提高C++性能的编程技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:(美)Dov Bulka（多夫.布尔卡） David Mayhew（大卫.梅休）

出品人:博文视点

页数:272

译者:左飞

出版时间:2011-3-28

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787121129377

丛书系列:传世经典书丛

图书标签:

C++
性能优化
C/C++
编程
程序设计
计算机
Programming
计算机科学
C++性能
编程技术
高效编程
代码优化
内存管理
并发编程
算法设计
性能调优
面向对象
标准库使用

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

很多程序员及软件设计师都认为，用c++开发意味着放弃程序性能提升的可能。在很多人眼里，使用c++来开发那些效率至上的应用无疑将导致一场空前的浩劫。因此，在许多性能敏感型领域，诸如网络协议、操作系统内核、移动设备驱动等等，c++都常常处于被冷落的境地。

而本书正是对这种错误观念的最有力回击。《提高c++性能的编程技术》揭示了c++开发高效应用的潜力，向广大读者展示了大量实用的c++面向对象编程技术。通过改善普遍藏匿于设计编码过程暗处的缺陷，这些技术无一不为c++的性能提升带来最为强劲的动力。

《提高c++性能的编程技术》详细讨论了临时对象、内存管理、继承、虚函数、内联、引用计数以及stl等一切有可能提升c++效率的细节内容。最终，该书将c++性能提升的各种终极利器，完美地呈现在广大读者的面前！无论你是相关领域的从业人员，还是c++程序设计爱好者，或者是渴望突破编程瓶颈、大幅提升自我修为的程序设计爱好者，本书都必将使你获益良多。

《现代C++实战：掌握高性能编程之道》本书是一本面向有一定C++基础的开发者，旨在深入探讨如何编写出高效、优化的C++代码。我们将从多个维度剖析C++语言的特性，以及如何在实际开发中充分发挥其性能潜力。告别粗浅的性能优化技巧，本书将带领你系统地理解底层机制，从而做出更明智的编码决策。核心内容概述：第一部分：深入理解C++内存模型与效率内存布局与访问效率：深入讲解栈、堆、全局/静态存储区的区别，以及数据在内存中的排列方式（对齐、填充）对缓存命中率的影响。我们将通过实例演示，说明如何通过调整数据结构和访问模式，显著提升内存访问速度。对象生命周期与开销：精细分析构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符等对象的生命周期中的开销。我们将探讨如何通过返回值优化（RVO/NRVO）、移动语义（move semantics）和智能指针，最大限度地减少不必要的对象拷贝和析构，从而降低内存分配和释放的频率。指针与引用：区分指针和引用的使用场景，并深入分析其底层实现。理解指针的算术运算、地址解引用以及它们与内存访问的直接关系。探讨如何合理使用const引用，避免意外的修改，同时也能提高效率。第二部分：精通C++标准库的性能优化 STL容器的性能剖析：详细分析std::vector, std::list, std::deque, std::map, std::unordered_map等常用STL容器的内部实现机制，重点关注它们的插入、删除、查找、遍历等操作的时间复杂度和空间复杂度。我们将给出在不同场景下选择最优容器的指导，以及如何通过调整容器参数（如vector的预分配空间）来优化性能。算法的效率考量：深入理解STL算法库（如sort, find, transform, accumulate等）的实现原理和性能特点。我们将探讨如何选择合适的算法，以及如何通过编写自定义比较函数或谓词来优化算法的执行效率。迭代器的精妙运用：掌握不同类型迭代器的特性（随机访问迭代器、双向迭代器、前向迭代器），以及它们在不同容器上的性能表现。我们将演示如何利用迭代器范围进行高效操作，并避免常见的迭代器失效问题。智能指针的明智选择：深入对比std::unique_ptr, std::shared_ptr, std::weak_ptr的内存管理机制和性能开销。我们将分析它们在不同所有权场景下的适用性，并指导读者如何避免循环引用和内存泄漏，同时保持高效的资源管理。第三部分：编译器优化与底层技术编译器指令集与CPU架构：简要介绍x86, ARM等主流CPU架构的特性，以及它们如何影响代码的执行效率。我们将探讨如何通过理解CPU的流水线、缓存、分支预测等机制，编写对CPU更友好的代码。内联函数与宏的权衡：深入分析内联函数（inline）的原理和编译器优化策略。我们将讨论在何种情况下使用内联可以带来性能提升，以及使用宏可能带来的潜在问题（如副作用、可读性下降）。模板元编程的性能潜力：探索模板元编程（Template Metaprogramming）在编译时进行计算和代码生成的强大能力。我们将展示如何利用模板实现编译时查找、类型检查和常数计算，从而将部分运行时开销转移到编译时，生成更高效的运行时代码。 SIMD指令集的应用：介绍单指令多数据流（SIMD）指令集（如SSE, AVX）的概念，以及如何通过特定的编译器内置函数或汇编指令，实现对大量数据的并行处理，从而在图像处理、科学计算等领域获得显著的性能提升。第四部分：并发与并行编程的高效之道线程安全与数据同步：深入分析多线程编程中的常见挑战，如数据竞争、死锁。我们将详细讲解互斥锁（mutex）、条件变量（condition_variable）、原子操作（atomic operations）等同步机制的正确使用方法，以及它们对性能的影响。并发容器与异步操作：介绍C++11引入的并发容器（如std::atomic, std::thread）以及相关的并发工具。我们将探讨如何使用`std::async`和`std::future`实现异步任务，从而充分利用多核处理器的能力，提升程序的响应速度和吞吐量。内存屏障与CPU缓存一致性：探讨在多核环境下，CPU缓存一致性对并发程序性能的影响。我们将介绍内存屏障（memory barrier）的概念，以及在特定场景下如何使用它来保证数据同步和避免潜在的竞态条件。第五部分：性能分析与调优实践性能瓶颈的识别：介绍各种性能分析工具（如gprof, perf, VTune, Instruments）的使用方法，帮助读者定位代码中的性能瓶颈。我们将演示如何通过火焰图、函数调用图等可视化手段，深入理解程序的执行流程和资源消耗。基准测试与代码度量：讲解如何编写有效的基准测试（benchmark）来衡量不同代码实现的性能差异。我们将介绍常用的基准测试框架（如Google Benchmark），以及如何进行科学的数据分析和结果解读。实战案例分析：通过一系列贴近实际开发场景的案例，如高性能网络服务、图形渲染、大规模数据处理等，展示本书所介绍的各项性能优化技术的应用。我们将一步步剖析问题，并给出具体的解决方案。本书旨在帮助开发者建立起对C++性能优化的系统性认知，掌握从底层机制到高级特性的全方位优化技巧。无论你是需要优化现有项目，还是希望从一开始就编写出高性能的代码，本书都将是你不可或缺的宝贵参考。通过本书的学习，你将能够写出更健壮、更高效、更具竞争力的C++应用程序。

作者简介

Dov Bulka在软件开发以及向市场交付大型软件产品方面拥有超过15年的实战经验。他曾是IBM DominoGo Web服务器的性能设计师，一些曾出现在Internet上的最大型网站使用了这种服务器，其中包括1996年亚特兰大奥运会的网站。Dov Bulka在杜克大学获得了计算机科学博士学位。

David Mayhew是StarBridge Technologies,Inc.的首席设计师。他主要从事互连构造、对等处理和PCI总线研发等方面的工作，他曾就职于IBM的网络软件部。David Mayhew在弗吉尼亚理工大学获得了计算机科学博士学位。

目录信息

导读 1
第1章跟踪实例 10
1.1 初步跟踪的实现 12
1.2 要点 18
第2章构造函数和析构函数 20
2.1 继承 20
2.2 复合 32
2.3 缓式构造 34
2.4 冗余构造 37
2.5 要点 41
第3章虚函数 43
3.1 虚函数的构造 43
3.2 模板和继承 46
3.3 要点 51
第4章返回值优化 52
4.1 按值返回机制 52
4.2 返回值优化 54
4.3 计算性构造函数 57
4.4 要点 58
.第5章临时对象 59
5.1 对象定义 59
5.2 类型不匹配 60
5.3 按值传递 63
5.4 按值返回 64
5.6 使用op=()消除临时对象 66
5.7 要点 67
第6章单线程内存池 69
6.1 版本0：全局函数new()和delete() 70
6.2 版本1：专用rational内存管理器 71
6.3 版本2：固定大小对象的内存池 76
6.4 版本3：单线程可变大小内存管理器 80
6.5 要点 87
第7章多线程内存池 88
7.1 版本4：实现 88
7.2 版本5：快速锁定 91
7.3 要点 95
第8章内联基础 96
8.1 什么是内联？ 96
8.2 方法调用的代价 100
8.3 因何内联？ 105
8.4 内联详述 105
8.5 虚方法的内联 107
8.6 通过内联提升性能 108
8.7 要点 109
第9章内联——站在性能的角度 110
9.1 调用间优化 110
9.2 何时避免内联？ 115
9.3 开发阶段及编译期的内联考虑 118
9.4 基于配置的内联 119
9.5 内联规则 123
9.6 要点 125
第10章内联技巧 126
10.1 条件内联 126
10.2 选择性内联 127
10.3 递归内联 129
10.4 对静态局部变量进行内联 134
10.5 与体系结构有关的注意事项：多寄存器集 136
10.6 要点 137
第11章标准模板库 138
11.1 渐近复杂度 138
11.2 插入 139
11.3 删除 146
11.4 遍历 149
11.5 查找 150
11.6 函数对象 152
11.7 比stl更好？ 154
11.8 要点 157
第12章引用计数 158
12.1 实现细节 160
12.2 已存在的类 172
12.3 并发引用计数 175
12.4 要点 179
第13章编码优化 180
13.1 缓存 182
13.2 预先计算 183
13.3 降低灵活性 184
13.4 80-20法则：加快常用路径的速度 185
13.5 延迟计算 189
13.6 无用计算 191
13.7 系统体系结构 192
13.8 内存管理 193
13.9 库和系统调用 194
13.10 编译器优化 197
13.11 要点 198
第14章设计优化 200
14.1 设计灵活性 200
14.2 缓存 204
14.3 高效的数据结构 208
14.4 延迟计算 208
14.5 getpeername() 209
14.6 无用计算 212
14.7 失效代码 213
14.8 要点 214
第15章可扩展性 215
15.1 对称多处理器架构 217
15.2 amdahl定律 218
15.3 多线程和同步 220
15.4 将任务分解为多个子任务 221
15.5 缓存共享数据 222
15.6 无共享 224
15.7 部分共享 226
15.8 锁粒度 228
15.9 伪共享 230
15.10 惊群现象 231
15.11 读/写锁 233
15.12 要点 234
第16章系统体系结构相关话题 235
16.1 存储器层级 235
16.2 寄存器：存储器之王 237
16.3 磁盘和内存结构 241
16.4 缓存效应 244
16.5 缓存抖动 246
16.6 避免跳转 247
16.7 使用简单计算代替小分支 248
16.8 线程化的影响 249
16.9 上下文切换 251
16.10 内核交叉 254
16.11 线程化选择 255
16.12 要点 257
参考文献 258
索引 260
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看...

评分☆☆☆☆☆

C++作为一种面向对象的语言，其工作效率在诸多面向对象语言之中是屈指可数的，但是，如果您觉着编写的C++程序并没有感受到高效带来的执行性能，而且在多次检查重构代码之后依然感到疑惑，那么，请您阅读这本书，它从C++底层开始，为C++的各种特性对程序性能的影响做出了深入浅...

评分☆☆☆☆☆

书是好书，翻译的一般。有些东西可以马上用到实践中，有些东西却是更偏理论些。如果能多增加一些相应的实践中的实例，那效果就更好了。书中有很多都关注了编程中的细节，这点相当不错。性能不仅要从大处着眼，对于细节也同样不能忽视。

评分☆☆☆☆☆

这本书提供了C++性能优化的一些可以实践的技巧。特别是前面几章内存，比如构造函数，返回值优化，虚函数，临时对象，内存池还有内联。最好的实践的方法是先把书读一遍，再把例子写一遍，最后把自己的写过的代码进行一次优化，看下性能是否有所提高。

评分☆☆☆☆☆

如果你比较关心代码的性能，这无疑是一本好书。书中讲了一些代码优化的细节，包括构造与析构的成本、内联、多线程等。比较实用。翻译有点烂，很多都是照字面意思翻译，太不专业了。所以推荐看英文版的。英文版看起来比许多其他的英文技术书籍要轻松些。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

之前我一直以为C++的性能优化就是一些微不足道的细节，比如减少函数调用或者选择合适的数据类型。这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白，C++的性能优化是一个系统工程，需要从宏观到微观，从算法设计到底层硬件的方方面面都考虑到。我非常喜欢书中对于编译器优化策略的讲解，比如如何通过内联、循环展开等技术来提升代码的执行效率。同时，作者也强调了理解CPU缓存和内存访问模式的重要性，这对于编写能够充分发挥硬件性能的代码至关重要。书中的案例也设计得非常巧妙，能够让你在实践中深刻体会到各种优化技巧带来的实际效果。我尝试着书中介绍的一些内存对齐和数据局部性优化的方法，在实际项目中应用后，发现CPU使用率和响应时间都有了明显的改善。这本书就像一座宝藏，每一次翻阅都能让我有所发现，并且能够迅速应用到我的开发工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我近期阅读过的最有价值的技术书籍之一。作为一个在C++领域摸爬滚打多年的开发者，我一直都在寻找能够帮助我突破性能瓶颈的“秘籍”，而这本书正是我想象中的样子。它并没有回避C++那些令人头疼的复杂性，反而直面它们，并用一种非常系统的方式来解析。从如何正确地使用指针和引用，到如何避免内存泄漏和栈溢出，再到如何设计出更高效的算法和数据结构，书中几乎涵盖了所有可能影响C++程序性能的关键点。我特别喜欢作者在讲解多线程和并发编程时，对锁机制、原子操作以及内存序的细致分析，这对于我理解和避免竞态条件非常有帮助。而且，书中提供的优化建议，都非常有针对性，不仅仅是停留在理论层面，更重要的是提供了可操作的解决方案和代码示例。读完之后，我感觉自己对C++的驾驭能力有了质的飞跃，能够更自信地去构建高性能的系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是C++开发者必备的进阶读物！它不像市面上很多教程那样，只是简单地罗列一些“小技巧”，而是深入浅出地讲解了C++性能优化的核心原理。从内存管理和垃圾回收的奥秘，到多线程并发下的挑战与解决方案，再到如何让你的代码更好地与硬件交互，这本书几乎涵盖了所有能让你C++程序跑得更快的关键点。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时，会用非常贴切的比喻和详实的图解，让原本晦涩的技术瞬间变得清晰易懂。书中的代码示例也是亮点，每一段都经过精心设计，旨在展示一个特定的性能问题以及相应的优化方法，并且都附有详细的解释，让你能够真正理解“为什么”这样做能提升性能。自从读了这本书，我对C++的理解上升到了一个全新的高度，能够更有意识地去避免性能陷阱，编写出更高效、更健壮的代码。这本书绝对是值得反复阅读、反复实践的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是C++开发者的福音！我一直以来都想深入理解C++的底层机制，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么流于表面，很难找到一本既能讲解清楚又能指导实践的。这本书填补了我的这个空白。它不是那种泛泛而谈的“提高效率”秘籍，而是真正地深入到C++语言的每一个角落，从内存管理、编译器优化到并发编程，都给出了详尽的解释和实用的技巧。我尤其喜欢它在讲解某个优化技巧时，会先分析背后的原理，比如为什么会有这样的性能瓶颈，然后通过具体的代码示例来演示如何解决，并且还会对比优化前后的性能差异，这种循证式的讲解方式让我受益匪浅。书中的案例也都非常贴近实际项目开发，很多我之前遇到过的性能问题，在这本书里都能找到答案。比如，关于如何有效地使用 STL 容器，以及如何避免不必要的拷贝和内存分配，这些内容对我日常的编码习惯产生了深刻的影响。读完这本书，我感觉自己对C++的理解上升了一个台阶，能够更有信心地去优化我的代码，编写出更高效、更健壮的程序。强烈推荐给所有希望在C++领域更进一步的开发者！

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始拿到这本书，我并没有抱太大的期望。市面上的“性能优化”类书籍太多了，很多都充斥着陈词滥调和过时的技术。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它不仅仅是罗列了一堆优化技巧，而是以一种非常系统和深入的方式，讲解了C++性能优化的方方面面。作者对C++语言的理解非常透彻，从基础的编译和链接过程，到更高级的内存模型和缓存一致性，都进行了细致的阐述。我特别欣赏它在讲解复杂概念时，能够使用形象的比喻和清晰的图示，让原本枯燥的技术变得易于理解。书中的代码示例也非常精炼，每一段代码都旨在说明一个特定的性能问题或优化点，并且都提供了详尽的解释。我尝试着书中介绍的一些算法优化和数据结构选择建议，在实际项目中应用后，确实带来了显著的性能提升。这本书让我明白了，真正的性能优化并非依赖于一些“魔法”般的技巧，而是建立在对底层机制深刻理解的基础之上。它是一本需要反复研读的工具书，每一次翻阅都能发现新的亮点。

评分☆☆☆☆☆

浅显易懂....

评分☆☆☆☆☆

罗列了一些性能优化的基本方法，比较有价值的是末尾的伪共享、惊群、缓存一致性的描述，更深描述需要去阅读《多处理器编程的艺术》《现代体系结构上的unix系统》《深入理解并行编程》

评分☆☆☆☆☆

有点过时，但是总结得不错

评分☆☆☆☆☆

对程序优化很有教益，浅显易懂

评分☆☆☆☆☆

看过《(more) effective c++》和《inside the c++ object model》的话这书看起来还是挺轻松的，有些重复。内联那几章算是新知识，受益匪浅。