具体描述
《零成本实现Web性能测试:基于Apache JMeter》是一本关于Web性能测试的实战书籍，读者朋友们在认真阅读完《零成本实现Web性能测试:基于Apache JMeter》后，相信能够将所学知识应用到生产实践中。《零成本实现Web性能测试:基于Apache JMeter》首先介绍基础的性能测试理论，接着详细介绍如何使用JMeter完成各种类型的性能测试。实战章节中作者以测试某大型保险公司电话销售系统为例，手把手教会读者如何用JMeter来完成一个实际的性能测试任务。
《零成本实现Web性能测试:基于Apache JMeter》内容丰富、知识点讲解透彻，适合软件测试工程师、测试经理、高等院校相关专业的学生参考学习，同时也可作为相关培训班的教材。
作者简介
温素剑， 毕业于电子科技大学电子信息工程专业，有多年金融和电信行业软件开发和测试经验。目前在中国平安担任软件测试经理，带领测试团队负责新渠道电销领域的测试工作。专注于自动化测试和性能测试领域，有丰富的Web、Android/iOS自动化测试和性能测试经验。
目录信息
1.1 初识性能测试 1
1.1.1 性能测试的概念 1
1.1.2 性能测试的目的 2
1.1.3 性能测试的常见分类 2
1.1.4 性能测试的常见指标 3
1.1.5 性能测试的基本流程 4
1.2 开源Web性能测试 8
1.2.1 Web性能测试的重要性 8
1.2.2 开源Web性能测试介绍 8
1.2.3 开源性能测试的优势 9
1.3 本章小结 10
第2章 JMeter基础知识 11
2.1 JMeter简介 11
2.1.1 JMeter主要特点 12
2.1.2 JMeter常用术语 13
2.1.3 JMeter测试结果字段的意义 13
2.2 JMeter工作原理 14
2.3 JMeter的安装与目录结构 15
2.3.1 JMeter安装配置要求 15
2.3.2 JMeter目录结构 15
2.4 如何运行JMeter 18
2.5 配置JMeter 25
2.6 JMeter与 LoadRunner优缺点对比 25
2.7 本章小结 26
第3章 Web性能测试脚本录制与开发 27
3.1 JMeter GUI基本操作 27
3.2 JMeter常用测试元件 30
3.3 JMeter脚本开发基础 37
3.3.1 JMeter执行顺序规则 37
3.3.2 作用域规则 38
3.3.3 JMeter属性和变量 40
3.3.4 使用变量参数化测试 40
3.4 创建Web测试计划 41
3.5 录制Web测试脚本 47
3.5.1 使用代理录制Web性能测试脚本 47
3.5.2 使用Badboy录制Web性能测试脚本 52
3.6 创建高级Web测试计划 57
3.7 本章小结 58
第4章 数据库性能测试脚本开发 59
4.1 创建数据库测试计划 59
4.2 九步轻松搞定Oracle数据库性能测试 62
4.3 本章小结 68
第5章 FTP性能测试脚本开发 69
5.1 FTP是什么 69
5.2 创建FTP测试计划 74
5.3 本章小结 78
第6章 LDAP性能测试脚本开发 79
6.1 LDAP是什么 79
6.2 创建LDAP测试计划 90
6.3 LDAP常见操作指南 95
6.4 创建扩展LDAP测试计划 97
6.5 本章小结 107
第7章 Web Service性能测试脚本开发 108
7.1 Web Service是什么 108
7.2 创建Web Service测试计划 112
7.3 本章小结 115
第8章 JMS性能测试脚本开发 116
8.1 JMS是什么 116
8.2 创建JMS点对点测试计划 121
8.3 创建JMS Topic测试计划 124
8.4 本章小结 128
第9章 服务器监控测试脚本开发 129
9.1 创建监控测试计划 129
9.2 本章小结 133
第10章 详解JMeter测试原件 134
10.1 详解JMeter监听器 134
10.2 详解JMeter逻辑控制器 144
10.3 详解JMeter配置元件 161
10.4 详解JMeter定时器 181
10.5 详解JMeter前置处理器 187
10.6 详解JMeter后置处理器 196
10.7 详解JMeter采样器 205
10.8 详解JMeter其他测试元件 248
10.9 本章小结 261
第11章 JMeter进阶知识 262
11.1 详解JMeter函数和变量 262
11.2 详解JMeter正则表达式 282
11.3 详解JMeter远程测试 285
11.4 详解JMeter最佳实践经验 291
11.5 一些小技巧 297
11.6 本章小结 299
第12章 性能测试结果分析 300
12.1 如何分析性能测试结果 300
12.2 如何借助监听器发现性能缺陷 303
12.2.1 监听器——性能测试分析的基石 303
12.2.2 巧用监听器——识别性能缺陷 322
12.3 借助Ant实现批量测试和报表生成 330
12.4 本章小结 331
第13章 JMeter性能测试实战——电话销售系统 332
13.1 测试背景和测试目标 332
13.2 分析确定性能测试指标 332
13.3 录制创建性能测试脚本 334
13.4 运行性能测试脚本 337
13.5 分析性能测试结果 340
13.6 上报性能测试缺陷 342
13.7 本章小结 343
· · · · · · (收起)
读后感
总的来说，对于想了解JMeter又不喜欢看英文文档的人来说还是不错的一本书，有经验的性能测试工程师也可以当做工具学习的书。测试元件的介绍部分，不太好，感觉是直接翻译英文文档，而且有些地方翻译的不够好；但最后的进阶知识、性能测试结果分析部分，还是不错的，可以让我学...
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Jmeter性能测试实战视频教程 课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/39 课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com 本课程从实战角度，由浅入深讲解Jmeter性能测试，学习本课程需要具备拥有一定性能测试基础知识。 课时1：认识jmeter 课时2：jmeter常用功能...
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用户评价
这本书简直是为我们这些在资源有限的初创公司摸爬滚打的技术人员量身定做的救星！我记得我刚接手我们那个电商平台的老旧架构时，性能瓶颈简直像幽灵一样无处不在，但预算紧巴巴的，请不起昂贵的商业测试工具和咨询服务。我抱着将信将疑的心态翻开了这本书，结果发现作者真的做到了“零成本”这个承诺。它没有大谈特谈那些动辄年费上万的专业工具的使用技巧，而是深入浅出地讲解了如何利用开源社区的力量，比如那些被社区打磨得非常成熟的、依赖性极低的工具链。书中对于环境搭建的每一个步骤都描述得极其细致，即便是像我这种对底层网络配置不太敏感的人，也能顺利地把本地测试环境搭建起来，并且跑出第一个可用的压力测试报告。最让我惊喜的是，它不只是告诉你“用什么”，更重要的是“为什么这么用”。作者花了大量篇幅解释了HTTP协议层面的细节，比如TCP握手、慢启动等概念，这些理论知识的讲解，完全是独立于具体工具的，这意味着，即便未来我换了另一种测试框架，核心的性能调优思路依然可以沿用。这种注重底层原理和实用工具结合的叙事方式，极大地提升了我对性能测试这门学科的整体认知高度。
这本书最打动我的地方，在于它对“测试人员心智模式”的重塑。许多人学习性能测试，是为了应付临时的需求或者跑一个基准报告。但这本书的作者似乎更希望读者成为一个“性能架构师”的潜质拥有者。书中穿插了许多关于“如何与开发团队有效沟通性能问题”的软技能探讨。比如，当测试发现一个问题时，应该如何构造一个“可复现、最小化”的故障案例，而不是甩给开发人员一个包含几百个并发请求的复杂日志文件。作者强调，零成本测试的精髓不在于省钱，而在于对现有资源的极致利用和对问题的精准定位能力。它引导读者从“工具使用者”转变为“系统思考者”，去理解负载的产生、资源的消耗、以及最终用户体验之间的复杂关系链。这种对工程哲学和沟通艺术的融入，使得这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴，更像是一本关于如何在资源受限环境下，依然能交付高质量、高可靠性系统的实践指南。
对于那些希望将性能保障体系融入持续集成/持续部署（CI/CD）流程的实践者来说，这本书提供了非常实用的“自动化”视角。虽然主题是“零成本”，但作者并未忽视现代软件开发对效率的要求。书中详细探讨了如何将轻量级的性能冒烟测试集成到版本发布流程中去。这部分内容侧重于讲解如何使用命令行工具来驱动测试，并设置明确的“通过/失败”阈值。它提供了一套清晰的蓝图，告诉你如何设置一个门禁，确保任何可能导致性能回归的修改都会在合并到主分支之前被及时拦截。这种“预防优于治疗”的理念，在实际工作中能避免多少次线上事故，是难以量化的。更进一步，作者还谈到了如何利用云服务商提供的免费额度或低成本存储方案来长期归档历史性能基线数据，虽然这是在“零成本”的框架内进行的延伸思考，但其前瞻性令人印象深刻。它教会我们如何构建一个可持续、自动化的性能健康检查系统，而不是一次性的“跑完就扔”的测试活动。
我必须承认，我之前对“性能测试”这个概念一直抱有一种敬畏感，总觉得那是大厂里那些“算法工程师”或者“架构师”才玩得转的高深学问，需要深厚的计算机底层知识和海量的数据分析能力。然而，这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它的叙事风格非常亲和，就像一位经验丰富的老前辈在周末的咖啡馆里，手绘图文并茂地跟你分享他的踩坑经验。书中对于测试场景设计的探讨，简直是教科书级别的。它没有直接扔给我一堆模板化的测试脚本，而是引导我思考“我的用户在最糟糕的情况下会做什么？”、“哪个业务流程是最容易成为瓶颈的？”。作者通过一系列生动的案例，剖析了诸如缓存穿透、雪崩效应这类常见问题是如何在测试中被捕获并解决的。特别是关于“如何模拟真实的用户行为”这一章节，它教我们如何使用简单的脚本语言，将用户登录、浏览、下单等一系列动作进行合理的随机化和时间序列控制，使得测试结果更接近生产环境的真实压力。这种注重“模拟真实性”而非追求“测试数据量最大化”的理念，对我们这类中小SaaS服务提供商来说，价值不可估量。
这本书的结构设计堪称一绝，完全不像那种堆砌术语的传统技术手册。它更像是一份从项目启动到最终报告出炉的完整作战指南。我特别欣赏它在“数据解读与调优反馈”这一部分所花费的心思。很多性能测试书籍在跑出了一堆图表后就戛然而止了，留给读者的是一头雾水：这个QPS下降是因为CPU饱和了，还是因为I/O等待太久了？这本书则非常系统地展示了如何将测试工具的输出，与系统监控工具（比如操作系统自带的`top`/`iostat`或者简单的日志分析）的数据进行交叉验证。作者用一种“侦探解谜”的笔法，教会读者如何根据响应时间的波动曲线，反向推导出服务器内部资源争用的具体瓶颈所在。例如，当发现等待时间突然飙升时，书中指导我们应该优先查看哪个指标，以及如何通过调整应用代码中的锁粒度或者数据库连接池大小来快速验证猜想。这种闭环的、可操作性的指导，让性能测试从一个“黑盒子”操作，变成了一个清晰可见的工程学科。
图书馆借来看看，比看电子档翻阅起来方便。还是要实践
还行，虽然好多内容是把网上的综合了一下，但整合一下也是不错的，查起来方便，而且还有具体的例子，还不错的一本书。
比较有用的是最后一章。。
还好是花公司钱买的，就是把Jmeter的英文使用说明书翻译一遍，连截图都没换，纸质还不好。
还行，虽然好多内容是把网上的综合了一下，但整合一下也是不错的，查起来方便，而且还有具体的例子，还不错的一本书。
