具体描述
《现代心理测量学(第3版)》是心理学范畴中对我们日常生活影响最大的一个课题。各种测试和评估在现代生活中扮演着重要的角色,从上学、工作到银行贷款,无所不在。心理测量学是一门关于如何令这些测试和评估达到最高质量的科学。《现代心理测量学》于1991年首次在英国出版,目前已被译成多种语言版本在世界各地销售。在英国,《现代心理测量学》已成为重点教学课本,广泛运用于本科生和研究生的心理测量学专业课程。
同时,《现代心理测量学》也是专业心理测量培训课程的主要教材。例如,在英国,心理测量学测试为保证测试结果的适当性和专业性,必须由专业人士完成。而要想成为专业人士,首先必须通过测试培训,并考取英国心哩学会的职业能力测试证书。《现代心理测量学》就是根据此专业培训课程的要求编写的。
《现代心理测量学》(第3版)共分两部分。第一部分对心理测量学在理论和更为广泛的要素上进行了研究和分析。第二部分则主要是逐步引导读者明确编制一个心理测量学问卷的步骤和程序。该程序贯穿构建测试的所有步骤,从初始目的的定义到其最终的效度。同时也对“项目反应理论”、“标准参照测验”等进行了详细的介绍。
作者简介
约翰·罗斯特教授,剑桥大学心理测量学中心的创始人和部门总负责人、剑桥大学社会和政治科学系教研组成员,在以——系列蓝筹企业为对象的、以实用价值为目标的实地操作测试及分析方面,罗斯特教授拥有很高的学术水平与声誉。
他的著作《现代心理测量学》目前已出版第3版,2是专业人士与学生公认的教育及职业心理学方面的标准著作,他也编写过许多被广泛运用的心理测量工具,2包括俄耳甫斯职业人格问卷、乔托诚信度测验、罗斯特高级数字逻辑推理评估、格伦博一罗斯特性生活满意度调,查量表、格伦博一罗斯特婚姻情况调查量表等,
约翰·罗斯特教授曾担任多家知名机构的测试顾问,包括国民西敏寺银行、政府内阁办公室、DES、市政府部门以及药业公司等,他曾被指定为世界最广泛流行的能力和学识测试——韦氏测试改编英国版本,并同哈克特测评机构紧密合作。
苏珊·格伦博教授先后在英国精神医学学院、中央心理药理学研究院和城市大学心理学系供职,她在城市大学取得教授资格,并于1989年以主任身份建立了家庭与儿童心理研究中心,2006年,她被聘请为剑桥大学家庭研究学教授以及家庭研究中心主任。
目录信息
第一章心理测量学的发展
第一节心理测量学的定义及起源
第二节今天的心理测量学
第三节心理测量学的历史进程
第四节智力测验中存在的问题
第五节智力测验运用中的伦理要素
本章小结
第二章测验和评估的目标
第一节心理测量学和社会生物学
第二节心理测量学是一门科学吗
第三节心理测量学测量的是什么
第四节真分数理论
第五节真正的心理测量学:特质学派还是功能学派
本章小结
第三章测验的编制过程
第一节以知识为基础和以人为基础的问卷
第二节客观测验和开放式测验
第三节常模参照测验和标准参照测验
第四节由项目分数总和获取测验分数
第五节对客观知识性测验中猜测现象的校正
本章小结
第四章项目分析
第一节以知识为基础的测验的经典项目分析
第二节以人为基础的测验的经典项目分析
第三节标准参照测验中的项目分析
第四节心理特质、真分数以及测验的内在结构
第五节在更加复杂的情况下运用经典项目分析
本章小结
第五章测验的特性
第一节信度
第二节效度
第三节标准化
第四节正态化
本章小结
第六章测验和评估中的偏倚
第一节偏倚和公平
第二节偏倚的形式
第三节项目偏倚
第四节内源测验偏倚
第五节外源测验偏倚
本章小结
第七章因素分析
第一节相关系数
第二节因素分析在测验编制中的应用
第三节对传统因素分析方法的评论
第四节因素分析在测验编制中的特别运用
本章小结
第八章心理测验在教育环境中的应用
第一节对考试制度的质疑
第二节学童能力的测量
第三节学童成绩的测量
第四节能力—成绩差异分析
第五节能力—成绩差异分析的局限性
本章小结
第九章人格理论及临床评估
第一节人格定义
第二节遗传因素与环境因素对人格的影响
第三节人格理论
第四节类型与特质的对比
第五节人格评估方法
第六节虚假作答的来源与处理方法
第七节非正式的人格评估法
第八节状态测量与特质测量的对比
第九节迫选式量表的编制
第十节伪效性和巴纳姆效应
第十一节临床心理学的评定
本章小结
第十章人格测量在职业环境中的运用
第一节大五人格模型
第二节俄耳甫斯:建立在大五人格模型基础上的职业人格问卷
第三节俄耳甫斯的五大评估维度
第四节俄耳甫斯的心理测量特性
第五节俄耳甫斯量表的应用
本章小结
第十一章使用测验的道德准则和诚信度测验
第一节心理测验的施测程序
第二节诚信度测验
第三节诚信理论
第四节乔托诚信度测验
本章小结
第十二章信息技术时代的心理测量
第一节心理测量的电脑化
第二节人工智能
本章小结
第二部分
第十三章编制你自己的调查问卷
第一节编制问卷的目的
第二节绘制测验蓝图
第三节编写项目
第四节设计问卷
第五节对问卷进行预测验
第六节项目分析
第七节信度
第八节效度
第九节标准化
参考文献
专业名词对照索引
编译后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我是一个业余的心理学爱好者,平日里主要通过网络文章了解相关知识,总觉得知识点零散,缺乏系统性。这本书的出现,极大地弥补了我的遗憾。我喜欢它那种“追本溯源”的写作方式,对于每一个测量工具的出现和发展,都有一个清晰的历史脉络介绍。阅读起来就像是在听一位资深专家娓娓道来,而不是面对冰冷的公式。特别是关于“人格测量”那几个章节,它对不同流派的人格测验的特点进行了对比,比如MMPI和16PF的差异,分析得非常精辟,让我一下子明白了它们在应用场景上的根本区别。这本书的语言风格极其流畅,即使是涉及到复杂的统计假设,作者也能巧妙地通过类比将其转化为易于理解的场景,比如用掷骰子的概率来解释随机误差。这本书不仅教会了我如何理解和使用心理测验,更重要的是,它让我对“如何科学地测量人的内心世界”这个问题产生了更深层次的敬畏和思考。
作为一名高校教师,我一直在寻找一本能够很好衔接课堂教学和学生自学进度的教材。这本书的结构设置非常科学,每一章的开头都有清晰的学习目标,结尾则配有大量的思考题和延伸阅读建议。我试着将其中关于“测验项目分析”的内容作为课外作业布置给学生,反馈非常好。以往学生总觉得这些内容过于抽象,但这本书里的案例分析,几乎都是围绕着教育评估中最常见的问题展开的,比如如何判断一道选择题是区分度高还是区分度低。而且,书中对各种分析软件的输出结果都有详细的解读范例,这极大地减轻了我们指导学生进行实操分析的难度。最让我感到惊喜的是,它对不同测量模式(如经典测验理论和项目反应理论)的对比分析做得非常到位,清晰地指出了各自的优缺点和适用情境,避免了读者产生“哪种方法才是最好”的误区。这本书在学术严谨性和教学实用性之间找到了一个完美的平衡点。
说实话,我对这种偏理工科的专业书籍通常是敬而远之的,总觉得充斥着晦涩难懂的公式和抽象的概念。但是,我这次鼓起勇气拿起这本来看,主要是因为工作上确实需要提升一下量化分析的能力。这本书的叙述风格非常平易近人,作者似乎有一种魔力,能把复杂的统计学原理用日常的语言讲清楚。它并没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是循序渐进,先从一个简单的生活场景入手,逐步引出背后的测量原理。让我印象最深刻的是关于“测验的伦理和公平性”的讨论。作者不仅提到了分数偏差的统计学处理,更深入地探讨了文化差异对测验结果的影响,这使得这本书的立意拔高了一层,不再仅仅是技术指南,更融入了人文关怀。我特别欣赏它在最后一部分对新技术,比如在线测试和自适应测验的介绍,它让我看到了这个领域未来的发展方向,这对于我这种需要紧跟行业前沿的人来说,提供了非常及时的信息。
这本书的封面设计挺吸引人的,那种深蓝色调配上一些几何图形,感觉挺专业又不失现代感。我刚翻开目录的时候,就被里面详尽的章节划分给震住了,从基础理论到具体的应用案例,覆盖面非常广。尤其让我眼前一亮的是它对“信效度”的阐述,作者没有停留在教科书式的概念堆砌上,而是用了大量的真实世界数据进行佐证和分析。举个例子,书中提到在处理一个大型调查项目时,如何通过多层级抽样来确保样本的代表性,这部分内容写得特别细致,连我这种有点经验的读者都觉得受益匪浅。我记得有一章专门讲了项目反应理论(IRT),通常这部分内容会让人感到枯燥难懂,但这本书里通过清晰的图表和步骤分解,把那些复杂的数学模型解释得非常直观,让人感觉高深的技术其实触手可及。读完第一部分,我感觉自己的理论基础一下子扎实了不少,对后续的实操部分充满了期待。这本书的排版也做得很好,字体大小适中,段落之间的留白处理得当,长时间阅读下来也不会觉得眼睛疲劳,看得出来出版方在细节上也下了不少功夫。
我是在准备一个关于组织行为学的研究课题时,朋友向我推荐这本书的。坦白说,一开始我有些担心,因为这类工具书往往过于偏重理论而缺乏实践指导。然而,这本书完全颠覆了我的预期。最让我印象深刻的是它关于“测验编制”的流程描述,简直就像一份详尽的操作手册。它不仅仅告诉我们“应该”怎么做,而是深入剖析了每一步可能遇到的陷阱以及应对策略。比如,在设计问卷条目时,作者强调了“避免模糊措辞”的重要性,并提供了一系列从初稿到终稿的语言润色技巧,这些都是我在以往阅读的其他资料中学不到的。我特别喜欢它穿插的一些“专家访谈”片段,那些一线研究人员分享的经验和教训,让原本严肃的学术内容变得生动起来,充满了人情味。读到关于标准化常模建立的那一章时,我更是茅塞顿开,终于明白了为什么不同群体之间的分数解释需要如此谨慎。这本书的深度和广度兼备,对于希望将理论知识转化为实际研究工具的人来说,简直是宝藏级别的参考书。
翻译好烂
190307-190329。政策不了解,统计太薄弱,也就只能看个热闹了。
人大那一个系列的,尚可。
190307-190329。政策不了解,统计太薄弱,也就只能看个热闹了。
190307-190329。政策不了解,统计太薄弱,也就只能看个热闹了。