提高软件开发的速度,按进度计划完成项目,是软件开发项目管理最常见和最难解决的问题。这本书在总结了包括微软公司在内的美国软件业成千上万个软件开发项目的实践经验、研究成果、经验教训的基础上,详细列出了几十种经实践证明可以直接在软件开发中应用,以提高开发速度的最佳实践方法、开发策略、实用技巧等,帮助开发人员和项目经理在了解软件开发中最常见错误的基础上,根据自身实际情况,制定出满足项目进度、成本、质量与其他目标要求的最佳方案。
斯蒂夫·迈克康奈尔(Steve McConnell)是IEEE Software的总编,Construx Software的总工程师兼总裁,多家世界知名软件公司的顾问,在美国软件业享有很高的声誉。他编著的图书包括获得1993年度美国Jolt图书大奖的《完美的编码法则》,获得1999年Jolt图书大奖的《淘金热的背后——成为专业的软件工程人员》《微软项目:求生法则》。
chapter 2 best possible schedule = Classic-Mistake Avoidance + Development Fundamentals + Risk Management + Schedule-Oriented Pratices
评分chapter 2 best possible schedule = Classic-Mistake Avoidance + Development Fundamentals + Risk Management + Schedule-Oriented Pratices
评分chapter 2 best possible schedule = Classic-Mistake Avoidance + Development Fundamentals + Risk Management + Schedule-Oriented Pratices
评分还能说什么,虽然书里没有敏捷,也没有单元测试,更没有AOP/SOA等时髦名词,但是这绝对不影响这本书的价值!其实我一直觉得,国内那么多小软件公司,搞什么RUP/XP/SOA/AOP,其实好好看看这本书,没有什么项目做不成的~
评分工期和质量是一个永远存在于软件开发中的矛与盾么??看看书中提到的所有失败,以及不成功的例子多是由于不断缩短工期而造成的,但是如果不能及时抢占市场,即使开发出完美的软件,却也犹如空有利剑而无用武之地。所以工期和质量的的矛盾,只有能找到他们之间平衡点的项目才能...
从整体结构来看,这本书的最大优势在于它的“非线性阅读友好度”。我并不是从头到尾一口气读完的,很多时候,我只是针对某个特定的痛点,比如“测试用例编写太慢”或者“环境配置太复杂”,直接翻到对应的章节。这种模块化的组织方式,极大地提高了它的工具书价值。每一章都像是一个独立的、经过充分验证的“最佳实践包”,你可以根据当前面临的挑战,随时抽取出来应用。与其他追求宏大叙事的编程书籍不同,它没有试图建立一个涵盖所有技术栈的“通用框架”,反而非常坦诚地承认了技术选型的多样性,并将重点放在了**通用流程的适应性**上。比如,它在讲解“特性分支策略”时,同时对比了Git Flow和Trunk-Based Development的优劣,但最终的结论是,无论选择哪个,关键在于保持分支生命周期的极度短暂。这种务实且不带偏见的分析,使得这本书的生命力会比那些只关注特定框架的指南要长得多,它提供的是思维框架,而非转瞬即逝的语法手册。
评分这本书在数据驱动决策这一块的着墨不多,但它提出的几个关键度量指标(Metrics)非常犀利且实用。它并没有盲目推崇那些流行的“工程师幸福度指数”或者“Bug密度”,而是聚焦于那些真正能反映交付速度和稳定性的核心指标,比如“平均恢复时间”(MTTR)和“部署频率”。最让我眼前一亮的是,作者提供了一套从零开始构建这些指标收集系统的低成本方案,它不要求你立刻部署价值数百万的APM(应用性能管理)系统,而是建议使用现有的日志系统和简单的脚本就能快速获得初步数据。这体现了本书一贯的实用主义精神:**先动起来,再优化数据收集**。我立刻用书中的方法,在我们的项目看板上加了“从提交到上线的时间条目”,虽然数据量还很小,但至少我们开始用数字说话,而不是凭感觉来判断“我们今天是不是很忙”。这种注重“可衡量改进”的思路,让“快速开发”从一个模糊的口号,变成了一组可追踪的目标。
评分这本书,说实话,刚翻开的时候,我心里还有点嘀咕。书名听起来挺“时髦”,感觉像是那种把一堆热门词汇堆砌起来的速成手册,期望值其实不高。毕竟,软件开发这行水深得很,哪有那么多“快速”的捷径可走?然而,深入阅读后,我发现它真正触及的并不是那种不切实际的“一键生成”的幻想,而是强调**流程的优化与精简**。它花了大量篇幅去剖析那些在传统瀑布模型中被视为“必须环节”的冗余步骤,并用大量的案例佐证了如何通过更敏捷、更迭代的方式,将“等待时间”压缩到极致。特别是关于需求澄清的那一章,作者没有用空泛的理论,而是直接展示了一套高效的沟通模板和会后行动项追踪机制,这对于我这种常年被“需求变更”折磨的开发者来说,简直是醍醐灌顶。它教会你的不是如何偷工减料,而是如何更聪明地工作,把精力放在真正能产生价值的编码和测试上,而不是无休止的文档往返。这种务实到近乎残酷的效率哲学,是这本书最大的亮点,它迫使你重新审视自己现有的开发习惯,剔除那些不必要的“仪式感”。
评分这本书的排版和叙事风格,简直就是一股清流,非常适合我这种对厚重理论感到头疼的实干派。它不像那些学院派的教材,堆砌着晦涩难懂的数学公式和抽象的概念模型。相反,作者似乎更倾向于用一种“讲故事”的方式来展开技术论述。读起来感觉就像是跟着一位经验丰富的前辈,坐在他旁边,看他一边喝着咖啡,一边分享他踩过的坑和摸索出的经验。比如,在讨论持续集成/持续部署(CI/CD)的落地实践时,它没有直接抛出Kubernetes或Jenkins的全部配置细节,而是先描述了一个团队在没有自动化部署时所遭遇的灾难性后果,然后逐步引入自动化工具,每一步的引入都有明确的“痛点解决”逻辑支撑。这种将技术融入业务场景的叙事方式,极大地降低了阅读门槛,让那些原本看起来高高在上的DevOps概念变得触手可及。我甚至发现自己可以跟着书中的步骤,在我的小型项目中快速搭建起一个简易的自动化流水线,这种即时反馈的成就感,是其他技术书籍很难给予的。
评分我对这本书在“团队协作与文化重塑”部分的处理方式印象最为深刻。很多关于“快速”的书籍,往往将重点放在工具和技术栈上,认为只要选对了技术,速度自然就上去了。但这本书却坚定地认为,**人与人之间的协作效率,才是决定开发速度的终极瓶颈**。书中有一段论述,提到“等待代码审查比等待编译器编译更耗时”,这句话精辟地指出了许多团队效率低下的根源。作者随后提出了一系列非技术性的改进措施,例如推行“结对编程”的小时制轮换、建立明确的“谁能做决策”的权限矩阵,以及如何处理跨职能沟通中的“语言障碍”。这些内容虽然不直接涉及一行代码的编写,却直接影响了代码提交的速度和质量。读完这部分,我开始反思我们团队内部那种“写完就扔”的单向协作模式,并尝试在实际工作中引入书中所倡导的更高强度的、即时的反馈机制。这部分内容,更像是一本企业管理学的小册子,而非纯粹的技术指南,极具启发性。
评分很不错
评分8年之后再重读,一本经得起时间考验的经典
评分快速浏览各种模式的开发过程
评分一年前读过一部分
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