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出版者:电子工业出版社作者:[美]冈萨雷斯出品人: 页数:652 译者:阮秋琦出版时间:2011-6 价格:79.00元装帧: isbn号码:9787121110085 丛书系列:国外电子与通信教材系列

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具体描述

本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。

《星际探险家手册：穿越无垠宇宙的生存指南》引言：黎明前的黑暗与群星的召唤自古以来，人类的目光便不曾离开过头顶那片变幻莫测的夜空。那些闪烁的光点，是远古的承诺，是未知的边疆。随着“光帆技术”的突破和“曲率引擎”的实用化，星际旅行不再是科幻小说的虚构，而是严酷的现实挑战。然而，广袤的宇宙并非一幅宁静的画卷，它充满了引力湍流、辐射风暴、未被分类的能量场，以及那些我们尚未理解的宇宙现象。本书，《星际探险家手册：穿越无垠宇宙的生存指南》，并非一本晦涩的理论著作，而是一本凝聚了数代星际先驱者血与汗的实战指南。它面向所有准备踏出太阳系壁垒，或已在深空执行任务的宇航员、探险家、科研人员以及星际贸易从业者。我们深知，在真空的绝对寂静中，一份详尽且可靠的指南，其价值远胜于最先进的导航系统。本书将深入探讨如何在极端环境中维持生命、保持理智，并成功完成探索任务。第一部分：真空中的庇护所——飞船系统的生命线维护一艘星际飞船，是人类在宇宙中最脆弱的堡垒。一旦核心系统出现故障，生存概率将呈指数级下降。本部分聚焦于飞船关键子系统的冗余设计、实时故障排除与紧急修复策略。第一章：反应堆与能源冗余管理恒星级反应堆是飞船的心脏。我们将详细分析“反物质约束场”的微小波动如何导致灾难性后果。重点介绍三代半聚变核心的常见故障模式，特别是等离子泄漏检测和快速“热停堆”流程。对于远航任务中反应堆效率衰减问题，提供基于量子纠缠反馈的优化方案。此外，手册详述了备用太阳能阵列（在接近恒星系时）和“零点能捕获器”的激活与并网程序，确保在主能源失效时，生命维持系统能获得至少300天的独立运行能力。第二章：生命维持与封闭生态系统（CLS）的平衡艺术在封闭环境中，空气、水和食物的循环是维持生命的基石。本书对“藻类光合循环器”和“水分子重构单元”的维护周期给出了严格建议。特别强调了微重力下气液界面张力的异常处理，这直接影响到氧气分配效率。对于长期任务中不可避免的微生物群落失衡，手册提供了“广谱噬菌体注射”的剂量标准与操作步骤，以应对突发的病原体爆发。第三章：结构完整性与引力场异常应对星际空间中充斥着高能粒子流和微陨石群。飞船蒙皮的损伤不仅是机械问题，更是辐射防护的失效。本章详细介绍了“自适应纳米修复凝胶”的涂覆技术，以及如何使用高强度磁场偏转进入船体的低速碎片。更关键的是，手册深入解析了“引力透镜效应”和“空间蠕动区”可能对船体结构产生的潮汐应力。探险家必须学会识别飞船结构发出的“应力尖叫”——即材料屈服前的特定频率振动，并立即启动姿态修正程序。第二部分：导航、通信与宇宙尺度下的定位在数光年的尺度上，传统的导航概念几乎失效。本书侧重于利用宇宙背景辐射和脉冲星作为绝对参考系进行定位，以及在时空扭曲区域保持通信的技巧。第四章：脉冲星测距与非线性空间定位抛弃依赖光速的传统三角测量法。本章详细讲解了如何利用已知周期性的毫秒脉冲星作为宇宙灯塔，通过对比多颗脉冲星的时间差来确定三维坐标，精度可达亚光秒级别。对于进入高曲率星系的探险任务，手册提供了“卡西米尔效应矫正算法”，以补偿空间弯曲对光信号的延迟影响。第五章：超光速航行中的数据同步与量子纠缠通信曲率引擎的启动会不可避免地产生“时间域拖影”效应，导致地面通信延迟呈非线性增长。本书着重阐述了如何利用预先部署的“量子锚点”进行信息同步。同时，详细指导了如何设置和校准“纠缠对发射器”，确保在信息穿越虫洞或曲率泡时，数据的完整性和即时性。特别提醒，任何对纠缠对进行非线性操作（如尝试超光速数据传输）都会导致通信链路的永久性断裂。第三部分：深空环境下的生理与心理极限挑战人类的生理系统是为地球环境设计的。长时间的太空旅行，特别是面对未知的异星环境，对身心的考验是前所未有的。第六章：深空辐射的隐形威胁与生物防护我们重点讨论了银河宇宙射线（GCR）的穿透机制，以及它对DNA链的累积损伤。手册提出了“主动磁屏蔽系统”的优化部署方案，强调了在穿越星际云或超新星遗迹时，必须将屏蔽强度提升至最高阈值。对于宇航员个人防护，本书详细介绍了“同位素稳定剂”在骨髓和视网膜区域的靶向注射方案，以减缓长期暴露带来的白内障和白血病风险。第七章：长期幽闭环境下的认知稳定与群体动力学长达数年的任务，缺乏自然日夜循环和地心引力，对人类的认知功能是巨大的挑战。本章探讨了“微重力引发的空间定向障碍”和“深空孤独症”的早期识别信号。手册提供了一套标准化的“认知负荷平衡程序”，包括强制性的“模拟重力行走时间”和“情绪反馈日志”的记录标准。对于团队冲突的预防，我们提供了基于行为心理学的“群体压力阈值预警系统”。第四部分：初次接触与异星生态的接触协议当我们抵达新的星系，最关键的挑战是面对未知生命形式和潜在的生态危险。第八章：微生物隔离与行星取样伦理本书坚决主张“最大程度隔离原则”。所有来自外部环境的样本在进入飞船前，必须经过三重等离子灭菌和超低温冻存处理。手册详述了“生物危害等级（BHL）”的七级划分标准，并提供了针对BHL-4级（未知高风险）样本的“无接触机械臂操作流程”。任何情况下，不得在没有完全理解其代谢途径前，允许异星物质与飞船的有机环境发生直接接触。第九章：智能交流的范式转换与意图解读如果遭遇智慧生命，交流将不再依赖于语言或数学。本章侧重于分析非线性信息结构，如高维几何结构、能量频率波动或基于量子态的通讯。探险家必须学会识别潜在的“敌意信号特征”（如高频能量脉冲的非自然重复模式），并在未完全理解对方意图前，坚守“被动防御，等待指令”的原则。结语：超越地平线《星际探险家手册》不是一本关于发现的记录，而是一本关于如何存活下来的指南。宇宙的浩瀚，是对人类智慧和勇气的终极考验。带着这本书，愿你们的旅途平安，探索永无止境。

作者简介

冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。

伍兹Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

目录信息

第1章绪论
前言
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 使用数字图像处理的领域实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结
参考文献
第2章数字图像基础
引言
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
小结
参考文献
习题
第3章灰度变换与空间滤波
引言
3.1 背景知识
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.3 直方图处理
3.4 空间滤波基础
3.5 平滑空间滤波器
3.6 锐化空间滤波器
3.7 混合空间增强法
3.8 使用模糊技术进行灰度变换和
空间滤波
小结
参考文献
习题
第4章频率域滤波
引言
4.1 背景知识
4.2 基本概念
4.3 取样和取样函数的傅里叶变换
4.4 单变量的离散傅里叶变换（DFT）
4.5 两个变量的函数的扩展
第5章图像复原与重建
前言
5.1 图像退化/复原处理的一个模型
5.2 噪声模型
5.3 只存在噪声的复原--空间滤波
5.4 使用频率域滤波消除周期噪声
5.5 线性、位置不变的退化
5.6 估计退化函数
5.7 逆滤波
5.8 最小均方误差（维纳）滤波
5.9 约束最小二乘滤波
5.10 几何均值滤波
5.11 由投影重建图像
小结
参考文献
习题
第6章彩色图像处理
引言
6.1 彩色基础
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色图像处理
6.4 全彩色图像处理基础
6.5 彩色变换
6.6 平滑和锐化
6.7 基于彩色的图像分割
6.8 彩色图像中的噪声
6.9 彩色图像压缩
小结
参考文献
习题
第7章小波和多分辨率处理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展开
7.3 一维小波变换
7.4 快速小波变换
7.5 二维小波变换
7.6 小波包
小结
参考文献
习题
第8章图像压缩
引言
8.1 基础知识
8.2 一些基本的压缩方法
8.3 数字图像水印处理
小结
参考文献
习题
第9章形态学图像处理
引言
9.1 预备知识
9.2 腐蚀和膨胀
9.3 开操作与闭操作
9.4 击中或击不中变换
9.5 一些基本的形态学算法
9.6 灰度级形态学
小结
参考文献
习题
第10章图像分割
引言
10.1 基础知识
10.2 点、线和边缘检测
10.3 阈值处理
10.4 基于区域的分割
10.5 使用形态学分水岭的分割
10.6 分割中运动的应用
小结
参考文献
习题
第11章表示和描述
引言
11.1 表示
11.2 边界描绘子
11.3 区域描绘子
11.4 使用主分量进行描述
11.5 关系描绘子
小结
参考文献
习题
第12章目标识别
引言
12.1 模式和模式类
12.2 基于决策理论方法的识别
12.3 结构方法
小结
参考文献
习题
附录A 图像压缩编码表
附录B 参考书目
索引
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

冈萨雷斯的《数字图像处理》是本经典之作，但中文版的翻译质量着实让人不敢恭维，浓厚的翻译腔不仅仅是让人阅读起来十分地生涩，而且有些地方即使你一个字一个字地去扣都不知道在说些什么，甚至我怀疑有翻译错误的地方。严重怀疑是研究生水品的翻译之作。当然我看的是第二版的...

☆☆☆☆☆

不知和第二版区别主要在哪里，不管怎样，希望赶紧把译者阮秋琦换成别人吧。一本好书让他翻译成烂书了。字数还不够吗？？？？？？？？？？？？？？？？？？书还没看怎么写那么多评论啊？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？...

☆☆☆☆☆

理论略显枯燥，但配合图片和代码学起来还是有收获的。英语好的可以去看英文原版，用我导师的话说，是图像处理英文论文写作的参考教材！

☆☆☆☆☆

这本书作为入门书真的是很棒的，好吧，我就看过这一本。不过国内的书，大多数你懂的。有很多人骂中文版怎么怎么差，反正当时我是囫囵吞枣读了一遍。中文版的价值是什么？我的收获是让我了解了这个领域中的一些名词至少的；在我后来看这本书的MATLAB版（Digital Image Processin...

用户评价

☆☆☆☆☆

**书评四：** 这部作品的篇幅跨度非常大，它似乎试图构建一个从基础感知到高级理解的完整知识链条。我必须指出，作者在基础概念的引入上采取了一种非常审慎的态度，花了大量篇幅来构建“人眼视觉系统”和“光电转换”的物理模型，这对于理解后续的量化误差和噪声来源至关重要。书中对图像采集和量化误差的讨论深入到了硬件层面，这在很多纯粹的算法书籍中是很少见的。这种从物理世界到数字世界的映射，让整个处理流程的起点更加稳固。不过，我也发现书中对一些新兴的、基于统计学或概率模型的复杂识别方法着墨不多，似乎更倾向于那些经过时间检验的经典方法论。这本书的优势在于其体系的完整性和对基础原理的扎实讲解，它更像是一本为未来工程师打地基的书籍。如果你需要快速上手一个新项目并解决燃眉之急，这本书可能不是最快的途径；但如果你想建立一个不易动摇的、能够应对未来技术迭代的知识体系，这本书的价值是无可替代的，它教会了我们如何去“看透”像素背后的物理本质。

☆☆☆☆☆

**书评三：** 这本书的整体结构安排得非常有条理，像一座精心规划的知识迷宫，但每一步都有清晰的指引。最让我印象深刻的是它在图像分割算法上的处理方式。作者并没有简单地罗列出 Otsu's 法、阈值法或者边缘检测技术，而是将它们放在一个更宏大的“信息分离”的背景下进行比较。特别是关于形态学操作的部分，它用非常直观的图形语言解释了腐蚀、膨胀、开闭运算这些操作对图像结构的影响，这比单纯的数学定义更容易被大脑接受和记忆。阅读过程中，我感觉作者的写作态度非常真诚，他似乎一直在与读者进行一种知识上的“对话”，不断地在关键节点设置“思考题”或“陷阱提示”，引导读者主动去探索更深层次的联系。这种互动式的叙述方式极大地提高了我的阅读兴趣。当然，对于那些更偏向于应用层面的读者而言，可能需要耐心度过中间那些偏重于数学基础的章节。一旦跨过这个门槛，后面章节的精彩程度绝对值回票价，尤其是在色彩空间转换和图像压缩标准介绍这块，既有历史脉络，又有技术细节。

☆☆☆☆☆

**书评二：** 拿到这本印刷精美的著作，我最直观的感受就是“厚重”——不是指页数，而是指其内容的密度。这本书的叙事风格非常偏向于工程实践的视角，它很少陷入过于抽象的哲学讨论，而是直接切入问题，然后给出解决问题的系统化流程。我特别喜欢它在讲解图像重建和恢复章节时的那种“问题驱动”的写法。它会先描述一个实际场景中遇到的模糊或噪声问题，然后逐步引入迭代算法、约束条件等解决方案，整个过程像是一个经验丰富的老工程师在手把手带徒弟。书中大量的实例代码片段（尽管没有直接提供完整可运行的源码，但结构清晰）极大地帮助我理解了理论如何落地。不过，我得坦诚地讲，如果你期望读到一本轻快的、适合咖啡馆里快速翻阅的入门读物，这本书可能不太适合。它要求你坐下来，拿着笔和草稿纸，去推演那些公式背后的逻辑。对于那些希望在算法层面有所突破，并准备好面对大量数学公式挑战的读者来说，这本书无疑是一座宝库，它教会你的不是如何使用现成的软件库，而是如何设计和优化你自己的处理流程。

☆☆☆☆☆

**书评一：** 我最近刚拜读完这本新书，说实话，它的视角和深度真的让我耳目一新。从头到尾，作者似乎都在努力地拆解那些我们习以为常的“图像”背后的复杂逻辑，而不是仅仅停留在表面的美化或简单的工具介绍上。我特别欣赏它在理论推导上的严谨性，尤其是在介绍傅里叶变换在图像频域分析中的应用那一部分，作者没有敷衍了事，而是花了大量的篇幅来解释数学工具如何转化为实际的图像增强和去噪手段。对于初学者来说，这部分可能略显吃力，需要结合一些额外的资源辅助理解，但对于希望深入掌握核心原理的人来说，这种详尽的阐述简直是福音。书中对不同滤波器的特性对比分析也非常到位，能清晰地看到每种算法的优缺点及其适用场景。总的来说，这本书更像是一部深厚的学术专著，它构建了一个坚实的知识框架，迫使读者真正去思考“为什么”这样做，而非仅仅“怎么”去做。唯一的小遗憾是，在介绍最新的一些深度学习在图像处理前沿的应用案例时，篇幅稍微有些保守，如果能再增加一些最新的研究热点，那就更加完美了。

☆☆☆☆☆

**书评五：** 这本书的文字风格是那种非常精准和凝练的学术表达，几乎没有一句废话，信息密度极高，读起来需要全神贯注。我特别赞赏作者在处理“变换域分析”时的那种清晰的层次感。从空间域直接跳跃到频率域，往往是初学者的一个难点，但本书通过引入不同的基函数和投影概念，把抽象的数学操作具象化了。书中对小波变换的介绍相对详尽，它不仅解释了多分辨率分析的优势，还对比了它与经典傅里叶变换在处理非平稳信号时的优越性，这种对比的逻辑非常清晰有力。阅读这本书的过程更像是一场智力上的攀登，需要不断地回顾和消化前面的知识点以支撑后续更复杂的理论。从内容深度上来说，它无疑是站在领域前沿的，但这种深度也意味着它对读者的预备知识有较高的要求。对于那些在相关领域已经工作一段时间，想要系统性地查漏补缺，或者希望在理论上寻求突破的专业人士来说，这是一本极具价值的工具书和参考手册。它的价值不在于提供快速的答案，而在于提供一套严谨的思考框架。

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大学时候的教材

☆☆☆☆☆

垃圾翻译，还漏图表（仅针对中文版）

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读的第四版原版，除了第12章神经网络的部分，都读的比较细。第四版改版后，第4章频率域，第7章小波，第10章分割。非常漂亮！！

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什么狗屁翻译，赶紧找个接盘的卖了。

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讲道理。。。本科上的这门课老师没讲什么好东西