具体描述
《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性，揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔，定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈，在保持mysql 的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他mysql 相关内容，包括云计算和mysql 集群。
《高可用mysql:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有sql、mysql 管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息。相关有用的背景知识请参考其他书籍的第1 章。对于相关专业的师生，本书也有很高的参考价值。
作者简介
ChariescBell博士是复制和备份领域的高级开发人员,兴趣包括数据库理论,软件工程及敏捷开发实践
MatscKindahl博士是MySQL复制和备份小组的首席开发者
LarscThalmann博土是MySQL复制和备份小组的开发经理和技术领导,3设计了很多复制和备份特性
目录信息
第一部分 复制
第1章 引言 3
到底什么是复制5
那么，是否需要备份6
什么是监控 7
还有什么我可以阅读的 7
小结8
第2章 mysql复制原理 9
复制的基本步骤10
配置master 11
配置slave12
连接master和slave13
二进制日志简介14
二进制日志记录了什么 15
观察复制的动作16
二进制日志的结构和内容 17
使用python管理复制 20
基本类及函数22
.操作系统 23
服务器类 23
服务器角色.25
建立新slave26
克隆master 27
克隆slave29
克隆操作的脚本31
执行常见的复制任务33
报表 33
小结39
第3章 二进制日志 41
二进制日志的结构42
binlog事件的结构 44
记录语句 45
记录数据操作语言46
记录数据定义语言46
记录查询 47
load data infile语句 52
二进制日志过滤器54
触发器、事件和存储程序 56
存储过程 61
存储函数 64
events 66
特殊结构 66
非事务性的变化和错误处理 67
记录事务 70
事务缓存 71
使用xa进行分布式事务处理74
二进制日志管理76
二进制日志和系统崩溃安全 77
binlog文件轮换（rotation）78
事故（incident） 79
清除binlog文件 80
mysqlbinlog实用工具81
基本用法 81
解释事件（interpreting events）88
二进制日志选项和变量 92
小结94
第4章 基于复制的数据库高可用技术95
冗余96
计划98
slave故障98
master故障98
中继服务器故障99
灾难恢复 99
程序99
热备份 102
双master 107
半同步复制116
slave的提升 119
循环复制 134
小结 138
第5章 mysql集群的横向扩展 139
读操作的横向扩展 141
异步复制的价值 142
管理复制拓扑144
应用层负载均衡器示例 147
级联复制（hierarchal replication） 150
中继服务器的设置 151
使用python添加中继服务器 152
专用slave 153
过滤复制事件 154
使用过滤将事件分配给slave 155
数据分片 157
分片的表示159
数据分区 160
分片之间的均衡 161
一个分片的例子 163
数据的一致性管理 174
非级联部署中的一致性 174
级联部署中的一致性 176
小结 182
第6章 高级复制183
复制架构基础184
中继日志的结构 185
复制线程 187
slave线程的启动和停止 188
通过internet运行复制189
使用内置支持建立安全复制 191
使用stunnel建立安全复制 192
细粒度控制复制 194
关于复制状态的信息 194
处理断开连接的参数 201
slave是如何处理事件的 202
管理i/o线程 202
sql线程的处理 203
slave的安全和恢复 208
同步，事务和数据库崩溃问题 209
保护非事务性语句的规则 210
多源复制 211
基于行的复制214
基于行的复制参数 215
混合模式的复制 215
处理基于行复制的事件 216
事件的执行220
事件和触发器 222
过滤 223
小结 225
第二部分 监控和灾难恢复
第7章 监控入门229
监控方法 230
监控的好处 231
监控系统组件231
处理器 231
内存 233
磁盘 233
网络子系统234
监控方法 235
linux和unix监控 236
进程活动 237
内存利用率241
磁盘利用率243
网络活动 246
常见系统统计信息 248
使用cron自动监控 249
mac os x 监控 249
system profile 250
控制台（console） 252
activity monitor 253
microsoft windows监控 257
windows experience 257
system health report 259
event viewer（事件查看器） 261
reliability monitor 263
the task manager（任务管理器） 264
performance monitor 266
预防性维护监控 267
小结 268
第8章 监控mysql269
什么是性能 270
mysql服务器监控 270
如何显示mysql性能 271
性能监控 271
sql命令 272
mysqladmin实用工具 278
mysql gui工具 279
mysql管理器 280
mysql查询浏览器 289
服务器日志290
第三方工具293
mysql benchmark套件 295
数据库性能 296
测量数据库性能 297
数据库优化的最佳实践 308
提高性能的最佳实践 315
一切都慢 316
慢查询 316
慢应用 316
慢复制 317
小结 317
第9章 监控存储引擎319
myisam 320
优化磁盘存储 320
优化数据库表 320
使用myisam实用工具 321
按索引顺序存储表 323
压缩表 323
对数据表进行碎片整理 323
监控key cache 324
预加载key cache 325
使用多个key cache 325
其他需要考虑的参数 326
innodb 328
使用show engine命令 329
使用innodb监控器 332
监控日志文件 335
监控缓冲池336
监控表空间338
使用information_schema表 338
其他需要考虑的参数 339
小结 340
第10章 复制监控341
开始 341
安装服务器 342
包容性和排他性复制 342
复制线程 344
监控master 346
master的监控命令 346
master的状态变量 349
监控slave 350
slave的监控命令 350
slave的状态变量 353
使用mysql管理器监控复制 354
其他需要考虑的项 356
网络 356
监控和管理slave滞后 356
slave延迟的原因和预防措施 357
小结 358
第11章 复制的故障排除361
什么导致错误发生 362
master上的问题 362
slave上的问题 366
高级复制问题 371
排除复制故障的工具 372
最佳实践 374
了解你的拓扑结构 374
查询所有服务器的状态 376
查看日志 376
检查配置信息 377
有序执行系统关闭 377
在遇到错误后按序执行重启 377
手动执行失败查询 378
常用程序 378
报告复制故障379
小结 380
第12章 保护你的投资383
什么是信息保障 384
信息保障的三个应用 384
信息保障为什么重要 385
信息完整性、灾难恢复及备份的职责 385
高可用性与灾难恢复 386
灾难恢复 386
数据恢复的重要性 391
备份和恢复392
备份实用程序和操作系统级的解决方案 396
innodb hot backup应用 397
物理文件的复制 400
mysqldump工具 402
xtrabackup 404
逻辑卷管理器快照 404
备份方法的比较 409
备份和mysql复制 410
使用复制进行备份和恢复 410
pitr 411
自动备份 418
小结 421
第13章 mysql企业版 423
mysql企业版入门 424
订阅级别 425
安装概述 426
mysql企业组件 427
mysql企业服务器 427
mem 427
mysql产品支持 431
mysql企业版的使用 431
安装 432
修复监控代理问题 433
监控 434
查询分析器440
更多信息 443
小结 443
第三部分 高可用性环境
第14章 云计算解决方案447
什么是云计算448
云架构 450
云计算是一种经济的选择吗 453
云计算实例 454
云计算的好处454
云计算供应商455
aws 456
技术简要概述 457
它是如何工作的 461
amazon cloud工具461
入门 465
使用磁盘 479
接下来怎么做 484
云中的mysql 484
mysql复制和ec2 485
ec2中使用mysql的最佳实践 488
开源云计算 490
小结 491
第15章 mysql集群493
什么是mysql集群 494
术语和组件494
mysql集群和mysql有何不同 495
典型配置 495
mysql集群的特点 496
局部和全局冗余 497
日志处理 498
冗余和分布式数据 498
mysql集群的架构 499
如何存储数据 501
分区 504
事务管理 504
联机操作 505
配置实例 506
入门 507
启动mysql集群 508
集群测试 513
关闭集群 514
达到高可用性514
系统恢复 517
节点恢复 518
复制 518
获得高性能 523
高性能的注意事项 523
高性能的最佳实践 524
小结 527
附录a 复制建议和窍门529
slave停机了，怎么办 529
检查冗长的二进制日志 530
利用复制在表中重建数据 530
基于语句的日志 530
基于行的日志 531
使用mysql proxy来完成多master的复制 531
使用默认的存储引擎 532
mysql cluster 多源（multisource）复制 532
多路（multichannel）复制故障转移 533
使用当前数据库来过滤 533
slave上的列比master上多 534
slave上的列比master上少 535
选择某几列复制到slave 536
复制心跳 537
在环形复制中忽略服务器 538
功能预览：延时复制 538
功能预览：脚本式复制 539
功能预览：oracle算法 540
索引541
· · · · · · (收起)
读后感
Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...
评分Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...
评分Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...
评分Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...
评分Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...
用户评价
**评价五** 随着我对数据库系统理解的加深，我越来越关注系统的健壮性和容错能力，而这本书在系统可靠性设计方面的论述，给了我极大的启发。它没有仅仅停留在介绍某一特定工具的用法，而是深入到设计范式层面，比如如何构建一个具备故障自动转移能力的集群，以及如何在高负载下保障数据不丢失的策略。书中对数据持久化和内存管理的平衡艺术的探讨，尤为精彩。作者详细分析了不同场景下，如何权衡写操作的同步延迟与读取性能之间的矛盾，并提供了几种业界主流的权衡方案供读者参考和选择。这种不强加于人、而是提供多维度分析让你自己做出最佳选择的叙事方式，体现了作者成熟的技术视野和对复杂系统工程的深刻理解。这本书真正做到了，让你在合上书本时，不仅掌握了“如何做”，更明白了“为何如此做”。
评分**评价一** 这本书的排版实在让人眼前一亮，那种墨香与纸张的质感，仿佛一下子把我从纷繁复杂的代码世界里抽离出来，带到了一个可以静心研读的角落。我特别欣赏作者在开篇部分对于MySQL发展历程的梳理，那不仅仅是枯燥的史料堆砌，而更像是一部技术演进的史诗。从最初的查询引擎到如今复杂的分布式架构，每一个关键节点的变迁都被赋予了清晰的逻辑和深远的意义。尤其对于InnoDB存储引擎的内部工作原理的剖析，简直是教科书级别的细致入微，连我这个自认为对底层有一定了解的开发者，都被那些精妙的锁机制和事务隔离级别的讨论深深吸引住了。作者没有止步于表面的概念解释，而是深入到了源码层级的思考，用非常形象的比喻来解释那些晦涩难懂的B+树结构和日志写入过程。读完这部分，我感觉自己对MySQL的“心跳”有了更深层次的理解，不再是停留在“知道它能干什么”，而是开始思考“它为什么能这么干”。这种由表及里的探索精神，使得整本书的阅读体验充满了求知欲和满足感。
评分**评价四** 我手中的这本印刷版本，其附带的那些代码示例和配置文件的呈现方式，处理得极为精妙。通常情况下，书籍中的代码块总是因为排版限制而显得拥挤不堪，但这本书显然在这方面下了大功夫。无论是SQL脚本的格式化，还是配置文件中注释的清晰度，都达到了令人称赞的水平。更关键的是，这些代码片段并非孤立存在，而是紧密结合上下文，每一个配置参数的修改，作者都会给出明确的“前因后果”分析——这个改动是为了解决什么问题，它可能带来哪些潜在的副作用。我甚至发现，很多示例代码都是可以直接复制到我的生产环境（当然是在沙盒中测试后）进行验证的，这种高度的可操作性，让我有一种踏实感。它不仅仅是一本“读物”，更像是一本可以随时翻阅、随时实践的“工具手册”。
评分**评价二** 我一直以来对那些只谈理论不给实践的“大部头”书籍敬而远之，但这本书显然走出了那个怪圈。它最让我惊喜的一点，是它对实际运维场景的关注，那种“身临其境”的代入感极强。例如，书中关于慢查询日志分析的那一章节，作者没有直接给出那些生硬的SQL命令，而是先构建了一个典型的电商系统在高并发下的查询瓶颈场景，然后一步步演示如何通过工具链结合系统指标来定位问题的根源。那种抽丝剥茧的分析过程，活灵活现，简直就像是跟着一位经验丰富的大师在现场排查故障。更难得的是，它对性能调优的建议，既有宏观的架构调整思路，也有微观到索引设计的具体细节权衡。读完这部分，我立刻动手在自己的测试环境里模拟了书中描述的场景，发现自己过去很多凭感觉做的优化，其实都有更科学、更系统化的理论支撑。这种知识到技能的无缝转化，是衡量一本技术书价值的硬指标，而这本书无疑是高分通过。
评分**评价三** 这本书的文字风格非常具有个人特色，丝毫没有那种技术文档特有的冰冷和刻板。作者的幽默感和对技术的热爱，像一股清流穿插在那些严谨的技术论述之中。我记得在讲解数据复制延迟问题时，作者用了一个非常生动的比喻来形容主从节点之间的信息传递障碍，让我这个本来对复制机制感到头疼的人，瞬间就领悟了其中的核心矛盾点。这种“讲人话”的技术解读能力，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。它不像某些书籍那样，把读者当成一个可以随意灌输知识的容器，而是更像一位耐心的导师，随时准备好用不同的方式来解释同一个概念，直到你真正理解为止。特别欣赏作者在探讨数据库一致性模型时的那种哲学思辨，它促使我跳出“实现”层面，去思考“为什么”需要这种复杂的设计，这对于提升技术深度至关重要。
评分: TP311.138/7829-1
评分很实用的书籍，只可惜公司现有的业务和数据量还没有达到需要实践书中知识的地步。
评分replication介绍的很细，总的来讲书很厚，干货不是太多，一堆控制脚本浪费了大量页面
评分MySQL领域的著名书籍，前面讲的很详细，从replication讲。过一段时间再重新看下，现在很多都给忘记了。
评分这本书将 MySQL 复制的方方面面几乎都讲到了，推荐MySQL DBA必读。第一译者 @宁青_TB玉泉 也在微博上。
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