具体描述
本书讲述了LINUX上数据库的总体发展和关于数据库安装使用的经验和技巧,重点突出数据库在实际网络中的应用。光盘内容包括:多个流行的LINUX数据库版本,包含对MYSQL的改进,支持中文字段名,和一些关于WEB以及客户段管理的应用工具软件;提供了书中全部实例所用到的软件;大量最新版本的开发工具,包括C、C++、PERL、JAVA等。
作者简介
目录信息
第一章数据库方法
1.1数据库技术的发展及概述
1.2数据库的体系结构
1.2.1三级模式的结构
1.2.2数据库系统
1.2.3分布式数据管理系统
1.3数据模型
1.3.1买体一联系方法(Entity-Relationship Approach)也叫 E-R方法
1.3.2结构数据模型?也称数据模型
1.3.3数据库设计
1.4关系数据库语言SQL(Structure Query Language)
1.4.1 SQL发展历史
1.4.2 SQL语言的特点
1.4.3 SQL语言元素
1.4.3.1 SQL支持的主要数据类型.
1.4.3.2标识符
1.4.3.3 SQL支持的运算符.
1.4.3.4变量
1.4.3.5流控制语句
1.4.4函数
1.4.4.1系统函数
1.4.4.2日期函数.
1.4.4.3字符串函数
1.4.4.4数学函数
1.4.4.5集合函数
1.4.4.6文本和图像函数
1.4.4.7转换函数
1.5表、视图与索引
1.5.1表
1.5.1.1建立数据表
1.5.1.2修改表
1.5.1.3删除表
1.5.2表数据操作
1.6关系数据库概述
1.7关系数据库设计理论
第二部分MySQL数据库服务器
第一章MySQL概况介绍
2.1连接MySQL步骤
2.3 MySQL语言参考介绍
2.4 MySQL系统管理和配置
2.5 MySQL支持的操作系统?
2.6 MySQL的主要特征
2.7命令行命令
2.8 C语言程序库API
2.9 MySQL数据库服务器的Perl接口
2.10 JDBC编程技术
2.11 MM.MySQL的JDBC应用
第三部分
第三章Postgres概述
3.1 PostgreSQL数据库管理系统概述?
3.2 Postgres的一般描述
3.3高级的Postgres SQL特性
第四章PostgreSQL语法
4.1 PostgreSQL基本语法
4.2数据类型
4.3几何型数据类型
4.4操作符
4.5函数
第五章PostgreSQL扈用开发
5.1 PostgreSQL系统API
5.2 Postgres数据库系统组成
5.3 Libpq编程
5.4 pgtcl
第六章PostgrtSQL命令
第七章Postgre Java 编程
7.1运行JDBC
7.2运行JDBC的准备工作
7.3 Postgres对JDBC API的矿展
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本《LINUX数据库实用指南(附CD)》从我个人接触Linux系统管理的角度来看,可以说是相当实用的一本工具书。首先,书中对MySQL和PostgreSQL这两种主流的开源数据库在Linux环境下的安装、配置和日常维护进行了详尽的介绍。尤其是对于初学者来说,那些手把手的命令行操作步骤,以及对常见配置文件参数的深入解析,真的让人少走了很多弯路。我记得有一次我需要在生产环境快速搭建一个测试数据库,按照书中的指引,从零开始配置,整个过程异常顺利,特别是关于安全加固的部分,作者给出的建议非常具有实战价值,比如如何正确设置用户权限、如何配置防火墙规则等等。CD里附带的脚本和示例文件,更是锦上添花,省去了我手动输入大量命令的时间。不过,有一点我希望未来版本能更完善,那就是对NoSQL数据库,比如MongoDB或者Redis,在Linux上的集成和应用场景的探讨,虽然这本书的重点明显放在关系型数据库上,但鉴于当前技术栈的多样性,增加一些前沿内容的介绍会更具前瞻性。总的来说,对于需要深入掌握Linux下数据库管理的系统管理员和DBA,这本书绝对是案头必备的参考资料,它扎实的理论基础和丰富的实战案例完美结合,体现了作者深厚的行业经验。
说实话,我最初拿到这本书时,并没有抱太高的期望,因为市面上关于Linux和数据库的书籍汗牛充栋,很多都停留在理论的表面。然而,这本书很快就用它的内容深度征服了我。它并非那种仅仅罗列命令的“字典式”书籍,而是真正深入到了数据库性能调优的内核层面。书中对于Linux I/O调度器选择对数据库性能的影响、如何通过调整内核参数(如`vm.swappiness`)来优化数据库缓存命中率的分析,简直是教科书级别的。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时,总能结合具体的Linux系统调用和文件系统特性来阐述,使得原本晦涩难懂的底层原理变得清晰可见。我曾用书中的方法论成功地定位并解决了一个困扰团队已久的慢查询瓶颈,那感觉就像是拿到了一把万能钥匙。唯一的缺憾可能在于,对于大规模集群环境下的数据库高可用和灾备策略,篇幅略显不足,更多的是聚焦在单机环境的优化,如果能加入更多关于Keepalived、Pacemaker或 galera cluster的实践案例,那就更完美了。
对于我们这些从传统运维转型过来的老兵来说,理解Linux操作系统与数据库之间的“共生关系”至关重要。这本书的精彩之处恰恰在于,它把这种关系讲得极其透彻。它没有割裂地介绍Linux和数据库,而是将它们视为一个统一的整体进行考量。例如,书中对SELinux或AppArmor与数据库进程交互的权限控制讲解得极为细致,这在很多普通教程中是很容易被忽略的安全盲区。我记得书中提到过,调整数据库日志文件的权限时,必须考虑到上层文件系统(如XFS或EXT4)的特性,以及它们如何影响数据库的写入性能和数据一致性。这种系统级的视角,极大地拓宽了我对数据库运维的理解边界。我甚至发现,书中对备份和恢复策略的讨论,也完全是基于Linux强大的命令行工具链展开的,而不是仅仅依赖数据库自带的功能。如果说有什么可以改进的地方,或许是多线程和进程管理的视角可以更丰富一些,毕竟现代数据库的并发处理机制复杂多样。
这本书的排版和结构设计也相当人性化,这是我阅读体验非常好的一个重要原因。它采用了清晰的模块化设计,你可以根据自己的需求直接跳转到感兴趣的章节,而不会被不相关的内容所打扰。比如,我只需要快速查看一下关于LVM逻辑卷管理在数据库存储布局中的应用实例,就能立刻在相关章节找到精确的步骤说明和图形化辅助理解。对于我这种需要快速解决线上问题的人来说,这种高效的信息检索能力是衡量一本技术书价值的重要标准。CD中附带的软件源配置脚本也省去了手动添加企业级软件仓库的麻烦,确保了安装包的版本一致性和稳定性。唯一让我觉得略有遗憾的是,对于数据库的性能监控工具链(如Prometheus/Grafana与数据库指标的集成)的介绍相对保守,更多依赖于传统的`top`、`iostat`和数据库自带的`SHOW STATUS`命令,期待未来能看到更多现代化的、基于时间序列数据库的监控方案实践。
从一个资深开发者的角度来看待这本《LINUX数据库实用指南(附CD)》,我更看重的是它如何帮助我们编写出更“友好”的数据库代码。书中关于数据库连接池管理在Linux系统资源限制下的表现,以及如何通过调整TCP/IP栈参数来优化长连接的稳定性,这些内容对应用层面的优化具有直接指导意义。特别是书中对数据库慢查询日志的深度解析,它不仅仅是告诉你如何开启,更是教你如何通过分析日志中的系统调用信息,反推出当前查询在操作系统层面遇到的瓶颈,这对于优化复杂的存储过程和触发器尤为关键。通过学习书中的知识,我们团队成功地将一个关键业务模块的平均响应时间降低了近20%,这直接体现在了用户体验的提升上。如果说这本“指南”还有提升空间,我希望它能在云原生数据库(如Kubernetes环境下数据库的持久化和弹性伸缩)的实践案例上投入更多笔墨,毕竟未来的趋势是容器化和微服务化。