SQL范例完全自学手册

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页数:430
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出版时间:2009-10
价格:59.80元
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isbn号码:9787115212948
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  • sql
  • SQL
  • 数据库
  • 编程
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具体描述

《SQL范例完全自学手册》是一本集查询、使用、学习和练习为一体的自学手册,书中介绍了应用SQL进行开发的各种技术和技巧。全书分为17章,内容包括SQL基本查询,WHERE子句过滤,ORDERBY子句排序,数值查询,字符串查询,日期查询,聚合数据检索,分组统计数据,子查询,交叉表、递归查询与分布式查询,插入、更新和删除数据,XML数据检索,优化操作,管理和维护数据库、SQL编程与应用等。《SQL范例完全自学手册》精选了154个典型实例,所选实例覆盖了SQL数据库开发中的热点问题和关键问题。全书按实际应用进行分类,可以使读者在短时间内掌握更多实用技术,快速提高编程水平。

《SQL范例完全自学手册》附有配套DVD光盘,光盘中提供了实例的全程视频讲解及所有实例源代码,这些源代码都经过精心调试,在WindowsXP、Windows2000和Windows2003下测试通过。

《SQL范例完全自学手册》内容详尽,实例丰富,非常适合作为编程人员及项目开发人员的学习用书。

数据库系统与设计:从理论到实践的深度探索 本书特色: 本书旨在为计算机科学、信息管理以及相关领域的学习者和实践者,提供一套全面而深入的数据库系统构建与管理知识体系。我们摈弃了冗余的基础语法讲解,直接聚焦于数据库设计理论、高级查询优化、事务管理、并发控制、分布式数据库架构以及新兴数据库技术的应用实践。全书结构严谨,理论与案例紧密结合,力求让读者在掌握核心概念的同时,具备解决复杂数据工程问题的能力。 第一部分:关系代数与范式理论的深化 本部分将彻底剖析关系模型背后的数学基础,超越标准SQL教程对基础概念的简单介绍。 第一章:关系代数与元组演算的精确表达 关系代数的高级运算: 深入探讨除法运算(Division)的多种实现技巧,以及如何利用自然连接、投影、选择操作的组合来表达复杂的集合关系。我们将对比不同代数表达式的性能差异,为后续的查询优化打下基础。 元组关系演算与SQL的映射: 详细分析元组演算如何精确地表达所有可计算的查询,并阐述其与SQL的等价性证明过程。这部分内容旨在提升读者对SQL底层执行逻辑的理解,而非仅仅停留在“会写查询”的层面。 数据依赖的类型与闭包计算: 详细讲解函数依赖、多值依赖(MVD)和连接依赖(JD)的数学定义。重点演示如何高效地计算依赖集(F)的闭包(F+),以及利用闭包进行依赖推理的实际应用场景。 第二章:数据库规范化的终极目标与非规范化决策 BCNF、4NF与5NF的深入解析: 详细剖析了从3NF到BCNF,再到4NF和5NF的演进过程,并辅以大量的反例来说明何时会发生非规范化冲突。我们将聚焦于无损连接分解和保持依赖的严格要求。 分解算法的对比与选择: 对经典分解算法(如无损连接分解算法、保持依赖分解算法)进行性能和结果上的对比分析,指导读者在实际项目中选择最优的设计策略。 反范式化(Denormalization)的艺术: 深入讨论在读多写少(Read-Heavy)场景下,何时应该策略性地引入冗余数据以优化查询性能。我们将建立一个决策框架,量化反范式化带来的性能增益与数据一致性风险之间的权衡。 第二部分:事务管理、并发控制与数据恢复机制 本部分是数据库系统的“生命线”,重点在于保证数据的正确性、原子性与持久性。 第三章:ACID特性的精确保障 事务的隔离级别与锁粒度: 详细对比ANSI SQL定义的四个隔离级别(Read Uncommitted到Serializable),并引入“幻读”的精确定义与检测机制。探讨在不同隔离级别下,锁管理器(Lock Manager)如何选择锁的粒度(表级、页级、行级、谓词级)。 多版本并发控制(MVCC)的实现原理: 深入剖析PostgreSQL和Oracle等主流数据库如何利用MVCC机制,在不牺牲读取性能的前提下,实现高并发的事务处理。重点讲解快照隔离(Snapshot Isolation)的优缺点。 时间戳和乐观并发控制(OCC): 阐述基于时间戳的协议(如Thomas写入时间戳协议)的工作流程,并详细解析OCC中验证(Validation)、前传(Forward)和回滚(Backward)三个阶段的逻辑。 第四章:故障恢复与日志系统 日志的结构与管理: 详述Write-Ahead Logging (WAL) 的核心思想。讲解日志记录(Log Record)必须包含的信息:事务ID、操作类型(Update/Insert/Delete)、脏页地址、前后映像(Before/After Image)。 恢复算法的实践: 深入解析Checkpoints(检查点)在系统恢复中的作用,并详细演示“延迟写入(Deferred Update)”和“立即写入(Immediate Update)”两种策略下的系统重启恢复过程(Undo/Redo 阶段的精确步骤)。 分布式事务的原子性: 介绍Two-Phase Commit (2PC) 和 Three-Phase Commit (3PC) 协议,并分析2PC在参与者故障或协调者故障时的“阻塞”问题,以及3PC试图解决此问题的机制和局限性。 第三部分:查询优化与性能调优的艺术 本部分是数据库实践的核心技能,教授读者如何“驯服”查询优化器。 第五章:查询优化的理论基础与评估 成本模型的建立与选择: 讲解如何基于磁盘I/O、CPU时间和内存访问来构建精确的查询成本模型。重点分析统计信息(Statistics)的采集频率与准确性对优化效果的影响。 连接操作的排序与选择: 对比Nested Loop Join (NLJ)、Sort-Merge Join (SMJ) 和Hash Join (HJ) 三种连接算法的适用场景和复杂度分析。演示优化器如何根据数据分布和索引情况,动态选择最佳的连接顺序(Join Ordering)。 谓词下推与早期过滤: 阐述如何通过谓词下推(Predicate Pushdown)将选择操作尽可能提前,以减小中间结果集的大小,从而显著降低后续操作的计算量。 第六章:索引结构的深度剖析与应用 B+树的变体与优化: 不仅介绍标准的B+树结构,还将深入探讨Clustered Index(聚集索引)与Secondary Index(非聚集索引)的物理存储差异。分析索引在不同I/O模式下的性能表现。 位图索引与全文索引: 讲解位图索引(Bitmap Index)在低基数(Low Cardinality)列上的巨大优势,以及其在更新操作中的局限性。介绍倒排索引(Inverted Index)在全文检索中的构建原理。 索引选择性的评估与失效分析: 教授读者如何利用`EXPLAIN PLAN`输出的详细信息,诊断索引失效的原因(如函数应用于索引列、数据类型不匹配、索引扫描成本高于全表扫描)。 第四部分:面向未来的数据库技术前沿 本部分将视野拓展至传统关系模型之外的领域,迎接大数据时代的挑战。 第七章:分布式数据库架构与扩展性 数据分片(Sharding)策略: 详细讲解水平分片(Horizontal Sharding)的几种关键策略:Range-based、Hash-based 和 Directory-based。分析每种策略在负载均衡和热点问题上的优缺点。 一致性模型与CAP定理: 深入探讨CAP定理在实际分布式系统设计中的权衡。对比BASE理论(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)与强一致性模型在不同业务场景下的适用性。 NoSQL的范式应用: 简要介绍Key-Value、Document(如MongoDB)、Column-Family(如Cassandra)等非关系型数据库的核心设计哲学,并探讨何时应当将关系型数据拆分到这些异构系统中进行服务。 第八章:新型数据存储与计算范式 内存数据库(In-Memory DB): 分析H-Store/VoltDB等系统的架构,重点关注其如何利用数据常驻内存实现极低延迟的事务处理。 图数据库基础: 介绍图模型(节点、边、属性)以及Gremlin/Cypher等图查询语言的基础操作,并展示其在社交网络分析和推荐系统中的优势。 数据仓库(Data Warehouse)与OLAP: 区分OLTP与OLAP系统的设计目标。介绍星型/雪花型模式,并探讨Cube技术(多维分析)如何预先计算聚合结果以支持快速查询。 本书适合具备一定SQL基础,渴望深入理解数据库内核机制、精进数据架构设计能力,并致力于成为专业数据工程师或系统架构师的人员阅读。它要求读者具备严谨的逻辑思维,并愿意投入时间去理解数据存储和处理背后的复杂工程权衡。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计,说实话,第一眼并没有给我带来太多的惊艳,就是那种比较规整的书籍样式。但是,当我真正沉浸在它的内容里之后,才发现它“低调”的外表下隐藏着巨大的能量。它最大的优点在于它的“实战性”。很多教程可能会过于侧重理论,但这本书显然是从实际应用的角度出发的。它涵盖了从数据库的基本概念、SQL语法基础,到高级查询技巧、数据操作、事务管理,甚至还涉及了一些性能优化的初步指导。让我印象深刻的是,它并没有一开始就抛出大量的SQL语句,而是先花了不少篇幅去解释为什么我们需要数据库,数据库在现代IT架构中扮演着怎样的角色,以及SQL语言的演进和地位。这种宏观的视角,让我在学习具体的SQL语句时,能有一个更清晰的定位,知道自己在学什么,以及这些知识将如何应用。书中的代码示例非常丰富,而且都经过了精心设计,能够清晰地展示每一个SQL语句的功能和效果。我还特别喜欢它在讲解一些复杂查询时,会采用“分解式”的讲解方法,将一个复杂的查询拆解成几个简单的步骤,一步步引导读者理解,然后组合起来。这种方式对于我这种容易被复杂概念吓倒的人来说,简直是福音。而且,它在讲解存储过程和函数时,也并没有只是给出语法,而是结合了实际的业务需求,说明了什么时候使用存储过程,什么时候使用函数,以及它们各自的优缺点。我甚至觉得,这本书完全可以作为企业内部SQL培训的教材,因为它实在是太接地气了。

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这本书就像一本“SQL实战宝典”,将SQL的知识点以一种非常接地气的方式呈现出来。我之前尝试过一些在线教程,但总感觉缺乏系统性,学完之后也无法真正应用于实际工作中。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是枯燥的语法讲解,更是将SQL的知识点与实际应用场景紧密结合。我特别喜欢它在讲解INSERT语句时,不仅介绍了基本的插入方式,还详细说明了如何批量插入数据,以及如何在插入数据时处理冲突。在学习过程中,我遇到的很多实际问题,都能在这本书中找到答案。比如,在处理复杂的报表需求时,我需要从多个表中提取数据,并进行复杂的聚合和计算,这本书就提供了一系列实用的技巧和方法,让我能够高效地完成任务。我尤其赞赏它在讲解子查询时,采用了“从内向外”的逻辑,一步步地引导读者理解子查询的嵌套和关联,让我能够清晰地理解每一个子查询的作用。而且,这本书还涉及了一些数据库管理和安全方面的知识,这让我不仅仅局限于SQL的查询,更能从整体上理解数据库的应用。

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我必须承认,在开始阅读这本书之前,我对SQL的了解程度可以说是“一知半解”。网络上零散的资料看了不少,但总是感觉不成体系,学了后面忘了前面。这本书的出现,恰恰填补了我的这一空白。它最大的亮点,我认为是它的“逻辑性”和“系统性”。作者非常清晰地梳理了SQL的学习脉络,从最基本的增删改查,到表之间的关联,再到更复杂的聚合、分组、子查询,以及对数据进行约束和权限管理,每一个章节的过渡都非常自然,让你能够顺着作者的思路,一步步构建起完整的SQL知识体系。我特别喜欢它在讲解聚合函数时,不仅仅是列出`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等函数,而是详细解释了它们的工作原理,以及在不同场景下的应用。比如,当需要统计某个类别下有多少条记录,或者计算某个字段的总和时,该如何运用这些函数,并且在分组(GROUP BY)操作中,如何配合聚合函数得到想要的结果。书中还花了很大的篇幅讲解了索引的重要性,以及如何通过分析SQL语句的执行计划来发现性能瓶颈。虽然这部分内容对我来说还有些深奥,但作者的讲解方式让我觉得,这并不是一个遥不可及的领域,而是可以通过学习和实践来掌握的。而且,它在讲解一些数据库的约束(如主键、外键、唯一约束、检查约束)时,也解释得很清楚,让我理解了这些约束在保证数据完整性和一致性方面的重要作用。

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在我看来,这本书最大的价值在于它“实战性”和“深度”的完美结合。市面上很多SQL书籍,要么过于理论化,要么就只是简单的语法罗列。而这本书,则真正做到了理论与实践并重。它从最基础的数据库概念讲起,然后深入到SQL的各个方面,包括数据查询、数据操作、数据定义、数据控制等等。让我印象深刻的是,书中在讲解 JOIN 操作时,并没有仅仅罗列出 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN,而是通过非常生动形象的图示,结合实际的业务场景,清晰地展示了每一种 JOIN 的工作原理和适用场景。此外,书中还花了不少篇幅讲解了数据库的索引机制,以及如何通过分析 SQL 查询语句的执行计划来优化查询性能。虽然这部分内容对我来说还有些难度,但作者的讲解方式让我觉得,这并不是一个难以逾越的技术壁垒,而是可以通过不断学习和实践来掌握的。我尤其喜欢它在讲解窗口函数时,用了很多非常巧妙的例子,让我能够理解窗口函数是如何在分组的基础上,对数据进行更细粒度的计算,比如计算累计总和、排名、移动平均等。这些功能在实际的数据分析中非常有用。

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这本书就像一本“全能工具箱”,为我打开了SQL世界的大门。我之前接触过一些SQL,但总是碎片化的,不成体系。这本书从最基础的概念讲起,层层递进,将SQL的各个方面都梳理得井井有条。我特别喜欢它在讲解SQL注入防护时,并没有只是简单地给出“不要拼接字符串”的建议,而是详细分析了SQL注入的原理,以及如何通过参数化查询、预编译语句等方式来有效地抵御SQL注入攻击。这种深入的讲解,让我对信息安全有了更深刻的认识。书中还包含了大量的代码示例,这些示例不仅仅是语法演示,而是更侧重于解决实际问题的场景。比如,在讲解如何进行复杂的数据分析时,书中会提供一个完整的解决方案,包括如何通过JOIN连接多个表,如何使用聚合函数进行分组统计,以及如何利用子查询和窗口函数来完成更复杂的分析任务。我尝试着跟着书中的例子,在自己的数据库环境中进行实践,每一次操作都让我对SQL有了更深的理解。而且,这本书在讲解数据库性能优化时,也给出了非常实用的建议,例如如何合理地设计索引、如何优化查询语句、如何避免全表扫描等。虽然这些内容对我来说还有些挑战,但作者的讲解方式让我觉得,这些都不是遥不可及的,而是可以通过学习和实践逐步掌握的。

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坦白说,一开始我选择这本书,是因为它的书名很吸引人——“SQL范例完全自学手册”。我一直对SQL很感兴趣,但又苦于没有系统的学习途径。这本书简直就是为我量身定做的。它最大的优点在于它的“循序渐进”和“案例驱动”。作者并没有一开始就抛出复杂的理论,而是从最基础的SELECT语句开始,一步步带领读者进入SQL的世界。每一个新的概念,都会配以精心设计的范例,让你能够亲手操作,体会SQL的强大魅力。我尤其喜欢它在讲解数据类型时,不仅仅是列出各种数据类型,而是详细解释了每种数据类型在实际应用中的作用,以及在选择数据类型时需要考虑的因素。比如,在存储日期和时间时,选择DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP的区别和优缺点。在讲解外键约束时,作者还深入分析了父表和子表之间的关系,以及在进行数据删除或更新时,外键约束如何保证数据的一致性。这本书还包含了很多关于数据清洗和转换的实用技巧,这些技巧在实际的数据分析和处理工作中非常重要。例如,如何处理NULL值,如何进行字符串的截取和连接,如何进行数据类型的转换等等。我感觉,读完这本书,我不仅仅是学会了SQL的语法,更是学会了如何用SQL来解决实际问题。

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这本书给我带来的最大感受,就是它的“全面性”和“易理解性”。在翻阅这本书之前,我对SQL的理解可以说是“零散且浅薄”。这本书就像一位经验丰富的老师,从最基础的数据库概念开始,一步步地引领我进入SQL的世界。它不仅仅是介绍了SQL的语法,更重要的是,它深入浅出地解释了SQL的底层逻辑和工作原理。我特别喜欢它在讲解WHERE子句和HAVING子句的区别时,用了非常直观的比喻,让我一下子就明白了它们在过滤数据方面的不同之处。在学习过程中,我遇到了一些实际工作中经常会遇到的问题,比如如何有效地进行数据聚合和分组,如何处理日期和时间数据,如何进行字符串的匹配和替换等等,这本书都给出了非常详细的解答。我尝试着书中的每一个例子,都能够成功运行,并且效果立竿见影。而且,这本书还涉及了一些数据库设计和性能优化的初步知识,这让我不仅仅局限于SQL的查询,更能从更高的层面去理解数据库的应用。比如,它在讲解索引时,不仅仅是告诉我们如何创建索引,还详细解释了索引的原理,以及在什么情况下创建索引能够带来性能提升。

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这本书,怎么说呢?当我拿到它的时候,内心是带着一丝期待和一丝忐忑的。期待的是它能真的“完全自学”,让一个零基础的人也能摸索出SQL的门道;忐忑的是,市面上关于数据库和SQL的书籍琳琅满目,真正能做到通俗易懂、深入浅出的却寥寥无几。翻开第一页,看到那清晰的排版和适中的字体,心里的石头就落下了一半。作者的开篇并没有用太多华丽的辞藻,而是直接切入了SQL的核心概念,从最基础的SELECT语句讲起,循序渐进,仿佛一位经验丰富的老友在耐心引导。我特别喜欢它在讲解每一个概念时,都会辅以非常贴近实际应用场景的例子。比如,在讲到JOIN的时候,作者不仅仅是罗列出几种JOIN的类型,还详细分析了在实际工作中,我们会遇到什么样的业务场景,需要用哪种JOIN才能最高效地解决问题。这种“为什么学”和“怎么用”的结合,让学习过程不再枯燥,而是充满了解决问题的成就感。而且,书中对于一些容易混淆的概念,比如`WHERE`和`HAVING`的区别,`UNION`和`UNION ALL`的区别,作者都用了非常形象的比喻和细致的对比分析,让我茅塞顿开。更不用说它在讲到索引优化的时候,那种拨开云雾见月明的感觉了。我一直觉得数据库优化是个很玄乎的东西,但这本书却把它拆解得非常透彻,从索引的原理到如何创建和使用索引,再到如何分析执行计划,每一个步骤都讲解得很到位,让人感觉不再是高不可攀的技术,而是可以通过学习和实践掌握的技能。我尝试着书中的每一个例子,感觉就像在跟着一位资深的DBA在一步步操作,收获满满。

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我得承认,当我决定购买这本书时,内心是抱着一丝忐忑的。毕竟,“完全自学”这四个字,在技术书籍领域,总是带着一些“不确定性”的意味。但事实证明,我的担忧是多余的。这本书最大的优点,在于它“化繁为简”的能力。作者用非常平实的语言,将SQL这样一门看似复杂的语言,拆解成一个个易于理解的模块。我特别喜欢它在讲解表连接(JOIN)时,用了非常形象的比喻,让我能够轻松地理解不同类型的 JOIN 操作的本质区别,以及在实际应用中如何选择最适合的 JOIN 类型。书中大量的代码示例,都经过了精心的设计,能够清晰地展示每一个 SQL 语句的功能和效果。我尝试着跟着书中的例子,在自己的数据库环境中进行实践,每一次操作都让我收获颇丰。此外,这本书在讲解一些进阶主题,如视图、存储过程、触发器时,也做得非常到位,它不仅仅是给出了语法的介绍,更是深入分析了这些高级功能的应用场景和注意事项。我甚至觉得,这本书完全可以作为初学者入门 SQL 的“圣经”,因为它真的太全面、太易懂了。它让我从一个 SQL 的“小白”,逐渐成长为一个能够独立解决实际问题的“行家”。

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这本书给我最大的惊喜,在于它在“易读性”和“全面性”之间找到了一个非常好的平衡点。很多技术书籍要么写得太过于技术化,充斥着晦涩的术语,让人望而却步;要么就是过于简化,导致学习者无法深入理解。这本书在这方面做得非常好,它在保持技术严谨性的同时,又运用了大量通俗易懂的语言和生动的比喻,让每一个概念都变得鲜活起来。比如,在讲解数据模型和范式时,作者并没有照搬教科书式的定义,而是通过一个简单的商品销售场景,来一步步展示如何进行数据库设计,如何避免数据冗余,如何保证数据的一致性。这种“故事化”的讲解方式,让我一下子就明白了这些抽象的概念。而且,这本书的覆盖面也非常广。它不仅涵盖了SQL的标准语法,还对一些主流数据库(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)的特有语法和函数进行了介绍,让我能够根据自己的实际需求,选择最合适的工具。在学习的过程中,我遇到了很多在实际工作中会遇到的问题,比如如何处理日期和时间数据,如何进行字符串的匹配和替换,如何进行数据的导入导出等等,这本书几乎都给出了详细的解决方案。我尤其赞赏它在讲解子查询时,用了“嵌套”和“关联”的比喻,让我能够清晰地分辨出不同类型的子查询,以及它们各自的适用场景。

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