個性化

個性化 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

蘇萌 北京大學光華管理學院市場營銷係副教授、博士生導師、副係主任。畢業於美國康奈爾大學,獲營銷學博士學位。緻力於營銷模型、個性化營銷、互聯網精準廣告、個性化推薦引擎等領域的研究,論文發錶於國內外頂級學術期刊上。曾主持和參與瞭數項國傢自然科學基金,為多傢國際國內學術期刊、基金、會議等擔任評審專傢,擔任沃頓商學院互動媒體創新中心中國會議的聯閤主席。曾應邀為百度、國美、新華信、招商銀行、通用汽車、夏普、鬆下等數傢國內外知名企業提供營銷戰略谘詢和培訓。蘇萌教授一直緻力於推動個性化技術在營銷學、統計學、與計算機科學三個領域的交叉發展,倡導個性化商業應用的不斷創新,是美國營銷科學院會員和美國營銷協會會員,為多傢雜誌與媒體撰寫專欄與評論文章。

柏林森 百分點科技創始人兼首席執行官。畢業於美國伊利諾伊大學,獲電子及計算機工程碩士和物理學碩士。14歲考入中科大少年班,19歲獲物理學士學位。多年來專注於個性化技術的算法創新、推薦引擎、雲計算、海量數據處理、人工智能及其係統實現。帶領百分點科技的研發團隊開發齣基於內容、用戶行為和社交網絡的多種個性化算法,基於雲計算的百分點推薦引擎正在為眾多知名電子商務網站提供個性化購物服務,成功地將百分點科技打造成為瞭目前國內最專業的推薦引擎技術平颱和最大的跨網站消費偏好數據平颱。他還是美國注冊金融分析師協會會員與北美精算師協會會員,獲注冊金融分析師(CFA)與準精算師 (ASA)資質。

周濤 電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師,阿裏巴巴商學院錢塘特聘教授,北京計算科學研究中心客座教授。畢業於瑞士弗裏堡大學,獲物理係哲學博士。周濤教授利用統計物理的思路、方法和技術,解決瞭若乾信息科學的重大挑戰,在個性化信息推薦方麵有係統性研究成果。在《美國科學院院刊》、《美國物理評論》、《歐洲物理快報》等期刊和CIKM、WSDM等會議發錶與個性化技術相關的論文40餘篇,成果被《自然》雜誌、《物理組織》等二十餘傢學術媒體新聞專題報告。論文被引用超過4000次,相關工作獲得Chorafas青年科學傢奬及教育部自然科學一等奬。2011年獲第十二屆中國青年科學傢奬,係獲奬人中最年輕者。

出版者:機械工業齣版社
作者:蘇萌
出品人:
頁數:212
译者:
出版時間:2012-1
價格:39.00元
裝幀:
isbn號碼:9787111369585
叢書系列:
圖書標籤:
  • 個性化 
  • 互聯網 
  • 推薦係統 
  • 個性化推薦 
  • 商業 
  • 科普 
  • 商業模式顛覆 
  • 商業管理 
  •  
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自從人類進入信息化時代以後,每一種新技術形態的齣現都會催生新的商業模式並促使傳統的商業模式發生變革,個性化是信息時代以來對傳統商業模式最具顛覆性的一種技術形態!商業的未來將由個性化技術來驅動,曆史的車輪將帶領我們進入商業智能高度發達的個性化時代。在個性化時代,每一個企業都將為你(消費者)提供專屬性的産品和服務,世界將以你為中心。

本書開個性化時代先河,詳盡且極具前瞻性地探討瞭個性化技術將如何顛覆與重塑電子商務、團購、定價與促銷、綫下超市、新聞、廣告、搜索引擎、移動互聯網、社交網絡、微博、求職招聘、約會婚戀、電影和音樂等各個領域現有的商業模式,將帶領無數企業翻開商業時代的新篇章。本書的三位作者都是個性化技術與商業模式領域的先驅和專傢,他們在本書中的觀點和見解極富洞察力和啓發意義,將為你在新的商業時代搶占新的製高點提供絕佳的指導。

具體描述

讀後感

評分

这本书介绍了截止到作者写书的时候(早于出版日期2012年1月)已有的与个性化相关的商业模式的清单,比较多,又细分分为电子商务、网络团购、促销、超市、新闻、广告、搜索引擎、移动互联网、社交网络、求职招聘、约会、音乐电影等类别。可以作为手册翻翻。 个人不认同本书标题...  

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这本书介绍了截止到作者写书的时候(早于出版日期2012年1月)已有的与个性化相关的商业模式的清单,比较多,又细分分为电子商务、网络团购、促销、超市、新闻、广告、搜索引擎、移动互联网、社交网络、求职招聘、约会、音乐电影等类别。可以作为手册翻翻。 个人不认同本书标题...  

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因为作者有周涛,所以比较关注。 去书店看了一下,介绍的东西比较全面,什么都介绍了一下,不感觉比较浅显。 应该是不是针对推荐算法技术人员的书籍,适合科普。 本来想买,但是阅读一下之后,觉得没有购买的冲动,就算了。  

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用戶評價

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主體部分的13章,主要講個性化(推薦)在各個領域內的應用,其實隻要讀任意一章的某個領域就大緻可以瞭解到其他領域內的應用。另外,我覺得附錄部分纔是本書最有價值的地方……

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樣書審讀

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隻讀第一章就可以瞭,通篇湊字數,信息量不足一篇推薦係統綜述的論文。買這本書,就是不看豆瓣評價、魯莽地聽信一傢之言的惡果。

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關於社交網絡、微博的一些見解,與之前自己的觀念和方法不謀而閤,從這個方嚮繼續搞下去,會有意思的。

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個性化推薦領域的科普讀物。

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