具体描述
The Database Relational Model: A Retrospective Review and Analysis is a retrospective of E.F. Codd's original ideas in which C.J. Date revisits the original papers, highlights their critical contributions to the basis of relational database management systems, and discusses the current day applications of these ideas. Codd's relational model, first presented to the world in a series of research papers from 1969 to 1979, was at the time revolutionary. More than 30 years later, however, it seems that the database community in general has come to regard the relational model as somewhat passe and no longer relevant, even though the entire database industry is founded on that model. Two factors that might explain this are that several of Codd's original papers have since become hard to find, and some of his writings were somewhat difficult to read and understand. This book aims to clearly evaluate Codd's original ideas and relate them to today's database society.
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用户评价
在《数据库关系模型》这本书的后期，作者对**数据库的物理存储和存取方法**进行了深入的探讨，这让我对数据库的性能有了全新的认识。他并没有将重点放在具体的编程实现上，而是从**数据结构**和**算法**的角度，解释了数据库是如何高效地组织和访问数据的。我注意到，作者详细介绍了**索引**的重要性，并深入讲解了**B树、B+树**等常见的索引结构。他通过清晰的图示和数学化的分析，展示了这些数据结构是如何实现快速的数据查找和范围查询的。此外，他还探讨了**数据页的组织、缓冲管理以及查询执行计划**等内容。我尤其欣赏作者在解释**查询优化**时所采用的思路。他并非仅仅罗列优化技术，而是阐述了数据库优化器是如何根据数据统计信息和可用的存取路径，来选择最优的执行策略，以最小化I/O操作和计算开销。这本书让我明白，我们日常使用的SQL语句，其背后的执行过程远比我们想象的要复杂得多，而数据库系统对物理存储和存取方法的精妙设计，是实现高性能的关键。它让我意识到，理解数据库的底层原理，对于进行更高效的数据管理和性能调优至关重要。
评分在《数据库关系模型》一书中，我被作者对“数据模型”演进史的梳理深深吸引。他不仅仅是讲述了关系模型的出现，而是将其置于一个更广阔的历史视角下。他详细阐述了早期数据模型，如层次模型和网状模型，在实际应用中所遇到的瓶颈，比如数据的物理存储与逻辑结构的紧密耦合，以及由此带来的修改困难和可移植性差的问题。然后，他引出了关系模型的出现，强调了其**概念上的简单性**和**独立于物理存储**的特性。我尤其欣赏作者在解释“模式”和“实例”这两个基本概念时所下的功夫，他用生动的比喻和清晰的图示，帮助我理解了这两个概念的区分和联系，以及它们在描述数据结构和数据内容上的不同作用。他强调了关系模型如何通过**数据独立性**，将数据的逻辑视图与物理存储细节分离开来，极大地提高了数据库系统的灵活性和可维护性。这一点对我来说非常重要，因为在实际工作中，我经常需要面对数据结构的调整和迁移，理解了数据独立性的重要性，我能更好地应对这些挑战。这本书让我认识到，关系模型的强大之处，不仅在于其数学基础，更在于它对**数据组织和管理方式的根本性革新**，它解放了数据，使其能够更自由地流动和被利用。
评分在翻阅《数据库关系模型》的过程中，我发现作者极其注重逻辑的严谨性和概念的精确性。这一点尤其体现在他对“函数依赖”的阐述上。起初，函数依赖这个概念对我来说只是一堆抽象的符号和规则，但作者通过一系列精心设计的例子，逐步揭示了函数依赖的本质——它描述了数据项之间的内在联系和约束。他没有止步于理论的定义，而是深入探讨了函数依赖在数据库设计中的关键作用，比如在模式分解和范式理论中的应用。我注意到，作者在解释不同范式（第一范式、第二范式、第三范式，乃至BCNF）时，并没有简单地给出判定标准，而是通过分析数据冗余、更新异常等具体问题，来展现不同范式所带来的益处和设计上的考量。这种“问题导向”的学习方式，让我更容易理解这些抽象范式背后的逻辑和价值。例如，当他解释为什么需要从第二范式升级到第三范式时，通过一个实际的例子，清晰地展示了如何消除部分函数依赖带来的数据冗余，从而提升了数据的一致性和维护效率。我开始认识到，数据库设计不仅仅是画图和写SQL，更是一门关于如何避免潜在问题的艺术，而关系模型及其范式理论，就是这门艺术的基石。这种对理论细节的细致打磨，以及对实际应用价值的强调，让这本书在理论性和实践性之间找到了一个令人信服的平衡点。
评分《数据库关系模型》这本书，在探讨“事务”概念的部分，给了我极大的震撼。作者并没有将事务简单地定义为一系列操作的集合，而是深入剖析了其背后的“ACID”特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。我发现，作者在解释这些特性时，非常注重从实际的**并发操作和系统故障**场景出发。例如，在解释“原子性”时，他会描绘这样一个场景：一个转账操作涉及两个步骤，如果在一个步骤完成后系统突然崩溃，那么整个操作应该被回滚，确保数据不会处于半完成的状态。同样，在解释“隔离性”时，他通过生动的例子，展示了多个并发事务可能导致的“脏读”、“不可重复读”和“幻读”问题，并引出了各种隔离级别以及它们是如何平衡数据一致性和并发性能的。我尤其喜欢作者在讨论“一致性”时，强调其不仅仅是指单个事务的局部一致性，更是指**整个数据库在事务执行后仍然满足预定义规则和约束**。这种对复杂概念的层层剥离和细致讲解，让我深刻理解了为什么数据库的**可靠性**如此重要，以及事务机制是如何保障这种可靠性的。这本书让我不再仅仅将事务看作是编程中的一个关键字，而是对其背后所蕴含的精妙设计和对数据完整性保障的深刻思考有了全新的认识。
评分《数据库关系模型》这本书，在描述“并发控制”的挑战时，让我深刻体会到了数据管理的复杂性。作者详细阐述了多用户环境下，多个事务**并发执行**时可能出现的各种问题，比如“丢失更新”、“脏读”、“不可重复读”和“幻读”。我发现，作者的讲解方式非常有条理，他会先定义这些问题，然后通过具体的例子来展示它们是如何发生的，以及对数据一致性造成的破坏。随后，他引出了各种**并发控制技术**，如**锁机制（共享锁、排他锁）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）**。我尤其关注作者在解释锁机制时，对**死锁**问题的阐述。他详细描述了死锁产生的条件，以及检测和避免死锁的方法。我注意到，作者并没有停留在理论层面，而是强调了这些并发控制技术是如何在实际的数据库系统中实现的，以及它们在**性能和数据一致性之间**所做的权衡。这本书让我明白，保障数据的**高并发访问**和**数据的一致性**，是数据库系统面临的一项艰巨任务，而各种并发控制机制，则是解决这个挑战的智慧结晶。
评分阅读《数据库关系模型》的过程，更像是一场深入的“思想对话”。作者在探讨“查询语言”部分时，并没有简单地介绍SQL的语法，而是追溯了关系代数和关系演算的源头，并详细阐述了它们作为声明式查询语言的基础。我发现，作者的讲解方式总是非常有条理，他会先介绍理论模型，然后将其与实际的查询语句联系起来，让我能够理解SQL的每一个关键字和操作背后所蕴含的逻辑。例如，当他解释“选择”（Selection）和“投影”（Projection）操作时，他会将其与SQL中的`WHERE`子句和`SELECT`子句的特定用法联系起来，并清晰地展示了这些操作如何从数学上地操作关系。更让我印象深刻的是，作者还探讨了查询优化的基本原理，以及为何声明式查询语言能够实现高效的优化。他让我明白，我们只需要描述“想要什么”，而不需要关心“如何得到”，数据库系统会智能地找到最优的执行路径。这种对“意图”的强调，让我深刻理解了声明式语言的强大之处。我开始意识到，我们所使用的SQL，并非凭空产生，而是建立在深厚的理论基础之上，其简洁高效的背后，是复杂的数学逻辑和算法的支撑。这本书让我不仅仅是学会了写SQL，更是理解了SQL的“为什么”。
评分这本书《数据库关系模型》带给我的体验，可以用“启迪”来形容。作者在描述数据模型演进的过程中，不仅仅是罗列技术名词，而是着力于勾勒出一种“思想”的传承和发展。他深入浅出地解释了早期数据模型（如网状模型和层次模型）在概念上的复杂性和操作上的不便，以及由此引发的对更优越模型的探索。当他引入关系模型时，我仿佛看到了一种“化繁为简”的智慧，将原本零散、难以理解的数据结构，提炼成基于集合论和谓词逻辑的严谨框架。他强调了关系模型在概念上的清晰性，以及它如何通过“关系”这一核心概念，将数据组织得井然有序。我尤其喜欢作者在解释“关系”与“表格”之间联系时所采用的类比和图示，它们帮助我理解了数学上的抽象概念如何转化为我们日常可见的数据结构。这种由点到面、由抽象到具体的讲解方式，极大地降低了理解门槛，让我能够一步步地认识到关系模型所带来的革命性意义。他并没有回避数学的严谨性，而是巧妙地将其融入到对数据组织逻辑的阐述中，让我感受到一种“不学数学也能理解数据库”的可能性，但同时又明确了数学基础的重要性。这种深入浅出的讲述，让我对数据库领域产生了更深层次的兴趣，并对未来的学习充满了信心。
评分当我翻阅《数据库关系模型》时，关于“视图”的部分给我留下了深刻的印象。作者并没有将视图仅仅视为一个“查询的快捷方式”，而是将其上升到**逻辑数据独立性**的一个重要维度。他详细阐述了视图如何允许用户以不同的方式看待和访问同一份数据，从而隐藏了底层表的复杂性，并且允许在不改变现有应用程序的情况下，修改底层表的结构。我注意到，作者在解释视图的**动态性**和**派生性**时，举了大量的例子。例如，一个视图可能只显示某个特定部门的员工信息，或者将多个表的字段组合成一个新的虚拟表。他强调了视图在**简化用户查询**、**增强安全性**（通过限制用户只能访问特定视图）以及**提高数据可维护性**方面的作用。更让我惊喜的是，作者还探讨了视图的**更新**问题，以及在何种情况下，对视图的修改能够安全地传递到基表中。这种对视图的深入挖掘，让我认识到它不仅仅是一个便利的功能，更是关系模型中一个非常强大的工具，它赋予了数据更大的灵活性和可塑性，是实现复杂数据管理策略的关键组成部分。这本书让我意识到，视图的设计和使用，也是一门值得深入研究的学问。
评分这本书的名字是《数据库关系模型》，作为一名读者，我怀着极大的好奇心和一丝对数据库理论深耕的渴望，翻开了它。虽然书中具体的技术细节和算法实现我可能暂时还无法完全消化，但作者在开篇构建的宏大愿景和对“关系模型”这一核心概念的溯源与梳理，已经深深吸引了我。他不仅仅是介绍一个模型，而是试图勾勒出这个模型诞生的历史背景、解决的核心问题，以及它为何能够如此深刻地影响了整个计算机科学领域。从第一章开始，我就感受到一种抽丝剥茧般的严谨，作者似乎在试图带领读者穿越回那个数据处理尚不成熟的年代，体会数据库技术发展所面临的挑战。他详尽地阐述了早期数据模型的局限性，例如层次模型和网络模型的复杂性和不灵活性，然后引出关系模型的出现，强调其数学基础的坚实和概念上的清晰。我尤其欣赏作者在解释“关系”这个词的数学含义时所展现的耐心和深度，他没有回避抽象的概念，反而将其与实际的数据组织方式巧妙地联系起来。我开始理解，我们日常接触到的“表格”和“行”、“列”并非偶然，而是基于严格的数学公理体系推导出的结果。这种从根源上理解事物的方式，让我对即将展开的学习充满了期待，也让我对书中即将出现的更深层次的理论和技术产生了浓厚的兴趣。这本书不仅仅是技术手册，更像是一次哲学层面的探讨，关于如何清晰、高效、可靠地组织和管理信息，这是它最初带给我的深刻印象。
评分在《数据库关系模型》一书中，我发现作者在探讨“数据库设计”时，采取了一种**系统性、规范化**的方法。他不仅仅是给出了一些零散的设计技巧，而是构建了一个完整的从概念设计到物理设计的流程。我注意到，他从“实体-关系模型”（ER模型）的介绍开始，详细阐述了如何识别实体、属性以及它们之间的关系，并利用图示化的方式，清晰地展示了如何将现实世界抽象成一个初步的数据库模型。随后，他进一步将ER模型映射到关系模型，并详细讲解了如何进行**模式分解**和**范式化**，以消除数据冗余和更新异常。我尤其欣赏作者在解释**主键、外键**等概念时所使用的严谨定义和实例分析。他强调了这些约束如何确保数据的**完整性**和**一致性**。通过书中大量的练习题和示例，我能够亲身实践如何将一个复杂的业务需求转化为一个设计良好、符合范式的关系数据库模式。这本书让我明白，数据库设计并非拍脑袋的过程，而是一门需要遵循**严谨逻辑和数学原则**的学科，而关系模型及其范式理论，就是指导我们进行高质量数据库设计的核心工具。
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