Today's iPhone and iPad apps developers are often running into the need to refine, improve and optimize their apps performances. As more complex apps can be created, it is even more important for developers to deal with this critical issue. Pro iOS Apps Performance Tuning and Optimization covers many common but difficult problems when tuning and optimizing performance for iPhone and iPad apps and how to resolve these problems efficiently. This book gives you the following: * Basic knowledge on common problems in iPhone apps * Advanced knowledge over data structure, algorithms, multithreading, and network data in iPhone apps * Comparison with problems and solutions for Android and Windows Phone apps After reading this must-have book, you'll be ready to make the most of the processing power of the iPhone with your apps performance optimization know-how. What you'll learn * Benchmark your apps using emulators and real device tests * Increase and optimize UITableView performance in your iOS apps * Increase your app performance using image and data caching techniques * Tune your apps using algorithms and data structures * Improve your parallel data access using multithreading techniques * Optimize memory usage for increased battery life and better apps performance * Use native C code to address memory leaks or EXEC_BAD_ACCESS Who this book is for iOS app developers who have basic knowledge of how to write apps and want to extend their knowledge and skills to write better or optimally-performing apps. Table of Contents * Introduction to iOS App Performance * Benchmark Your Apps: Using Simulators, Emulators and Real Device Tests * Increase and Optimize UITableView Performance * Increase App Performance Using Image and Data Caching Techniques * Tune Your Apps Using Algorithms and Data Structures * Improve Parallel Data Access using Multithreading Techniques * Optimize Memory Usage for Increased Battery Life and Better Performance * Integrate Multithreading and Efficient Memory Usage for Multitasking Apps Performance * Use Native C Code to Address Memory Leaks or EXEC_BAD_ACCESS * Comparisons with Android and WinPhone Performance Problems
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这本书简直是移动应用开发者的“救星”!我花了整整一周的时间,夜以继日地啃完了它,感觉脑子里像是被彻底地重新“装修”了一遍。它并没有给我那种高高在上的理论说教,而是直接切入了我们这些一线开发者最头疼的那些实际问题。比如,它深入探讨了如何在资源受限的设备上实现流畅的动画效果,那种对帧率波动的细致分析,简直是教科书级别的。书中大量的代码示例和性能测试工具的实战运用,让我明白了“优化”不仅仅是减少代码行数那么简单,更是一种系统性的思维转变。我尤其欣赏作者对于内存管理和线程并发部分的讲解,那些原本让我头痛欲裂的死锁和内存泄漏,在作者的笔下变得清晰可见、迎刃而解。读完之后,我立刻着手重构了我正在进行的一个项目中的核心模块,效果立竿见影,用户反馈的卡顿情况几乎消失了。这本书绝对不是那种“读完即忘”的入门读物,而是需要反复查阅和实践的工具箱。它真正教会我如何像一个“性能猎人”一样去审视和打磨我的代码,确保交付给用户的每一个应用都是稳定、高效的艺术品。这本书的价值,体现在每一次用户点开应用时那丝滑的体验中。
评分这本书的结构设计非常巧妙,它不像市面上很多书籍那样平均分配篇幅给各个主题,而是将最重要的、最能体现“Pro”级别的优化点进行了深度挖掘。例如,它花了好几章专门讨论如何利用新硬件特性(比如特定的协处理器)来加速计算密集型任务,这是许多开发者常常忽略的领域。我以前总是在UI层面打转,这本书引导我把目光投向了更深层次的数据处理和I/O操作。作者的叙事风格非常平实,没有故作高深的术语堆砌,更多的是用一种“我们一起攻克这个难题”的伙伴姿态。特别是书中介绍的那些非官方但极其有效的调试技巧,简直是“独门秘籍”——它们帮助我在那些看似不可能重现的线上崩溃现场找到了性能死锁的蛛丝马迹。我曾经被一个棘手的第三方库导致的内存抖动困扰了数月,最后还是通过书中提到的特定Instruments模板和日志分析方法,才最终锁定了问题的根源。这本书带来的提升是立体的,它不仅提升了我的编码技巧,更重塑了我对整个移动应用生命周期性能管理的理解。
评分对于那些已经厌倦了市面上充斥着的那些只停留在“使用GCD进行并发”这种初级优化的书籍的资深工程师来说,这本书无疑是一剂强心针。它探讨的问题,往往是那些只有在产品用户规模达到百万级别以上才会显现出来的“甜蜜的烦恼”。我特别欣赏作者对网络层优化那一块的处理,它超越了单纯的HTTP/2协议介绍,深入到了TCP握手延迟、数据包序列化效率,以及如何在移动网络不稳定环境下设计健壮的缓存和重试机制。这些内容要求读者必须具备扎实的计算机网络基础,但作者的铺垫非常到位,即便是跨学科背景的开发者也能逐步跟上。我尝试了书中关于“延迟加载数据流”的几种不同策略,发现其中一种方法可以将启动时间缩短近百分之三十,而这种优化在以往的经验中是难以想象的。这本书的每一个章节都充满了“高价值密度”,你需要放慢速度,仔细咀嚼每一个案例和结论。它不是让你快速通读一遍就束之高阁的读物,而是需要你像对待代码库一样,经常回顾、对照和实践的参考圣经。
评分这是一本真正意义上配得上“专业级”这个定语的书籍。它没有给我们提供一键解决所有问题的“银弹”,但它提供了一套完整、可靠的思维框架和一套可量化的评估体系,这比任何捷径都珍贵得多。我最喜欢它对“过度优化”的警示,作者非常清醒地指出了在追求极致性能时,往往会牺牲代码的可读性、可维护性,以及开发效率。书中用数据展示了在哪些性能阈值之下,用户感知度会急剧下降,而在这些阈值之上,投入更多的精力去优化边际效益会非常低。这种对工程取舍的深刻洞察,是一个优秀工程师必备的素质。通过学习这本书,我学会了如何与产品经理和设计师进行基于性能数据的有效沟通,而不是停留在“感觉卡”的模糊讨论中。它教会了我如何用客观的、可复现的证据来支撑我的技术决策。总而言之,这本书是每一个希望在iOS领域走得更远、做得更精的工程师,必须纳入收藏夹的重量级作品,它带来的知识复利效应是长远的。
评分我必须承认,在翻开这本厚厚的砖头书之前,我对自己的iOS性能优化能力还是比较自信的,毕竟摸爬滚打这么多年,总归有点心得。但这本书,彻底颠覆了我的认知,让我这个“老兵”感到了一丝羞愧和巨大的兴奋。它的深度远远超出了我对一本技术书籍的预期。作者对于底层渲染管线的剖析细致入微,甚至涉及到了GPU的计算单元如何调度数据,这种层次的细节,通常只有在苹果官方的WWDC深度演讲中才能窥见一二。最让我震撼的是关于后台任务处理和电量消耗优化的章节。它不仅仅告诉你“要优化功耗”,而是详细列出了不同API在不同系统版本下的能耗基准,并且提供了一套科学的量化指标来衡量改进的效果。这套方法论的应用,使得性能优化从一种经验主义,变成了一门严谨的工程科学。说实话,阅读过程中的挫败感是有的,因为很多我自认为优化得不错的地方,在这本书的“显微镜”下暴露出了极大的浪费。但正是这种被挑战的感觉,激发了我不断去探索和实践的动力。这本书更像是一位顶级架构师坐在你身边,手把手指导你如何从根本上解决性能瓶颈的实战手册。
评分有点帮助,总体上比较水。
评分很基础,不实用
评分friendsOfED的书水平太菜了
评分没有啥硬货,对 background 那块讲得还可以,其他的就是东拼西凑了。。。
评分很基础,不实用
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