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出版者:中国国际广播出版社

作者:甘华鸣等编

出品人:

页数:1077

译者:

出版时间:1998-02

价格:55.0

装帧:平装

isbn号码:9787507815917

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编程启蒙与基础实践：从零构建你的数字世界 本书导读： 在信息技术飞速发展的今天，掌握编程语言已不再是少数专业人士的专属技能，而是如同阅读和写作一样，成为现代公民必备的核心素养之一。无论你的职业规划是软件开发、数据分析、市场营销，还是艺术设计乃至科学研究，对计算思维和编程能力的掌握，都将为你打开一个充满无限可能的新世界。 《编程启蒙与基础实践：从零构建你的数字世界》正是一本旨在系统性地引导初学者跨越编程门槛的实践手册。本书摒弃了晦涩难懂的理论堆砌，转而采用项目驱动的学习路径，确保读者在每一步操作中都能看到即时且有形的成果。 核心内容与结构： 本书聚焦于一门应用最为广泛、语法结构清晰、社区支持强大的主流编程语言——Python。我们选择Python，是因为其优雅的语法极大地降低了初学者的认知负担，使其能更专注于逻辑思维的构建，而非繁琐的语法细节。 全书内容被精心地划分为四大核心模块，层层递进，构建起一个坚实的知识体系： --- 第一部分：思维的基石——计算思维与环境搭建 (约 300 字) 本部分是所有编程旅程的起点，旨在帮助读者建立正确的“计算机思考”模式，并搭建好进行实践的“工作室”。 什么是编程？ 我们将从最基础的概念入手，解释程序、算法与数据的本质关系，澄清编程并非魔法，而是严谨的逻辑推理过程。 环境就绪： 详细指导如何下载、安装和配置Python开发环境（包括解释器和集成开发环境IDE，如VS Code或PyCharm的社区版）。我们将确保每位读者都能在自己的电脑上成功运行第一个“Hello, World!”程序，并逐步介绍如何使用命令行工具进行基础的文件操作。 数据初探： 介绍程序处理的最基本元素——数据类型。包括整数（Integers）、浮点数（Floats）、布尔值（Booleans）以及最重要的文本串（Strings）。通过生动的例子，解释内存中这些数据是如何被表示和操作的。 运算符的威力： 学习算术运算、比较运算和逻辑运算，为后续的流程控制打下坚实的基础。 --- 第二部分：逻辑的骨架——控制流程与数据结构 (约 550 字) 掌握了基本数据类型后，我们需要学习如何控制程序的执行路径，以及如何高效地组织和管理大量数据。这是从“脚本小子”到“初级开发者”的关键飞跃。 流程控制大师： 条件判断 (If-Else)： 学习如何根据不同条件执行不同代码块，这是程序作出“决策”的基础。我们将通过模拟天气预报和简单的游戏逻辑来强化理解。 循环结构 (For & While)： 掌握重复执行任务的能力。重点讲解`for`循环在遍历序列中的应用，以及`while`循环在需要持续等待某个条件满足时的使用场景。我们将使用循环来完成打印九九乘法表、计算阶乘等经典练习。 核心数据结构 (Collections)： Python强大的内置数据结构是其高效的秘诀之一。 列表 (Lists)： 学习如何创建、修改和操作有序的可变序列，包括切片（Slicing）操作的精妙之处。 元组 (Tuples)： 理解不可变序列的作用，及其在函数返回多值时的重要性。 字典 (Dictionaries)： 掌握键值对（Key-Value Pair）的存储方式，学习如何快速查找和管理非结构化数据，例如电话簿或学生信息记录。 集合 (Sets)： 探索无序且元素唯一的数据结构，用于高效地进行成员测试和数学集合运算（交集、并集）。 --- 第三部分：模块化与封装——函数与代码复用 (约 400 字) 当程序规模扩大时，将代码分解成独立、可复用的单元至关重要。本部分深入讲解函数的设计、调用与管理。 函数的定义与调用： 学习如何使用`def`关键字创建自己的函数，理解参数（Parameters）和返回值（Return Values）的机制。 参数的艺术： 深入探讨默认参数、关键字参数（Keyword Arguments）以及“星号参数”（`args`和`kwargs`），使函数调用更加灵活和健壮。 作用域（Scope）： 解释局部变量（Local）与全局变量（Global）之间的关系，这是避免程序中出现意外副作用的关键知识点。 内置函数与标准库的初识： 介绍Python中常用的内置函数（如`len()`, `max()`, `type()`）以及如何导入和使用标准库中的模块，例如`math`模块进行复杂的数学计算，或者`random`模块进行模拟。 --- 第四部分：面向世界的接口——文件操作与实践项目 (约 250 字) 至此，读者已经具备了编写逻辑清晰的脚本的能力。本部分将教会如何让程序与外部世界进行数据交换，并完成一个集成的实践项目。 与文件系统交互： 学习如何使用Python打开、读取、写入和关闭文本文件。重点介绍`with open(...)`语句，确保资源得到安全释放。我们将练习如何处理CSV格式的数据文件。 错误处理 (Exception Handling)： 学习使用`try-except`块来优雅地捕获和处理程序运行中可能出现的错误（如文件未找到、除以零等），保证程序的稳定性。 结业实战项目：命令行待办事项列表（To-Do List）： 结合前三部分所学的知识，构建一个简单的命令行应用。该应用将允许用户添加任务、标记完成、查看所有任务，并将所有数据持久化地存储在一个文本文件中，实现数据的读取与保存。 适合读者： 本书面向所有对编程抱有好奇心，希望掌握一门实用编程语言的零基础学习者、跨界转型的职场人士，以及需要快速上手数据处理的非计算机专业学生。我们假设读者具备基础的计算机操作能力，但不需要任何预备的编程知识。阅读本书后，你将不仅学会“如何写代码”，更重要的是学会“如何像程序员一样思考”。

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这本书给我的最大触动，是它对“跨学科思维”的隐性培养。虽然它聚焦于特定的核心知识领域，但在讲解一些基础原理时，作者会不经意地引用来自其他看似不相关的学科的类比和论证方法。比如，在解释一个关于资源分配的理论时，它会引入一个生态学中关于种群动态平衡的模型作为类比支撑，这种跨界的联想能力，极大地拓宽了我的思维边界。我原本以为这会使内容变得混乱，但事实恰恰相反，这些类比非但没有分散注意力，反而像一把把开启新视角的钥匙，让我对原有概念有了更立体、更深刻的理解。它在潜移默化中告诉我，真正的核心知识是不孤立的，它必然与其他领域的真理相通。这让我对未来更深入、更具创造性的研究工作充满了信心，因为它提供的不仅仅是“知道什么”，更重要的是“如何用不同的方式去看待和解决问题”的底层方法论。这本书绝对是那种值得反复研读，每次都有新发现的工具书。

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这本书的体量相当可观，拿在手上沉甸甸的，初看之下可能会有些畏惧。然而，它在章节划分和内容组织上体现出的匠心，却有效地化解了这种“大部头”带来的压迫感。作者似乎深谙“化整为零”的教育学原理。每一个核心模块都被拆分成了若干个层级清晰的小节，每个小节的标题都精准地概括了其核心内容。最巧妙的是，在每一个大的知识单元结束时，它都会插入一个“融会贯通”的总结性图表或思维导图。这个图表不是简单的知识点罗列，而是用一种非常直观的视觉语言，展示了本单元内部各知识点之间的相互依赖和层级关系。我发现，当我陷入某个复杂概念的细节泥潭时，只需回翻到那个总结图表，就能迅速地将自己的视野拔高到宏观层面，重新定位自己在知识结构中的位置。这种设计极大地帮助了长时记忆的巩固，也让整个学习过程显得井井有条，而不是一盘散沙。它让“厚书”读起来，反而有了“薄书”的清晰度。

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坦白说，我是一个非常注重实战效果的学习者，那些纯粹停留在理论层面的书籍对我吸引力有限。我买这本书的初衷，是希望它能帮我快速搭建起一个应对实际项目挑战的知识体系。这本书最让我眼前一亮的是它在章节末尾设置的“能力自测矩阵”。它不是那种简单的选择题或填空题，而是设计了一系列需要你整合跨章节知识才能回答的场景化问题。比如，它会设置一个复杂的工程假设情景，然后要求你从三个不同的理论视角去分析潜在的风险点，并提出优化建议。这种设计极大地锻炼了我的综合运用能力。我发现，当我按照书中的脉络进行学习和自我检验后，以前那些感觉晦涩难懂的行业术语，现在都能自然地嵌入到具体的逻辑链条中去了。这种学习体验，让我感觉自己不再是被动地接收信息，而是在主动地“构建”知识大厦。而且，书中引用的案例虽然是虚拟的，但其复杂度和真实世界的项目需求非常贴合，让人在练习的过程中，就能预演未来的工作场景。这对于职场新人或者准备进行职业转型的专业人士来说，无疑是极大的加分项。

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从文风上来说，这本书给我的感觉非常“克制”，但这种克制之下蕴含着巨大的能量。它没有使用时下流行的那种口语化、轻松幽默的表达方式来试图拉近与读者的距离，而是始终保持着一种庄重、严谨的学术腔调。然而，这种腔调却丝毫没有让人感到压迫，反而带来了一种极大的信赖感。作者似乎完全不需要用花哨的辞藻来证明自己的专业性，因为内容本身就已经足够有力。阅读过程中，我很少需要停下来查阅额外的参考资料来理解某个概念，因为作者在阐述每一个关键点时，都会给出一个足够详尽的上下文解释，确保读者能够无缝衔接。这种行文的精准度，让人不禁联想到精密仪器操作手册，每一个词语的选择都像是经过了最严格的校准。对于我这种追求效率的学习者而言，这种毫不拖泥带水的叙事方式，极大地提升了阅读效率。它尊重读者的智力，相信读者有能力去消化严谨的论述，并从中提炼出真知。

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这本书的包装设计真是一绝，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的字体，透着一股不容置疑的学术权威感。刚拿到手的时候，我还在想，这名字听起来这么“正经”，内容会不会也像教科书一样枯燥乏味？翻开第一页，果然，排版非常清晰，目录结构严谨得像是精密仪器内部的齿轮排列。我首先关注的是它对基础知识的梳理深度。我一直在寻找一本能把某个特定领域的最核心、最本质的逻辑框架提炼出来的书，而不是那种堆砌知识点的资料集。这本书在这方面做得非常出色，它没有急于展示复杂的应用或前沿的突破，而是耐心地，一步一步地构建起理解整个学科的基石。那种感觉就像是攀登一座高山，它不是直接把你空投到山顶，而是为你规划了一条最合理、最坚实的安全路线，每一步的落脚点都经过了深思熟虑，确保你不会因为基础不牢而半途而废。我特别欣赏其中关于“概念溯源”的部分，它没有简单地给出定义，而是追溯了这些核心概念是如何在历史长河中被逐步确立和完善的，这对于真正理解“为什么是这样”比“是什么”更重要。这种对根源的尊重，让这本书不仅仅是一本学习指南，更像是一部微型的思想史。它提供的不仅仅是知识点，而是一套思考的“元框架”。

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