出更为复杂的、非线性的拓扑结构。 本书旨在激发读者超越工具理性的限制,以一种更加开放、更具历史意识的眼光来看待科学的进步。它挑战了决定论的残余影响,并为人类理解自身在宇宙结构中的独特位置提供了深刻的哲学工具。它不提供快速的答案,而是引导读者进入一场关于实在本质的持久、富有成效的思辨。 本书适合对象: 科学哲学、物理学史、认知科学以及任何对人类知识极限怀有深切好奇心的读者。其行文严谨,论证有力,是该领域内不可多得的深度思考之作。

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读后感

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从整体的阅读体验来看,这本书更像是一套精心策划的思维训练体系,而非单纯的知识点堆砌。它对读者的要求是积极主动的参与,而非被动的接收。作者在每一章节末尾设置的那些开放性思考题,经常会让你陷入沉思良久,它们的目的似乎并非是要得到一个标准答案,而是要强迫你跳出书本的框架,用今天所学的工具去重新审视一个你过去已经解决过的问题,并尝试用更优化的方法去重构它。这种挑战自我、不断迭代思维模式的过程,才是这本书最宝贵的财富。它训练的不是你记住公式的能力,而是你分析问题、分解问题、并用结构化思维去构建解决方案的底层能力。读完之后,我感觉自己看待复杂系统时的视角变得更加冷静和系统化了,不再被表象的混乱所迷惑,而是能迅速定位到问题的核心约束和驱动变量。这是一次非常值得的智力投资。

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这本书的装帧设计简直是业内的一股清流,那种沉稳的墨绿色封皮,配合着烫金的书名和作者信息,拿在手里就有一种厚重而专业的历史感。我特意选了一个阳光很好的下午,在靠窗的咖啡馆里翻开它。内页的纸张质感非常舒服,不是那种廉价的亮白,而是略带米黄的哑光纸,长时间阅读下来眼睛也不会感到明显的疲劳。最让我惊喜的是它的排版布局,字体大小和行间距的比例拿捏得恰到好处,使得即使是那些复杂的数学公式和图表,也显得井井有条,逻辑链清晰可见。特别是那些案例分析部分,作者特意为每一步骤留出了足够的留白,让读者可以随时在旁边做笔记或画出自己的流程图,这种对阅读体验的尊重,在很多学术性书籍中是很难得的。翻阅之初,我甚至有些舍不得在上面做任何标记,生怕破坏了它本身的美感,但很快,内容本身的吸引力就让我彻底沉浸其中,不得不拿起笔来。这本书不仅仅是一本工具书,它更像是一件精心制作的艺术品,让人从感官上就对即将要吸收的知识充满了敬意和期待。

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我是一个工程管理背景出身的人,过去接触到的相关书籍大多是碎片化的,要么过于侧重理论推导,把人绕晕在复杂的符号里;要么就是只讲应用,对背后的核心逻辑语焉不详,导致我学了“怎么做”却不明白“为什么这么做”。然而,这本著作给我的感受完全不同。它像是搭建了一座精妙的桥梁,一端是严谨的数学原理,另一端是现实世界中那些千头万绪的调度难题。作者的叙事风格非常注重“建立直觉”,他不是简单地抛出模型,而是通过一系列巧妙的、逐步递进的小场景,引导我们理解为什么需要这个模型,它解决了当前场景中的哪个痛点。比如,在讲解网络流问题时,他没有一开始就上最小割最大流定理,而是先模拟了一个交通拥堵的早高峰场景,让读者先体会到“瓶颈”的直观感受,再自然而然地引出数学工具的必要性。这种教学方式极大地降低了入门的心理门槛,让我感觉自己不是在“啃”一本教材,而是在和一位经验丰富的资深顾问进行深度对话,他总能在我迷茫时点拨关键。

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阅读过程中,我发现作者的学术背景似乎是跨学科的,这使得他对不同领域概念的融合运用非常自然和高明。通常我们谈论决策模型,要么是偏向纯粹的数学优化,要么是偏向运营管理中的启发式方法。但这本书巧妙地将两者融为一体,它不仅教授了经典的线性规划和动态规划,还引入了大量现代计算智能方法在求解大规模问题时的应用,比如模拟退火和遗传算法在排程问题中的结合。更难得的是,作者在介绍这些算法时,其描述的逻辑顺序仿佛就是算法本身在计算机内部的执行流程,读起来有一种“代码感”。当你理解了其内部工作原理后,再去看那些开源库的调用,就会瞬间打通任督二脉。我甚至尝试将书中的一个小型的整数规划模型,用自己熟悉的一种编程语言重新实现了一遍,过程异常顺利,这极大地增强了我将书本知识转化为实际生产力的信心。

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坦白说,这本书的实战价值远超我的预期,尤其是在处理那些多目标冲突和不确定性决策时,它展现出的穿透力令人印象深刻。市面上很多教材在处理现实的复杂性时往往会做大量的简化假设,使得最终导出的结论在真实环境下几乎无法落地。但这本书似乎对现实的“脏乱差”有着深刻的理解,它花了大量的篇幅来讨论模型的鲁棒性、对输入参数敏感度的分析,以及如何将模糊的定性目标转化为可量化的指标。我印象最深的是关于“敏感性分析”那一章,作者用一个供应链库存优化的例子,清晰地展示了如果需求预测误差在5%到10%之间波动,整个决策方案需要进行怎样的调整。这种细致入微的探讨,使得我能够带着更成熟的眼光去审视我当前工作中的各种“权衡取舍”,不再满足于一个“最优解”的虚名,而是开始追求一个“在合理误差范围内最可靠的解”。这对于任何需要长期运营和迭代的系统来说,都是至关重要的思维转变。

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