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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Michael J. Hernandez

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:1996-12-19

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780201694710

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一部名为《数字时代的知识探寻：信息架构与信息组织原理》的图书简介。 --- 《数字时代的知识探寻：信息架构与信息组织原理》 导言：迷失在信息洪流中的指南针 我们生活在一个信息爆炸的时代，数据以前所未有的速度和规模涌现。从企业内部的庞大文档库到全球互联网的浩瀚内容，知识的获取与管理已成为现代社会运行的核心挑战。《数字时代的知识探寻：信息架构与信息组织原理》并非一本关于特定技术实现（如数据库管理系统或编程语言）的工具书，而是一部旨在深刻理解和系统构建信息环境的理论与实践指南。本书的核心目标，是帮助读者掌握将混乱无序的信息转化为可理解、可检索、可利用的知识体系的底层逻辑和高级策略。 本书面向所有对信息组织、用户体验设计、知识管理以及复杂系统构建有兴趣的专业人士——包括信息架构师、内容策略师、产品经理、用户体验设计师、图书馆学家、企业知识管理专家，以及任何希望更有效地驾驭数字内容环境的人。它将信息组织提升到一门严谨的学科层面，超越了简单的分类和标签，深入探讨了人类认知与信息结构之间的复杂互动关系。 第一部分：信息世界的基石——理论基础与认知模型 本书的第一部分奠定了理解信息环境的哲学与心理学基础。我们首先探讨信息、数据与知识之间的本质区别，并引入信息结构学的基本概念。这部分内容聚焦于信息是如何被人类感知、理解和构建的。 我们深入分析了人类认知模型在信息消费中的作用。用户的心理模型、心智地图以及他们对“相关性”的定义，是所有信息组织工作的出发点。我们将探讨意图驱动搜索（Intent-Driven Search）的原理，即用户在寻找信息时背后的驱动力是什么，以及如何设计能够预测并满足这些驱动力的结构。 接着，本书系统梳理了信息组织理论的演变。从早期图书馆学的分类法（如杜威十进制分类法和美国国会图书馆分类法）到现代信息架构（IA）的兴起，我们剖析了不同时代对信息结构化需求的演变。重点在于理解分类（Classification）、本体论（Ontology）和示例文本（Taxonomy）之间的内在联系与差异，并阐述如何根据内容类型和用户群体选择合适的组织范式。 第二部分：构建信息骨架——核心组织范式与设计原则 第二部分是全书的核心实践指导，专注于构建稳健、灵活的信息骨架。我们详细介绍了支撑数字信息环境的四大核心组织系统： 1. 层级结构（Hierarchical Structures）：探讨深度与广度的平衡，如何利用树状结构实现自上而下的导航。我们将分析“太深”和“太扁”的结构对用户导航效率的影响，并引入深度导航优化算法，用于评估和调整层级路径的效率。 2. 序列结构（Sequential Structures）：虽然数字环境强调非线性，但某些信息流（如教程、文档阅读）仍需要严格的顺序。本章讨论了如何通过巧妙的“下一步”提示和进度指示器来优化序列体验，使其在保持线性的同时，仍允许用户灵活地“跳出”主流程。 3. 矩阵结构（Matrix Structures）：这是现代复杂信息系统的关键。我们探讨了如何通过多维度索引、交叉引用和动态过滤来创建灵活的矩阵视图。重点分析了属性驱动检索（Attribute-Driven Retrieval）的设计方法，即如何定义信息实体的关键属性并将其转化为用户可操作的筛选器。 4. 网络结构（Network Structures）与关联性：本书认为，在动态信息环境中，关系比分类本身更重要。我们详细研究了链接设计与上下文锚定。这包括超越简单的超链接，深入探讨了语义关联（Semantic Association）的建模，以及如何通过内容间的内在逻辑联系来引导用户发现。 此外，本部分还详述了标签系统（Folksonomy）与受控词表（Controlled Vocabulary）的融合策略。我们认为，最强大的信息组织往往是混合模型，既利用用户自发生成的内容标签，又辅以经过专家定义的、具有权威性的分类标准，实现“权威与社群的对话”。 第三部分：导航、寻址与用户体验的融合 一个良好的信息结构必须通过有效的导航机制才能实现其价值。第三部分将信息组织与用户体验（UX）设计紧密结合。 我们将信息架构视为用户体验的“隐形骨骼”。本章详细分析了不同类型的导航系统——全局导航、本地导航、上下文导航和补充导航——的设计最佳实践。我们探讨了“面包屑”（Breadcrumbs）的精确部署，不仅仅是显示路径，更要提供路径的上下文意义。 寻址系统（Addressing Systems），即如何命名和定位信息，是信息持久化和引用的关键。本书深入探讨了持久化标识符（Persistent Identifiers）的设计原则，确保信息在系统重构或迁移后仍能被准确找到。我们讨论了清晰的 URL 结构、标题设计以及元数据摘要（Metadata Snippets）在搜索引擎优化（SEO）和用户信任建立中的决定性作用。 更进一步，本书探讨了“搜索的艺术”。好的信息组织能让搜索变得毫不费力，但当搜索不可避免时，如何设计一个能充分利用底层结构优势的搜索界面？这包括结果排序的透明化、过滤器的直观性，以及零结果处理的策略。 第四部分：信息组织的生命周期与治理 信息不是静态的资产，而是一个不断演化的生态系统。本书的最后一部分着眼于信息的治理（Governance）与长期维护。 我们引入了内容生命周期管理（Content Lifecycle Management）的组织视角，关注信息的创建、审查、发布、更新和归档的流程如何影响其结构完整性。重点是“结构债务”（Structural Debt）的概念，类比于技术债务，阐述了缺乏治理的组织结构如何随着时间推移而逐渐僵化和失效。 此外，本书探讨了评估信息组织有效性的量化指标。这包括用户路径分析、成功发现率（Success Rate of Discovery）、导航错误率，以及如何利用这些数据反馈来指导下一次结构迭代。本书强调，信息组织是一个持续的、数据驱动的优化过程，而非一次性的项目交付。 结语：构建可适应的知识生态 《数字时代的知识探寻》旨在提供一个全面的框架，用以设计和维护能够应对未来挑战的数字信息环境。它教会读者如何从人类认知出发，运用坚实的理论基础，设计出既能满足当前需求，又具备未来扩展性的信息结构。真正的知识组织，是构建一个既稳固又灵活，既服务于当前用户又面向未来探寻者的、富有生命力的知识生态系统。 ---

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《Database Design for Mere Mortals》这本书，简直是我一直以来在数据库设计领域探索的“定海神针”。我之前尝试过阅读一些相关的书籍，但往往因为过于专业化的语言和晦涩的理论，而无法深入理解。这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。作者以一种极其友善且循序渐进的方式，将我带入了数据库设计的奇妙世界。他没有使用任何令人生畏的技术术语，而是用一种非常生动和形象的比喻，来解释那些抽象的概念。我尤其喜欢书中关于“数据模型”的讲解，他用“搭建房屋”来比喻数据库设计，将“需求分析”比作“房屋设计图纸”，“实体”比作“房间”，“属性”比作“房间的家具”，这种生动的比喻让我瞬间就理解了数据模型的核心思想。更让我惊喜的是，这本书不仅仅停留在概念的阐述，它还提供了大量的实践指导。书中分析了各种真实世界的案例，比如如何设计一个图书馆管理系统，如何设计一个在线商店的数据库等等。通过这些案例，我能够清晰地看到数据库设计在实际应用中的具体体现，以及作者提出的设计原则是如何被应用的。我特别欣赏书中关于“索引”的讲解，它让我明白，一个好的数据库设计，不仅仅要能存储数据，更要能够高效地检索数据。阅读这本书，我感觉自己像是在和一个经验丰富的导师学习，他耐心解答我所有的疑问，并且一步步地引导我掌握这项关键的技能。它让我明白，数据库设计并非高深莫测，只要掌握了正确的方法，人人都可以成为一名优秀的数据库设计者。

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《Database Design for Mere Mortals》这本书，真的像是为我这样的“小白”量身定制的。我一直认为数据库设计是一门非常专业的领域，充满了复杂的术语和晦涩的理论，我从来没想过自己能有什么机会去理解它。但是，这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种极其友好和循序渐进的方式，将我带入了数据库设计的核心。作者非常善于使用贴近生活的例子，将抽象的概念变得生动易懂。比如，他用组织家庭照片的方式来比喻数据分组，用管理图书馆藏书的方式来比喻数据检索，这些比喻让我瞬间抓住了要点。最让我印象深刻的是，书中在介绍各种设计原则时，总是会从“为什么”出发，而不是简单地告诉我们“怎么做”。这种对原理的深入浅出地讲解，让我不仅学会了方法，更重要的是理解了方法背后的逻辑。我尤其喜欢书中关于“避免数据冗余”的讲解，它通过一个非常生动的案例，让我看到了不规范设计带来的种种麻烦，以及如何通过规范化来解决这些问题。这本书不仅仅是理论的传递，它更是实践的指导。书中提供了大量的案例分析，从简单的联系人列表到复杂的电子商务系统，这些案例让我能够看到数据库设计在实际应用中的具体体现。阅读这本书，我感觉自己像是在和一位经验丰富的导师对话，他耐心解答我的每一个疑问，并且一步步地引导我掌握这项重要的技能。它让我明白了，数据库设计并非只有专业人士才能掌握，只要有正确的方法和足够的耐心，任何人都可以成为一名合格的数据库设计者。

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这本书，名为《Database Design for Mere Mortals》，真的像是为我这样的人量身定做的。我一直对数据库的概念感到模糊，知道它们很重要，但一涉及到具体的设计，就头大。各种术语，各种范式，各种关系，感觉像是一门高深的学问，遥不可及。然而，这本书却以一种极其友好的方式，将这一切娓娓道来。它没有上来就抛出一堆技术细节，而是从一个非常宏观的角度，解释了为什么我们需要数据库，以及数据库在现代世界中的作用。这让我首先建立起一个清晰的概念框架，不再觉得数据库是个神秘的黑盒子。然后，它逐步深入，从最基础的“表”和“字段”开始，一点一点地构建起我们对数据库结构的认知。作者的语言非常生动，常常会用一些贴近生活的例子来类比，比如将数据库比作一本精心组织的电话簿，或者一个高效的图书馆目录。这些类比虽然简单，却极大地帮助我理解了数据之间的关联性和组织方式。它让我明白，设计一个好的数据库，不仅仅是为了存储数据，更是为了让数据能够被高效地检索、分析和利用。尤其让我印象深刻的是，书中在介绍各种设计原则时，总是会强调“为什么”，而不是仅仅告诉你“怎么做”。这种“为什么”的解释，让我能够真正理解设计背后的逻辑，而不是死记硬背。这对我这种喜欢刨根问底的人来说，简直是如获至宝。而且，它还特别注意到了初学者可能会遇到的陷阱，并提前给出了避免这些陷阱的建议。总的来说，这本书让我从一个对数据库设计感到畏惧的“门外汉”，变成了一个初步掌握了核心概念，并且敢于尝试自己设计的“准行家”。

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当我第一次拿到《Database Design for Mere Mortals》这本书时，说实话，我并没有抱太大的希望。我之前接触过一些关于数据库的书籍，但它们往往都过于技术化，充斥着各种晦涩的术语，让我难以理解。然而，《Database Design for Mere Mortals》完全出乎我的意料。这本书以一种极其平缓且友好的方式，为我打开了数据库设计的大门。作者并没有一开始就抛出复杂的模型和图表，而是从最基础的概念讲起，比如“什么是数据”、“为什么要存储数据”、“数据是如何组织的”等等。他巧妙地运用生活中的例子，将抽象的概念具象化，比如用“收纳衣物”来比喻数据存储，用“查阅电话簿”来比喻数据检索。这种接地气的讲解方式，让我能够轻松地理解那些原本让我头疼的概念。我尤其喜欢书中关于“实体-关系模型”（ER模型）的讲解，它并没有直接给出复杂的图例，而是通过一步步的引导，让我理解如何从现实世界的业务需求中提取出实体和它们之间的关系。这种由浅入深的设计，让我能够真正地掌握ER模型的设计思维，而不是死记硬背。而且，书中还提供了大量的实践建议，告诉我如何避免常见的数据库设计陷阱，以及如何优化数据库的性能。这些实用的技巧，让我觉得这本书不仅仅是理论的讲解，更是实操的指南。阅读这本书的过程，对我来说是一次非常愉快的学习体验，它不仅让我掌握了数据库设计的基本技能，更重要的是，它让我对这项技术产生了浓厚的兴趣，并且充满了自信。

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《Database Design for Mere Mortals》这本书，绝对是我在技术学习道路上遇到的一个里程碑。在此之前，我对数据库设计的印象，一直停留在“需要写很多代码，很复杂，很专业”的层面。我感觉自己离这个领域非常遥远，就像一个旁观者。然而，这本书以一种极其温柔且循序渐进的方式，将我带入了数据库设计的核心。作者的语言风格非常独特，他没有使用任何令人望而生畏的技术术语，而是用一种极其生动和形象的方式，解释了数据库设计的原理。我特别喜欢书中对于“表”和“字段”的类比，他将它们比作 Excel 表格中的工作表和列，这让我瞬间就明白了它们的基本概念。更重要的是，这本书不仅仅停留在概念层面，它更注重实践。书中提供了大量的实际案例，这些案例涵盖了各种不同的应用场景，从简单的个人博客到复杂的电子商务平台，通过这些案例，我能够清晰地看到数据库设计是如何将现实世界的需求转化为实际的数据库结构的。我尤其欣赏书中对于“数据完整性”和“数据一致性”的讲解，它让我深刻理解了为什么需要遵循一定的设计规范，以及这些规范在保证数据质量方面的重要性。阅读这本书，我感觉自己不是在学习枯燥的理论，而是在和一个经验丰富的向导同行，他耐心解答我所有的疑问，并且一步步地引导我走向目的地。它让我明白，数据库设计并非高高在上，只要掌握了正确的方法，每个人都可以轻松掌握。

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坦白说，在翻阅《Database Design for Mere Mortals》之前，我对数据库设计的理解，几乎等同于零。我只知道它在IT领域至关重要，是支撑各种应用程序和系统的基石。但具体到如何设计，如何让数据存储得既方便又高效，我一直是一头雾水。这本书的出现，简直是我学习路上的“及时雨”。它摒弃了冗长枯燥的理论堆砌，而是以一种非常务实的态度，带领我一步步走进数据库设计的殿堂。最让我欣慰的是，作者在讲解过程中，始终保持着一种循序渐进的节奏。从最基础的实体、属性、关系的概念，到如何将现实世界的需求转化为数据库的逻辑模型，再到如何选择合适的数据类型，每一步都讲解得清晰明了。他并没有直接丢给我一堆复杂的ER图或者SQL语句，而是先从“你想存储什么样的数据？”这样的问题入手，引导我去思考数据的本质和相互之间的联系。这一点非常关键，因为它让我明白，数据库设计的第一步，是深入理解业务需求，而不是急于动手写代码。书中还提供了大量的实践案例，这些案例并非凭空捏造，而是来源于真实世界的应用场景，比如设计一个图书管理系统、一个客户关系管理系统等等。通过这些案例，我能够亲身感受到数据库设计中的各种挑战，以及作者提出的解决方案是如何巧妙地解决这些问题的。我特别喜欢书中对于“冗余”和“一致性”这两个概念的解释，这让我深刻理解了为什么数据库设计需要遵循一定的规范，以及规范的重要性。它让我明白，一个“好”的数据库，不仅能存储大量数据，更能保证数据的准确性和可维护性。这本书让我觉得，数据库设计并非遥不可及，只要掌握了正确的方法和思维，任何人都能做得很好。

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这本书，名为《Database Design for Mere Mortals》，简直是我苦苦寻找的“救命稻草”。作为一个长期在非技术岗位工作的人，我对数据库的认知一直停留在“有个东西可以存数据”的模糊概念。每次看到关于数据库设计的讨论，各种术语就像天书一样，让我望而却步。但是，这本书以一种超乎想象的友好姿态，将我带进了数据库设计的世界。作者的叙述方式非常引人入胜，他用一种非常平易近人的语言，解释了数据库设计的核心原理。我尤其欣赏书中对“关系”的讲解，它并没有直接抛出各种数学公式，而是通过生动的例子，让我明白了不同数据之间如何相互联系，以及这种联系如何体现在数据库的设计中。这本书不仅仅是理论的灌输，它更注重实践。书中大量的实例分析，让我能够看到一个数据库是如何从无到有地被构建起来的，以及在这个过程中可能会遇到哪些问题，又该如何解决。我特别喜欢书中对“主键”和“外键”的讲解，它们在书中被解释得非常透彻，让我彻底理解了它们在保证数据完整性和建立关系中的关键作用。阅读这本书，我感觉自己像是在和一个经验丰富的朋友聊天，他耐心地解答我所有的疑惑，并且一步步地引导我掌握一项新技能。它让我明白，数据库设计并非高不可攀，只要用心去理解，每个人都可以掌握其中的奥秘。这本书不仅仅教会了我如何设计数据库，更重要的是，它让我获得了自信，让我敢于去尝试，去实践。

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当我翻开《Database Design for Mere Mortals》这本书时，我怀揣着一份忐忑和一份期待。忐忑是因为我一直认为数据库设计是一项非常专业且晦涩的领域，充满了各种我无法理解的术语和概念。期待是因为我知道数据库在现代技术领域的重要性，我希望能够有所了解。这本书，让我对数据库设计的认识，发生了翻天覆地的变化。作者以一种极其亲切和易于理解的方式，将数据库设计这个看似复杂的课题，分解成了一系列简单易懂的步骤。他没有上来就抛出各种图表和公式，而是从最基础的“为什么要设计数据库”这个根本问题开始，引导我一步步地思考。我尤其欣赏书中对于“关系”的讲解，它不是通过冰冷的数学定义，而是通过生活中的例子，比如“学生和课程”、“客户和订单”等，让我明白不同实体之间是如何关联的，以及这种关联如何体现在数据库的设计中。这本书不仅仅是理论的讲解，它更注重实践。书中提供了大量的实例分析，这些实例并非脱离实际，而是源自真实世界的应用场景，让我能够清晰地看到数据库设计在实际项目中的作用。我特别喜欢书中关于“规范化”的讲解，它通过生动形象的比喻，让我看到了不规范设计带来的各种问题，以及如何通过规范化来解决这些问题。阅读这本书，我感觉自己仿佛在和一个经验丰富的老师对话，他耐心解答我所有的疑惑，并且一步步地引导我掌握这项重要的技能。它让我明白，数据库设计并非高不可攀，只要掌握了正确的方法，人人都能成为一名合格的数据库设计者。

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《Database Design for Mere Mortals》这本书，就像一位耐心且经验丰富的导师，引导我走出了对数据库设计的迷茫。我一直认为，数据库设计是一项高难度的技术活，充斥着各种晦涩难懂的术语和复杂的理论。然而，这本书彻底改变了我的看法。它用一种极其直观和易于理解的方式，将数据库设计的核心概念展现在我面前。作者非常擅长使用类比，将抽象的概念具象化，比如将数据表比作 Excel 表格，将字段比作列，将记录比作行，这些简单的类比瞬间拉近了我和数据库之间的距离。更重要的是，这本书不仅仅停留在概念层面，它更注重实际应用。在讲解每一个设计原则时，作者都会提供具体的例子，并且会深入剖析这些例子背后蕴含的设计逻辑。这让我不仅仅是“知道”，更是“理解”。我尤其喜欢书中关于“规范化”的讲解，它没有将规范化写成一套枯燥的规则，而是通过一步步的演示，让我看到不规范的数据库会带来哪些问题，以及如何通过规范化来解决这些问题。这种“问题-解决方案”的教学模式，让我印象深刻，也让我更容易记住和应用这些知识。这本书还非常强调“从需求出发”的设计理念，它鼓励读者在设计数据库之前，先深入了解业务需求，明确需要存储哪些信息，以及这些信息之间如何关联。这一点至关重要，因为它让我明白，成功的数据库设计，归根结底是为了更好地服务于业务。阅读这本书的过程，对我来说是一次非常愉快的学习体验，它不仅提升了我的技术能力，更重要的是，它让我对数据库设计产生了浓厚的兴趣，并充满了自信。

评分☆☆☆☆☆

《Database Design for Mere Mortals》这本书，为我这样对数据库设计领域感到困惑的人，提供了极大的帮助。我一直觉得数据库设计是一门非常复杂且专业的学问，常常被各种技术术语和理论所困扰。然而，这本书以一种极其平易近人的方式，将我带入了数据库设计的核心。作者非常善于使用贴近生活的例子，将抽象的概念变得生动有趣。比如，他将数据库表比作一个精心整理的 Excel 表格，将字段比作表格的列，将记录比作表格中的一行，这些简单的类比瞬间拉近了我和数据库之间的距离。更让我印象深刻的是，这本书不仅仅停留在理论的讲解，它还提供了大量的实践指导。书中分析了各种真实世界的案例，从简单的联系人列表到复杂的电子商务系统，这些案例让我能够清晰地看到数据库设计是如何将现实世界的需求转化为实际的数据库结构的。我尤其喜欢书中关于“关系”的讲解，它并不是通过生涩的数学定义，而是通过生活中的例子，比如“学生和课程”、“客户和订单”等，让我明白不同实体之间是如何关联的，以及这种关联如何体现在数据库的设计中。阅读这本书，我感觉自己像是在和一个经验丰富的导师对话，他耐心解答我所有的疑惑，并且一步步地引导我掌握这项重要的技能。它让我明白，数据库设计并非高不可攀，只要掌握了正确的方法，人人都可以成为一名合格的数据库设计者。

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