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21天学通SQL Server，ISBN：9787121144936，作者：秦婧，刘存勇 编著
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在学习《21天学通SQL Server》的过程中，最让我印象深刻的是其对数据库设计的讲解部分。不同于许多技术书籍仅停留在语法层面，《21天学通SQL Server》将数据库设计作为重要的基石来对待，并且以一种非常系统化、条理化的方式呈现出来。作者从最基础的“为什么需要数据库设计”开始，深入浅出地阐述了良好数据库设计的核心原则，如数据冗余最小化、数据一致性保证、易于维护和扩展性等。他没有直接抛出复杂的范式理论，而是从实际业务场景出发，比如“如何设计一个在线商城的数据表结构”，一步步引导读者思考实体、属性、关系，进而推导出主键、外键的概念。我尤其欣赏书中关于“范式理论”的讲解。作者没有采用教科书式的枯燥定义，而是通过生动的比喻和图示，将第一范式、第二范式、第三范式逐一剖析。例如，在讲解第二范式时，书中通过一个“订单明细”的例子，形象地说明了如何将非主键属性（如商品名称）从订单主表中分离出来，放入单独的商品表中，从而消除部分函数依赖，减少数据冗余。这种“先有现象，后有理论”的教学方法，让我能够更容易地理解并接受这些抽象的概念。更让我赞赏的是，书中还引入了ER图（实体关系图）的概念，并提供了使用Visio等工具绘制ER图的指导。我以前一直觉得ER图是抽象的，但通过书中的实例，我才真正体会到它在沟通需求、指导开发中的重要作用。我尝试着根据书中提供的案例，自己动手绘制了几个简单的ER图，感觉对整个数据库的结构有了更清晰的认识。这种从理论到实践，从宏观到微观的层层递进，让我在掌握SQL Server的同时，也获得了宝贵的数据库设计能力，这绝对是我在这本书中最大的收获之一。
评分《21天学通SQL Server》在存储过程和函数这两个数据库对象方面，为我打开了一扇新的大门。在此之前，我对于存储过程和函数只是略知一二，认为它们是高级开发者的专属技能。但通过这本书的学习，我发现它们的强大之处以及学习它们的必要性。作者首先从存储过程的定义和作用开始，详细讲解了如何创建、修改和执行存储过程。他解释了存储过程如何封装业务逻辑，提高代码的可重用性，以及如何通过参数传递数据，使得存储过程更加灵活。我记得书中有一个关于“批量生成月度报表”的存储过程示例，这个示例不仅展示了如何在一个存储过程中包含多个SQL语句，还演示了如何使用变量、条件判断和循环等控制流语句，从而实现复杂的业务逻辑。这让我看到了存储过程在自动化任务和性能优化方面的巨大潜力。接着，书中深入讲解了用户定义函数（User-Defined Functions）的创建和使用。作者区分了标量函数（Scalar Functions）和表值函数（Table-Valued Functions），并分别提供了详细的示例。例如，他演示了如何创建一个标量函数，用于计算员工的年假天数，以及如何创建一个表值函数，用于返回某个部门的所有销售记录。通过这些示例，我深刻理解了函数在简化查询、提高代码可读性方面的作用。更令我兴奋的是，书中还探讨了触发器（Triggers）的概念。作者解释了触发器如何在特定的数据库事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行，从而实现数据约束、审计日志记录等功能。虽然触发器的内容相对深入，但书中也给出了相对基础的示例，让我对其有了初步的认识。总的来说，这本书在存储过程、函数和触发器方面的讲解，不仅传授了技术，更激发了我对数据库编程的兴趣，让我看到了SQL Server更深层次的应用可能性。
评分《21天学通SQL Server》在SQL Server的报表服务（SSRS）方面的讲解，让我第一次真正理解了“数据可视化”的魅力。在此之前，我主要关注的是数据的存储和管理，对于如何将数据以更直观、更易于理解的方式呈现出来，并没有深入的思考。这本书则系统地介绍了SSRS的设计和开发过程。作者首先从报表的设计理念入手，强调了报表应该清晰、准确、易于阅读。他详细讲解了如何使用报表设计器（Report Designer）创建各种类型的报表，包括表格报表、矩阵报表、图表报表和仪表板。我特别喜欢书中关于图表报表的讲解，作者展示了如何根据不同的数据特征选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、饼图、散点图），以及如何通过调整图表的属性来优化视觉效果。他甚至还演示了如何创建钻取报表（Drill-down Reports）和下钻报表（Drill-through Reports），使得用户能够从宏观数据深入到微观细节，进行灵活的数据探索。书中还详细介绍了报表的参数化设计，使得用户可以在运行报表时，根据自己的需求输入参数，生成个性化的报表。我尝试着根据书中提供的示例，创建了一个包含多个参数的销售业绩报表，用户可以根据日期范围、产品类别、销售区域等条件来筛选数据，并生成相应的报表。整个过程的交互性和灵活性让我印象深刻。此外，书中还覆盖了报表的部署、订阅和安全性管理。这让我能够了解如何将创建好的报表发布到报表服务器上，并设置自动发送给相关人员。这本书在SSRS方面的讲解，让我不仅掌握了创建美观报表的技术，更重要的是，让我认识到了数据可视化在商业决策中的重要作用，为我今后的数据分析和报告工作提供了新的思路和方法。
评分作为一名沉浸在数据世界多年的老兵，我最近有幸翻阅了《21天学通SQL Server》，怀着一种既期待又略带审视的心情，我开始了我这场为期三周的学习之旅。这本书的封面设计简洁大气，没有过多的花哨元素，直观地传达了其内容的核心——SQL Server的实用性。从拿到书的那一刻起，我就被它扎实的理论基础和循序渐进的教学方式所吸引。第一章的内容，对于SQL Server的安装和基本概念的介绍，可谓是细致入微，几乎涵盖了新手可能遇到的所有问题。我记得在安装过程中，有个别组件的选项让我有些疑惑，但书中对每个选项的解释都非常清晰，让我能够迅速做出正确的选择，避免了不必要的麻烦。接着，作者深入浅出地讲解了SQL的基础语法，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，这些都是日常开发中最常使用的命令。不同于其他一些教程的枯燥乏味，本书通过大量的实际案例，将抽象的语法变得生动形象。例如，在讲解JOIN操作时，书中不仅给出了各种JOIN类型的定义，还通过一个模拟的“客户-订单”数据库，清晰地展示了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等如何将不同表中的数据关联起来，并提供了完整的SQL脚本，让我可以亲手实践，加深理解。更令我惊喜的是，书中还探讨了一些性能优化的基础知识，比如索引的重要性以及如何创建和管理索引。虽然只是初步的介绍，但对于初学者来说，能够提前接触到性能优化这个重要概念，无疑为今后的深入学习打下了坚实的基础。总的来说，这本书给我留下了非常深刻的第一印象，它不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的朋友，耐心地引导我一步步走进SQL Server的广阔天地。
评分《21天学通SQL Server》在SQL Server的集成服务（SSIS）方面，为我打开了一个全新的数据处理维度。在此之前，我对于ETL（Extract, Transform, Load）过程的理解，仅仅停留在手动编写SQL脚本的层面，而SSIS的强大功能则让我眼前一亮。书中对SSIS的介绍，从其基本概念、组件结构入手，逐步引导我理解如何构建复杂的数据流。作者详细讲解了SSIS中的数据流任务（Data Flow Task）、控制流任务（Control Flow Task）以及各种转换组件（Transformation Components）。我印象最深刻的是关于数据流任务的设计，书中通过一个实际的案例，演示了如何从多个异构数据源（如数据库、Excel文件）抽取数据，然后在数据流中进行各种转换（如数据清洗、数据聚合、派生列），最后将处理后的数据加载到目标数据库中。这种可视化、拖拽式的界面，使得复杂的ETL过程变得直观易懂。书中还深入讲解了SSIS中的各种转换组件，如数据转换（Data Conversion）、查找（Lookup）、聚合（Aggregate）、条件拆分（Conditional Split）等，并提供了相应的配置说明和应用场景。我尝试着利用SSIS构建了一个简单的ETL包，用于将来自多个销售部门的数据进行整合和汇总，并在数据加载前进行一些数据校验。整个过程的效率和准确性都让我非常满意。此外，书中还提到了SSIS的包部署、执行以及错误处理机制。这让我能够更好地理解如何在生产环境中管理和维护SSIS包。这本书在SSIS方面的讲解，让我看到了SQL Server不仅仅是一个数据库管理系统，更是一个强大的数据集成和处理平台，极大地拓展了我对数据处理能力的认知。
评分《21天学通SQL Server》这本书在数据检索和查询方面，无疑达到了一个令人惊叹的高度。在我初次翻阅这本书的查询部分时，我曾预想会看到一些基础的SELECT语句讲解，但作者提供的深度和广度远远超出了我的预期。他不仅涵盖了WHERE、GROUP BY、HAVING等常用的过滤和聚合子句，还深入探讨了窗口函数（Window Functions）的强大功能。我之前对窗口函数一直有些概念模糊，但书中通过清晰的示例，如计算累计销售额、排名、移动平均值等，让我瞬间茅塞顿开。例如，在讲解ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()时，作者提供了在一个销售数据表中，如何为每个销售人员计算其销售额的排名，并清晰地展示了这三个函数之间的细微差别。这对于需要进行复杂数据分析和报表生成的开发者来说，简直是福音。另外，书中还花了相当大的篇幅来讲解子查询（Subqueries）和公用表表达式（CTEs）。公用表表达式的引入，让原本复杂嵌套的查询变得结构清晰，易于阅读和维护。我记得书中有一个关于“查询每个部门中，销售额高于部门平均销售额的员工”的案例，通过CTE的运用，使得原本可能需要层层嵌套的子查询，变得一目了然，大大提升了代码的可读性。此外，书中对SQL Server特有的查询特性，如XML数据的处理、全文搜索等，也进行了初步的介绍，虽然篇幅不长，但为读者打开了新的视野，指明了进一步学习的方向。可以说，这本书在查询这块的内容，不仅是工具的使用，更是对数据分析思维的培养，让我能够更有效地从海量数据中挖掘有价值的信息。
评分《21天学通SQL Server》在SQL Server的分析服务（SSAS）方面的探索，为我提供了一个进入商业智能（BI）领域的绝佳契机。在此之前，我对多维数据分析和数据仓库的概念并没有清晰的认识，认为它们是极其复杂的专业领域。然而，这本书以一种循序渐进、由浅入深的方式，将SSAS的强大功能展现在我面前。作者首先介绍了数据仓库的基本概念，如事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table），以及它们在构建多维模型中的作用。然后，他详细讲解了如何使用SSAS来创建和管理多维数据集（Cubes）。我印象深刻的是，书中通过一个模拟的“销售分析”场景，演示了如何定义度量值（Measures），如销售额、销售数量，以及如何创建维度（Dimensions），如时间维度、产品维度、客户维度。然后，他展示了如何构建数据透视表（Pivot Tables）和使用MDX（Multidimensional Expressions）查询语言来进行多维数据分析。MDX查询语言的引入，让我看到了比传统SQL更强大的数据聚合和切片能力。我尝试着使用MDX编写了一些查询，例如“计算特定时间段内，某个产品的总销售额”，其查询的简洁性和效率让我惊叹。书中还触及了数据挖掘（Data Mining）的概念，并介绍了SSAS如何集成数据挖掘模型，进行预测分析和模式发现。虽然这部分内容相对深入，但作者的介绍让我对数据挖掘的可能性有了初步的认识。此外，书中还介绍了如何将SSAS与SSRS和SSIS集成，构建一个完整的BI解决方案。这本书在SSAS方面的讲解，让我不仅仅是学会了一个工具的使用，更重要的是，让我看到了如何将原始数据转化为有价值的商业洞察，为企业决策提供支持。
评分《21天学通SQL Server》在数据库维护和性能调优方面，为我提供了一个清晰的实践指南。在翻阅本书之前，我对数据库的“健康状况”和“运行速度”知之甚少，认为这些都是运维人员的职责。但通过这本书的学习，我才真正认识到，作为一名开发者，了解并掌握这些基础的维护和调优知识是多么重要。作者首先从数据库的日常维护入手，详细讲解了如何定期清理日志文件、碎片整理（Defragmentation）以及如何监控数据库的资源使用情况。他解释了为什么日志文件需要定期清理，以及碎片化对数据库性能的影响。我印象特别深刻的是关于索引碎片整理的部分，作者通过图示和实际操作演示，让我直观地看到了碎片化是如何降低查询效率的，以及如何通过重建或重组索引来解决这个问题。接着，书中深入探讨了SQL Server的性能调优。作者不仅仅是列举了一些调优技巧，而是从分析查询执行计划（Execution Plan）入手，教会读者如何“看懂”SQL Server是如何执行查询的。他详细讲解了如何通过SSMS生成查询执行计划，并逐一解释了执行计划中的各种节点，如扫描（Scan）、查找（Seek）、连接（Join）等，以及它们对性能的影响。这让我能够通过分析执行计划，找到查询中的瓶颈，并有针对性地进行优化。书中还介绍了一些常用的性能监控工具和指标，如SQL Server Profiler，以及CPU使用率、内存使用率、I/O延迟等。通过这些工具和指标，我学会了如何实时地监控数据库的性能，并及时发现潜在的问题。这本书在性能调优方面的讲解，让我从一个“被动”的数据库使用者，变成了一个能够主动分析和解决性能问题的“积极”数据库开发者。
评分在深入研究《21天学通SQL Server》的过程中，我发现作者在数据安全和事务管理方面的阐述，简直是为新手量身打造的“定心丸”。在数据库的世界里，数据安全和事务的完整性常常是新手容易忽视的环节，但这本书却给了我极大的信心。书中对SQL Server的安全模型进行了详细的介绍，包括用户、角色、权限的层层管理。我特别喜欢书中关于“最小权限原则”的讲解，作者通过一个生动的例子，说明了为什么应该只赋予用户完成其工作所需的最低权限，从而有效防止潜在的安全风险。他还详细讲解了如何创建和管理登录名（Logins）和用户（Users），以及如何为它们分配不同的数据库角色和对象级权限。这让我能够理解，如何构建一个既安全又易于管理的数据库环境。更让我受益匪浅的是，书中对事务（Transactions）的讲解。作者清晰地阐述了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，并通过具体的SQL语句，如BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION、ROLLBACK TRANSACTION，展示了如何有效地控制事务的执行。我记得书中有一个关于“银行转账”的案例，用以说明事务的原子性和一致性。当一个转账操作涉及借方扣款和贷方入账两个步骤时，如果其中任何一个步骤失败，整个事务都应该被回滚，以保证账户余额的正确性。通过这个例子，我才真正理解了事务的重要性，以及如何在实际应用中避免数据不一致的情况发生。书中还提到了不同事务隔离级别（Isolation Levels）的影响，以及如何根据实际需求选择合适的隔离级别。这本书的这些内容，让我不仅仅是学会了SQL Server的查询和操作，更重要的是，让我具备了构建安全、稳定、可靠数据库系统的基本意识和能力。
评分《21天学通SQL Server》在数据导入和导出方面的内容，无疑为日常的数据管理工作提供了极大的便利。在这本书之前，我对于数据迁移和备份恢复的理解仅限于一些零散的知识点，而这本书则系统地梳理了这些关键操作。作者首先详细介绍了SQL Server Management Studio (SSMS) 中强大的导入导出向导。他一步步地演示了如何使用向导从Excel、CSV等文件格式导入数据到SQL Server数据库中，以及如何将SQL Server数据库中的数据导出到各种文件格式。我记得书中有一个关于“将客户列表从Excel导入到SQL Server数据库”的实际操作演示，作者非常细致地讲解了如何选择数据源、目标数据库、表映射、数据类型转换等步骤，并且对可能遇到的常见错误进行了预警和处理建议。这对于新手来说，大大降低了出错的可能性。除了向导，书中还深入讲解了BCP (Bulk Copy Program) 命令行工具。BCP工具以其高效和自动化能力，在处理大量数据时显得尤为重要。作者详细解释了BCP命令的各种参数，如in、out、queryout、format等，并提供了如何在脚本中调用BCP来实现数据导入导出的示例。我尝试着使用BCP工具导入了一个包含数十万条记录的CSV文件，其速度之快和稳定性让我印象深刻，这远比手动导入要高效得多。此外，书中还覆盖了SQL Server的备份和恢复策略。作者清晰地解释了不同类型的备份（完整备份、差异备份、事务日志备份）以及它们的适用场景。他详细演示了如何在SSMS中执行备份和恢复操作，并且强调了定期备份和异地备份的重要性。这本书在数据导入导出和备份恢复方面的讲解，让我不仅能够熟练地进行日常的数据操作，更重要的是，让我认识到了数据安全和可恢复性在数据库管理中的核心地位，为我今后的工作奠定了坚实的基础。
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