服装质量管理

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出版者:上海科技教育出版社
作者:
出品人:
页数:104
译者:
出版时间:1998-06
价格:6.60
装帧:平装
isbn号码:9787542815743
丛书系列:
图书标签:
  • 服装质量控制
  • HAIMING
  • 服装
  • 质量管理
  • 纺织
  • 检验
  • 标准
  • 生产
  • 控制
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  • 服装工程
  • 品质
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具体描述

《数字时代的供应链革新与风险控制:面向全球市场的动态优化策略》 书籍简介 在全球化与数字化浪潮的深度交织下,现代商业环境正经历着前所未有的复杂性和高不确定性。本书《数字时代的供应链革新与风险控制:面向全球市场的动态优化策略》并非聚焦于某一特定消费品行业的质量控制细节,而是致力于提供一个宏观、前瞻且极具实操性的框架,用以指导企业如何构建、管理和优化其跨越地域、文化与技术鸿沟的复杂全球供应链网络。 本书的核心立足点在于“韧性”与“敏捷性”,探讨在工业4.0、物联网(IoT)、大数据分析以及人工智能(AI)等前沿技术驱动下,传统供应链模式如何实现根本性的转型升级,以应对地缘政治波动、突发公共卫生事件、气候变化带来的极端天气,以及消费者需求日益碎片化和个性化的挑战。 --- 第一部分:全球供应链的数字化重构 本部分深入剖析了驱动当代供应链变革的底层技术逻辑,强调了数据驱动决策的重要性。 第一章:供应链的物联网化与实时可见性 本章详细阐述了如何利用低成本传感器、RFID技术和区块链技术,构建端到端(E2E)的实时可视性。重点讨论了“数字孪生”在供应链中的应用潜力,即在虚拟环境中模拟物理供应链的运行状态、识别潜在瓶颈,并预先测试不同干预措施的效果。我们超越了简单的库存跟踪,探讨了如何实现对原材料来源、生产过程的中间状态、运输环境(如温湿度监控)的深度洞察。 第二章:大数据分析与需求预测的精准化 面对市场波动,精确的需求预测是降低牛鞭效应的关键。本章不再局限于传统的时序分析模型,而是探讨了如何整合非结构化数据源(如社交媒体情绪分析、宏观经济指标、竞争对手动态)到预测模型中。我们介绍了几种高级机器学习算法(如深度学习在时间序列预测中的应用),旨在帮助企业实现“预测性运营”,而非被动的反应性管理。 第三章:区块链在信任与透明度中的角色 区块链技术在供应链中的应用远不止于加密货币。本书详细解析了其在确保原产地溯源(Provenance)、合同自动化(智能合约)以及提高多方协作信任度方面的价值。特别关注了其如何为跨境贸易提供更高效、低摩擦的清关和金融结算机制,从而加速资金周转。 --- 第二部分:面向风险的动态优化策略 在全球不确定性日益增加的背景下,风险管理已从“灾后恢复”转向“事前预防与快速适应”。 第四章:供应链韧性框架的构建 本章提出了一个多维度的韧性评估框架。韧性不仅仅是冗余(冗余库存或供应商),更是一种吸收冲击、快速恢复和适应新常态的能力。我们探讨了如何通过战略性缓冲库存布局、建立替代性地理区域的供应商网络,以及设计“模块化”的产品设计以适应快速物料切换,来增强整体韧性。 第五章:地缘政治与法规遵从性的供应链设计 全球化伴随着贸易摩擦和日益收紧的国际法规(如数据隐私、碳排放标准、强制性劳工标准)。本章指导企业如何进行“情景规划”,模拟关税壁垒、区域冲突或制裁措施对现有物流网络的影响,并提前设计“近岸外包”(Nearshoring)或“友岸外包”(Friend-shoring)的可行性方案,确保合规性成为竞争优势而非成本负担。 第六章:可持续性与循环经济的整合 环境、社会和治理(ESG)标准已成为资本市场和消费者关注的焦点。本书深入探讨了如何将可持续性指标(如碳足迹、水资源利用效率)内嵌于供应商选择和物流路径规划模型中。讨论了逆向物流系统(Reverse Logistics)的优化,以支持产品生命周期管理、维修、再制造和高效回收,实现真正的循环经济模式。 --- 第三部分:跨职能的协作与敏捷执行 成功的供应链转型需要组织结构和人员技能的同步升级。 第七章:从S&OP到IBP:集成业务规划的实现 传统的销售与运营规划(S&OP)已不足以应对快速变化的市场。本章重点介绍了“集成业务规划”(IBP)的实施路径,它要求财务、市场、运营和供应链部门在同一个动态模型中进行协作。强调了如何利用云端平台打破职能孤岛,确保战略目标与日常运营决策的高度一致性。 第八章:供应链人才的未来技能画像 随着自动化接管重复性任务,供应链专业人士需要具备更高级的分析、战略思维和跨文化沟通能力。本章分析了未来供应链管理者所需的核心技能组合,包括数据科学素养、系统思维、以及在复杂、快速变化的环境中进行快速、果断决策的能力。 结论:构建面向未来的自适应生态系统 本书最后总结道,数字时代的供应链不再是一个线性流程,而是一个自适应的、学习型的生态系统。企业必须拥抱持续的变革,将技术投资视为提高敏捷性和降低长期风险的必要手段,从而在全球市场中保持长期竞争力。 --- 本书特色: 超越行业界限: 聚焦于通用管理和技术框架,适用于高科技、汽车制造、快速消费品等所有涉及复杂全球物流和采购的领域。 理论与实践结合: 提供了多个案例分析(不限于特定产品质量案例),展示了先进优化模型在实际部署中的挑战与成效。 前瞻性视角: 重点关注AI、区块链和ESG标准如何重塑未来五到十年的供应链格局。

作者简介

目录信息

目录
绪论
第一章 概 论
第一节 基本质量术语
第二节 质量管理和质量标准的形成
第二章 我国的质量管理和质量保证标准
第一节 GB/T19000标准
第二节 贯彻GB/T19000标准的意义
第三章 GB/T19000标准简介
第一节 BG/T19000一ISO9000族标准的构成
第二节 质量管理标准与三个质量保证模式标准
第四章 服装工业的质量体系
第一节 服装工业质量目标管理
第二节 服装工业的质量体系
第五章 服装质量控制
第一节 产前质量控制
第二节 生产过程质量控制
第三节 产后质量控制
第六章 服装质量检验
第一节 质量检验
第二节 服装成品计数抽样检验
第七章 服装质量统计
第一节 服装质量统计指标
第二节 服装质量成本分析
第三节 服装常用质量统计工具
第八章 服装质量审核
第一节 质量审核
第二节 内部质量体系审核
第三节 服装质量体系审核的实施
第九章 质量体系认证
第一节 服装企业贯标的具体实施
第二节 服装质量体系认证
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的写作风格非常独特,它兼具了学术的严谨性和工程师的实用主义精神,语言上处理得非常到位,既有专业术语的精准运用,又不乏生活化的比喻来解释复杂概念。举个例子,作者在描述“面料的缩水率控制”时,没有直接抛出复杂的数学公式,而是将其比喻为“给面料定制一个‘身体活动空间’”,让我瞬间就理解了为什么微小的尺寸偏差在消费者穿着后会变得难以接受。我特别欣赏作者在每一章节末尾设置的“案例反思与讨论题”,这些问题往往直击行业痛点,比如“如何在全球化背景下统一不同国家标准体系的差异化要求?”这迫使读者跳出书本,进行深度思考。这本书的价值不仅仅在于传授知识,更在于培养一种系统性的、批判性的质量思维。它让我意识到,服装的“质量”绝不仅仅是‘不破不烂’这么简单,它是一个涵盖了材料学、人体工程学、美学乃至供应链管理的复杂生态系统,读完后,我对日常衣物的看法都变得更加审慎和挑剔了。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种沉稳的深蓝色调,配上烫金的书名,散发着一种专业又低调的质感,摸上去能感受到纸张的厚实与细腻,翻开扉页,那字体排版简直是教科书级别的优雅,间距、行高都拿捏得恰到好处,读起来一点都不费眼。我本来以为内容会是那种枯燥的理论堆砌,没想到作者在引言部分就用了一个非常生动的案例——某国际大牌服装因为一个微小瑕疵导致的品牌信誉危机,瞬间就把我拉进了这个专业领域的核心。整本书的逻辑结构搭建得非常清晰,从宏观的质量体系建立,到微观的纤维检测标准,过渡得如同行云流水。尤其让我印象深刻的是关于“可追溯性管理”那一章,它不仅仅停留在概念层面,还列举了多个跨国供应链的实际操作流程图,让我这个圈外人都能大致了解一件T恤从棉田到衣橱背后复杂的质量控制网络。这绝对不是那种随便翻翻就能读完的书,它需要你静下心来,拿着笔去勾画重点,那种沉浸式的学习体验,让阅读本身也变成了一种对工艺美学的探索。

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如果要用一个词来概括这本书给我的感受,那就是“全面”且“前瞻性”。它不仅涵盖了从原材料采购到最终成品出库的每一个关键控制点,更对未来服装行业可能面临的质量挑战做了预判。比如,关于“智能制造与物联网在质量追溯中的应用”,作者不仅介绍了现有的RFID和传感器技术,还对未来利用AI视觉识别进行实时、非接触式缺陷检测的潜力进行了展望。这说明作者的视野非常开阔,他没有把这本书写成一本停留在昨天的教科书。尤其在可持续发展和环保质量要求日益提高的今天,书中关于“生态友好型材料的质量评估”和“化学品残留物的国际法规遵循”部分,提供了极其详尽的指导,为企业应对未来更严格的全球贸易壁垒提供了理论支撑。这本书读下来,感觉像是完成了一次对现代服装生产体系的深度体检,不仅知道了哪里出了问题,更重要的是,它指出了未来应该往哪个方向跑得更快、更稳健。

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坦白讲,我原本以为这会是一本比较偏向理论和标准条文的参考书,但实际上,它在“人”的因素上的探讨极其深入,这让我感到非常惊喜。书中专门开辟了一个章节讨论“质量文化与员工赋能”,作者强调,再先进的检测设备也抵不过一线工人对细节的敏感度和责任心。他详细剖析了如何通过有效的培训机制和激励措施,将“质量检验”从一个孤立的部门职能,转变为贯穿整个生产环节的集体意识。书中提到的一些“目检技巧与经验传承”的章节,简直是宝藏,它记录了那些只存在于资深技工头脑中的“手感判断法”和“视觉识别窍门”,并试图将其标准化、流程化,这在很多强调数字化的管理书籍中是很难看到的。这种对传统工艺智慧的尊重与现代管理的结合,使得这本书充满了人情味和行业温度。它让人深刻感受到,服装的品质,最终是由每一个参与其中的人的专注和匠心铸就的。

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我得说,这本书的理论深度远超出了我原本的预期,它显然是浸润了多年行业经验的结晶,绝非那些市面上浮于表面的管理学读物可比。书中对“缺陷分类与判定标准”的阐述,细致到了令人发指的地步,比如关于“色差的量化分析”,作者引入了好几个国际公认的色度空间模型(L*a*b*, Hunter L, a, b等),并解释了在不同光源下,这些数值如何影响消费者感官体验的阈值。更有价值的是,它没有回避行业内的灰色地带,例如“返工与报废决策中的成本效益分析”,作者用详实的数据模型展示了在不同生产批量和交货期压力下,企业应如何权衡质量风险和时间成本。这种务实的、直面痛点的分析方式,让这本书更像是一本高级工程师的操作手册,而不是一本给初学者的入门指南。我发现自己很多过去模糊的行业认知,在阅读过程中被精确地修正和深化了,特别是关于“服装耐久性测试”中那些复杂的物理和化学测试流程,看得我连连惊叹于现代纺织工程的精密。

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