Jon Bentley编著的《编程珠玑(续)》是计算机科学方面的经典名著《编程珠玑》的姊妹篇,讲述了对于程序员有共性的知识。书中涵盖了程序员操纵程序的技术、程序员取舍的技巧、输入和输出设计以及算法示例,这些内容组成一个有机的整体,如一串串珠玑展示给程序员。《编程珠玑(续)》适合各级程序员阅读参考。
Jon Bentley 世界著名计算机科学家,被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学(1976~1982)、贝尔实验室(1982~2001)和Avaya实验室(2001年至今)。在卡内基-梅隆大学担任教授期间,他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr. Dobb’s程序设计卓越奖。
首先,要对此书名的最初翻译者表示敬意,“珠玑”二字是真无愧于“信雅达”。 此书先前曾图书馆借来英文版,看过排序一章,而后就因故没再翻动直到归还,但那一章的精妙却给我留下了深刻的印象。 某日逛新华书店,发现此一中译本,以为缘分便原价入手。 阅毕,确实有趣,只...
评分原文写于2010-06-23 ================= 今天遇到了一件好事和一件坏事,好事是我在图书馆预定的编程珠玑终于到我手上了,坏事是我准备留到暑假看的GEB被人预定了,我必须在7月4日前还给图书馆。。于是,我看了大半天的编程珠玑,于是,我的形式语言与自动机、数据库考试又危险...
评分编程不要想着用数学的东西来描述, 事实上,数学表示和数学运算本身就是一个构建好了的层面,封装好的功能, 编程的“基本粒子”应该是“位”与“位操作”, 那么“位”是什么玩意呢?“位”就是一个表示信息的基本单位,电压低表示0,电压高了表示1, 和”结绳记事“是一个道...
评分原文写于2010-06-23 ================= 今天遇到了一件好事和一件坏事,好事是我在图书馆预定的编程珠玑终于到我手上了,坏事是我准备留到暑假看的GEB被人预定了,我必须在7月4日前还给图书馆。。于是,我看了大半天的编程珠玑,于是,我的形式语言与自动机、数据库考试又危险...
评分打开书本看了第一章,突然被这一章所吸引住了。 真正完美的将算法和编程完美的结合,第一次这编程有美的感受,或者说编程能像数学一样优雅。 也告诉我们,向别人求助时一定要准确的定位问题。 只有准确的定位出问题才能真正找到适合的算法。 在看第一章这前我将前言看了一下,...
如果让我用一个词来概括《编程珠玑(续)》带给我的感受,那会是“去魅”。它剥去了现代软件工程中许多光鲜亮丽、实则虚浮的表象。作者的笔触是冷静而审慎的,充满了对复杂性管理的深刻敬畏。与其他鼓吹某种单一技术路线的著作不同,这本书提供的是一种“反教条主义”的智慧。它鼓励读者在面对新技术时,首先要问的不是“这个有多酷”,而是“它解决了哪个被误解的问题,又制造了哪些新的、更隐蔽的问题”。书中对技术债务的讨论也尤为精辟,它不再将其视为单纯的“坏代码”,而是将其定义为一种“跨越时间线的权衡”。如何管理这种债务,何时偿还,何时利用其带来的短期收益,作者提供了一套成熟的风险评估模型。这本书读起来并不轻松,它要求你不断地挑战自己的既有认知,但正是这种挑战性,确保了它不是一本可以一次性消费完的读物,而是一本需要时不时翻开,以校准自己工程价值观的“随身指南”。
评分这本书的叙事节奏把握得相当老道,不像很多技术书籍那样线性乏味。它更像是一系列精心策划的“技术辩论会”,作者巧妙地抛出一些看似矛盾的观点,然后用严密的逻辑和丰富的历史背景来支撑自己的论点。例如,在探讨面向对象编程的局限性时,作者并未全盘否定它,而是将其置于整个软件范式演化的历史长河中进行考察,对比了函数式编程、过程式编程在处理特定复杂度时的优势。我发现自己不断地停下来,思考自己当前项目中的核心瓶颈,并试图用书中提供的不同“视角”去重新审视它们。这种思维上的碰撞,是阅读体验中最令人兴奋的部分。它没有提供标准答案,而是提供了一套强大的“分析框架”。如果说前作是关于如何写出优秀的模块,那么“续篇”则更侧重于如何构建相互协作、能够抵抗时间侵蚀的“系统”。它的价值在于提升读者的“系统级判断力”,而非仅仅是“代码实现技巧”。
评分我得承认,阅读《编程珠玑(续)》的过程,与其说是在学习新知识,不如说是在进行一场深刻的自我审视和“旧知重塑”。它的文字风格非常犀利,毫不留情地戳破了许多我们习以为常的“编码神话”。我印象最深的是其中关于“抽象的代价”那一部分。我们总被教导要构建层次清晰、高度抽象的架构,但作者却用近乎冷酷的笔触指出,过早或过度的抽象,往往只是为了满足作者自身的智力优越感,而非解决实际问题。书中关于如何识别和拆解那些“反模式”的架构决策,简直是教科书级别的剖析。它不只是批评,更重要的是给出了实操性的工具——比如如何通过“冒烟测试”来验证抽象层的实际效能,而不是仅仅依赖静态分析。这种回归工程本源,强调“度量”而非“信仰”的写作风格,让我对过去几年项目中那些“优雅地失败”的模块有了豁然开朗的理解。这绝不是一本适合初学者的书,它更像是一面镜子,照出那些自诩经验丰富的老手们,在技术决策上的盲点和惰性。
评分这本《编程珠玑(续)》的出版,对于我们这些长期在软件工程领域摸爬滚打的人来说,无疑是一剂强心针。它继承了前作那种直击本质、毫不留情的洞察力,但又将视角拓展到了更广阔的现代软件生态。我尤其欣赏作者在谈论系统设计时所展现出的那种“实用主义的浪漫”——既要追求算法的优雅,更要正视现实世界中性能瓶颈、内存限制以及团队协作的混乱。书中对“足够好”的边界划分,给出了极其精妙的指导。比如,在讨论缓存一致性时,作者并没有陷入复杂的分布式事务理论的泥潭,而是通过几个生动的案例,展示了在特定业务场景下,接受“最终一致性”所带来的收益是如何远超维护绝对一致性的心智负担和工程复杂度的。这种务实的态度,远比那些堆砌高深术语的教科书来得珍贵。它不是告诉你“应该”怎么做,而是深刻剖析了“为什么”在特定约束下,某些看似不够完美的选择,才是通往成功的“最佳实践”。对于任何一个希望从“能写代码”迈向“能构建健壮系统”的工程师而言,这本书提供了至关重要的心智模型。
评分对于追求极致性能优化的读者来说,这本书的某些章节无疑是宝藏。我特别关注了关于“硬件认知编程”的讨论。作者没有流于表面地谈论CPU缓存和内存层级,而是深入到指令集架构(ISA)层面对软件性能的影响。书中关于如何通过调整数据布局以最大化指令并行度的例子,简直是艺术品。它将抽象的性能优化,还原成了一种需要对底层机器行为有深刻理解的“手艺活”。我过去总以为,随着编译器的成熟,这些底层细节已经不再是应用层开发者的主要关注点,但这本书有力地反驳了这一观点。它展示了在计算资源日益昂贵(无论是云资源还是本地计算成本)的今天,对这些“微观优化”的重新重视,是保持技术竞争力的关键。读完这些章节,我立刻回去审视了项目中一个长期存在的延迟问题,发现正是因为对向量化操作的理解不足,导致了不必要的资源浪费。这本书迫使我们将目光从云端拉回到硅片上,这种脚踏实地的精神令人敬佩。
评分没第一本好看
评分比1还是差不少...
评分比起第一本水了好多。不过习题还挺有意思的,某些答案真坑爹。。。
评分与《编程珠玑》内容有部分重叠,相互可以参看
评分前面一本讲的太细节了, 反倒看这本的时候有了字字珠玑的感觉
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