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出版者:O'Reilly Media

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1632

译者:

出版时间:2011-1-10

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596158101

丛书系列:

图书标签:

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《Python进阶之路：从入门到精通的实战指南》 简介 本书并非一本简单的Python入门教程，而是旨在带领读者踏上一条深入理解Python核心机制、掌握高级编程技巧、并能将其应用于复杂实际项目的进阶之路。如果你已经具备了Python的基础语法知识，例如变量、数据类型、控制流、函数和基本的面向对象概念，那么这本书将是你下一个重要的飞跃。我们将从更深层次的角度剖析Python的运行机制，让你知其然，更知其所以然，从而写出更高效、更健壮、更具可维护性的代码。 核心内容概览 第一部分：Python的内在世界——深入理解核心概念 1. 对象与内存管理： 抛开表面的语法，我们深入探讨Python的一切皆对象。理解对象的生命周期、引用计数、垃圾回收机制，以及它们对程序性能的影响。我们将学习如何通过理解这些底层机制来优化内存使用，避免常见的内存泄漏问题。 2. Python的数据模型： 深入理解Python的特殊方法（魔术方法），如`__init__`, `__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__`等。掌握如何为自定义类实现这些方法，使你的对象能够像内置类型一样自然地参与到各种Python操作中，如迭代、切片、长度获取等。 3. 迭代器与生成器： 探索Python强大的迭代协议，理解迭代器的工作原理，并学习如何创建自定义迭代器。重点讲解生成器（generators）及其使用场景，掌握使用`yield`关键字构建高效、内存友好的序列生成器，特别是在处理大数据集时，其优势将得到充分体现。 4. 装饰器： 深入理解装饰器的概念和实现原理，学习如何使用装饰器来扩展函数或类的方法，而无需修改其原始代码。我们将通过实际例子展示装饰器在日志记录、权限控制、性能度量等方面的强大应用。 5. 上下文管理器： 掌握`with`语句的原理，学习如何创建自定义的上下文管理器，以优雅地管理资源，如文件句柄、数据库连接等，确保资源在必要时被正确地获取和释放，从而避免资源泄露。 第二部分：高级编程技巧与模式 1. 函数式编程思想在Python中的应用： 探索Python如何支持函数式编程范式。学习并熟练运用`map`, `filter`, `reduce`等高阶函数，以及列表推导式、字典推导式、集合推导式，用更简洁、更声明式的方式处理数据。 2. 面向对象设计的深入探索： 在基础面向对象之上，我们将深入探讨类设计模式，如单例模式、工厂模式、策略模式等。学习如何利用继承、组合、多态等实现灵活、可扩展的代码结构。深入理解抽象基类（ABCs）在定义接口和保证代码一致性方面的作用。 3. 元编程（Metaprogramming）： 揭示Python元编程的强大能力。学习如何编写能够操作其他代码的代码，包括使用`type()`动态创建类、使用`__new__`方法控制对象的创建过程，以及探索元类（metaclasses）的奥秘，理解它们如何影响类的创建和行为。 4. 并发与并行编程： 掌握Python处理并发和并行任务的不同方式。深入讲解线程（threading）和进程（multiprocessing）的区别与适用场景，以及GIL（全局解释器锁）的影响。学习使用`asyncio`库进行异步编程，构建高效的I/O密集型应用。 第三部分：实战应用与性能优化 1. 模块化与包管理： 学习如何组织大型Python项目，设计清晰的模块结构，并掌握Python的包管理系统，如`pip`和`virtualenv`/`venv`，以及如何创建和分发自己的Python包。 2. 性能分析与优化： 掌握使用`cProfile`, `timeit`等工具对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈。学习常见的性能优化策略，如算法优化、数据结构选择、利用C扩展（如Cython）以及选择合适的并发模型。 3. 测试驱动开发（TDD）与单元测试： 强调软件质量的重要性。学习如何使用`unittest`和`pytest`等框架编写有效的单元测试、集成测试，以及探索测试驱动开发的实践方法，确保代码的稳定性和可靠性。 4. 与其他语言的交互： 探索Python与其他语言，如C/C++，进行接口交互的方法，例如使用`ctypes`库直接调用C库，或者使用`Cython`编写Python和C的混合代码，以提升性能或利用现有的C/C++库。 本书特色 深度与广度并存： 在覆盖Python高级特性的同时，注重对其背后原理的深入剖析，帮助读者构建扎实的理论基础。 实战导向： 每一个概念都辅以详实的代码示例和实际应用场景，让读者能够立即将所学知识付诸实践。 挑战性与启发性： 设计的练习和项目能够激发读者的思考，鼓励他们探索更优的解决方案，从而真正提升编程能力。 循序渐进： 内容组织合理，从核心机制到高级模式，再到实际应用，引导读者一步步攻克Python的难点。 适合读者 本书适合已经掌握Python基础语法，希望进一步提升编程技能，能够独立解决复杂问题，并写出高质量、高性能Python应用程序的开发者。无论你是想深入理解Python的工作原理，还是希望在开发中运用更高级的设计模式和技巧，亦或是计划优化现有Python项目的性能，本书都将是你的得力助手。 阅读本书，你将不仅仅是“会用”Python，更能“精通”Python。

评分☆☆☆☆☆

"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

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"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

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"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

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"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

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"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

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这本书的出现，简直像是在我编码生涯的迷雾中点亮了一盏指路明灯。我一直对Python这门语言充满好奇，但总觉得它像一个深不可测的黑洞，有无数的可能性，却不知道从何下手。翻开《Programming Python》的第一页，我立刻被它详实的内容和清晰的逻辑所吸引。它不像那些只罗列语法知识的枯燥手册，而是真正地从“为什么”和“怎么做”的角度去讲解。作者用一种非常平易近人的方式，将Python的核心概念一一剖析，从基础的数据类型、控制流，到面向对象编程的精髓，再到文件 I/O、网络编程、GUI 开发等更高级的主题，都讲解得既深入又易懂。我特别喜欢书中的那些代码示例，它们不仅简洁明了，而且非常贴近实际应用场景，让我能够立刻将学到的知识运用到实践中，体会到编程的乐趣。尤其是关于模块化编程和代码重用的部分，让我对如何构建更健壮、更易于维护的程序有了全新的认识。这本书为我打开了一扇通往Python世界的大门，让我信心倍增，迫不及待地想要深入探索下去。

评分☆☆☆☆☆

我是一名希望将Python应用于数据科学领域的从业者，《Programming Python》这本书为我的职业发展提供了重要的支撑。它不仅全面覆盖了Python的基础知识，更在数据处理、分析和可视化等领域给予了详尽的指导。书中对NumPy和Pandas这两个数据科学核心库的讲解，深入浅出，让我能够快速掌握数据清洗、转换和分析的关键技巧。我特别赞赏作者在讲解数据可视化时，提供了多种不同类型的图表生成示例，并且解释了如何根据数据的特性选择合适的图表。这让我能够更有效地将数据洞察转化为直观的视觉呈现。此外，书中关于文件处理和数据库交互的部分，也为我处理和管理海量数据提供了实用的方法。虽然我还没有完全掌握书中的所有内容，但《Programming Python》已经让我看到了将Python运用到更复杂的数据项目中的巨大潜力，并且给了我清晰的学习路径和实践方向。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术细节有着近乎偏执追求的读者，我一直对能够提供深度解析的书籍情有独钟。《Programming Python》绝对满足了我对“深入”的期待。这本书在讲解Python语言特性的同时，也深入剖析了其背后的原理。例如，在介绍Python的内存管理时，它并没有止步于“垃圾回收”这个概念，而是进一步解释了引用计数和分代回收机制，让我对Python的运行机制有了更透彻的理解。同样，在讨论装饰器和元类时，作者用清晰的逻辑和生动的例子，将这些看似复杂的概念变得易于理解。这本书的内容组织非常合理，从基础到进阶，环环相扣，让我能够在一个坚实的地基上，不断构建起更复杂的知识体系。我尤其喜欢书中对各种第三方库的介绍，它们不仅覆盖了Python生态中非常重要且常用的工具，而且还讲解了如何将它们集成到自己的项目中，这为我解决实际问题提供了极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在拿到《Programming Python》之前，我对“自己能写出像样的Python程序”这件事，曾经抱着相当保守的态度。我尝试过一些在线教程，虽然学到了一些零散的知识点，但总感觉像是拼凑起来的，缺乏系统性。然而，这本书彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我理解Python的内在逻辑。从最基础的变量和数据结构，到理解函数和类在实际项目中的作用，再到如何利用Python处理各种复杂任务，比如数据分析、Web开发甚至自动化脚本。书中的每一个章节都像是为我量身定做的，它不会直接丢给你一大堆术语，而是通过大量的图示和清晰的解释，将抽象的概念具象化。我印象最深刻的是关于错误处理和调试的部分，这部分内容往往是许多初学者容易忽略但又至关重要的。作者并没有回避技术中的难点，而是坦诚地指出常见的问题，并提供了行之有效的解决方案。这让我觉得，这本书不仅仅是教我“怎么写”，更是在教我“怎么写得更好”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于技术层面的讲解。我一直认为，优秀的编程书籍应该能够激发读者的思考，培养他们解决问题的能力，而《Programming Python》恰恰做到了这一点。它不仅仅是关于Python语言本身的介绍，更是关于如何运用Python来解决实际问题的一种思维方式的传授。我特别欣赏书中对设计模式和最佳实践的探讨，这些内容让我意识到，编写清晰、高效、可扩展的代码是多么重要。它不是简单地告诉你“这样写”，而是解释“为什么这样写”，并提供了多种不同的实现方式供我参考和对比。通过阅读这本书，我开始更深入地理解“代码即是沟通”的理念，以及如何通过良好的代码结构来提升团队协作的效率。即便是一些我暂时还不会立刻用到的高级主题，比如异步编程和并发，作者的讲解也让我对未来的学习方向有了清晰的规划。这本书就像一个宝库，每一次翻阅，都能从中挖掘出新的价值。

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Next step of learning Python.

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第四版，基于Python 3.1。相比前版，基本上就是配合Py3k做了章节和代码的删减。

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前5章已读完了。（2016.4.4）目前想先把front end部分的东西消化成自己的。这本书先放在一边吧。等Web部分学的差不多了再回头。（2016.4.21）

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第四版，基于Python 3.1。相比前版，基本上就是配合Py3k做了章节和代码的删减。

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第四版，基于Python 3.1。相比前版，基本上就是配合Py3k做了章节和代码的删减。