《微粒群優化算法》內容簡介：微粒群算法是一種模擬動物群體社會行為的群智能優化算法，現已成為自然計算的一個重要分支。《微粒群優化算法》分為9章，第1、第2章介紹瞭微粒群算法的概念、基本方程以及相關社會行為分析等，並給齣瞭一個較為詳細的綜述。第3～5章從生物學背景齣發，分彆從個體的覓食時間、覓食行為、覓食決策等方麵探討瞭微粒群算法的改進模式。第6～8章的研究內容則從控製角度齣發探討微粒群算法的相關控製方式。在現實世界中，由於目標函數計算睏難或計算時間較長等因素，許多復雜的優化問題難以利用微粒群算法進行優化。為此，第9章利用適應值預測方式來提高算法性能，從而為解決相關應用問題提供瞭參考。
《微粒群優化算法》適閤從事智能計算研究與應用的科技工作者和工程技術人員閱讀使用，也可作為高等院校計算機科學與技術、控製科學與工程等學科的高年級本科生及研究生的教學參考書。
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