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出版者:Apress

作者:Kyle Roche

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2011-12-14

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430239123

丛书系列:

图书标签:

• AR
• iOS
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• 软件开发
• 计算机科学
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深入解析 Swift 与现代 iOS 开发的基石 本书聚焦于构建高性能、用户友好的原生 iOS 应用程序的核心技术栈与设计哲学。它旨在为已经掌握 Swift 语言基础，并希望迈向专业级移动应用开发的工程师提供一套全面、实用的知识体系和最佳实践。我们不会探讨任何关于增强现实（AR）的技术或特定的第三方库集成，而是将全部篇幅投入到 iOS 生态系统中最稳定、最常用且最具前瞻性的技术领域。 本书结构清晰，从底层内存管理到上层架构设计，层层递进，确保读者不仅能“做”出功能，更能“理解”为何如此设计。 --- 第一部分：Swift 语言的深度优化与内存管理（深入理解运行时） 本部分将彻底解析 Swift 语言在现代 iOS 设备上的性能表现，并提供超越 ARC 基础知识的深度优化策略。 第一章：值类型与引用类型的精妙权衡 我们首先从 Swift 的核心——值类型（Structs 和 Enums）和引用类型（Classes）的底层内存布局开始。详细分析它们在堆栈和堆上的分配机制，以及 Copy-on-Write (COW) 语义如何影响集合类型的性能。 结构体的性能陷阱与优势： 探讨大型结构体在函数传参和属性访问时产生的额外开销，以及在编译器层面如何优化小对象的内联（inlining）。 引用类型的所有权与生命周期： 深入探讨 `strong`, `weak`, `unowned` 的区别，重点讲解循环引用（Retain Cycles）的识别、防止机制，以及在闭包中使用捕获列表的最佳实践，确保避免内存泄漏。 actor 模型预研： 虽然 `actor` 是并发模型的一部分，但其设计哲学与值类型隔离性紧密相关。本章将初步引入基于并发隔离的思考方式，为后续并发章节打下基础。 第二章：高级内存管理与性能剖析工具 掌握如何使用 Xcode 内置工具诊断内存问题，并深入理解 ARC 的编译时生成代码。 使用 Instruments 分析内存图： 详细指导如何使用 Leaks、Allocations、Allocations 模板，识别虚假引用计数和真正的内存泄漏。 Automated Reference Counting (ARC) 深入： 理解 ARC 在 Objective-C 运行时中的桥接（Bridging Header）如何影响性能，以及桥接对象（NSObject 子类）与纯 Swift 对象的内存差异。 延迟加载与惰性初始化： 探讨 `lazy` 关键字的实际作用，它如何延迟计算的副作用，以及在多线程环境下使用 `lazy` 的线程安全问题和解决方案。 --- 第二部分：构建健壮的用户界面：UIKit 与布局系统 本部分聚焦于构建复杂、响应迅速且易于维护的 iOS 界面，强调使用现代布局技术和面向协议的编程思想。 第三章：Auto Layout 的深层机制与约束优化 告别低效的 `translatesAutoresizingMaskIntoConstraints` 的早期使用习惯，本章专注于掌握 Auto Layout 引擎的工作原理。 约束冲突的调试与解决： 系统性地讲解如何通过 Visual Format Language 和直接 API 来构建约束，并使用 Debug View Hierarchy 定位冲突点。 优先级与模糊度 (Ambiguity)： 深入理解布局引擎如何权衡不同优先级的约束，以及如何处理和消除模糊约束，确保 UI 在不同设备尺寸上的稳定性。 性能考量： 分析大量约束对布局计算时间的影响，并介绍如何通过预计算或简化约束层次来优化界面刷新率。 第四章：UICollectionView 与数据源的解耦 针对复杂的列表和网格视图，本书推崇使用更具声明性和灵活性的数据管理方式。 Compositional Layouts 详解： 全面覆盖 iOS 14 引入的 Compositional Layouts，展示如何使用 Section Headers, Footers, Grouping 和 Spacing 轻松实现杂志式、磁贴式布局，完全取代复杂的自定义 Flow Layout。 Diffable Data Sources 的应用： 详细介绍 `UICollectionViewDiffableDataSource`，如何实现高效、平滑的列表局部更新，自动处理动画和状态同步，极大地简化了数据管理逻辑。 Cell 性能优化： 探讨 Cell 预加载、异步渲染的重要性，以及如何有效管理 Cell 内资源的异步加载，避免滚动卡顿。 --- 第三部分：现代并发模型与异步编程 本部分完全围绕 Swift 5.5+ 引入的结构化并发特性展开，旨在取代传统的 Grand Central Dispatch (GCD) 和 OperationQueue，构建清晰、无死锁的应用逻辑。 第五章：结构化并发的基石：async/await 本章是本书的核心技术之一，彻底讲解 Swift 结构化并发的语法和运行时保障。 任务（Task）的生命周期管理： 区分 `Task.detached` 和常规 `Task`，理解父子任务的继承关系，以及如何利用结构化并发自动取消未完成的子任务。 Actors 与隔离性： 深入分析 `Actor` 提供的对共享状态的自动互斥访问，如何正确定义隔离域（Isolation Boundaries），并利用 `await` 确保数据访问的同步性。 错误处理与取消： 学习如何在 `async/await` 结构中优雅地处理抛出的错误，以及如何通过 `Task.checkCancellation()` 机制实现任务的协作式取消。 第六章：从 GCD 到 Structured Concurrency 的迁移路径 为已经熟悉旧有并发模型的开发者提供清晰的升级路线图。 `await` 与 `DispatchQueue` 的桥接： 演示如何使用 `withCheckedContinuation` 和 `withUnsafeContinuation` 安全地将异步回调（Completion Handlers）转换为 `async/await` 函数，实现代码的现代化重构。 并发数据流： 介绍 `AsyncSequence` 协议，如何使用 `for await in` 循环处理来自网络、数据库或文件系统的异步数据流，替代繁琐的委托模式。 并发安全的数据结构： 设计并实现基于 `Actor` 的线程安全数据容器，用于替代传统的全局锁（`@synchronized` 或 `DispatchQueue.sync`）的使用场景。 --- 第四部分：数据持久化与高效的后台处理 本部分关注应用如何在离线状态下保持数据一致性，以及如何利用系统服务高效地执行耗时任务。 第七章：Core Data 的现代使用范式 本书采用 Core Data 框架作为持久化首选，强调使用 Swift 5 引入的现代化 API。 NSPersistentContainer 的最佳实践： 封装数据堆栈，实现私有上下文（Private Contexts）与主上下文（Main Context Queue）的隔离，确保 UI 线程的流畅性。 异步取回与保存： 利用 `performBackgroundTask` 和 Core Data 自身的异步 API，实现数据读写不阻塞主线程，并讲解如何高效地合并（Merge）上下文更改。 Fetch Request 优化： 深入讲解 Predicates 的编写效率、使用 Key-Value Coding 对结果进行过滤的性能差异，以及如何使用 Store/Result Type 优化查询结果的即时性。 第八章：后台任务与系统集成 高效地利用 iOS 系统的资源调度机制，以保证应用行为符合 Apple 的电池和性能策略。 URLSession 的背景数据传输： 详细说明 `URLSession` 在后台传输大型文件或数据包的配置（如 `URLSessionConfiguration.background()`），以及如何处理系统中断和恢复。 Background Tasks Framework： 替代老旧的 `BGTaskScheduler`，本章重点介绍新的 `BackgroundTasks` API，用于处理需要特定时间窗口执行的定期任务（如数据预取或上传）。 推送通知的本地化与交互式响应： 聚焦于 `UNNotificationServiceExtension` 和 `UNNotificationContentExtension` 的集成，用于在不唤醒应用的情况下处理和展示复杂通知内容。 --- 结语：迈向架构设计 本书的最后部分将所有技术点整合起来，指导读者如何从单一视图控制器走向分层、可测试的软件架构，为后续的复杂项目开发奠定坚实的基础。全书贯穿面向协议编程（POP）和依赖注入（DI）的思想，确保代码库的模块化和长期可维护性。

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这本书最让我感到震撼的，是它所蕴含的“工程哲学”。很多技术书籍只教你如何使用工具，但《[书名]》却在潜移默化中塑造着你的工程价值观。它强调的不是代码量的大小，而是代码的“可维护性”和“可扩展性”如何决定了一个项目的生死存亡。作者在讲解设计模式时，从未将它们视为僵硬的教条，而是将其描述为解决特定复杂度问题的“智慧结晶”。这种高度的抽象思维能力，是很多纯粹的代码实现书籍所欠缺的。它教会了我如何跳出眼前的Bug，去审视整个系统的架构健康度。在阅读过程中，我发现自己对“健壮性”、“容错性”这些词汇的理解，从模糊的感性认识，转变为清晰的、可量化的工程指标。如果你只是想快速学会几个API调用，这本书可能略显“沉重”，但如果你志在成为一名能够设计出经久不衰的软件系统的架构师，那么这本书提供的思维框架，其价值是无可估量的，它是一份关于如何成为优秀工程师的“心法秘籍”。

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我这本书的购买过程挺曲折的，但拿到手之后的感觉，值回票价，甚至觉得物超所值。这本书的装帧和印刷质量也值得一提，纸张的质感很好，长时间阅读眼睛也不容易疲劳，这对于一本需要反复查阅和学习的技术书籍来说至关重要。更重要的是，作者在每一章节的末尾都设置了“思考题”和“进阶实践”，这些都不是那种可以随便在网上搜索到答案的敷衍了事，它们往往需要你结合前文的知识点进行综合性的设计和推理。我花了整整一个周末的时间，对照着书中的建议，搭建了一个小型原型应用，在这个过程中，我遇到的每一个问题，都能在书中的某个角落找到线索或启发。这本书的实操性强得惊人，它不是纸上谈兵，它提供的知识体系是立即可用、并且可以经受住现实检验的。我强烈推荐所有准备进入[特定领域]或者希望将现有技能提升到专业水准的开发者们，把这本书列为必读清单的第一位。

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天呐，我刚刚翻完了《[书名]》，简直不敢相信自己竟然拖了这么久才下定决心开始啃这本书！从我打开第一页开始，我的世界观就在悄悄地发生着翻天覆地的变化。我一直以为自己对移动开发的理解还算到位，毕竟那些基础的API和设计模式都烂熟于心，但这本书彻底把我拉到了一个全新的维度。它不是那种只会告诉你“怎么做”的技术手册，它更像是一位经验丰富的大师在耳边低语，告诉你“为什么”要这么做，以及“如果”这样做会带来什么样的深远影响。那种对底层原理的刨根问底，对未来趋势的精准预判，让我这个自诩的老鸟都感到汗颜。尤其是在讨论到某些复杂架构模式的权衡取舍时，作者的笔触是如此的游刃有余，仿佛在描述一场精心编排的交响乐，每一个音符（代码块）的出现都有其不可替代的逻辑和美感。读完之后，我感觉自己像是刚刚完成了一次高强度的脑力马拉松，虽然有点累，但那种豁然开朗的成就感，简直无与伦比。我立刻就想重构我手头正在进行的一个小项目，那种迫不及待想要将新知付诸实践的冲动，这本书成功地在我心中点燃了。它不只是教你工具，它重塑了你思考问题的方式。

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这本书的行文风格简直是一股清流，在充斥着晦涩术语和生硬教条的技术书籍中，它读起来竟然有一种酣畅淋漓的阅读体验。作者的叙事节奏把握得太好了，总能在你快要被技术细节淹没的时候，突然抛出一个极富洞察力的比喻或者一个引人深思的小故事，瞬间就把你从枯燥的代码世界里解救出来，让你喘口气，然后带着更清晰的思路重新投入。我特别欣赏作者在处理那些争议性技术选型时的那种不偏不倚的态度，他没有强行推销任何“银弹”，而是把所有的利弊都摆在桌面上，让你自己去权衡，这才是真正成熟的技术分享。而且，书中的示例代码设计得极其巧妙，它们不仅能跑起来，更重要的是，它们本身就是一种教学范本，结构清晰，命名规范，读懂示例代码本身就是一种学习。我发现自己经常会停下来，不是因为不懂，而是因为被某个精妙的实现细节所吸引，反复品味。这种“优雅”的书写和设计，在技术类书籍中是极其罕见的，读完之后，不仅技术能力提升了，连带着我的代码审美都有了一种潜移默化的提高。

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说实话，当我拿到这本书时，我对它的期望值是比较保守的，毕竟市面上关于[特定领域]的教材已经汗牛充栋，想要找到一本真正有深度的确实不容易。然而，《[书名]》完全超出了我的预期。它并没有停留在那些教科书式的介绍上，而是深入到了那些“只有在生产环境中踩过无数坑的人才能体会到”的那些微妙之处。比如，它对性能瓶颈的分析，那种细致入微到CPU缓存命中率的讨论，让我对“优化”这个词有了全新的理解。我记得其中有一章专门讨论了某种复杂数据结构的内存布局对运行效率的影响，那种深入骨髓的剖析，让我仿佛站在了编译器的肩膀上俯瞰整个程序的运行轨迹。这本书的深度足以让资深工程师受益匪浅，同时，它又不乏清晰的逻辑引导，让有一定基础的初学者也能循序渐进地攀登上去，而不是一头栽进深渊。它做到了真正的“老少咸宜”，但这里的“宜”指的是对不同技术水平的学习者都能提供价值，绝非肤浅的通用。

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显浅易懂，适合当AR入门书。老手就没必要看了

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AR，向着更高境界~

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