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出版者:CareerCup

作者:Gayle Laakmann McDowell

出品人:

页数:508

译者:

出版时间:2011-8-22

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780984782802

丛书系列:

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《算法炼金术：从入门到精通的实战指南》 这是一本面向所有渴望在技术领域脱颖而出的开发者的实战指南。它并非提供现成的解决方案，而是带领读者深入理解算法与数据结构的核心原理，并将其转化为解决现实世界复杂问题的强大工具。本书旨在帮助你构建坚实的理论基础，同时通过大量的实践案例，让你在每一次编码挑战中都能游刃有余。 本书特色： 深度剖析，而非浅尝辄止： 我们将超越表面的实现，深入探究每一种算法和数据结构的设计哲学、内在逻辑以及其适用场景。理解“为什么”比“怎么做”更为重要，本书将引导你建立起深刻的认知，让你能够根据问题的特性灵活选择和优化解决方案。 实战驱动，拒绝纸上谈兵： 理论的魅力在于应用。本书精选了大量来自实际工程场景的典型问题，涵盖了从基础排序、搜索到图论、动态规划等核心领域。通过对这些问题的细致分析和代码实现，你将学会如何将抽象的算法概念转化为可执行、可维护的代码。 循序渐进，构建知识体系： 本书采用逻辑严谨、层层递进的编排方式。从最基本的数据结构（如数组、链表、栈、队列）开始，逐步过渡到更复杂的结构（如树、堆、图、哈希表），并在此基础上深入讲解各种核心算法（如递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯法）。每章节都建立在前一章节的基础上，确保读者能够系统地构建起完整的算法知识体系。 性能优化，追求卓越效率： 在当今快节奏的技术环境中，代码的效率至关重要。本书不仅关注算法的正确性，更强调算法的性能分析。你将学会如何评估算法的时间复杂度和空间复杂度，并掌握各种优化技巧，从而写出更高效、更具竞争力的代码。 思维训练，培养解决问题的能力： 算法的学习不仅仅是记忆和实现，更重要的是培养一种解决问题的思维方式。本书将通过引导性的问题设计和思考过程的展示，帮助你锻炼逻辑思维、抽象能力和问题分解能力，让你在面对未知问题时，能够自信地找到突破口。 多角度解析，透视问题本质： 对于每一个重要的算法或数据结构，本书会尝试从不同的角度进行解析。例如，对于排序算法，我们会讨论其稳定性、原地性、适用数据范围等特性；对于图算法，我们会从遍历、最短路径、最小生成树等多个维度进行讲解。这种多角度的解析有助于你更全面、更深刻地理解其精髓。 代码示例，清晰易懂： 所有代码示例都力求简洁、清晰、易于理解。我们不仅提供主流编程语言的实现，更注重对代码逻辑的详细解释，让你能够轻松掌握每一行代码背后的含义。 本书内容梗概： 第一部分：基础篇——数据结构的基石 线性结构： 深入探索数组、链表（单向、双向、循环）、栈和队列的设计原理、常用操作及其应用。理解它们在内存中的存储方式和操作的效率差异。 非线性结构： 详细讲解树（二叉树、平衡树、B树等）的遍历、搜索、插入与删除操作，以及堆（最大堆、最小堆）的构建与应用。 散列结构： 剖析哈希表的内部机制，包括哈希函数的设计、冲突解决方法（链地址法、开放寻址法）以及其在快速查找中的威力。 第二部分：核心篇——算法的精髓 搜索与排序： 精讲二分查找、广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等常用搜索算法。全面梳理冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法，并进行性能对比与分析。 递归与分治： 掌握递归的思想，理解递归的终止条件和递推关系。学习如何运用分治策略解决大规模问题，如汉诺塔、归并排序的实现。 动态规划： 这是一个重点篇章。我们将从“最优子结构”和“重叠子问题”两个核心概念入手，逐步引导读者理解动态规划的思考模式。通过经典的背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等例子，让你掌握如何定义状态转移方程，并写出高效的动态规划解法。 贪心算法： 学习贪心策略的适用条件，理解其“局部最优解”如何导向“全局最优解”。通过活动选择、霍夫曼编码等案例，让你领略贪心算法的简洁与高效。 回溯法： 掌握回溯法解决组合问题、排列问题和约束满足问题的方法。学习如何通过剪枝来优化搜索空间，如八皇后问题、迷宫寻路。 第三部分：进阶篇——算法的应用与实践 图论基础： 深入理解图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并学习图的遍历算法（BFS、DFS）。 最短路径算法： 掌握Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，解决单源最短路径和多源最短路径问题。 最小生成树： 学习Prim算法和Kruskal算法，解决图的最小生成树问题。 字符串匹配： 讲解KMP算法等高效字符串匹配算法，让你能够快速在长文本中查找特定模式。 位运算技巧： 探索位运算在算法优化中的应用，学习如何利用位操作实现高效的数值计算和状态表示。 其他高级主题（可选）： 根据读者需求，可能包含滑动窗口、双指针、并查集等更高级的算法思想和技巧。 谁适合阅读本书？ 计算机科学专业的学生： 为你打下坚实的算法基础，应对课程学习和学术研究。 准备技术面试的开发者： 掌握面试官最看重的算法与数据结构知识，提升通过技术面试的成功率。 希望提升编程能力的工程师： 学习如何写出更优雅、更高效、更具可扩展性的代码。 对算法充满好奇心的技术爱好者： 探索计算机科学的魅力，享受解决复杂问题的乐趣。 这本书不提供“速成秘籍”，它提供的是一套方法论和一种思维方式。通过本书的学习，你将不仅仅掌握一堆算法的实现，更重要的是，你将学会如何思考，如何分析，如何设计出解决问题的最佳方案。让我们一起踏上这场“算法炼金”的精彩旅程吧！

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看到评论里面有人说这个没什么用，不如做leetcode。 个人部分同意这个观点，如果想找到工作，尤其是大厂的工作，只看这个肯定是不行的。leetcode肯定是要刷的。而且光刷都是不行的，需要非常多的消化和总结。 但是是不是说这本书就是没有用呢，其实并不是。只是很多人对于它的...  

评分☆☆☆☆☆

9月份将要找工作，准备面试必不可少，已经读过《编程之美》《编程珠玑》《程序员面试指南》等书，感觉本书上的很多题以前都或多或少的了解过，完整的学习完本书之后还是有很多收获，从面试技巧，到数据结构与算法等方面的问题，分析问题的能力也提高了不少，而且全英文的书籍对...

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一书在手，面试机会我有 这本书详细讲解了一般技术公司面试的流程，评价标准设置，最后还有一个章节为你在薪水上讨价还价进行支招。 当然，书中最核心的还是面试中的题目了。本书的题目以算法和数据结构为主，但也分别有一个章节涵盖分布式系统设计，c/c++、java、sql、多线...  

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感兴趣的同学可以移步这里看看 http://pro.yeeyan.org/CRACKINGTHECODINGINTERVIEW 目前翻译只是进行约20%，如果有感兴趣的译者也可以一起加入翻译。不过我们翻译都是无偿的。谢谢大家支持！ 如果有什么意见和建议 请不吝指教！  

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编程本质是思维活动，也是智力活动，重在思考问题的方法和切入问题的角度。 如果有一本书可以系统地告诉你在找工作前需要做哪些准备，如何准备，具体准备些什么知识，是不是非常美妙？ 唔，不要丝毫犹豫，这本书就是你要找的！  

评分☆☆☆☆☆

这本《Cracking the Coding Interview》真是我在准备技术面试过程中的救星！我之前也看过一些刷题指南，但总感觉它们讲得比较零散，缺乏系统性。这本书就不一样了，它从最基础的数据结构和算法入手，循序渐进地讲解，让我能扎实地打好根基。更重要的是，它不只是罗列题目，而是深入剖析了每种类型问题的常见解题思路和技巧，以及背后的原理。比如，它对链表、数组、字符串、树、图等数据结构的讲解，都配有大量的例子，而且会告诉你如何分析时间复杂度和空间复杂度，这一点对面试官来说非常重要。我尤其喜欢它关于“模式识别”的章节，它教我如何将不同的问题归类到已知的模式下，从而快速找到解题方向。书里的很多题目都非常贴近实际的面试场景，有些甚至我真的在面试中遇到了！而且，它还强调了如何清晰地向面试官解释你的解题思路，这对我这种有点紧张的人来说，简直是福音。我感觉自己的编程思维得到了极大的提升，不再是死记硬背，而是能够举一反三。

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对于我这种在校学生来说，《Cracking the Coding Interview》真是一本改变游戏规则的书。我一直觉得计算机科学的理论知识和实际的编程能力之间存在一道鸿沟，而这本书正好填补了这一空缺。它不仅仅是提供了一堆练习题，更重要的是，它让我理解了“为什么”要这样做，以及“如何”做得更好。书中的案例分析非常到位，能够让我从不同的角度去理解同一个问题，并且学习到如何在有限的时间内找到最有效的解决方案。我记得其中一个关于字符串匹配的章节，它用多种方法进行对比分析，让我深刻理解了时间复杂度和空间复杂度的权衡。而且，书中还穿插了一些关于沟通和展示自己能力的建议，这对于即将踏入职场的我来说，非常有启发性。我感觉通过学习这本书，我的编程能力和解决问题的能力都得到了质的飞跃，对于未来的实习和工作面试，我更有底气了。

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之前找工作的时候，面试官问我的问题常常让我措手不及。感觉自己学的知识点都零散，不成体系，而且遇到一些稍微复杂的题目，就卡壳了。《Cracking the Coding Interview》这本书就像一本“秘籍”，为我打开了技术面试的大门。它将那些看似杂乱无章的算法题，按照不同的数据结构和问题类型进行了系统性的梳理，让我能够迅速定位自己的薄弱环节。书中的讲解方式非常棒，不是简单地给出代码，而是循序渐进地引导读者思考，从暴力解法到优化解法，每一步都清晰可见。我特别喜欢它对一些经典算法的深度解析，例如动态规划和递归，它能让你真正理解其精髓，而不是死记硬背。而且，这本书还包含了很多关于如何与面试官沟通的技巧，教你如何在面试中清晰地表达自己的想法，以及如何处理被问到不会的问题。读完这本书，我感觉自己仿佛掌握了一套解题的“武功秘籍”，面试时不再是盲目地乱猜，而是能够有条不紊地分析和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年工作经验的开发者，我原以为自己已经对常见的编程问题了如指掌，但《Cracking the Coding Interview》这本书还是给我带来了不少惊喜和启发。它不像市面上一些泛泛而谈的面试准备书籍，而是非常深入地挖掘了每一个核心概念的本质。书中对各种数据结构和算法的讲解，不仅提供了多种解题思路，还详细分析了它们的优缺点以及适用场景，这对于我这种需要不断学习和提升技能的开发者来说，非常有价值。我特别欣赏书中关于“如何提问”和“如何验证解法”的章节，这些细节往往是许多技术面试中容易被忽视，但却至关重要的部分。它不仅仅是教你如何“做题”，更是教你如何“思考”，如何成为一个更全面的技术人才。这本书让我重新审视了一些基础知识，也学习到了很多之前没有接触过的巧妙解法。它绝对是一本值得反复阅读和思考的佳作。

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坦白说，在拿到《Cracking the Coding Interview》之前，我一度对自己的技术面试能力感到非常迷茫。感觉自己虽然能写一些代码，但面对那些“奇形怪状”的算法题，脑子里一片空白。这本书就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。它的结构非常清晰，从基础到进阶，涵盖了面试中几乎所有可能出现的技术点。最让我印象深刻的是，它不仅仅是给出答案，而是教你“如何思考”。它会先抛出一个问题，然后引导你一步一步地分析，考虑各种边界条件，并给出最优解。我喜欢它那种“循循善诱”的风格，让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地学习和探索。书中的讲解非常细致，甚至连一些容易出错的小细节都会被提及，这极大地减少了我走弯路的可能性。当我能够独立解决书中一些难题时，那种成就感是难以言喻的，也极大地增强了我的面试信心。这本书绝对是我技术生涯中不可或缺的一本宝典。

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读起来感觉像有个大姐姐拉着我的手给我讲面试ABC 真温暖（痴汉脸

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觉得新版比旧版好。但也miss掉了很多部分，不过，可能是这些部分都不重要了。。。

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编程面试的复习指南。讲解也许不够详细，但覆盖面绝对全面，习题质量也不错，中等偏难。码农找工作必备。

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题库什么的。。

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终于看完啦。好多经典题呢。配合一下水木版讨论可以学到好多（虽然自己还是很弱，但是一点点进步吧！