离散数学

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出版者:人民邮电
作者:赵一鸣
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2011-9
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787115253057
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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  • 数学
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具体描述

《离散数学》是复旦大学离散数学教材。全书介绍离散数学中的5个部分,即集合论、组合数学、图论、代数结构和数理逻辑的初步知识。在内容组织上,不但介绍基本内容、基本概念及其实际背景、各概念间的相互关系,而且强化了证明的思想和方法。

《离散数学》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的离散数学课程教材,也可以作为该课程的教学参考书。

《数字炼金术》 这是一部带领读者踏入逻辑世界,探索抽象思维之美的入门读物。本书并非严肃的学术论著,而是以一种生动、易懂的方式,揭示隐藏在日常现象背后的数学原理。我们将从最基础的逻辑规则开始,就像学习字母表一样,逐步构建起严谨的思维框架。 想象一下,我们如何确定一个说法是否正确?又如何从已知事实推导出新的结论?本书将通过一系列精心设计的思考实验和生活中的有趣案例,让你领略逻辑的无穷魅力。我们将深入探讨命题逻辑,学习如何识别和构造有效的论证,避免那些似是而非却漏洞百出的“诡辩”。你将学会用清晰的语言表达自己的观点,并敏锐地辨别他人的逻辑谬误。 本书的第二部分将带你进入集合论的奇妙世界。我们不再只是抽象地谈论“一群东西”,而是要学习如何精确地定义、分类和操作这些“东西”。你将了解到集合是所有数学概念的基石,理解集合之间的关系,如包含、并集、交集和差集,就像在探索一个庞大的概念宇宙,并学会用符号来简洁地表达这些复杂的关系。我们将通过图示和实际例子,让你直观地感受到集合运算的奥妙,并体会到数学的简洁与力量。 接着,我们将目光投向关系与函数。在现实生活中,事物之间总是存在着各种各样的联系。本书将告诉你如何用数学的语言来描述这些联系。你将学习到什么是二元关系,以及如何分析它们的性质,例如自反性、对称性、传递性等。然后,我们将进一步探索函数的概念,理解输入如何通过一个“规则”转化为输出,以及函数的各种类型和性质。这些概念不仅是理论的探索,更是理解变量、模型和变化的关键。 第四部分是图论的引人入胜的领域。想象一下城市之间的道路网络,或者社交媒体上的人物关系,这些都可以被抽象成“点”和“边”构成的图。本书将教你如何分析这些图的结构,例如如何找到最短路径,如何判断一个图是否连通,以及如何进行图的着色。你将发现,这些看似简单的图形,却能解决许多复杂的问题,从优化交通路线到设计电路,甚至在生物学和计算机科学中都有着广泛的应用。 本书的最后一章将触及一些更具启发性的概念,例如计数原理和概率论的入门。当我们想要知道有多少种方法可以组合事物,或者一个事件发生的可能性有多大时,这些原理就显得尤为重要。我们将学习组合和排列的技巧,让你在面对数量问题时,不再感到无从下手。同时,我们将初步接触概率的概念,让你对随机现象有一个更清晰的认识。 《数字炼金术》并非枯燥的公式堆砌,而是致力于培养读者一种严谨、抽象和富有创造性的思维方式。通过本书的学习,你将不再仅仅是信息的被动接受者,而会成为一个能够独立思考、清晰表达、并善于发现事物背后规律的探索者。本书适合所有对逻辑、数学基础以及抽象思维感兴趣的读者,无论你是否拥有深厚的数学背景,都能从中获得启发和乐趣。翻开本书,开启你的思维炼金之旅,发现那些隐藏在数字背后的智慧光芒。

作者简介

目录信息

Ⅰ集合论概述 第1章 集合的基本概念 1.1 集合的表示 1.2 集合的子集 1.3 笛卡儿积 1.4 集合的运算 1.5 罗素悖论 习题 第2章 关系 2.1 二元关系 2.2 关系的性质 2.3 关系的运算 2.4 关系数据库的一个实例 2.5 关系的闭包 2.6 等价关系与划分 2.7 次序关系 习题 第3章 函数 3.1 函数的基本概念 3.2 逆函数与复合函数 3.3 集合的特征函数 习题 第4章 无限集 4.1 集合的递归定义与自然数集合 4.2 基数 4.3 可列集与不可列集 4.4 基数的比较 习题 Ⅱ 组合数学初步 第5章 鸽笼原理 5.1 鸽笼原理的简单形式 5.2 鸽笼原理的加强形式 习题 第6章 排列与组合 6.1 基本计数原理 6.2 集合的排列 6.3 集合元素的组合 6.4 多重集的排列和组合 6.5 容斥原理 习题 第7章 生成函数与递推关系 7.1 幂级数型生成函数 7.2 指数型生成函数 7.3 递推关系 习题 Ⅲ 图论 第8章 图的基本概念 8.1 引言 8.2 路与回路 8.3 欧拉图 8.4 哈密顿图 8.5 最短路 8.6 图论模型初步 习题 第9章 平面图与图的着色 9.1 平面图与欧拉公式 9.2 顶点着色 9.3 平面图的着色 9.4 边的着色 习题 第10章 树 10.1 树及其性质 10.2 生成树与割集 10.3 最小生成树 10.4 树的计数 10.5 有根树与二分树 10.6 最优树 习题 第11章 连通度、网络、匹配与Petri网 11.1 连通度与块 11.2 网络最大流 11.3 二分图的匹配 11.4 独立集、覆盖 11.5 Petri网 习题 Ⅳ 代数结构 第12章 代数结构预备知识 12.1 代数系统 12.2 同态、同构与商系统 12.3 代数系统[Z;+,·] 习题 第13章 群 13.1 半群、拟群与群 13.2 变换群、置换群与循环群 13.3 子群、正规子群与商群 13.4 群的同态与同态基本定理 习题 第14章 环 14.1 环的定义与性质 14.2 子环与环同态 14.3 多项式环 14.4 理想与商环 14.5 整环与分式域 习题 第15章 域 15.1 扩域 15.2 代数元与根域 15.3 有限域 15.4 本原元与本原多项式 习题 第16章 格与布尔代数 16.1 偏序与格 16.2 有补格及分配格 16.3 布尔格与布尔代数 习题 Ⅴ 数理逻辑 第17章 数理逻辑预备知识 17.1 命题和联结词 17.2 泛代数 习题 第18章 命题逻辑 18.1 命题代数 18.2 命题演算的语义 18.3 命题演算的形式 18.4 一般逻辑系统 18.5 命题演算的性质 习题 第19章 谓词逻辑 19.1 谓词代数 19.2 谓词公式语义解释 19.3 谓词演算的形式证明 19.4 前束范式 19.5 谓词演算的性质 习题 参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧质量和内容组织结构,体现了一种近乎工匠精神的打磨痕迹。纸张的质感很好,即使在长时间的阅读和反复翻阅中,也没有出现字迹模糊或者页面卷曲的现象,这对于需要经常在不同章节间跳转参考的读者来说,是一个非常实在的优点。在内容结构上,作者非常注重知识点的内在联系和递进关系。例如,在讲完基本的集合运算和容斥原理之后,紧接着就引入了排列组合的进阶问题,并无缝衔接到概率论的离散分布模型,这种“模块化”的编排方式,让我能清晰地看到离散数学这门学科是如何构建起一个相互支撑的知识体系的,而不是一堆孤立的概念堆砌。特别值得一提的是,书中对“图的遍历算法”部分的论述,不仅清晰地描述了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的伪代码,还配有步骤分解的流程图,形象地展示了计算机是如何系统地“探索”网络结构的,这极大地加深了我对算法思维的理解。这本书的价值不仅仅在于传授知识,更在于提供了一种系统化、视觉化的学习工具。

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这本书的叙事风格异常的流畅,几乎感觉不到它是一本严谨的数学教材。作者似乎深谙非数学专业读者在面对抽象概念时的困境,因此他总能找到一种非常口语化、却又不失精确性的表达方式来解释那些拗口的理论。比如,在介绍递归关系求解时,作者用了一个“分而治之”的策略比喻,将复杂的数列问题分解成一系列可以逐步解决的小问题,这种类比非常形象,瞬间打通了我对动态规划思想的初步理解。此外,书中对符号逻辑的讲解也极具匠心,它没有将“析取”和“合取”等概念简单地等同于“或”和“与”,而是通过设置一些生活化的情景剧来展示其在计算机编程中,尤其是在条件判断语句中的微妙差异和严格区分,这使得逻辑推理的严谨性得到了直观的体现。这本书的优缺点都很突出,优点在于其极佳的可读性,缺点嘛,可能对于那些已经有深厚数学背景的人来说,某些基础部分的讲解会显得略微冗长,但对于入门者而言,这种详尽恰恰是莫大的福音,它让学习过程充满了陪伴感和安全感,让人敢于在未知的领域迈出第一步。

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这本书的视角非常现代,它没有将离散数学仅仅视为纯粹的数学分支,而是将其置于当代信息科学和计算思维的大背景下进行阐释。作者频繁地引用现代计算机科学中的实例,比如哈希函数的构建原理中对模运算的应用,或者快速傅里叶变换(FFT)背后涉及到的群论概念的简化解释,这让学习过程充满了“学以致用”的即时满足感。我发现,这本书对于“证明”的要求处理得十分灵活:对于基础定理,它提供了完整严谨的证明;而对于一些更偏向应用层面的结果,它则更侧重于解释其背后的“计算思想”和“效率考量”,这种平衡的处理方式,避免了让读者陷入过于繁琐的纯理论推导,同时又保证了思维的严谨性。我尤其喜欢其中关于“鸽笼原理”的应用部分,它超越了传统的简单计数,而是巧妙地与数据压缩、密码学中的信息熵概念联系起来,让人不禁拍案叫绝,原来最简单的原理也能蕴含如此深邃的洞察力。这本书对于培养具有计算思维的工程师或科研人员来说,无疑是一份极佳的读物,它成功地架起了理论与实践之间的桥梁。

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这本书的排版真是让人眼前一亮,不同于我以往接触过的那些厚重、充斥着晦涩符号的教材。它的字体选择和行间距处理得恰到好处,即便是面对那些复杂的逻辑推理和证明过程,阅读起来也不会感到心神俱疲。我尤其欣赏作者在关键概念引入时所采用的图示和类比,它们像一个个清晰的路标,指引着我这个初学者顺利地走过那些看似错综复杂的集合论和图论的迷宫。例如,讲解柯尼斯堡七桥问题时,作者没有直接抛出欧拉路径的定义,而是先用生动的历史背景和现场的草图吸引你,让你自然而然地产生“如何才能走完所有桥而不重复”的疑问,随后,将这个疑问巧妙地过渡到抽象的图结构分析,这种教学设计的高明之处在于,它真正做到了“寓教于乐”,让枯燥的数学概念变得有血有肉,充满了探索的乐趣。书中的习题设计也很有层次感,从基础的定义检验,到需要综合运用多个定理的综合分析题,难度梯度平稳过渡,让我能逐步建立起对离散结构严谨思维的信心。总而言之,这本书在“阅读体验”上,无疑是同类书籍中的佼佼者,它极大地降低了学习这门学科的心理门槛。

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我对这本书的深度和广度感到非常满意,它绝非市面上那些只停留在基础概念表层的入门读物。作者在某些高级主题上的探讨,比如布尔代数在电路设计中的应用,或者组合数学中的生成函数方法,都展现出了扎实的学术功底和清晰的逻辑梳理能力。读到有关“关系与函数”那几章时,我发现作者不仅详细阐述了等价关系和偏序关系的定义和性质,还穿插了它们在数据库理论和排序算法中的实际意义,这让抽象的数学概念立刻拥有了工程上的落地点,极大地激发了我深入研究的兴趣。更值得称赞的是,书中对于证明方法的介绍非常详尽,无论是直接证明、反证法,还是数学归纳法,作者都提供了多个不同难度的范例,并对每种证明思路的适用场景进行了深入剖析,这对于培养我的数学直觉至关重要。这本书的价值在于,它不仅教你“是什么”,更教会你“为什么是这样”,以及“如何去思考”。它更像一位严谨而耐心的导师,引导你构建起一个坚固的离散数学知识体系的框架,而不是仅仅背诵零散的公式和定理。

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似乎没你什么事了。。

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似乎没你什么事了。。

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图论部分参考很多了《组合数学》,课时太紧了……

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复旦 CS 名师名课……

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太理论 不接地气

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